AI pre riadenie výkonnosti a analýzu: Vidieť problémy skôr, ako sa stanú krízou
Hodnotenie výkonnosti sa uskutočňuje raz alebo dvakrát ročne. Vtedy už problémy doznievajú celé mesiace. Dobrí zamestnanci sú už jednou nohou za dverami. Nedostatky v kvalifikácii spomaľujú projekty už celé štvrťroky.
Samotný proces preskúmania je bolestivý. Zozbierajte spätnú väzbu od piatich ľudí. Prečítajte si stránky komentárov. Snažte sa nájsť témy. Napíšte zhrnutie. Naplánujte stretnutie. Zopakujte pre každého člena tímu.
Manažéri to neznášajú. Zamestnanci mu nedôverujú. Personalisti trávia týždne naháňaním ľudí, aby dokončili hodnotenia. A skutočná hodnota - pomôcť ľuďom zlepšiť sa - sa stráca v administratívnej záťaži.
AI to mení. Analyzuje spätnú väzbu v reálnom čase, nie raz ročne. Všíma si vzorce v údajoch o výkonnosti. Identifikuje nedostatky v zručnostiach skôr, ako sa stanú problémom. Predpovedá riziká udržania zamestnancov skôr, ako ľudia odídu.
Riadenie výkonnosti sa stáva kontinuálnym, založeným na údajoch a skutočne užitočným. Nie je to obávaný každoročný rituál.
Prečo dnes riadenie výkonnosti nefunguje
Každý vie, že hodnotenie výkonnosti je nefunkčné. Firmy ich aj tak robia, pretože niečo potrebujú.
Problémy sú zrejmé. Hodnotenia sú spätne orientované - v čase, keď hodnotíte výkonnosť za posledný štvrťrok, je to už stará správa. Sú časovo náročné - manažéri strávia hodiny na osobu, vynásobené celým tímom. Sú subjektívne - rôzni manažéri hodnotia rôzne, čo vytvára nekonzistentnosť.
A sú zriedkavé. Ročné kontroly znamenajú, že problémy zachytíte o 6-12 mesiacov neskôr. Má niekto problémy? To sa dozviete až pri hodnotení. Niekto sa neangažuje? V čase, keď si to všimnete, je už na pohovore inde.
Zber spätnej väzby je bolestivý. "Môžete, prosím, do piatku poslať recenzie na svojich troch kolegov?" Pripomienky. Naháňanie. Predlžovanie termínov. Niektorí ľudia píšu premyslené spätné väzby. Iní to zatelefonujú. Kvalita sa veľmi líši.
Niekto to potom musí všetko pochopiť. Prečítajte si všetky komentáre. Identifikujte témy. Aké sú skutočné problémy? Čo je len šum? Ktoré ohlasy sú protichodné? To zaberie hodiny na jedného zamestnanca.
Kým dôjde k samotnej kontrole, manažéri sú vyčerpaní. Zamestnanci sú znepokojení. A rozhovor často nevedie k zmysluplnej zmene, pretože je to príliš veľa informácií doručených príliš neskoro.
Nie je to preto, že by sa ľudia nestarali. Je to preto, že tento proces je v podstate manuálny, zriedkavý a spätný. Umelá inteligencia rieši všetky tri problémy.
Čo robí umelá inteligencia pre riadenie výkonnosti
Umelá inteligencia nenahrádza manažérov pri riadení výkonnosti. Poskytuje im rýchlejšie lepšie informácie, aby mohli skutočne pomôcť svojim tímom. Tu je návod, ako na to.
Analýza spätnej väzby, ktorá nachádza skutočné vzory
Pri 360-stupňovom hodnotení sa zhromažďuje spätná väzba od viacerých ľudí. Manažér. Kolegovia. Niekedy priami podriadení. Každá osoba píše odseky komentárov.
Čítať to všetko je únavné. A spozorovanie vzorov? Ešte ťažšie. Jedna osoba nejasne spomína "problémy s komunikáciou". Ďalší hovorí, že "niekedy sa v tíme nezapojí do slučky". Ďalší poznamenáva, že "občas sa o veciach dozvedáme neskoro". Súvisí to s tým? Ten istý problém? Rôzne problémy?
