{"id":13943,"date":"2025-09-30T17:18:00","date_gmt":"2025-09-30T15:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=13943"},"modified":"2025-09-30T18:24:50","modified_gmt":"2025-09-30T16:24:50","slug":"daha-akilli-ri%cc%87sk-yoneti%cc%87mi%cc%87-i%cc%87ci%cc%87n-power-bi%cc%87-kullanarak-veri%cc%87den-ongoruye","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/daha-akilli-ri%cc%87sk-yoneti%cc%87mi%cc%87-i%cc%87ci%cc%87n-power-bi%cc%87-kullanarak-veri%cc%87den-ongoruye\/","title":{"rendered":"Verilerden \u00d6ng\u00f6r\u00fcye: Daha Ak\u0131ll\u0131 Risk Y\u00f6netimi i\u00e7in Power BI Kullan\u0131m\u0131"},"content":{"rendered":"<div class=\"blog-post\">\n<p>Veri olmadan risk y\u00f6netimi tahminden ibarettir. Ve tahminler projeleri \u00f6ld\u00fcr\u00fcr.<\/p>\n<p>Sorunlar\u0131n yakla\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6remedikleri i\u00e7in \u015firketlerin milyonlar yakmas\u0131na tan\u0131k olduk. Uyar\u0131 i\u015faretleri oradayd\u0131. Veriler mevcuttu. Ancak \u00e7ok ge\u00e7 olana kadar kimse noktalar\u0131 birle\u015ftirmedi.<\/p>\n<p>Power BI bu oyunu de\u011fi\u015ftiriyor. Da\u011f\u0131n\u0131k risk verilerinizi projeleriniz i\u00e7in bir kristal k\u00fcreye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Sihir de\u011fil - sadece zaten sahip oldu\u011funuz bilgilerin ak\u0131ll\u0131ca kullan\u0131m\u0131.<\/p>\n<p>Kurumlar\u0131n reaktif yang\u0131nla m\u00fccadeleden \u00f6ng\u00f6r\u00fcl\u00fc risk y\u00f6netimine ge\u00e7melerine nas\u0131l yard\u0131mc\u0131 oldu\u011fumuzu a\u015fa\u011f\u0131da bulabilirsiniz.<\/p>\n<h2>Geleneksel Risk Y\u00f6netimi Neden Ba\u015far\u0131s\u0131z Olur?<\/h2>\n<p>Risk y\u00f6netiminin \u00e7o\u011fu tiyatrodur. K\u0131rm\u0131z\u0131, sar\u0131 ve ye\u015fil renklere sahip g\u00fczel elektronik tablolar. Herkesin ba\u015f\u0131n\u0131 sallad\u0131\u011f\u0131 ve \"durumu izliyoruz\" dedi\u011fi ayl\u0131k toplant\u0131lar.<\/p>\n<p>Sorun nedir? Risk kayd\u0131n\u0131z statik bir belgede duruyor. Proje verileriniz ba\u015fka bir sistemde ya\u015f\u0131yor. Finansal verileriniz muhasebe yaz\u0131l\u0131m\u0131nda saklan\u0131yor. Hi\u00e7bir \u015fey ba\u015fka bir \u015feyle konu\u015fmuyor.<\/p>\n<p>Bir risk ger\u00e7ekle\u015fti\u011finde, ne oldu\u011funu anlamak i\u00e7in \u00e7abalars\u0131n\u0131z. Be\u015f farkl\u0131 kaynaktan raporlar al\u0131rs\u0131n\u0131z. Cevaplar\u0131 buldu\u011funuzda, i\u015f i\u015ften ge\u00e7mi\u015f olur.<\/p>\n<p>Bu modeli her yerde g\u00f6r\u00fcyoruz:<\/p>\n<ul>\n<li>\"Bir anda ortaya \u00e7\u0131kan\" b\u00fct\u00e7e a\u015f\u0131mlar\u0131 - harcama verilerinin \u00fc\u00e7 ay \u00f6nceki e\u011filimi g\u00f6stermesi d\u0131\u015f\u0131nda<\/li>\n<li>Kullan\u0131m raporlar\u0131 uyar\u0131lar ya\u011fd\u0131r\u0131rken \"\u00f6ng\u00f6r\u00fclemeyen\" kaynak s\u0131k\u0131nt\u0131s\u0131<\/li>\n<li>Kusur oranlar\u0131 haftalard\u0131r art\u0131yor olmas\u0131na ra\u011fmen \"aniden ortaya \u00e7\u0131kan\" kalite sorunlar\u0131<\/li>\n<\/ul>\n<p>Veriler oradayd\u0131. G\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck yoktu.