Prvi vtis je pomemben. Ko nov zaposleni za\u010dne delati, mu prvi teden pove vse o va\u0161em podjetju.<\/p>\n
Nemoteno uvajanje? Strokovno. Organiziranost. Prepri\u010dani so, da so se pravilno odlo\u010dili.<\/p>\n
Neurejeno uvajanje v delo? Izgubljeno. Zmedeni. Spra\u0161ujejo se, v kaj so se zapletli. Nekateri odidejo, \u0161e preden zares za\u010dnejo.<\/p>\n
Te\u017eava: uvajanje je ponavljajo\u010de se, vendar podrobno. Enak postopek za vsako zaposlitev. Vendar je za vsakega zaposlenega potrebna dokumentacija, dostop do sistemov, oprema, usposabljanje, uvajanje. \u010ce kaj izpustite, se pojavijo te\u017eave.<\/p>\n
Umetna inteligenca se s tem odli\u010dno spopada. Vsaki\u010d sledi istemu postopku. Nikoli ne pozabi nobenega koraka. Spremlja, kaj je bilo opravljeno in kaj \u0161e ni. Na vpra\u0161anja novih zaposlenih odgovarja takoj.<\/p>\n
Va\u0161a ekipa preneha z urejanjem papirjev in za\u010dne sprejemati ljudi.<\/p>\n\n\n
Na papirju je vklju\u010ditev v sistem videti preprosta. Nova zaposlitev. Papirologija. Usposabljanje. Opravljeno.<\/p>\n
Realnost je bolj zapletena.<\/p>\n
Obrazci prispejo nepopolni. Dostop do IT se zavle\u010de, ker je nekdo pozabil predlo\u017eiti vozovnico. Naloge usposabljanja so ro\u010dne - nekdo mora poiskati, kaj je potrebno za posamezno vlogo. Naro\u010dila za opremo se ne morejo izvesti. Nove zaposlitve imajo vpra\u0161anja, vendar je kadrovska slu\u017eba zaposlena z drugimi zadevami.<\/p>\n
Novi zaposleni sedi in \u010daka. Morda na dostop do sistema. Morda na opremo. Morda na nekoga, ki mu bo povedal, kaj mora storiti. To ni dober za\u010detek.<\/p>\n
Va\u0161a kadrovska slu\u017eba se zaveda, da je to slabo. Niso leni ali nesposobni. So preobremenjeni. Vsaka nova zaposlitev pomeni ve\u010d kot 20 nalog v ve\u010d sistemih. \u010ce to pomno\u017eite z vsako zaposlitvijo na mesec, nastane kaos.<\/p>\n
Nekaterim novim zaposlenim se je uvajanje v delo odli\u010dno posre\u010dilo, ker jim je pomagala prava oseba. Drugi pa imajo grozno izku\u0161njo, ker so za\u010deli delati med napornim tednom. Doslednost je nemogo\u010da, \u010de je vse ro\u010dno.<\/p>\n
To ni te\u017eava ljudi. Gre za problem procesa. In umetna inteligenca je ustvarjena za procese.<\/p>\n\n\n
Umetna inteligenca ne nadome\u0161\u010da kadrovske slu\u017ebe pri uvajanju v delo. Zagotavlja, da ni\u010d ne pade skozi razpoke. Tukaj je opisano, kako.<\/p>\n\n\n
Nove zaposlitve predlo\u017eijo obrazce. Dav\u010dni dokumenti. Informacije o neposrednem pologu. Kontakti za nujne primere. Prijava na prejemke. Potrdila o sprejetju pravilnika.<\/p>\n
Vsak obrazec mora nekdo pregledati. Izbrati podatke. Vnesti jih v sisteme. Dokumente je treba vlo\u017eiti v datoteko. Prepri\u010dajte se, da ni\u010desar ne manjka.<\/p>\n
Umetna inteligenca to stori samodejno.<\/p>\n
Obrazec prispe. Umetna inteligenca pridobi informacije. Potrdi, da so zahtevana polja izpolnjena. Podatke usmeri v prave sisteme - HRIS, pla\u010dilni sistem, platformo za ugodnosti. Dokument vlo\u017ei v evidenco zaposlenega. Ozna\u010di vse manjkajo\u010de ali nepravilne podatke.<\/p>\n
