{"id":8482,"date":"2022-06-07T21:26:47","date_gmt":"2022-06-07T19:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=8482"},"modified":"2022-06-07T21:37:03","modified_gmt":"2022-06-07T19:37:03","slug":"poslovna-inteligenca-za-velika-podjetja-kdaj-je-smiselna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/poslovna-inteligenca-za-velika-podjetja-kdaj-je-smiselna\/","title":{"rendered":"Poslovna inteligenca za mala podjetja - kdaj je smiselna?"},"content":{"rendered":"<p>Tisti, ki poznajo prihodnost, so v prednosti! V na\u0161em tridelnem \u010dlanku preberite, zakaj je poslovna inteligenca \u0161e posebej pomembna za mala in srednje velika podjetja (MSP), kako zahteven je prvi korak, katere so bistvene prednosti in kako lahko u\u010dinkovito pristopite k celotni temi. Strokovnjak za kontroling in upravljanje MSP Andreas Malik ter strokovnjaka za poslovno obve\u0161\u010danje in ustanovitelja enega vodilnih ponudnikov vizualizacij podatkov in nadzornih plo\u0161\u010d na podro\u010dju Power BI in Qlik Sense, Stefan Preusler in Dominik Galsheimer, vas bodo s svojimi izku\u0161njami in strokovnim znanjem popeljali skozi te 3 zanimive dele serije \u010dlankov. V prvem delu si bomo ogledali, zakaj gredo poslovna inteligenca in mala in srednje velika podjetja dobro skupaj. Drugi del se ukvarja z jasnim prepoznavanjem prednosti in s tem iskanjem pravega trenutka za za\u010detek. Tretji del vam nato predstavi pomembne prve korake za izvajanje in uvedbo<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><strong>1. del: Zakaj se BI in MSP dobro ujemajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>V \u010dasu kriz, vojn in vse hitrej\u0161ih sprememb v poslovnem okolju je za podjetja pomembno, da se odzovejo v zgodnji fazi.<\/p>\n\n\n\n<p>Za obvladovanje teh izzivov je treba analizirati podatke o vseh poslovnih procesih, da bi jih smiselno povzeli in \u010dim bolj skraj\u0161ali \u010das, potreben za pripravo informacij, pomembnih za odlo\u010danje. To nalogo opravlja tako imenovana poslovna inteligenca (BI). BI je skupen izraz za metode in postopke za sistemati\u010dno analizo podatkov.<\/p>\n\n\n\n<p>\u0160e pred nekaj leti je bil BI rezerviran za velika podjetja. Zlasti zaradi visokih stro\u0161kov re\u0161itev BI poslovna inteligenca ni bila zanimiva za srednje velika podjetja. Toda medtem je BI pri\u0161la tudi v mala in srednje velika podjetja (MSP). Toda kako so ta mala in srednje velika podjetja opredeljena? <\/p>\n\n\n\n<p>Za ve\u010dino <strong>zelo majhen<\/strong> <strong>podjetja<\/strong> (opredelitev EU &lt;10 zaposlenih promet &lt;2 milijona EUR na leto) podatkovni model je obvladljiv in je preslikan z MS-Excel. Pri tem izbrane osnovne vrednosti in klju\u010dni podatki pogosto zadostujejo za mese\u010dno analizo odstopanj. Predstavitev je izvedena na eni strani DIN-A4 z izkazom poslovnega izida, bilanco stanja in podatki o likvidnosti. Poleg tega so predstavljene informacije o stanju naro\u010dil, produktivnosti (ali izkori\u0161\u010denosti zmogljivosti) in splo\u0161nih tr\u017enih dogodkih.<\/p>\n\n\n\n<p>Na spletnem mestu <strong>mala podjetja<\/strong> (od 10 do 50 zaposlenih, prodaja od 2 do 10 milijonov EUR na leto) je sistem nadzora nekoliko obse\u017enej\u0161i. Poleg ve\u010djega \u0161tevila klju\u010dnih podatkov in analiz odstopanj je obi\u010dajno na voljo tudi predogled\/prognoza.<\/p>\n\n\n\n<p>V primeru <strong>srednje velika podjetja<\/strong> (od 50 do 250 zaposlenih, prodaja od 10 do 50 milijonov EUR na leto), se poleg podrobnih vrednosti, klju\u010dnih \u0161tevilk in analiz upo\u0161tevajo tudi informacije, pomembne za prihodnost. Pri tem je poudarek na uravnote\u017eeni in jasni gostoti informacij.