Tedarik Zinciri ve Envanter Yönetimi için Yapay Zeka
Envanteriniz ya çok yüksek ya da çok düşük. Asla doğru değil.
Çok fazla stok mu var? Nakit raflarda sıkışıp kalmış. Depolama maliyetleri kârı tüketiyor. Ürünler satılmadan önce eskiyor.
Çok mu az? Stoklar. Kayıp satışlar. Kızgın müşteriler. Yüksek fiyatlarla acele siparişler.
Ve bu arada, pazar sürekli değişirken talebi tahmin etmeye, birden fazla tedarikçi arasındaki sevkiyatları takip etmeye ve ne zaman yeniden sipariş vereceğinizi belirlemeye çalışıyorsunuz.
Yapay zeka tedarik zincirinizi mükemmel hale getiremez. Ancak kararlarınızı daha iyi hale getirebilir. Her şeyi aynı anda izler. Geçmiş verilerinizdeki kalıpları tespit eder. Krize dönüşmeden önce sizi sorunlar hakkında uyarır.
Bu, tedarik zinciri ekibinizin yerini almakla ilgili değildir. İşlerini daha etkili bir şekilde yapabilmeleri için onlara görünürlük ve daha iyi tahminler sağlamakla ilgilidir.
Envanter Yönetimiyle İlgili Gerçek Sorun
Her SKU farklıdır. Bazıları hızlı hareket eder. Bazıları yavaş hareket eder. Bazıları mevsimseldir. Bazıları kimsenin tahmin etmediği trendleri takip eder.
Planlamacılarınız her şeyi dengelemeye çalışır. Geçen yılın rakamlarına bakarlar. Büyümeyi hesaba katarlar. Promosyonları hesaba katarlar. Bilinen olaylar için ayarlama yaparlar.
Ama çok fazla değişken var. Çok fazla SKU var. Çok fazla "eğer" var. Hesap tablosu ancak bu kadarını yapabilir.
Sonuç mu? Satılmayacak şeylerden çok fazla sipariş veriyorsunuz. Müşterilerin istediklerinden çok az. Nakit akışınız her iki şekilde de zarar görür.
Tedarikçiler de yardımcı olmuyor. Değişen teslim süreleri. Yeniden siparişleri zorlayan kalite sorunları. Uyarı yapılmadan geç gelen sevkiyatlar.
Ekibiniz zamanının yarısını bir sonraki adımı planlamak yerine işlerin ne durumda olduğunu takip etmekle geçiriyor.
Yapay Zeka Tedarik Zinciri ve Envanter için Ne Yapar?
Yapay zeka, büyük ölçekte örüntü tanımadır. Tedarik zinciriniz tonlarca veri üretir. Yapay zeka, insanların göremediği ya da aramaya zaman bulamadığı örüntüleri bulur.
Gerçekten İşe Yarayan Talep Tahmini
Yapay zeka geçmiş satış verilerinize bakar. Sadece geçen yıl değil, birden fazla yıl. Tanımlar:
- Mevsimsel modeller (aylık, haftalık, hatta günlük döngüler)
- Büyüme trendleri ve nasıl değiştikleri
- Promosyonların ve fiyat değişikliklerinin etkisi
- Dış faktörlerin (hava durumu, olaylar, piyasa koşulları) talebi nasıl etkilediği
- Ürünler arasındaki korelasyonlar (birlikte satılanlar)
Sonra bir tahmin oluşturur. Mükemmel değil -hiçbir şey değil- ama manuel yöntemlerden daha doğru.
Daha da önemlisi, yeni veriler geldikçe sürekli olarak güncellenir. Geçen ayın gerçek satışları? Zaten hesaba katılmış. Pazar değişimi tespit edildi mi? Tahminler ayarlanır.
Planlamacılarınız daha iyi başlangıç rakamları elde eder. Hala muhakeme uyguluyorlar. Yapay zekanın bilemeyeceği şeyler için hala ayarlama yapıyorlar. Ama her seferinde sıfırdan başlamıyorlar.