<\/p>\n<h2>Risk \u0130stihbarat Platformunuz Olarak Power BI<\/h2>\n<p><a href=\"\/tr\/on-sayfa\/proje-yonetimi-ozel-gorseller-microsoft-powerbi\/power-bi-icin-risk-isi-haritasi-ozel-gorseli\/\">Power BI sadece g\u00fczel grafikler olu\u015fturmaz<\/a>. Risk patlamalar\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015fmeden \u00f6nce risk noktalar\u0131n\u0131z\u0131 birle\u015ftirir.<\/p>\n<p>Bunu risk komuta merkeziniz olarak d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. \u00d6nemli olan her veri kayna\u011f\u0131 tek bir yerden beslenir. Proje y\u00f6netim ara\u00e7lar\u0131, finansal sistemler, \u0130K veritabanlar\u0131, kalite \u00f6l\u00e7\u00fcmleri - hepsi ayn\u0131 dili konu\u015fuyor.<\/p>\n<p>Size \u00fc\u00e7 \u015fey g\u00f6steren g\u00f6sterge tablolar\u0131 olu\u015fturuyoruz:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u015eu anda neler oluyor<\/strong> - T\u00fcm giri\u015fimlerinizde ger\u00e7ek zamanl\u0131 proje sa\u011fl\u0131\u011f\u0131<\/li>\n<li><strong>Hangi modeller ortaya \u00e7\u0131k\u0131yor<\/strong> - Sorunlar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kmadan \u00f6nce tahmin eden trendler<\/li>\n<li><strong>Ne gibi \u00f6nlemler al\u0131nmal\u0131<\/strong> - Verilere dayal\u0131 olarak sonraki ad\u0131mlar\u0131 netle\u015ftirin<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sihir, izole metriklere bakmay\u0131 b\u0131rak\u0131p ba\u011flant\u0131lar\u0131 g\u00f6rmeye ba\u015flad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda ger\u00e7ekle\u015fir. B\u00fct\u00e7e sapmas\u0131 art\u0131 kaynak kullan\u0131m\u0131 art\u0131 zaman \u00e7izelgesi bask\u0131s\u0131, patlamak \u00fczere olan bir projeye e\u015fittir.<\/p>\n<p>Power BI bu ba\u011flant\u0131lar\u0131 g\u00f6r\u00fcn\u00fcr hale getirir. Ve g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck se\u00e7enekler yarat\u0131r.<\/p>\n<h2>Risk Tespit Sisteminizi Olu\u015fturun<\/h2>\n<p>Biz g\u00f6sterge tablolar\u0131 yapm\u0131yoruz. Erken uyar\u0131 sistemleri kuruyoruz.<\/p>\n<p>En b\u00fcy\u00fck ac\u0131 noktalar\u0131n\u0131zla ba\u015flay\u0131n. Sizi en \u00e7ok hangi riskler incitiyor? B\u00fct\u00e7e patlamalar\u0131? Program gecikmeleri? Kaynak \u00e7at\u0131\u015fmalar\u0131? Kalite ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131klar\u0131?<\/p>\n<p>Her bir ana risk kategorisi i\u00e7in \u00f6nc\u00fc g\u00f6stergeleri belirleyin. Bariz olanlar\u0131 de\u011fil - krizden haftalar \u00f6nce ortaya \u00e7\u0131kan ince sinyalleri.