AI číta všetky spätné väzby. Automaticky identifikuje témy.
"Komunikácia" sa objavuje v štyroch recenziách. UI ich zoskupuje. Vidí, že traja ľudia konkrétne spomínajú "načasovanie aktualizácií" a dvaja "úroveň detailov". Vzorec je jasný: táto osoba musí o aktualizáciách projektu informovať aktívnejšie.
Alebo miesta s umelou inteligenciou: päť ľudí chváli "technické zručnosti", ale traja uvádzajú, že "by mohli viac spolupracovať". Téma: silný individuálny prispievateľ, potrebuje rozvoj v oblasti tímovej práce.
Umelá inteligencia nepíše recenziu za vás. Ale poskytuje vám jasné vzory, takže nemusíte čítať 10 strán komentárov a snažiť sa nájsť témy ručne.
Toto funguje aj v rámci celej organizácie. Dostávajú niektoré tímy neustále spätnú väzbu o pracovnom zaťažení? To je problém so zdrojmi. Majú noví manažéri neustále problémy s delegovaním? To je potreba školenia.
Vzory, ktorých manuálne odhalenie by trvalo týždne analýzy? Umelá inteligencia ich nájde okamžite.
Identifikácia nedostatku zručností
Váš tím potrebuje určité zručnosti. Pre ich súčasné úlohy. Pre nadchádzajúce projekty. Pre to, kam spoločnosť smeruje.
Kto má tieto zručnosti? Kto potrebuje rozvoj? Zvyčajne ide o odhad. Manažéri majú intuíciu. Personálny oddelenie vie niektoré veci. Ale komplexný prehľad? Zriedkavo.
AI analyzuje údaje o zručnostiach v rámci celej organizácie.
Skúma požiadavky na pracovné miesta. Spätná väzba na výkon. absolvovanie školenia. projektové úlohy. sebahodnotenie. Hodnotenia manažérov. Všetky údaje, ktoré už máte, len sú roztrúsené v rôznych systémoch.
Identifikuje nedostatky: "Váš analytický tím vykazuje silné zručnosti v SQL, ale obmedzené skúsenosti s Pythonom. Tri nadchádzajúce projekty vyžadujú Python. To predstavuje riziko."
Alebo: "Päť starších inžinierov má nárok na riadiace funkcie, ale len dvaja absolvovali školenie na vedúce pozície. To vytvára medzeru v plánovaní nástupníctva."
Alebo: "V spätnej väzbe od klientov sa opakovane spomína "pomalá odozva". Analýza ukazuje, že váš tím podpory nebol vyškolený na nový systém ticketingu. To vysvetľuje tento problém."
Umelá inteligencia spája body, ktoré ľudia nevidia, naprieč stovkami zamestnancov. Odhalí nedostatky skôr, ako spôsobia problémy. A robí to priebežne, nie raz za rok.
Teraz sa môžete zamerať na vývoj tam, kde je to dôležité. Nie všeobecné školenia, ktoré všetci ignorujú. Konkrétne zručnosti, ktoré skutočne pomôžu konkrétnym ľuďom lepšie vykonávať ich prácu.
Predpovedanie rizika zadržania
Ľudia neodchádzajú z ničoho nič. Sú na to určité znaky. Zvyčajne nenápadné. Zvyčajne viditeľné až pri spätnom pohľade.
Klesá angažovanosť. Účasť na stretnutiach klesá. Spätná väzba je menej podrobná. Individuálne stretnutia sa presúvajú. Výkon zostáva prijateľný, ale nadšenie sa vytráca.
Kým si to manažéri všimnú, dotyčný už má inú ponuku. Výstupný pohovor odhalí, že je nespokojný už niekoľko mesiacov. "Prečo sa so mnou nikto nerozprával?"
Umelá inteligencia si týchto vzorov všimne včas.
Monitoruje signály zapojenia. Odpovede na prieskum majú klesajúcu tendenciu. Menej otázok na stretnutiach. Znížený počet recenzií kódu alebo spolupráce. Zvýšené využívanie dovolenky na zotavenie. Zmenené komunikačné vzorce.