Gerçeğe Dayalı Envanter Optimizasyonu
Her SKU'nun farklı muameleye ihtiyacı vardır. Hızlı hareket edenlerin kullanılabilirliğe ihtiyacı vardır. Yavaş hareket edenlerin sıkı kontrole ihtiyacı vardır. Kritik ürünler güvenlik stoğuna ihtiyaç duyar. Düşük değerli ürünler stoksuzluk riski taşıyabilir.
Yapay zeka, her SKU için optimum envanter seviyelerini aşağıdakilere göre hesaplar:
- Talep modelleri ve değişkenlik
- Tedarikçi teslim süreleri (gerçek, vaat edilen değil)
- Sipariş maliyetlerine karşı elde tutma maliyetleri
- Hizmet seviyesi hedefleri (ne kadar stoksuzluk riskinin kabul edilebilir olduğu)
- Depolama kısıtlamaları ve maliyetleri
Yeniden sipariş noktaları ve sipariş miktarları önerir. Her şey için aynı değildir - her ürünün özel durumu için özelleştirilmiştir.
Sonuç mu? Daha az toplam envanter. Daha az stok tükenmesi. Daha iyi nakit akışı. Müşterilerin gerçekten istediği şeyler stokta.
Asla Uyumayan Gönderi Takibi
Kaç tane tedarikçiniz var? Şu anda yolda olan kaç sevkiyat var? Kim takip ediyor?
Yapay zeka bunların hepsini izler. Taşıyıcı sistemlere, tedarikçi portallarına, ERP'nize bağlanır. Bilir:
- Ne sipariş edildi ve ne bekleniyor
- Tüm sevkiyatlar şu anda nerede
- İster programa uygun ister gecikmeli olsun
- Gerçekte ne zaman ulaşacağı (orijinal tahmin değil)
Bir şey geciktiğinde hemen anlarsınız. Ortaya çıkmadığında değil, ilk raydan çıktığında.
Planlamacılarınız ayarlayabilir. Yedek bir siparişi hızlandırın. Üretimi uyarın. Müşterileri uyarır. Yapılması gereken her neyse, bunu yapmak için zamanları var.
Tedarikçi Performans Analizi
Hangi tedarikçiler güvenilirdir? Hangileri 4 hafta diyor ama 6 hafta demek istiyor? Hangilerinin kalite sorunları var?
Ekibiniz anekdot olarak bilir. Yapay zeka istatistiksel olarak bilir. İzler:
- Tedarikçiye göre zamanında teslimat oranları
- Teslim süresi değişkenliği (ortalama iyidir, ancak tutarlılık daha önemlidir)
- Kalite reddetme oranları
- Sorunlara yanıt verme süresi
- Zaman içinde fiyat rekabetçiliği
Tedarikçi seçerken veya sözleşme görüşmeleri yaparken elinizde gerçek veriler olmalıdır. Duygulara değil, gerçeklere.
Ve bir tedarikçi kaymaya başladığında (zamanında teslimat oranı düşer, kalite sorunları artar), bunu erkenden fark edersiniz. Krize dönüşmeden önce konuşma zamanı.
Tedarik Zinciri Risk Tespiti
Tedarik zincirleri kırılır. Tedarikçiler iflas eder. Nakliye rotaları kesintiye uğrar. Bileşenler kullanılamaz hale gelir. Fiyatlar yükselir.
Yapay zeka bunları önleyemez. Ama sizi uyarabilir:
- Tek kaynaklı bağımlılıklar (yedeği olmayan tek bir tedarikçiye güvenirsiniz)
- Emniyet stoğu olmayan uzun teslim süreli ürünler
- Erken uyarı işaretleri gösteren tedarikçiler (teslimatlar düşüyor, kalite azalıyor)
- Coğrafi yoğunlaşma riskleri (tüm tedarikçilerin tek bir bölgede olması)
- Sahip olduğunuzdan daha fazla kapasiteye ihtiyaç duyacağınızı gösteren talep modelleri
Tedarik zinciri ekibiniz kriz vurmadan önce harekete geçebilir. Alternatif tedarikçileri sıraya koyun. Kritik ürünler için güvenlik stoğu oluşturun. Yedekleme anlaşmaları yapın.