<\/p>\n<p><strong>B\u00fct\u00e7e Risk G\u00f6stergeleri:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Ger\u00e7ekle\u015fen ve planlanan harcama h\u0131z\u0131<\/li>\n<li>De\u011fi\u015fiklik talebi s\u0131kl\u0131\u011f\u0131 ve de\u011feri<\/li>\n<li>Sat\u0131c\u0131 \u00f6deme gecikmeleri<\/li>\n<li>Sat\u0131nalma sipari\u015fi onay s\u00fcresi<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Program Risk G\u00f6stergeleri:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Ba\u015flang\u0131\u00e7 seviyesine k\u0131yasla g\u00f6rev tamamlama oranlar\u0131<\/li>\n<li>Kritik yol tampon t\u00fcketimi<\/li>\n<li>Kaynak kullan\u0131labilirli\u011fi tahminleri<\/li>\n<li>Ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131k tamamlama gecikmeleri<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Kalite Risk G\u00f6stergeleri:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>A\u015famaya g\u00f6re kusur bulma oranlar\u0131<\/li>\n<li>Yeniden i\u015fleme y\u00fczdeleri<\/li>\n<li>Kapsam bo\u015fluklar\u0131n\u0131n test edilmesi<\/li>\n<li>M\u00fc\u015fteri geri bildirimi duyarl\u0131l\u0131k e\u011filimleri<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bu g\u00f6stergeleri otomatik uyar\u0131lara ba\u011fl\u0131yoruz. Modeller normal aral\u0131klar\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7ti\u011finde, do\u011fru ki\u015filer derhal bilgilendirilir. Gelecek ayki risk inceleme toplant\u0131s\u0131nda de\u011fil. \u015eimdi.<\/p>\n<h2>\u0130\u00e7g\u00f6r\u00fcleri Eyleme D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek<\/h2>\n<p>Eylem olmadan veri sadece pahal\u0131 bir e\u011flencedir.<\/p>\n<p>Power BI \u00e7\u00f6z\u00fcmlerimizi sadece veri noktalar\u0131 etraf\u0131nda de\u011fil, karar noktalar\u0131 etraf\u0131nda tasarl\u0131yoruz. Her g\u00f6sterge paneli, belirli eylemleri y\u00f6nlendiren belirli sorular\u0131 yan\u0131tlar.<\/p>\n<p><strong>Y\u00f6netici G\u00f6sterge Tablosu Sorular\u0131:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Hangi projelerin acilen ele al\u0131nmas\u0131 gerekiyor?<\/li>\n<li>Kaynaklar\u0131 nereye yeniden tahsis etmeliyiz?<\/li>\n<li>Stratejik hedeflerimizi tehdit eden riskler nelerdir?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Proje Y\u00f6neticisi G\u00f6sterge Tablosu Sorular\u0131:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Hangi g\u00f6revler geride kal\u0131yor?<\/li>\n<li>Hangi ekip \u00fcyelerine a\u015f\u0131r\u0131 y\u00fcklenme var?<\/li>\n<li>Kalite sorunlar\u0131 nerede ortaya \u00e7\u0131k\u0131yor?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Risk Y\u00f6neticisi G\u00f6sterge Tablosu Sorular\u0131:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Hangi risk senaryolar\u0131 daha olas\u0131 hale geliyor?<\/li>\n<li>Hangi etki azaltma stratejileri i\u015fe yar\u0131yor?<\/li>\n<li>Yeni risk kontrollerine nerede ihtiyac\u0131m\u0131z var?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Her g\u00f6sterge paneli, veri modellerine dayal\u0131 olarak \u00f6nerilen eylemleri i\u00e7erir. Bundan sonra ne yap\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmek yok. Analiz felci yok.<\/p>\n<p>Ayr\u0131ca senaryo modelleme yetenekleri de geli\u015ftiriyoruz. \"Bu kilit kayna\u011f\u0131 kaybedersek zaman \u00e7izelgemize ne olur?\" \"20% b\u00fct\u00e7e kesintisi \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131m\u0131z\u0131 nas\u0131l etkiler?