{"id":8482,"date":"2022-06-07T21:26:47","date_gmt":"2022-06-07T19:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=8482"},"modified":"2022-06-07T21:37:03","modified_gmt":"2022-06-07T19:37:03","slug":"kobi%cc%87ler-i%cc%87ci%cc%87n-i%cc%87s-zekasi-ne-zaman-mantikli-olur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/kobi%cc%87ler-i%cc%87ci%cc%87n-i%cc%87s-zekasi-ne-zaman-mantikli-olur\/","title":{"rendered":"K\u00fc\u00e7\u00fck i\u015fletmeler i\u00e7in \u0130\u015f Zekas\u0131 - Ne zaman mant\u0131kl\u0131?"},"content":{"rendered":"<p>Gelece\u011fi bilenler oyunun \u00f6n\u00fcndedir! 3 b\u00f6l\u00fcmden olu\u015fan makalemizde \u0130\u015f Zekas\u0131n\u0131n neden \u00f6zellikle k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler (KOB\u0130'ler) i\u00e7in \u00f6nemli oldu\u011funu, ilk ad\u0131m\u0131n asl\u0131nda ne kadar zor oldu\u011funu, ancak ayn\u0131 zamanda temel avantajlar\u0131n neler oldu\u011funu ve t\u00fcm konuya verimli bir \u015fekilde nas\u0131l yakla\u015fabilece\u011finizi okuyun. KOB\u0130 kontrol ve y\u00f6netim uzman\u0131 Andreas Malik'in yan\u0131 s\u0131ra i\u015f zekas\u0131 uzmanlar\u0131 ve Power BI ve Qlik Sense alan\u0131nda \u00f6nde gelen veri g\u00f6rselle\u015ftirme ve dashboard sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131ndan birinin kurucular\u0131 Stefan Preusler ve Dominik Galsheimer, deneyimleri ve uzmanl\u0131k bilgileriyle makale serisinin bu 3 heyecan verici b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde size rehberlik edecek. \u0130lk b\u00f6l\u00fcmde, \u0130\u015f Zekas\u0131 ve KOB\u0130'lerin neden birlikte iyi gitti\u011fine bak\u0131yoruz. \u0130kinci b\u00f6l\u00fcm, avantajlar\u0131 net bir \u015fekilde tan\u0131mlamak ve b\u00f6ylece ba\u015flamak i\u00e7in do\u011fru zaman\u0131 bulmakla ilgilidir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc b\u00f6l\u00fcm ise uygulama ve giri\u015f i\u00e7in \u00f6nemli ilk ad\u0131mlar\u0131 g\u00f6steriyor<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><strong>B\u00f6l\u00fcm 1: \u0130\u015f zekas\u0131 ve KOB\u0130'ler neden birlikte iyi gider?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Kriz, sava\u015f ve i\u015f ortam\u0131n\u0131n her zamankinden daha h\u0131zl\u0131 de\u011fi\u015fti\u011fi d\u00f6nemlerde \u015firketlerin erken tepki vermesi \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu zorluklar\u0131n \u00fcstesinden gelmek i\u00e7in, t\u00fcm i\u015f s\u00fcre\u00e7lerine ili\u015fkin verileri anlaml\u0131 bir \u015fekilde \u00f6zetlemek ve kararla ilgili bilgilerin haz\u0131rlanmas\u0131 i\u00e7in gereken s\u00fcreyi m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca d\u00fc\u015f\u00fck tutmak amac\u0131yla analiz etmek gerekir. Bu g\u00f6rev, \u0130\u015f Zekas\u0131 (BI) olarak adland\u0131r\u0131lan y\u00f6ntemle ger\u00e7ekle\u015ftirilir. BI, verilerin sistematik analizine y\u00f6nelik y\u00f6ntem ve s\u00fcre\u00e7ler i\u00e7in kullan\u0131lan kolektif bir terimdir.<\/p>\n\n\n\n<p>Birka\u00e7 y\u0131l \u00f6ncesine kadar \u0130\u015f Zekas\u0131 b\u00fcy\u00fck \u015firketler i\u00e7in ayr\u0131lm\u0131\u015ft\u0131. \u00d6zellikle BI \u00e7\u00f6z\u00fcmlerinin y\u00fcksek maliyetleri nedeniyle \u0130\u015f Zekas\u0131 orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler i\u00e7in ilgi \u00e7ekici de\u011fildi. Ancak ge\u00e7en zaman i\u00e7inde \u0130\u015f Zekas\u0131 k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmelere (KOB\u0130'ler) de ula\u015ft\u0131. Peki ama bu KOB\u0130'ler nas\u0131l tan\u0131mlan\u0131yor? <\/p>\n\n\n\n<p>\u00c7o\u011fu i\u00e7in <strong>\u00e7ok k\u00fc\u00e7\u00fck<\/strong> <strong>i\u015fletmeler<\/strong> (AB tan\u0131m\u0131 &lt;10 \u00e7al\u0131\u015fan ciro &lt;2 milyon EUR y\u0131ll\u0131k) veri modeli y\u00f6netilebilir ve MS-Excel ile e\u015fle\u015ftirilir. Burada, se\u00e7ilen temel de\u011ferler ve anahtar rakamlar ayl\u0131k varyans analizi i\u00e7in genellikle yeterlidir. Sunum, kar\/zarar tablosu, bilan\u00e7o ve likidite verilerini i\u00e7eren bir DIN-A4 sayfas\u0131nda yap\u0131l\u0131r. Ayr\u0131ca sipari\u015f durumu, verimlilik (veya kapasite kullan\u0131m\u0131) ve genel piyasa olaylar\u0131 hakk\u0131nda bilgiler sunulur.