Ni ro\u010dnega vnosa podatkov. Ni napak pri prepisovanju. Nobenih obrazcev, ki bi se izgubili v uporabnikovem po\u0161tnem predalu. Samo obdelani in kon\u010dani.<\/p>\n
\u010ce so obrazci nepopolni, UI takoj obvesti novega zaposlenega: \"Na obrazcu za direktno nakazilo manjka \u0161tevilka ra\u010duna. Prosimo, da ga ponovno predlo\u017eite.\" Ne tri dni pozneje, ko ga kadrovska slu\u017eba kon\u010dno pregleda - takoj.<\/p>\n
Samo to prihrani ure na novo zaposleno osebo. Pri ve\u010d deset ali ve\u010d sto zaposlitvah na leto se to hitro se\u0161teje.<\/p>\n\n\n
Za vsako vlogo je potrebno usposabljanje. Usposabljanje o skladnosti. Sistemsko usposabljanje. Usposabljanje za posamezno vlogo. Navodila za oddelke.<\/p>\n
Ro\u010dno dodeljevanje je zamudno. Preverite, kaj je potrebno za to vlogo. Preverite zahteve, specifi\u010dne za posamezno lokacijo. Dodajte vsebino, zna\u010dilno za oddelek. Ustvarite na\u010drt usposabljanja. Vklju\u010dite osebo. Spremljajte dokon\u010danje usposabljanja.<\/p>\n
AI se s tem ukvarja.<\/p>\n
V sistem se vnesejo podatki o novi zaposlitvi - vloga, oddelek, lokacija. Umetna inteligenca ve, kak\u0161no usposabljanje je potrebno za vsako kombinacijo. Samodejno ustvari prilagojen na\u010drt uvajanja. Novo zaposlenega vpi\u0161e v prave te\u010daje. Dolo\u010di roke glede na prednostne naloge.<\/p>\n
Prodajni zastopnik v Kaliforniji? Opravijo usposabljanje za prodajo, skladnost s predpisi za Kalifornijo, seznanitev s podjetjem in usposabljanje CRM. In\u017eenir programske opreme v Nem\u010diji? Druga\u010dna skladnost, druga\u010dna orodja, druga\u010dna pot uvajanja.<\/p>\n
Enaka kakovost za vse. Ni\u010desar ne zamudite. Ni ro\u010dnega iskanja.<\/p>\n\n\n
Uvajanje v delo ni ena naloga, temve\u010d 30 nalog. Nekatere so hitre. Nekatere trajajo ve\u010d dni. Nekatere so odvisne od tega, ali so najprej opravljene druge naloge.<\/p>\n
Kdo vse to spremlja? Obi\u010dajno kadrovski koordinator s preglednico. \"Ali je oddelek za informatiko nastavil njihov ra\u010dun? Ali so opravili usposabljanje o skladnosti? Ali so predlo\u017eili svoj obrazec I-9? Ali je njihov vodja dolo\u010dil kontrolni sestanek?\"<\/p>\n
Umetna inteligenca vse spremlja samodejno.<\/p>\n
Vsako opravilo ima status. Ni se za\u010dela. V izvajanju. Zaklju\u010dena. Zamujeno. Umetna inteligenca vse to spremlja v realnem \u010dasu.<\/p>\n
Ko nekaj zamuja, umetna inteligenca po\u0161lje opomnike. novemu zaposlenemu, \u010de mora nekaj narediti. kadrovski slu\u017ebi, \u010de je nekaj zastalo. vodjem, \u010de morajo ukrepati.<\/p>\n
Ni\u010d ne pade skozi razpoke. Nikomur ni treba ro\u010dno spremljati 30 nalog za 10 novih zaposlenih. Sistem to uredi.<\/p>\n
Kadrovska slu\u017eba vidi nadzorno plo\u0161\u010do: stanje uvajanja za vsakega novega zaposlenega na prvi pogled. Kdo je na pravi poti. Kdo je blokiran. Na kaj je treba opozoriti. To je to.<\/p>\n\n\n
Novi zaposleni imajo vpra\u0161anja. Veliko jih je.<\/p>\n
