Pravni primeri pomenijo dokumente. Na tiso\u010de jih je. V\u010dasih na milijone.<\/p>\n
Elektronska sporo\u010dila. Priponke. PDF-ji. Dnevniki klepeta. Besedilna sporo\u010dila. Predstavitve. Preglednice. Fotografije z besedilom. Pogodbe. Zapiski s sestankov.<\/p>\n
Vse to je treba pregledati. Vse je treba razvrstiti. Relevantno ali ne. Privilegirano ali ne. Odzivno ali ne. Vro\u010d dokument ali \u0161um.<\/p>\n
To je e-odkrivanje. To je bistvenega pomena. To je omoti\u010dno. In je drago.<\/p>\n
Umetna inteligenca spreminja matematiko. Prebere vse. Razvrsti kupe. Najde vzorce. Ozna\u010di, kar je pomembno. Povzema niti.<\/p>\n
Va\u0161i pregledovalci se osredoto\u010dijo na dokumente, ki dejansko potrebujejo \u010dlove\u0161ko presojo. Zadeva se hitreje premika. Stro\u0161ki ostanejo obvladljivi.<\/p>\n\n\n
V sodobnih sodnih postopkih nastajajo ogromne koli\u010dine dokumentov. Srednje velik primer: 50.000 dokumentov. Velik primer: ve\u010d milijonov.<\/p>\n
Vsak dokument potrebuje o\u010di. Ali je pomemben za zadevo? Ali vsebuje zaupne informacije? Ali se odziva na zahteve za razkritje? Ali vsebuje dokazno gradivo?<\/p>\n\n
Tradicionalni pristop:<\/p>\n
Stro\u0161ki: $50-150 na uro na pregledovalca. \u010cas: tedni ali meseci. Kakovost: Odvisno od utrujenosti in pozornosti recenzenta.<\/p>\n
Ste zamudili kaj pomembnega? Primer se lahko izgubi. Vklju\u010dite nekaj privilegiranega? Pravkar ste se odpovedali privilegiju.<\/p>\n
Vlo\u017eki so visoki. Obseg je velik. Roki so kratki.<\/p>\n\n\n
Umetna inteligenca se ne utruja. Ni ji dolg\u010das. Prebere vsako besedo v vsakem dokumentu in uporablja dosledno logiko.<\/p>\n
V resnici se zgodi tole:<\/p>\n\n\n
UI prebere povzetek primera in protokole o pregledu. Nato prebere vse dokumente.<\/p>\n
Za vsak dokument predvidi:<\/p>\n
Ni popoln. Toda 80-90% je natan\u010den pri enostavnih klicih za pomembnost. To pomeni, da lahko 80% dokumentov zanesljivo razvrstite, \u0161e preden jih pregleda \u010dlovek.<\/p>\n
Recenzenti se osredoto\u010dajo na napravo 20%, pri kateri je dejansko potrebna presoja. Ali pa preverite delo umetne inteligence na dokumentih z visoko stopnjo zaupanja.<\/p>\n\n\n
Dokumenti ne obstajajo lo\u010deno. So del pogovorov. Del projektov. Del odlo\u010ditev.<\/p>\n
UI zdru\u017ei povezane dokumente v skupine:<\/p>\n
Pregledovalci vidijo dokumente v kontekstu. Razumejo celotno sliko. Ujamejo povezave, ki bi jih pri pregledovanju dokumentov enega za drugim v naklju\u010dnem vrstnem redu spregledali.<\/p>\n\n\n
Nekaterim dokumentom je treba posvetiti posebno pozornost:<\/p>\n
Umetna inteligenca jih samodejno ozna\u010di. Privilegirani dokumenti se pregledajo posebej. Osebni podatki so ozna\u010deni za redakcijo. Vro\u010de dokumentacije se posredujejo vi\u0161jim pregledovalcem.<\/p>\n
Ni\u010d ne uide, ker mlaj\u0161i recenzent ni prepoznal njegovega pomena.<\/p>\n\n\n
Vsi dokumenti niso enako pomembni. Umetna inteligenca vam pomaga pregledati dokumente v pravem vrstnem redu:<\/p>\n
Pomembne stvari najdete zgodaj. Hitreje in bolje razumete primer. Sprejemate bolj\u0161e strate\u0161ke odlo\u010ditve.<\/p>\n\n\n