<\/p>\n\n\n\n<p>Re\u0161itve BI niso gotovi sistemi, temve\u010d se nastavijo individualno za podjetje (prilagoditev). Zasnovana je ob upo\u0161tevanju ustreznih zahtev podjetja. Skrbno na\u010drtovanje je klju\u010dnega pomena za koristi in prakti\u010dnost sistema BI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Koncept BI ali \"Katero analizo lahko stranka vidi v svoji pilotski kabini?\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>V prvem koraku je treba opredeliti cilj prihodnjega BI, ki je specifi\u010den za podjetje. V ta namen mora podjetnik\/kontrolor oblikovati, katere klju\u010dne podatke in ocene \u017eeli imeti na koncu.<\/li><li>V naslednjem koraku se te zahteve izbolj\u0161ajo in konkretizirajo. 3.<\/li><li>Da bi pridobili klju\u010dne \u0161tevilke\/informacije, je treba preveriti, kateri podatki so \u017ee na voljo in kateri so \u0161e potrebni. Pojasniti je treba vire podatkov.<\/li><li>Sistem poro\u010danja je zasnovan na podlagi predhodno opredeljenih klju\u010dnih podatkov in analiz.<\/li><li>Povezovanje ustreznih podatkov iz razli\u010dnih virov (vzpostavitev podatkovnega skladi\u0161\u010da).<\/li><li>Povezava podatkovne podlage z \u017eelenim sistemom poro\u010danja.<\/li><li>Rezultat: kokpit, prilagojen podjetju<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Sistem BI v primerjavi z Excelom ali \"Kdaj naj preidem z Excela na sistem BI?\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Z MS-Excelom lahko danes opravite \u0161tevilne analize in ustvarite manj\u0161e avtomatizacije (makra VBA). Prednosti so, da je na voljo v vsakem podjetju, da ga je mogo\u010de hitro uvesti in da je tudi poceni.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Kot <strong>zelo majhen<\/strong> <strong>podjetja<\/strong>, to obi\u010dajno zadostuje. Pri tem je lahko smiselno s pomo\u010djo strokovnjaka za kontroling ugotoviti, ali te ocene zado\u0161\u010dajo za uspe\u0161no vodenje podjetja.<\/li><li>Kot <strong>majhno podjetje<\/strong>, ocenjevanja za vodstvo podjetja, ki temeljijo na programu Excel, hitro dose\u017eejo svoje meje. Visoki ro\u010dni stro\u0161ki so nagnjeni k napakam, dolgotrajni in enodimenzionalni. Na tej to\u010dki je smiselno preu\u010diti prednosti BI. Najla\u017eji na\u010din je, da se dogovorite za nezavezujo\u010de svetovanje.<\/li><li>Kot <strong>srednje veliko podjetje<\/strong>, je za uspe\u0161no poslovanje podjetja nujno imeti sistem BI. S sistemom, ki temelji zgolj na MS-Excel, zapravite veliko \u010dasa in denarja.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Drugi del serije \u010dlankov bo objavljen naslednji teden. V njem boste prebrali, zakaj je dolo\u010ditev pravega \u010dasa za uvedbo BI izziv in kako lahko to nalogo obvladate. <\/p>\n\n\n\n<p>Za dodatna vpra\u0161anja smo vam na voljo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-8481\" width=\"834\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456.png 600w, https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456-300x161.png 300w, https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456-112x60.png 112w\" sizes=\"auto, (max-width: 834px) 100vw, 834px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tisti, ki poznajo prihodnost, so v prednosti! V na\u0161em tridelnem \u010dlanku preberite, zakaj je poslovna inteligenca \u0161e posebej pomembna za mala in srednje velika podjetja (MSP), kako zahteven je prvi korak, katere so bistvene prednosti in kako lahko u\u010dinkovito pristopite k celotni temi. Strokovnjak za mala in srednje velika podjetja za nadzor in ... <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8480,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8482","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8482","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8482"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8482\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8482"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8482"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8482"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}