\"Kje naj parkiram?\" \"Kako nastavim e-po\u0161to?\" \"Kdaj se za\u010dnejo ugodnosti?\" \"Kje najdem priro\u010dnik za zaposlene?\" \"Kak\u0161en je kodeks obla\u010denja?\" \"Kako lahko predlo\u017eim stro\u0161ke?\"<\/p>\n
To so preprosta vpra\u0161anja. Toda nekdo mora nanje odgovoriti. In novi zaposleni jih pogosto dobijo zunaj delovnega \u010dasa - na primer v nedeljo zve\u010der pred za\u010detkom dela v ponedeljek.<\/p>\n
Za to poskrbi klepetalni robot z umetno inteligenco. 24\/7. Takoj.<\/p>\n
Pozna va\u0161e politike. Pozna va\u0161e postopke. Pozna pogosta vpra\u0161anja novih zaposlenih. Odgovarja natan\u010dno in takoj.<\/p>\n
Pri zapletenih ali ob\u010dutljivih vpra\u0161anjih se obrnete na \u010dloveka s kontekstom. Rutinska vpra\u0161anja 80% pa obravnava brez vklju\u010devanja kadrovske slu\u017ebe.<\/p>\n
Novi zaposleni se po\u010dutijo podprte. Kadrovska slu\u017eba ne postavlja vedno istih vpra\u0161anj. Vsi so bolj zadovoljni.<\/p>\n\n\n
Prava te\u017eava pri ro\u010dnem uvajanju je, da je kakovost razli\u010dna.<\/p>\n
Ena nova zaposlitev se za\u010dne, ko je kadrovska slu\u017eba mirna. Dobili so storitev z belimi rokavicami. Vse je popolno. Naslednji novinec za\u010dne delati med napornim tednom. Prehitro uvajanje v delo. Stvari se zamudijo. Slab\u0161a izku\u0161nja.<\/p>\n
Z umetno inteligenco je vsak nov zaposleni enako kakovosten. Enak postopek. Enako popolnost. Enako odzivnost.<\/p>\n
Ni pomembno, ali v tem tednu uvajate 1 osebo ali 20 oseb. Umetna inteligenca to opravi enako kakovostno.<\/p>\n
To je \u0161e posebej pomembno za podjetja s spremenljivim zaposlovanjem - sezonski vzponi, faze rasti, zamrznitev zaposlovanja. Umetna inteligenca se takoj prilagodi.<\/p>\n\n\n
Bodimo realni glede omejitev.<\/p>\n
Umetna inteligenca ne nadome\u0161\u010da dobrodo\u0161lice \u010dloveka. Nima mo\u017enosti prijave pri vodji. Ne gradi odnosov v ekipi. Ne zazna, kdaj ima nov zaposleni te\u017eave in potrebuje podporo.<\/p>\n
Vodi upravni postopek. Obrazci. Naloge usposabljanja. Sledenje nalogam. Rutinska vpra\u0161anja.<\/p>\n
\u010clove\u0161ka povezava \u0161e vedno prihaja od ljudi. Pogovor \"Kako se po\u010dutite?\". Ekipno kosilo. Mentorstvo. Prenos kulture.<\/p>\n
Umetna inteligenca poskrbi, da administrativne zadeve ne ovirajo \u010dlove\u0161kih. Ko novi zaposleni ne \u010dakajo na dostop do sistema in niso zmedeni zaradi obrazcev, se lahko va\u0161a ekipa osredoto\u010di na njihovo sprejemanje.<\/p>\n
Tudi umetna inteligenca ne more popraviti slabega postopka uvajanja. \u010ce je va\u0161 postopek vkrcavanja v osnovi pokvarjen, bo umetna inteligenca le u\u010dinkoviteje izvedla pokvarjen postopek. Najprej morate popraviti postopek, nato pa ga z umetno inteligenco dosledno izvajati.<\/p>\n\n\n
Kako je to videti v praksi?<\/p>\n
Rasto\u010de podjetje uvede umetno inteligenco za prijavo na delovno mesto. Pred tem so kadrovski koordinatorji potrebovali od 6 do 8 ur za vsakega novega zaposlenega. Po: 2 uri. To je 4-6 ur prihranka na osebo.<\/p>\n
Za podjetje, ki zaposli 5 ljudi na mesec, to pomeni 20-30 ur na mesec. To je pol polnega delovnega \u010dasa samo zaradi avtomatizacije.<\/p>\n
