Dobri kandidati ne \u010dakajo. Medtem ko vi prebirate \u017eivljenjepise, oni sprejemajo druge ponudbe. Medtem ko se vi igrate z elektronsko po\u0161to, da bi se dogovorili za razgovore, oni napredujejo s hitrej\u0161imi podjetji.<\/p>\n
Zaposlovanje je tekma. Ne z drugimi podjetji - s \u010dasom. Vsak dan, ko delovno mesto ostane odprto, stane denar. Vsak kvalificiran kandidat, ki se izmakne, je zamujena prilo\u017enost.<\/p>\n
Te\u017eava ni v va\u0161i ekipi za nova\u010denje. Te\u017eava je v obsegu. Na stotine vlog na delovno mesto. Na desetine razgovorov, ki jih je treba uskladiti. Nenehna komunikacija s kandidati. Preve\u010d ro\u010dnega dela.<\/p>\n
Umetna inteligenca to spremeni. \u017divljenjepise prebere v nekaj sekundah in ne urah. Na\u010drtuje razgovore, ne da bi se bilo treba vra\u010dati nazaj in naprej. Kandidate ohranja zaposlene, medtem ko se vi osredoto\u010date na pomembne pogovore.<\/p>\n\n\n
Bodimo iskreni glede tega, kako je danes videti nova\u010denje.<\/p>\n
Objavite delovno mesto. V nekaj dneh dobite ve\u010d kot 200 prijav. Ve\u010dina je o\u010ditno neustreznih - napa\u010dne izku\u0161nje, pomanjkljiva znanja, niti pribli\u017eno ne. Vendar jih mora nekdo vse prebrati, saj se med njimi ob\u010dasno skriva odli\u010den kandidat.<\/p>\n
Va\u0161i zaposlovalci porabijo ve\u010d ur za preverjanje. Ko izberejo najbolj\u0161e kandidate, mine teden dni. Ti kandidati so imeli \u017ee tri razgovore drugje.<\/p>\n
Nato sledi na\u010drtovanje. \"Kateri \u010das vam ustreza?\" \"Pravzaprav to ne gre.\" \"Kaj pa \u010detrtek?\" \"Ves dan imam sestanke.\" Po petih elektronskih sporo\u010dilih imate morda rezerviran razgovor. Morda je kandidat \u017ee sprejel drugo ponudbo.<\/p>\n
Kandidati imajo vpra\u0161anja. O vlogi. O postopku. O ugodnostih. Po\u0161ljejo e-po\u0161to. \u010cakajo. V\u010dasih ve\u010d dni. Do takrat so izgubili zanimanje ali pa so se preselili drugam.<\/p>\n
Medtem so vodje zaposlovanja razo\u010darani. Zaposlovalci so izgoreli. In \u010das do zaposlitve se podalj\u0161uje.<\/p>\n
To ni te\u017eava ljudi. Gre za problem procesa. In umetna inteligenca je ustvarjena za to\u010dno tak\u0161ne procese.<\/p>\n\n\n
Umetna inteligenca ne nadome\u0161\u010da zaposlovalcev. Odpravlja ozka grla, ki jih upo\u010dasnjujejo. Tukaj je opisano, kako.<\/p>\n\n\n
Umetna inteligenca prebere vsak \u017eivljenjepis. Vsako prijavo. V nekaj sekundah.<\/p>\n
Ne i\u0161\u010de le klju\u010dnih besed. Razume tudi kontekst. \"Vodil ekipo petih ljudi\" se razlikuje od \"Sodeloval pri timskih projektih\". \"Upravljal $2M prora\u010dun\" se razlikuje od \"Pomagal pri na\u010drtovanju prora\u010duna\".<\/p>\n
Umetna inteligenca oceni vsakega kandidata glede na ustreznost. Ujemanje ve\u0161\u010din. ravni izku\u0161enj. zahtev glede vloge. izobrazba, kadar je pomembna. lokacije, \u010de je ta pomembna.<\/p>\n