Jednotlivo to nič neznamená. Spoločne však tvoria vzor. Umelá inteligencia si ho všimne a označí ho: "Riziko zadržania tohto zamestnanca sa zvýšilo. Odporúčame manažérovi kontrolu."
Nie preto, že umelá inteligencia vie, že si človek hľadá prácu. Ale preto, že vzor sa zhoduje s ľuďmi, ktorí odišli v minulosti. Je to varovanie, aby ste spozorneli, kým nie je neskoro.
Manažéri potom môžu viesť skutočné rozhovory. "Ako sa darí? Ako vás môžem lepšie podporiť?" Dostatočne skoro na to, aby sa problémy ešte dali odstrániť.
To však nezabráni všetkej fluktuácii - niekedy ľudia odchádzajú z dôvodov, ktoré nemôžete ovplyvniť. Zabráni to však strate ľudí, pretože si nikto nevšimol, že majú problémy, až do ich výpovede.
Generovanie návrhu hodnotenia výkonnosti
Písanie hodnotení výkonnosti trvá celú večnosť. Manažéri otáľajú. Personalisti predlžujú termíny. Kvalita trpí, pretože ľudia sa ponáhľajú.
AI vypracuje návrh preskúmania na základe dostupných údajov. Zozbieraná spätná väzba. Ciele a pokrok. Meradlá výkonnosti. Nedávne úspechy. Identifikované oblasti rozvoja.
Vytvára štruktúrovaný návrh: "Silné stránky: [zhrnutie pozitívnej spätnej väzby s príkladmi]. Oblasti na rozvoj: [zhrnutie konštruktívnej spätnej väzby so vzormi]. Pokrok v plnení cieľov: [stav jednotlivých cieľov]. Odporúčané oblasti, na ktoré sa treba zamerať: [návrhy na rozvoj]."
Manažér ju skontroluje. Pridáva osobné postrehy. Upraví tón. Zahŕňa kontext, ktorý umelá inteligencia nemohla poznať. Urobí ho osobným.
Ťažká úloha - syntéza všetkých spätných väzieb a údajov - je však hotová. To, čo trvalo 2 hodiny, teraz trvá 30 minút. A kvalita je často lepšia, pretože sa nič nevynechá.
Toto nie je písanie recenzií umelou inteligenciou. Ide o umelú inteligenciu, ktorá robí nudnú syntézu, aby sa manažéri mohli sústrediť na skutočnú konverzáciu so svojím členom tímu.
Sledovanie cieľov, ktoré udržuje viditeľnosť výkonu
Ciele sa stanovujú v januári. Do marca sa na ne zabudne. Do decembra sa ľudia snažia spomenúť si, čo mali dosiahnuť.
AI udržiava ciele viditeľné a priebežne ich sleduje.
Pripomína zamestnancom a manažérom ciele. Sleduje pokrok na základe aktualizácií. Označuje ciele, ktoré nie sú v súlade s plánom: "Tento cieľ nevykazuje žiadny pokrok za 6 týždňov. Je potrebná aktualizácia stavu?"
Spája ciele so skutočnou prácou. Ak je niečí cieľ "zvýšiť spokojnosť zákazníkov" a sledujú sa výsledky prieskumov medzi zákazníkmi, umelá inteligencia môže automaticky ukázať pokrok.
Navrhuje úpravy. "Tento cieľ je neustále označený ako zablokovaný z dôvodu obmedzených zdrojov. Mal by sa tento cieľ upraviť alebo eskalovať?"
Riadenie výkonnosti sa stáva kontinuálnym. Nie je to prekvapenie raz za rok. Priebežný prehľad o tom, ako sa ľuďom darí a kde potrebujú podporu.
Čo to pre vás znamená
Pre riaditeľov ľudských zdrojov a vedúcich pracovníkov
- Rozhodovanie o talentoch na základe údajov. Nie pocit. Skutočné modely výkonnosti, zručností a angažovanosti.
- Včasné varovanie pred zadržaním. Odhaľte riziká letu skôr, ako ľudia skončia. Je čas riešiť problémy, kým sú riešiteľné.