\" Bu sorular\u0131 ger\u00e7e\u011fe d\u00f6n\u00fc\u015fmeden \u00f6nce yan\u0131tlay\u0131n.<\/p>\n<h2>Ger\u00e7ek D\u00fcnya Risk Y\u00f6netimi Ba\u015far\u0131s\u0131<\/h2>\n<p>Bir imalat m\u00fc\u015fterisi in\u015faat projelerinde para kaybediyordu. B\u00fct\u00e7e a\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131n ortalamas\u0131 30% idi. Program gecikmeleri rutindi.<\/p>\n<p>Proje y\u00f6netimi verilerini, sat\u0131n alma sistemlerini ve finansal raporlamalar\u0131n\u0131 Power BI'da birbirine ba\u011flad\u0131k. Modeller hemen belirginle\u015fti.<\/p>\n<p>Malzeme maliyetlerindeki art\u0131\u015flar ayl\u0131k b\u00fct\u00e7e incelemelerine kadar fark edilmiyordu. O zamana kadar, sat\u0131n alma sipari\u015fleri zaten \u015fi\u015firilmi\u015f fiyatlarla verilmi\u015f oluyordu. De\u011fi\u015fiklik emirleri genel proje etkisine g\u00f6re de\u011ferlendirilmiyordu - sadece bireysel g\u00f6rev etkisi.<\/p>\n<p>Projeler aras\u0131ndaki kaynak \u00e7at\u0131\u015fmalar\u0131, insanlar i\u015fe gelmeyene kadar g\u00f6r\u00fcn\u00fcr de\u011fildi.<\/p>\n<p>Power BI \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc, birbirine ba\u011fl\u0131 bu riskler i\u00e7in ger\u00e7ek zamanl\u0131 g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck sa\u011flad\u0131. Malzeme maliyeti uyar\u0131lar\u0131 an\u0131nda sat\u0131n alma incelemelerini tetikledi. De\u011fi\u015fiklik sipari\u015fi etkileri sadece m\u00fcnferit projelere g\u00f6re de\u011fil, portf\u00f6y k\u0131s\u0131tlamalar\u0131na g\u00f6re de de\u011ferlendirildi.<\/p>\n<p>Kaynak tahsisi, \u00e7at\u0131\u015fmalar\u0131 haftalar \u00f6ncesinden g\u00f6stererek proaktif programlama ayarlamalar\u0131na olanak sa\u011flad\u0131.<\/p>\n<p>Alt\u0131 ay sonra sonu\u00e7lar: B\u00fct\u00e7e a\u015f\u0131mlar\u0131 8%'ye d\u00fc\u015ft\u00fc. Program performans\u0131 40% iyile\u015fti. Daha da \u00f6nemlisi, sorunlar kar\u015f\u0131s\u0131nda \u015fa\u015f\u0131rmay\u0131 b\u0131rakt\u0131lar.<\/p>\n<p>Bir yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftirme \u015firketi kalite risk y\u00f6netimi i\u00e7in benzer yakla\u015f\u0131mlar kulland\u0131. Kullan\u0131c\u0131 kabul testlerinde kusurlar\u0131 bulmak yerine, geli\u015ftirme s\u0131ras\u0131nda kalite bozulma modellerini belirlediler.<\/p>\n<p>Kod inceleme ret oranlar\u0131, birim test kapsam\u0131 e\u011filimleri ve derleme hatas\u0131 s\u0131kl\u0131klar\u0131, kalite sorunlar\u0131n\u0131 \u00fc\u00e7 sprint \u00f6ncesinde \u00f6ng\u00f6rd\u00fc. Bu da onlara bozuk yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 teslim etmeden \u00f6nce s\u00fcre\u00e7leri ayarlamak i\u00e7in zaman kazand\u0131rd\u0131.<\/p>\n<p>\u00dcretime daha az kusur ula\u015ft\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in m\u00fc\u015fteri memnuniyeti puanlar\u0131 25% artt\u0131.<\/p>\n<h2>Ger\u00e7ekten \u0130\u015fe Yarayan Uygulama Stratejisi<\/h2>\n<p>Her risk sorununu ilk g\u00fcnden \u00e7\u00f6zmeye \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131n. Bu pahal\u0131 bir ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k re\u00e7etesidir.