Najbolj\u0161i kandidati se pojavijo takoj. Ne popolni kandidati - takih ni - ampak usposobljeni kandidati, s katerimi je vredno opraviti razgovor.<\/p>\n
Namesto da bi ure in ure pregledovali na stotine \u017eivljenjepisov, va\u0161i kadroviki za pregled 20 najbolj\u0161ih porabijo le nekaj minut. Prihranek \u010dasa je ogromen. Izbolj\u0161anje kakovosti je resni\u010dno.<\/p>\n\n\n
Stari sistemi i\u0161\u010dejo klju\u010dne besede. \"Mora imeti Python.\" \"Zahteva se ve\u010d kot 5 let.\" \u010ce v \u017eivljenjepisu ni to\u010dno teh besed, je kandidat izlo\u010den.<\/p>\n
AI razume, da sta \"in\u017eeniring programske opreme\" in \"razvoj programske opreme\" ista stvar. da je nekdo s 4,5 leti odli\u010dnih izku\u0161enj lahko bolj\u0161i od nekoga s 6 leti povpre\u010dnih izku\u0161enj. da se znanja in spretnosti lahko prena\u0161ajo med panogami.<\/p>\n
Upo\u0161teva celotno sliko. Zahteve za vlogo. Ozadje kandidata. kazalnike ustreznosti kulture podjetja. Karierna pot. Ne samo \"ali se klju\u010dne besede ujemajo?\"<\/p>\n
To pomeni manj la\u017eno negativnih rezultatov - kvalificiranih kandidatov, ki bi bili izlo\u010deni. In manj la\u017eno pozitivnih rezultatov - nekvalificiranih kandidatov, ki so izigrali sistem klju\u010dnih besed.<\/p>\n
Bolj\u0161e ujemanje pomeni manj zapravljenega \u010dasa za razgovor. Ve\u010d sprejetih ponudb. Ve\u010dja zadr\u017eanost.<\/p>\n\n\n
UI se pove\u017ee z va\u0161im koledarskim sistemom. Ve, kdaj so intervjuvanci na voljo. Pozna zahteve za razgovor - kdo mora biti prisoten, koliko \u010dasa traja, katero sobo ali video povezavo je treba uporabiti.<\/p>\n
Kandidat prejme e-po\u0161tno sporo\u010dilo: \"Izberite \u010das, ki vam ustreza.\" Izbere enega od razpolo\u017eljivih terminov. Intervju je rezerviran. Po\u0161ljejo se vabila v koledar. Vklju\u010dena je soba za sestanek ali video povezava. Opravljeno.<\/p>\n
Koordinator ne igra elektronskega pingponga. Brez dvojnih rezervacij. Nobenega \"\u017dal mi je, ta \u010das ni ve\u010d na voljo.\"<\/p>\n
Za kandidata je to profesionalna izku\u0161nja. Za va\u0161o ekipo so to prihranjene ure na teden. Za va\u0161 \u010das, potreben za zaposlitev, so to dnevi, ki jih prihranite pri postopku.<\/p>\n\n\n
Kandidati imajo vpra\u0161anja. Ve\u010dinoma standardna vpra\u0161anja. \"Kak\u0161en je postopek razgovora?\" \"Kak\u0161en je \u010dasovni okvir?\" \"Kak\u0161ne ugodnosti ponujate?\" \"Ali je na voljo delo na daljavo?\"<\/p>\n
Klepetalni robot z umetno inteligenco nanje takoj odgovori. 24\/7. Natan\u010dno. Dosledno.<\/p>\n
Ne obvlada vsega - ob\u010dutljive teme ali zapletena pogajanja \u0161e vedno re\u0161ujejo ljudje. Obvladuje pa rutinske poizvedbe, ki zaposlovalcem vzamejo veliko \u010dasa.<\/p>\n