- rozvojové programy, ktoré riešia skutočné nedostatky. Nie všeobecné školenie. Cielený rozvoj tam, kde je skutočne potrebný.
- Viditeľnosť v rámci celej organizácie. Ktorým tímom sa darí? Ktorým sa nedarí? Kde sú systémové problémy? Pozrite sa na to jasne.
- Lepšie plánovanie nástupníctva. Zistite, kto je pripravený na povýšenie. Kto potrebuje rozvoj. Kde je sila lavičky slabá.
- Proces výkonu, ktorý ľudia neznášajú. Menšia administratívna záťaž. Väčšie zameranie na skutočný rozvoj. Lepšie skúsenosti pre všetkých.
Pre manažérov
- Menej času na kontrolu papierov. O syntézu sa stará umelá inteligencia. Vy sa sústredíte na konverzáciu a koučovanie.
- Lepší prehľad o výkonnosti tímu. Jasné vzory zo spätnej väzby. Viditeľné medzery v zručnostiach. Včasné upozornenia na zapojenie.
- Zachyťte problémy skôr. Nečakajte na výročné hodnotenie, aby ste zistili problémy. Všimnite si ich, keď sú ešte malé.
- Viac zmysluplných rozhovorov o vývoji. Na základe skutočných údajov a modelov, nie na základe nejasných dojmov.
- Ciele, ktoré zostanú viditeľné. Nezabudnite na to, kým nenastane čas na preskúmanie. Priebežne sa sleduje a upravuje.
Pre zamestnancov
- Jasnejšia spätná väzba. Nie je to skládka neorganizovaných komentárov. Jasné témy a konkrétne oblasti, na ktorých treba pracovať.
- Vývoj prispôsobený aktuálnym potrebám. Školenia, ktoré pomáhajú riešiť skutočné nedostatky v zručnostiach, nie všeobecné kurzy.
- Ciele, ktoré zostávajú relevantné. Nie raz nastavené a zabudnuté. Sleduje sa a upravuje podľa toho, ako sa mení situácia.
- Žiadne prekvapenie v recenziách. Nepretržitá viditeľnosť znamená, že viete, na čom ste, a nie že sa to dozviete raz za rok.
- Spravodlivý proces. Konzistentná analýza v rámci celej organizácie. Menej podlieha individuálnym predsudkom manažérov.
Čo AI neurobí
Ujasnime si limity.
Umelá inteligencia nerobí rozhodnutia o výkone. Nerozhoduje o povýšení. Nerozhoduje o odmeňovaní. Nevyhadzuje ľudí. Nehodnotí výkonnosť.
Ide o ľudské rozhodnutia, ktoré si vyžadujú úsudok, kontext a zodpovednosť. Tieto rozhodnutia robia manažéri. Umelá inteligencia im poskytuje informácie, ktoré im pomáhajú robiť lepšie rozhodnutia.
Umelá inteligencia tiež nedokáže pochopiť nuansy tak ako ľudia. Vníma vzory v údajoch. Nechápe, že niekomu klesol výkon kvôli osobnej kríze alebo že robí prácu navyše, ktorá sa v metrikách neprejavuje.
Manažéri stále potrebujú viesť rozhovory. Pochopiť kontext. Používať úsudok. Byť ľudský pri riadení ľudí.
AI to uľahčuje tým, že zvláda analýzu údajov a administratívnu prácu. Nenahrádza však ľudský faktor riadenia výkonnosti.
Aj umelá inteligencia v riadení výkonnosti si vyžaduje kvalitné údaje. Ak je vaša spätná väzba odpadová, analýza AI bude odpadová. Ak nie sú sledované ciele, AI nemôže pomôcť. Ak nie sú zachytené signály zapojenia, predpovedanie udržania nebude fungovať.
Umelá inteligencia posilňuje váš proces. Ak je váš proces dobrý, umelá inteligencia ho zlepší. Ak je váš proces nefunkčný, najprv ho opravte.
Vplyv na reálny svet
Ako to vyzerá v praxi?