Zmanj\u0161a se \u010das, potreben za doseganje produktivnosti novih zaposlenih. Pred tem so novi zaposleni potrebovali povpre\u010dno 8 dni, da so imeli vse potrebne dostope in opravili obvezno usposabljanje. Po tem: 3 dni. To je 5 dni pove\u010dane produktivnosti na zaposlenega.<\/p>\n
Izbolj\u0161ajo se ocene zadovoljstva novih zaposlenih. Hitri odzivi. Jasen postopek. Strokovne izku\u0161nje. Ljudje se dobro po\u010dutijo ob svoji odlo\u010ditvi, da se pridru\u017eijo.<\/p>\n
90-dnevno zadr\u017eevanje se izbolj\u0161a za 8%. \u010ce je uvajanje v delo nemoteno, v prvih mesecih odide manj ljudi.<\/p>\n
To ni teoreti\u010dno. To se zgodi, ko umetna inteligenca pravilno upravlja administracijo za vkrcavanje.<\/p>\n\n\n
Ni treba avtomatizirati vsega naenkrat. Za\u010dnite z najve\u010djo bole\u010dino.<\/p>\n
Za ve\u010dino podjetij je to obdelava dokumentov. Obrazci, ki pridejo nepopolni. Ro\u010dno vna\u0161anje podatkov. Stvari se izgubljajo. Za\u010dnite tam.<\/p>\n
Ali pa gre morda za nalogo usposabljanja. Preve\u010d ro\u010dno. Stvari se spregledajo. Razli\u010dni ljudje dobijo razli\u010dno kakovost. Najprej popravite to.<\/p>\n
Morda pa so to vpra\u0161anja o novih zaposlenih. Vedno znova ista vpra\u0161anja. Po\u010dasen odzivni \u010das. Pustite to umetni inteligenci.<\/p>\n
Izberite eno ozko grlo. Izvedite umetno inteligenco. Izmerite u\u010dinek. Nato raz\u0161irite na druge dele uvajanja.<\/p>\n
V vsakem podjetju je uvajanje na delovno mesto druga\u010dno. Va\u0161i obrazci so edinstveni. Va\u0161i sistemi imajo posebne zahteve. Va\u0161 proces ima dolo\u010dene faze.<\/p>\n
Zato uvajanje umetne inteligence v sistem ni \"plug-and-play\". Prilagoditi se mora va\u0161emu dejanskemu delovnemu procesu. Va\u0161im dejanskim orodjem. Va\u0161im dejanskim zahtevam.<\/p>\n\n\n
Uvajanje v delo je pomembno. Vpliva na zadr\u017eanje, \u010das do produktivnosti in izku\u0161njo zaposlenih. Slabo uvajanje je drago - ljudje odidejo ali ostanejo, vendar potrebujejo ve\u010d \u010dasa, da postanejo produktivni.<\/p>\n
Umetna inteligenca ne nadome\u0161\u010da \u010dlove\u0161ke plati uvajanja. Obravnava administrativno plat, tako da se lahko va\u0161a ekipa osredoto\u010di na \u010dlove\u0161ko plat.<\/p>\n
Rezultat: dosledna kakovost, hitrej\u0161a produktivnost, bolj\u0161e ohranjanje zaposlenih in kadrovske ekipe, ki se v obdobjih rasti ne utapljajo v papirjih.<\/p>\n
To ni hipnotizacija. To je tisto, kar umetna inteligenca naredi pri uvajanju v delo, \u010de je pravilno izvedena.<\/p>\n\n\n
Ne prodajamo splo\u0161ne umetne inteligence za vkrcavanje. Upo\u0161tevamo va\u0161 specifi\u010den postopek. Va\u0161e obrazce. Va\u0161e sisteme. Va\u0161e zahteve. Va\u0161 obseg.<\/p>\n
Nato ustvarimo umetno inteligenco, ki ustreza dejanskemu na\u010dinu zaposlovanja ljudi. Ne z nekim idealiziranim procesom - z va\u0161im dejanskim procesom.<\/p>\n
Brez \u0161umenja. Brez pretiranega prodajanja. Samo prakti\u010dna umetna inteligenca, ki izbolj\u0161uje uvajanje v delo za vse.<\/p>\n\n