Kandidati se po\u010dutijo anga\u017eirane. Na osnovne odgovore ne \u010dakajo ve\u010d dni. Va\u0161e ekipe ne motijo ponavljajo\u010da se vpra\u0161anja. Vsi pridobijo.<\/p>\n\n\n
Katere objave delovnih mest pritegnejo kvalificirane kandidate? Katera so prezrta ali pritegnejo napa\u010dne ljudi?<\/p>\n
Umetna inteligenca to analizira. Spremlja, kateri opisi delovnih mest ustvarjajo kakovostne prijave. Kateri jezik deluje. Katere zahteve po nepotrebnem odvra\u010dajo dobre kandidate.<\/p>\n
Predlaga izbolj\u0161ave. \"Vloge, na katerih je za to spretnost navedeno 'za\u017eeleno' namesto 'zahtevano', dobijo 40% ve\u010d kvalificiranih kandidatov.\" \"Pri delovnih mestih, ki omenjajo fleksibilnost na daljavo, je \u0161tevilo prijav pri podobni kakovosti trikrat ve\u010dje.\"<\/p>\n
S\u010dasoma bodo va\u0161e objave delovnih mest postale bolj\u0161e. Ve\u010d ustreznega prometa. Manj hrupa. Kakovostnej\u0161e skupine kandidatov.<\/p>\n\n\n
Jasno povejmo o omejitvah.<\/p>\n
UI ne opravlja razgovorov. Ne sprejema odlo\u010ditev o zaposlovanju. Ne ocenjuje ustreznosti kulturi ali mehkih ve\u0161\u010din. Ne vodi pogajanj o ponudbah. Ne gradi odnosov s pasivnimi kandidati.<\/p>\n
Preverja \u017eivljenjepise. Na\u010drtuje sestanke. Odgovarja na osnovna vpra\u0161anja. Izpostavlja podatke.<\/p>\n
\u010clove\u0161ka sodba ostane pri ljudeh. \"Ali naj zaposlimo to osebo?\" je \u0161e vedno va\u0161a odlo\u010ditev. Umetna inteligenca samo poskrbi, da porabite \u010das za ljudi, o katerih je vredno razmisliti, ne pa da se utapljate v administrativnem delu.<\/p>\n
Poleg tega umetna inteligenca ni \u010darobna. \u010ce so va\u0161e zahteve za delovno mesto nerealne, AI tega ne more popraviti. \u010ce je va\u0161a blagovna znamka delodajalca slaba, AI tega ne more odpraviti. \u010ce va\u0161 postopek razgovora traja 8 krogov, AI tega ne more pospe\u0161iti, \u010deprav vam lahko pomaga ugotoviti, da je to te\u017eava.<\/p>\n
Umetna inteligenca izbolj\u0161a dobre postopke zaposlovanja. Ne popravlja pokvarjenih.<\/p>\n\n\n
Kako je to dejansko videti v praksi?<\/p>\n
Srednje veliko podjetje, ki pri zaposlovanju uporablja umetno inteligenco, vidi, da se je \u010das do zaposlitve zmanj\u0161al z 42 dni na 28 dni. To sta dva tedna na delovno mesto. Pri 50 zaposlitvah na leto to pomeni 700 dni pove\u010dane produktivnosti.<\/p>\n
Njihovi zaposlovalci z enakim \u0161tevilom zaposlenih obravnavajo 30% ve\u010d povpra\u0161evanj. Ne zato, ker bi delali dlje \u010dasa - ker porabijo manj \u010dasa za pregledovanje in razporejanje.<\/p>\n
Izbolj\u0161ajo se ocene zadovoljstva kandidatov. Hitri odzivi. Enostavno na\u010drtovanje. Strokovna komunikacija. Ljudje pogosteje sprejmejo ponudbe.<\/p>\n
Kakovost zaposlitve ostaja enaka ali se izbolj\u0161uje. Umetna inteligenca ne sprejema odlo\u010ditev, ampak poskrbi, da zaposlovalci porabijo \u010das za prave kandidate.<\/p>\n