Otomatik Yeniden Sipariş Önerileri
Yapay zeka her gün bakıyor:
- Mevcut envanter seviyeleri
- Gelen siparişler ve talep tahmini
- Tedarikçi teslim süreleri
- Açık PO'lar ve beklenen makbuzlar
- Yeniden sipariş noktaları ve optimum sipariş miktarları
Sonra ne sipariş edeceğinizi önerir. Planlamacılarınız gözden geçirir. Yapay zekanın bilmediği şeylere (tedarikçi kapasite kısıtlamaları, yaklaşan promosyonlar, stratejik kararlar) göre ayarlama yaparlar.
Ama angarya işler bitti. Hesaplamalar tamamlandı. Karar veriyorlar, veri toplamıyorlar.
Bu Sizin İçin Ne Anlama Geliyor?
COO'lar ve Operasyon Liderleri için
Daha düşük stok taşıma maliyetleri. Tahmin etmiyorsunuz, optimum seviyeleri hesaplıyorsunuz. Daha az fazlalık. Daha az eskime. Daha iyi kullanımlar için serbest bırakılan nakit.
Daha az stoksuzluk ve geri sipariş. Daha iyi tahmin ve optimize edilmiş güvenlik stoğu, doğru ürünlerin müşteriler istediğinde hazır olması anlamına gelir.
İyileştirilmiş nakit akışı. Envanter pahalıdır. Daha az stok tutmak (talebi karşılamaya devam ederken) işletme sermayesini doğrudan iyileştirir.
Tedarik zinciri görünürlüğü. Neyin geldiğini, neyin geciktiğini ve neyin risk altında olduğunu bilirsiniz. Manuel kontrolle değil, otomatik olarak.
Daha iyi tedarikçi ilişkileri. Performans verileri yapıcı konuşmalar yapmanıza yardımcı olur. İyi tedarikçileri daha fazla işle ödüllendirin. Düşük performans gösterenlerle ilgili sorunları gerçekleri kullanarak ele alın.
Tedarik Zinciri ve Envanter Yöneticileri için
Gönderileri manuel olarak takip etmeyi bırakın. Yapay zeka her şeyi izler. Rutin güncellemeleri değil, dikkat edilmesi gereken istisnaları görürsünüz.
Çalışmak için daha iyi tahminler. Hala muhakeme uyguluyorsunuz - ancak iyi tahminleri rafine ediyorsunuz, boş elektronik tablolarla başlamıyorsunuz.
Veriye dayalı envanter kararları. Yeniden sipariş noktalarında artık içgüdüsel hisler yok. Gerçek talep değişkenliğine ve tedarik sürelerine dayalı hesaplamalar.
Sorunlar hakkında erken uyarı. Tedarikçi kayıyor mu? Talep artışı mı geliyor? Stok tükenme riski artıyor mu? Yangın tatbikatına dönüşmeden önce bilirsiniz.
Stratejik çalışma zamanı. Veri toplamaya ve elektronik tablolar oluşturmaya daha az zaman. Tedarikçi ilişkilerine, süreç iyileştirmeye ve kapasite planlamaya daha fazla zaman ayırın.
İş için
Ürünler müşteriler istediğinde hazırdır. Şişirilmiş envanter olmadan daha yüksek hizmet seviyeleri.
Daha düşük işletme maliyetleri. Daha az acele gönderim. Yüksek fiyatlarla daha az acil durum siparişi. Depo alanının daha iyi kullanılması.
Esnek tedarik zinciri. Riskleri erkenden fark eder ve plan yapmak için zamanınız olur.
Ölçeklenebilirlik. SKU'lar mı ekleniyor? Lokasyon mu açıyorsunuz? Yapay zeka sizinle birlikte ölçeklenir. Ekibinizin ayak uydurmak için çoğalmasına gerek yok.