Niti e-po\u0161te postanejo dolge. 20, 50, 100 sporo\u010dil. Veliko \"hvala\", \"glej spodaj\" in posredovanja naprej.<\/p>\n
UI prebere celotno nit in ustvari povzetek:<\/p>\n
Recenzenti razumejo kontekst v 30 sekundah namesto v 10 minutah. Bolje se odlo\u010dajo o ustreznosti.<\/p>\n\n\n
Tradicionalno iskanje: Poi\u0161\u010dite dokumente, ki vsebujejo \"kr\u0161itev pogodbe\".<\/p>\n
Te\u017eava: V ustreznih dokumentih lahko pi\u0161e \"kr\u0161il sporazum\" ali \"ni izpolnil obveznosti\".<\/p>\n\n
Iskanje konceptov umetne inteligence: Poi\u0161\u010dite dokumente o kr\u0161itvah pogodb, ne glede na to, kak\u0161na je natan\u010dna formulacija.<\/p>\n
Razume pomen in ne le klju\u010dnih besed. Najde dokumente, ki bi jih s klasi\u010dnim iskanjem spregledali.<\/p>\n\n
TAR gre \u0161e dlje: Pregledate za\u010detni nabor dokumentov. Umetna inteligenca se nau\u010di, kaj se vam zdi pomembno. Nato predvidi pomembnost preostalih dokumentov. Zaradi stalnih povratnih informacij je \u0161e natan\u010dnej\u0161a.<\/p>\n\n\n
Stro\u0161ki odkritja se zni\u017eajo 40-70%.<\/strong> Zadeve se re\u0161ujejo hitreje.<\/strong> Predvidljivost prora\u010duna.<\/strong> Bolj\u0161e strate\u0161ke odlo\u010ditve.<\/strong> Osredoto\u010dite se na pregled z visoko vrednostjo.<\/strong> Hitreje poi\u0161\u010dite iglo.<\/strong> Bolj\u0161a za\u0161\u010dita privilegijev.<\/strong> Obranljiv postopek.<\/strong> Hitrej\u0161e notranje preiskave.<\/strong> Bolj\u0161a dokumentacija.<\/strong> Zgodnje made\u017ee na izdaji.<\/strong> Delavec to\u017ei zaradi nezakonite odpovedi pogodbe o zaposlitvi in nadlegovanja. Razkritje vklju\u010duje tri leta elektronskih sporo\u010dil, dnevnikov klepeta in dokumentov kadrovske slu\u017ebe. Skupaj 80 000 dokumentov.<\/p>\n\n Brez umetne inteligence:<\/strong><\/p>\n Z umetno inteligenco:<\/strong><\/p>\n Enaka kakovost. 60% prihranek pri stro\u0161kih. Hitrej\u0161a lo\u010dljivost.<\/p>\n\n\n Bodimo iskreni glede omejitev.<\/p>\n\n Umetna inteligenca ne razume zapletenih klicev o pravnih privilegijih.<\/strong> Umetna inteligenca ne nadome\u0161\u010da \u010dlove\u0161kih pregledovalcev.<\/strong> Umetna inteligenca ne obvladuje novih primerov v popolnosti.<\/strong> Umetna inteligenca potrebuje povratne informacije, da se lahko izbolj\u0161a.<\/strong> UI ne sprejema strate\u0161kih odlo\u010ditev.<\/strong> Umetna inteligenca je mo\u010dno orodje. Ni nadomestilo za izku\u0161ene pravobranilce.<\/p>\n\n\n 1. Dolo\u010dite pilotni primer.<\/strong> 2. Jasno opredelite merila za pregled.<\/strong> 3. Za\u010dnite s setom semen.<\/strong> 4. Ostale naj razvrsti umetna inteligenca.<\/strong> 5. Pregled s pomo\u010djo AI.<\/strong> 6. Izbolj\u0161ajte in raz\u0161irite.<\/strong> Ali sodi\u0161\u010da sprejemajo pregled s pomo\u010djo umetne inteligence?<\/strong> Kaj pa pregled privilegijev?<\/strong> Ali lahko obdeluje razli\u010dne vrste datotek?<\/strong> Kaj pa tuji jeziki?<\/strong> Kako zagotavljate kakovost?<\/strong> Kaj pa varnost podatkov?