To ni hipoteti\u010dno. To se zgodi, ko umetna inteligenca poskrbi za administrativna ozka grla pri zaposlovanju.<\/p>\n\n\n
Ni vam treba \u010dez no\u010d spremeniti celotnega postopka zaposlovanja. Za\u010dnite z najve\u010djim ozkim grlom.<\/p>\n
Za ve\u010dino ekip je to pregledovanje \u017eivljenjepisov. Preve\u010d prijav. Premalo \u010dasa. Kvalificirani kandidati so potisnjeni v ozadje. Za\u010dnite tam.<\/p>\n
Ali pa gre morda za na\u010drtovanje razgovorov. Va\u0161i koordinatorji so preobremenjeni. Kandidati so razo\u010darani. Razgovori so ve\u010dno rezervirani. Najprej popravite to.<\/p>\n
Ali komunikacija s kandidati. Vedno znova ista vpra\u0161anja. Po\u010dasen odzivni \u010das. Odstopanje kandidatov. Naj to uredi umetna inteligenca.<\/p>\n
Izberite eno bole\u010do to\u010dko. Na njej implementirajte umetno inteligenco. Izmerite u\u010dinek. Nato jo raz\u0161irite.<\/p>\n
Vsak postopek zaposlovanja je druga\u010den. Va\u0161 sistem za sledenje kandidatov ima svoje posebnosti. Va\u0161 postopek razgovora ima dolo\u010dene faze. Va\u0161a komunikacija s kandidati ima dolo\u010dene zahteve.<\/p>\n
Zato umetna inteligenca za zaposlovanje ni univerzalna. Prilagojena mora biti va\u0161emu dejanskemu delovnemu procesu. Va\u0161im dejanskim orodjem. Va\u0161emu dejanskemu obsegu in potrebam.<\/p>\n\n\n
Zaposlovanje je konkuren\u010dno. Najbolj\u0161i kandidati imajo mo\u017enosti. Hitrost je pomembna. Izku\u0161nje so pomembne. U\u010dinkovitost je pomembna.<\/p>\n
Umetna inteligenca ne nadome\u0161\u010da zaposlovalcev. Postanejo hitrej\u0161i. Odpravlja ozka grla. Opravi rutinsko delo, tako da se lahko va\u0161a ekipa osredoto\u010di na tisto, kar dejansko zahteva \u010dlove\u0161ko presojo - ocenjevanje kandidatov, vzpostavljanje odnosov in odli\u010dne zaposlitve.<\/p>\n
Rezultat: hitrej\u0161i \u010das do zaposlitve, bolj\u0161a izku\u0161nja kandidatov, ni\u017eji stro\u0161ki zaposlovanja in ekipa, ki ni izgorela zaradi administrativnega dela.<\/p>\n
To ni hipnotizacija. To je tisto, kar umetna inteligenca naredi pri zaposlovanju, \u010de se pravilno izvaja.<\/p>\n\n\n
Ne prodajamo generi\u010dnih umetnih inteligenc za nova\u010denje. Upo\u0161tevamo va\u0161 specifi\u010den proces. Va\u0161a ozka grla. Va\u0161a orodja. va\u0161 obseg. Va\u0161e potrebe.<\/p>\n
Nato zgradimo sisteme umetne inteligence, ki ustrezajo va\u0161emu na\u010dinu dela. Ne tako, kot nekdo meni, da bi moralo delovati zaposlovanje, temve\u010d tako, kot zaposluje va\u0161a ekipa.<\/p>\n
Brez obljub, ki jih ne moremo izpolniti. Nobenega vznemirjanja. Samo prakti\u010dna umetna inteligenca, ki omogo\u010da hitrej\u0161e in bolj\u0161e zaposlovanje.<\/p>\n\n
Pogovorimo se o va\u0161ih izzivih pri zaposlovanju<\/a><\/p>\n\n