Yapay Zekanın Yapamadıkları
Yapay zeka sihir değildir. İşte yapamayacağı şey:
Kötü tedarikçi ilişkilerini düzeltin. Yapay zeka size hangi tedarikçilerin güvenilmez olduğunu söyler. Daha iyi koşullar için pazarlık yapmaz veya alternatifler geliştirmez. Bu hala sizin ekibinizin işi.
Benzeri görülmemiş durumlarla başa çıkın. Yapay zeka tarihten öğrenir. Gerçekten yeni bir şey olduğunda (pandemi, büyük bozulma, yeni ürün kategorisi), insan muhakemesi daha önemlidir.
Stratejik ödünleşimler yapın. Nakit korumak için bu ürünü stoklamak mı? Bir müşteri ilişkisini kurtarmak için hava taşımacılığı mı? Bu kararlar, yapay zekanın sahip olmadığı insan bağlamına ihtiyaç duyar.
Tedarik zinciri uzmanlarını değiştirin. Yapay zeka izleme, takip ve hesaplama yapar. Ekibiniz hala planlama, müzakere, problem çözme ve karar verme işlerini yapıyor.
Yapay zekayı hiç uyumayan çok iyi bir analist olarak düşünün. Her şeyi izler, sayıları hesaplar ve seçenekler sunar. Kararları ekibiniz verir.
Başlarken
Her şeyi bir kerede otomatikleştirmenize gerek yok. Acının en büyük olduğu yerden başlayın:
Seçenek 1: Talep tahmini ile başlayın. Daha iyi tahminler, sonraki her şeyi iyileştirir. Geçmiş satış verileriniz varsa uygulaması nispeten kolaydır.
Seçenek 2: Tedarikçi takibi ile başlayın. Geç sevkiyatlar sizi öldürüyorsa, buradan başlayın. Hızlı kazanç ve anında görünürlük.
Seçenek 3: Yavaş hareket edenlerle başlayın. Satılmayan ürünlerin envanter maliyetleri yüksek mi? Önce bunları optimize edin. Hızlı hareket edenler bu haliyle iyi olabilir.
Önemli olan tek bir sorun seçmek, onu iyi çözmek, değerini kanıtlamak ve ardından genişlemektir. Her şeyi bir gecede dönüştürmeye çalışmak değil.
Alt Satır
Tedarik zinciri ve envanter yönetimi, kusurlu bilgilerle iyi kararlar almakla ilgilidir. Yapay zeka bilgiyi mükemmel hale getirmez ama çok daha iyi hale getirir.
Daha iyi tahminler. Optimize edilmiş envanter seviyeleri. Sevkiyatlarda tam görünürlük. Tedarikçi sorunları hakkında erken uyarılar. İçgüdülere değil verilere dayalı öneriler.
Tedarik zinciri ekibiniz daha iyi kararları daha hızlı alır. Daha az zaman takibi. Daha fazla zaman planlaması. Aynı zamanda daha düşük maliyetler ve daha iyi hizmet.
Tedarik zinciri için yapay zekanın gerçekte sunduğu şey budur. Sihir değil, sadece işi yapan insanlar için daha iyi bilgi ve daha iyi araçlar.
Tedarik Zincirinizi İyileştirmeye Hazır mısınız?
Her tedarik zinciri farklıdır. SKU'larınız, tedarikçileriniz, müşterileriniz ve kısıtlamalarınız işletmenize özgüdür.
Biz genel çözümler satmıyoruz. Sizin özel durumunuza bakıyoruz. En büyük acı noktaları nerede? Yapay zeka gerçekten nerede yardımcı olabilir? Verileriniz ve sistemleriniz göz önüne alındığında gerçekçi olan nedir?
Sonra çalışma şeklinize uygun bir şey inşa ediyoruz. Abartı yok. Aşırı satış yok. Sadece tedarik zincirinizi daha etkili hale getiren pratik araçlar.