<\/strong> Pregled dokumentov ni nujno, da vam bo povzro\u010dil veliko stro\u0161kov in porabil veliko \u010dasa.<\/p>\n Umetna inteligenca opravi prvi prehod. Razvrsti kup\u010dek. Najde vzorce. Ozna\u010di, kar je pomembno. Va\u0161i pregledovalci se osredoto\u010dijo na dokumente, za katere je potrebna \u010dlove\u0161ka presoja.<\/p>\n Rezultat je hitrej\u0161e re\u0161evanje zadev, ni\u017eji stro\u0161ki odkrivanja, bolj\u0161e strate\u0161ke odlo\u010ditve in pregledovalci, ki opravljajo delo, za katero je dejansko potrebno strokovno znanje.<\/p>\n Ni \u010darovnije. Samo prakti\u010dna avtomatizacija, ki pove\u010duje u\u010dinkovitost sodnih postopkov.<\/p>\n\n\n Vsak primer je druga\u010den. Razli\u010dne vrste dokumentov. Razli\u010dna vpra\u0161anja. Razli\u010dni protokoli pregleda.<\/p>\n Ne prodajamo univerzalnih re\u0161itev. Upo\u0161tevamo va\u0161e specifi\u010dne primere in izzive pri odkrivanju. Ugotovimo, kje umetna inteligenca prina\u0161a najve\u010djo vrednost. Izdelamo delovni postopek, ki ustreza va\u0161emu procesu.<\/p>\n Pogovorimo se o va\u0161ih izzivih pri pregledovanju dokumentov in o tem, kje lahko umetna inteligenca resni\u010dno pomaga.<\/p>\n\n Razpravljajte o potrebah po pregledu dokumentov<\/a><\/p>\n\n
\nManj ur, ki jih zara\u010dunajo pogodbeni pregledovalci. Hitrej\u0161i pregled pomeni manj re\u017eijskih stro\u0161kov vodenja projekta. Bolj\u0161a usmerjenost pomeni manj pretirane produkcije.<\/p>\n\n
\nBolje in prej razumite zadevo. Prej najdite klju\u010dne dokaze. Hitreje sprejemajte utemeljene odlo\u010ditve o poravnavi. Hitreje se odzovite na odkritja.<\/p>\n\n
\nStro\u0161ki umetne inteligence so fiksni. Veste, koliko bo stal pregled v prvem krogu. Nobenih presene\u010denj zaradi podalj\u0161evanja ur pregledovanja.<\/p>\n\n
\n\u010ce zgodaj najdete vro\u010de dokumente in bolje razumete zadevo, lahko spretneje sprejemate odlo\u010ditve glede poravnave, postopka s predlogi in strategije sojenja.<\/p>\n\n\nZa odvetnike<\/h4>\n\n\n
\nO\u010ditno nepomembne dokumente prepustite umetni inteligenci. Vi se osredoto\u010dite na dokumente, ki zahtevajo pravno presojo.<\/p>\n\n
\nS prednostnim razvr\u0161\u010danjem in zdru\u017eevanjem v grozde lahko zgodaj prepoznate klju\u010dne dokumente. Hitreje pripravite svoj primer.<\/p>\n\n
\nAvtomatizirano ozna\u010devanje ujame potencialno privilegirane dokumente. Manj tveganj odpovedi privilegijem.<\/p>\n\n
\nVsaka odlo\u010ditev je zabele\u017eena. Vsaka napoved je dokumentirana. V primeru izpodbijanja lahko zagovarjate svoj postopek pregleda.<\/p>\n\n\nZa skladnost in preiskave<\/h4>\n\n\n
\nKo se pojavi te\u017eava, vam umetna inteligenca pomaga hitro pregledati ustrezna sporo\u010dila. Hitreje razumete, kaj se je zgodilo.<\/p>\n\n
\nJasen zapis o tem, kaj je bilo pregledano, kaj je bilo ugotovljeno in kak\u0161ne odlo\u010ditve so bile sprejete. Pripravljenost na revizijo od prvega dne.<\/p>\n\n
\nUmetna inteligenca opozarja na morebitne te\u017eave s skladnostjo v celotnem naboru dokumentov. Vidite vzorce zaskrbljujo\u010dega vedenja.<\/p>\n\n\n