<\/p>\n<p>Odakl\u0131 bir yakla\u015f\u0131m izliyoruz:<\/p>\n<p><strong>1. A\u015fama: B\u00fcy\u00fck Bir Sorun Se\u00e7in<\/strong><br \/>En pahal\u0131 veya en s\u0131k kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan riskinizi se\u00e7in. Bu tek sorun i\u00e7in tespit ve m\u00fcdahale yetenekleri olu\u015fturun. Karma\u015f\u0131kl\u0131k eklemeden \u00f6nce m\u00fckemmel \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flay\u0131n.<\/p>\n<p><strong>2. A\u015fama: \u0130lgili Veri Kaynaklar\u0131n\u0131 Ba\u011flay\u0131n<\/strong><br \/>Temel sisteminiz \u00e7al\u0131\u015ft\u0131ktan sonra, ek ba\u011flam sa\u011flayan veri kaynaklar\u0131 ekleyin. B\u00fct\u00e7e riskleri i\u00e7in finansal veriler. Program riskleri i\u00e7in kaynak verileri. Kalite riskleri i\u00e7in m\u00fc\u015fteri geri bildirimleri.<\/p>\n<p><strong>3. A\u015fama: \u0130lgili Riskleri Geni\u015fletin<\/strong><br \/>Bir sonraki en b\u00fcy\u00fck risk kategorisini ele almak i\u00e7in kan\u0131tlanm\u0131\u015f \u00e7er\u00e7evenizi kullan\u0131n. Altyap\u0131 mevcut oldu\u011fu i\u00e7in daha h\u0131zl\u0131 hareket edeceksiniz.<\/p>\n<p><strong>A\u015fama 4: Tahmine Dayal\u0131 Modeller Olu\u015fturun<\/strong><br \/>Akan ge\u00e7mi\u015f verilerle tahmine dayal\u0131 analitik geli\u015ftirin. Mevcut ko\u015fullara g\u00f6re risk olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 tahmin eden makine \u00f6\u011frenimi modelleri.<\/p>\n<p>Bu yakla\u015f\u0131m\u0131n tam olarak uygulanmas\u0131 6-12 ay s\u00fcrer. Ancak 1. A\u015faman\u0131n sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 haftalar i\u00e7inde g\u00f6r\u00fcrs\u00fcn\u00fcz.<\/p>\n<p>Teknik uygulaman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra de\u011fi\u015fim y\u00f6netimi konusunda da \u0131srarc\u0131y\u0131z. \u0130nsanlar onu kullanmazsa d\u00fcnyan\u0131n en iyi g\u00f6sterge tablosu bile ba\u015far\u0131s\u0131z olur. E\u011fitim, s\u00fcre\u00e7 entegrasyonu ve k\u00fclt\u00fcrel benimseme en az veri ba\u011flant\u0131lar\u0131 kadar \u00f6nemlidir.<\/p>\n<h2>Risk Y\u00f6netimi Yat\u0131r\u0131m Getirisinin \u00d6l\u00e7\u00fclmesi<\/h2>\n<p>\u0130yi risk y\u00f6netimi para tasarrufu sa\u011flar. M\u00fckemmel risk y\u00f6netimi para kazand\u0131r\u0131r.<\/p>\n<p>Power BI'\u0131n risk y\u00f6netimi \u00fczerindeki etkisini kan\u0131tlamak i\u00e7in belirli metrikleri takip ediyoruz:<\/p>\n<p><strong>Do\u011frudan Maliyet Tasarrufu:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Azalt\u0131lm\u0131\u015f b\u00fct\u00e7e a\u015f\u0131mlar\u0131<\/li>\n<li>Daha az acil durum kayna\u011f\u0131 eklemesi<\/li>\n<li>Daha d\u00fc\u015f\u00fck yeniden i\u015fleme ve kalite maliyetleri<\/li>\n<li>Proje iptal oranlar\u0131nda azalma<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Dolayl\u0131 De\u011fer Yaratma:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Geli\u015ftirilmi\u015f