Spoločnosť zavádza AI na riadenie výkonnosti. Predtým: manažéri strávili 3-4 hodiny na jedného zamestnanca ročným hodnotením. Po: 1 hodina. To sú 2-3 ušetrené hodiny na osobu. V prípade manažéra s 8 priamymi podriadenými je to 16-24 hodín ušetrených na jeden cyklus hodnotenia.
Zlepšuje sa retencia. Systém včasného varovania zachytí 70% potenciálnych odchodov dostatočne skoro na to, aby ich bolo možné riešiť. Nie každý zostane, ale mnohé problémy sa vyriešia skôr, ako ľudia odídu.
Výdavky na rozvoj sa stávajú efektívnejšími. Namiesto rozptýlenia rozpočtu na školenia do všeobecných kurzov sa investície zameriavajú na zistené nedostatky v zručnostiach. Počet absolvovaných školení sa zvyšuje, pretože sú skutočne relevantné.
Zvyšuje sa spokojnosť zamestnancov s procesom výkonu. Spätná väzba je jasnejšia. Hodnotenia sú menej svojvoľné. Rozvoj je zmysluplnejší.
Nie je to teoretické. Toto sa stane, keď umelá inteligencia urobí riadenie výkonnosti kontinuálnym a založeným na údajoch namiesto ročného a subjektívneho.
Začíname
Nemusíte zmeniť všetko naraz. Začnite s jedným kusom.
Pre väčšinu spoločností je to analýza spätnej väzby. V ďalšom cykle hodnotenia nechajte umelú inteligenciu analyzovať spätnú väzbu a vyzdvihnúť témy. Uvidíte, koľko času to ušetrí. Zistite, či to manažéri považujú za užitočné.
Alebo začnite s analýzou nedostatkov v zručnostiach. Znázornite požiadavky na vaše úlohy na základe skutočných zručností. Zistite, kde sú medzery. Využite to na cielený rozvoj.
Alebo zaviesť sledovanie cieľov. Udržiavajte viditeľné a priebežne sledované výkonnostné ciele namiesto "nastav a zabudni".
Vyberte si jeden prvok. Implementujte ho. Zmerajte vplyv. Potom ho rozšírte.
Riadenie výkonnosti v každej spoločnosti je iné. Váš proces hodnotenia má špecifické fázy. Váš zber spätnej väzby má určité formáty. Vaše údaje o výkonnosti sú uložené v konkrétnych systémoch.
Preto umelá inteligencia na riadenie výkonnosti nie je plug-and-play. Musí sa prispôsobiť vášmu aktuálnemu procesu. Vaše skutočné údaje. Vašej skutočnej kultúre.
Spodná hranica
Riadenie výkonnosti by malo ľuďom pomáhať zlepšovať sa. Namiesto toho sa z neho stala administratívna záťaž, ktorej sa všetci obávajú.
Umelá inteligencia nenahrádza ľudský faktor riadenia výkonnosti. Odstraňuje nudné časti, aby sa ľudia mohli sústrediť na to, čo je skutočne dôležité - pomáhať ľuďom rásť a uspieť.
Výsledok: manažéri trávia menej času papierovaním a viac času koučovaním. Personálne oddelenie odhalí problémy skôr, ako sa stanú krízou. Zamestnanci dostávajú jasnejšiu spätnú väzbu a lepší rozvoj. Organizácia robí inteligentnejšie rozhodnutia o talentoch.
To nie je humbuk. To je to, čo AI robí pre riadenie výkonnosti, keď je správne implementovaná.
Ste pripravení urobiť riadenie výkonnosti skutočne užitočným?
Nepredávame všeobecnú umelú inteligenciu pre riadenie výkonnosti. Venujeme sa vášmu špecifickému procesu. Vaše mechanizmy spätnej väzby. Vaše dátové systémy. Vaše potreby.
Potom vytvoríme umelú inteligenciu, ktorá sa prispôsobí tomu, ako skutočne riadite výkon. Nie nejaký idealizovaný proces - váš skutočný proces.
Žiadny humbuk. Žiadne predražovanie. Len praktická umelá inteligencia, vďaka ktorej je riadenie výkonnosti menej bolestivé a efektívnejšie.
Poďme si pohovoriť o vašich problémoch v oblasti riadenia výkonnosti