\n\n\n\nPrimer iz resni\u010dnega sveta: Spor o zaposlitvi<\/h3>\n\n\n
\n
\n
\n\n\n\n\u010cesa umetna inteligenca ne po\u010dne<\/h3>\n\n\n
\nOzna\u010duje dokumente, ki bi lahko bili privilegirani. Privilegij \u0161e vedno dolo\u010di odvetnik.<\/p>\n\n
\nZmanj\u0161uje obseg, ki ga morajo pregledati. Pomaga jim pri sprejemanju bolj\u0161ih odlo\u010ditev. \u0160e vedno pregledujejo in sprejemajo kon\u010dne odlo\u010ditve.<\/p>\n\n
\nStandardni spori (zaposlovanje, pogodbe, intelektualna lastnina)? Odli\u010dno. Pravne teorije brez primere in brez podatkov za usposabljanje? Manj koristno.<\/p>\n\n
\nBolj ko pregledujete in popravljate njegove napovedi, bolj natan\u010den postaja. Ne gre za funkcijo \"nastavi in pozabi\".<\/p>\n\n
\nPove vam, kaj je v dokumentih. Vi se odlo\u010dite, kaj to pomeni za zadevo.<\/p>\n\n
\n\n\n\nKako za\u010deti<\/h3>\n\n\n
\nIzberite zadevo s pomembno koli\u010dino dokumentov (ve\u010d kot 10 000 dokumentov), vendar ne z najbolj zapletenim sodnim postopkom. Najbolje se obnesejo standardne vrste sporov.<\/p>\n\n
\nZakaj je dokument pomemben? Kaj i\u0161\u010dete? Jasnej\u0161a kot so va\u0161a merila, bolje deluje umetna inteligenca.<\/p>\n\n
\nRo\u010dno preglejte 500 do 1000 dokumentov. Kodirajte jih. Umetna inteligenca se u\u010di na podlagi va\u0161ih odlo\u010ditev.<\/p>\n\n
\nUmetna inteligenca na podlagi nau\u010denega predvidi pomembnost preostalih dokumentov.<\/p>\n\n
\nOsredoto\u010dite se na dokumente z visoko prioriteto. Izvedite kontrolo vzorca klasifikacij AI. Zagotovite povratne informacije.<\/p>\n\n
\nUmetna inteligenca se s povratnimi informacijami izbolj\u0161uje. Pridobljene izku\u0161nje uporabite v naslednjem primeru.<\/p>\n\n\n
\n\n\n\nPogosta vpra\u0161anja<\/h3>\n\n\n
\nDa. Sodi\u0161\u010da so ve\u010dkrat odobrila pregled s pomo\u010djo sistema TAR in umetne inteligence. To je zdaj standardna praksa v zapletenih sodnih postopkih.<\/p>\n\n
\nUI lahko ozna\u010di potencialno zaupne dokumente, vendar mora kon\u010dni sklep o zaupnosti sprejeti odvetnik. Ve\u010dina ekip uporablja umetno inteligenco za ozna\u010devanje v prvem koraku.<\/p>\n\n
\nDa. Elektronska sporo\u010dila, datoteke PDF, dokumenti Word, Excel, slike z besedilom (OCR), dnevniki klepeta in drugo. \u010ce je mogo\u010de izlu\u0161\u010diti besedilo, ga lahko umetna inteligenca analizira.<\/p>\n\n
\nUmetna inteligenca lahko uporablja ve\u010d jezikov. Natan\u010dnost se razlikuje glede na jezik. Najbolje delujejo angle\u0161\u010dina, \u0161pan\u0161\u010dina, franco\u0161\u010dina in nem\u0161\u010dina.<\/p>\n\n
\nVzor\u010denje QC. Nenehne povratne informacije. Validacija glede na kontrolni niz. Enake prakse zagotavljanja kakovosti, kot se uporabljajo pri tradicionalnem pregledu.<\/p>\n\n
\nSodelujemo z va\u0161o obstoje\u010do platformo eDiscovery ali jo namestimo v va\u0161em varnem okolju. Va\u0161i dokumenti ostanejo pod va\u0161im nadzorom.<\/p>\n\n\n
\n\n\n\nSpodnja linija<\/h3>\n\n\n
\n\n\n\nSte pripravljeni zmanj\u0161ati stro\u0161ke odkrivanja?<\/h3>\n\n\n