m\u00fc\u015fteri memnuniyeti<\/li>\n<li>Geli\u015ftirilmi\u015f ekip \u00fcretkenli\u011fi<\/li>\n<li>Daha iyi kaynak kullan\u0131m\u0131<\/li>\n<li>Daha h\u0131zl\u0131 proje teslimi<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Risk M\u00fcdahale \u0130yile\u015ftirmeleri:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Daha erken sorun tespiti<\/li>\n<li>Daha h\u0131zl\u0131 karar verme<\/li>\n<li>Daha do\u011fru etki de\u011ferlendirmeleri<\/li>\n<li>Daha iyi azalt\u0131m etkinli\u011fi<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00c7o\u011fu kurulu\u015f ilk y\u0131l i\u00e7inde 3-5 kat yat\u0131r\u0131m getirisi elde etmektedir. Risk y\u00f6netimi yetenekleri olgunla\u015ft\u0131k\u00e7a tasarruflar zaman i\u00e7inde artar.<\/p>\n<p>Daha da \u00f6nemlisi, geceleri daha iyi uyursunuz. Pazartesi sabah\u0131 toplant\u0131lar\u0131nda art\u0131k k\u00f6t\u00fc s\u00fcrprizler yok. Art\u0131k y\u00f6neticilere projelerin neden uyar\u0131 yap\u0131lmadan ba\u015far\u0131s\u0131z oldu\u011funu a\u00e7\u0131klamak yok.<\/p>\n<p>Risk y\u00f6netiminiz reaktif yerine proaktif hale gelir. Sorunlar\u0131 sadece belgelemek yerine \u00f6nlersiniz.<\/p>\n<p>Power BI verilerinizi \u00f6ng\u00f6r\u00fcye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Ve \u00f6ng\u00f6r\u00fc, risk y\u00f6netimini bir maliyet merkezinden rekabet avantaj\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr.<\/p>\n<p>As\u0131l soru, daha iyi bir risk y\u00f6netimi uygulamaya g\u00fcc\u00fcn\u00fcz\u00fcn yetip yetmeyece\u011fi de\u011fildir. As\u0131l soru, bunu yapmamay\u0131 g\u00f6ze al\u0131p alamayaca\u011f\u0131n\u0131zd\u0131r.<\/p>\n<p>Rakipleriniz k\u00f6\u015feleri g\u00f6rmek i\u00e7in zaten verileri kullan\u0131yor. Risk y\u00f6netiminde yeti\u015fmeye \u00e7al\u0131\u015fmak pahal\u0131d\u0131r. Oyuna liderlik etmek k\u00e2rl\u0131d\u0131r.<\/p>\n<\/div>\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Veri olmadan risk y\u00f6netimi tahminden ibarettir. Ve tahminler projeleri \u00f6ld\u00fcr\u00fcr. Sorunlar\u0131n yakla\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6remedikleri i\u00e7in \u015firketlerin milyonlar yakt\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rd\u00fck. Uyar\u0131 i\u015faretleri oradayd\u0131. Veriler mevcuttu. Ancak \u00e7ok ge\u00e7 olana kadar kimse noktalar\u0131 birle\u015ftirmedi. Power BI bu oyunu de\u011fi\u015ftiriyor. Da\u011f\u0131n\u0131k risk verilerinizi bir kristal k\u00fcreye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrerek ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":13152,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13943","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13943","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13943"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13943\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13961,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13943\/revisions\/13961"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}