<\/p>\n\n\n\n<p>\u0130\u00e7inde <strong>k\u00fc\u00e7\u00fck \u015fi\u0307rketler<\/strong> (10 - 50 \u00e7al\u0131\u015fan, y\u0131ll\u0131k 2 - 10 milyon Euro sat\u0131\u015f), kontrol sistemi biraz daha kapsaml\u0131d\u0131r. Daha fazla temel rakam ve varyans analizine ek olarak, genellikle bir \u00f6n izleme\/tahmin de vard\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu durumda <strong>orta \u00f6l\u00e7ekli \u015firketler<\/strong> (50 - 250 \u00e7al\u0131\u015fan, y\u0131ll\u0131k 10 - 50 milyon Euro sat\u0131\u015f), ayr\u0131nt\u0131l\u0131 de\u011ferler, temel rakamlar ve analizlerin yan\u0131 s\u0131ra gelecekle ilgili bilgiler de dikkate al\u0131n\u0131r. Bu sayede dengeli ve net bir bilgi yo\u011funlu\u011funa odaklan\u0131lmaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>\u0130\u015f zekas\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmleri haz\u0131r sistemler de\u011fildir; \u015firkete \u00f6zel olarak kurulurlar (ki\u015fiselle\u015ftirme). \u015eirketin ilgili gereksinimleri dikkate al\u0131narak tasarlan\u0131r. Dikkatli tasar\u0131m, bir BI sisteminin faydalar\u0131 ve pratikli\u011fi i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0130\u015f zekas\u0131 anlay\u0131\u015f\u0131 veya \"M\u00fc\u015fteri kokpitinde hangi analizi g\u00f6rebilir?\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>\u0130lk ad\u0131mda, gelecekteki i\u015f zekas\u0131n\u0131n \u015firkete \u00f6zg\u00fc hedefi tan\u0131mlanmal\u0131d\u0131r. Bu ama\u00e7la, giri\u015fimci\/kontrol\u00f6r sonu\u00e7ta hangi kilit rakamlara ve de\u011ferlendirmelere sahip olmak istedi\u011fini form\u00fcle etmelidir.<\/li><li>Bir sonraki ad\u0131mda, bu gereksinimler rafine edilir ve somutla\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r. 3.<\/li><li>Temel rakamlar\u0131\/bilgileri elde etmek i\u00e7in hangi verilerin halihaz\u0131rda mevcut oldu\u011fu ve hangilerinin hala gerekli oldu\u011fu incelenmelidir. Veri kaynaklar\u0131 a\u00e7\u0131kl\u0131\u011fa kavu\u015fturulmal\u0131d\u0131r.<\/li><li>Raporlama sistemi, \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f temel rakamlar ve analizler temelinde tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/li><li>\u00c7e\u015fitli kaynaklardan ilgili verileri ba\u011flama (veri ambar\u0131 kurma).<\/li><li>Veri taban\u0131n\u0131n istenen raporlama sistemi ile ili\u015fkilendirilmesi.<\/li><li>Sonu\u00e7: \u015firkete \u00f6zel kokpit<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Excel'e kar\u015f\u0131 bir BI sistemi veya \"Excel'den bir BI sistemine ne zaman ge\u00e7meliyim?\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>MS-Excel ile g\u00fcn\u00fcm\u00fczde bir\u00e7ok analiz yapabilir ve k\u00fc\u00e7\u00fck otomasyonlar (VBA makrolar\u0131) olu\u015fturabilirsiniz. Avantajlar\u0131, her \u015firkette mevcut olmas\u0131, h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde uygulanabilmesi ve ayn\u0131 zamanda ucuz olmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Olarak <strong>\u00e7ok k\u00fc\u00e7\u00fck<\/strong> <strong>i\u015fletmeler<\/strong>bu genellikle yeterlidir. Burada, bu de\u011ferlendirmelerin \u015firketi ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde y\u00f6netmek i\u00e7in yeterli olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 bir kontrol uzman\u0131n\u0131n yard\u0131m\u0131yla belirlemek mant\u0131kl\u0131 olabilir.<\/li><li>Olarak <strong>k\u00fc\u00e7\u00fck \u015fi\u0307rket<\/strong>Kurumsal y\u00f6netim i\u00e7in Excel tabanl\u0131 de\u011ferlendirmeler h\u0131zla s\u0131n\u0131rlar\u0131na ula\u015f\u0131r. Y\u00fcksek manuel harcamalar hataya a\u00e7\u0131k, zaman al\u0131c\u0131 ve tek boyutludur. Bu noktada i\u015f zekas\u0131n\u0131n avantajlar\u0131n\u0131 incelemek mant\u0131kl\u0131 olacakt\u0131r. Bunun en kolay yolu ba\u011flay\u0131c\u0131 olmayan bir dan\u0131\u015fma g\u00f6r\u00fc\u015fmesi d\u00fczenlemektir.<\/li><li>Olarak <strong>orta \u00f6l\u00e7ekli \u015firket<\/strong>Bir i\u015fletme olarak ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde faaliyet g\u00f6sterebilmek i\u00e7in bir BI sistemine sahip olmak \u015fartt\u0131r. Tamamen MS-Excel tabanl\u0131 bir sistemle \u00e7ok fazla zaman ve para harcars\u0131n\u0131z.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Yaz\u0131 dizisinin ikinci b\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki hafta yay\u0131nlanacak. Burada i\u015f zekas\u0131n\u0131 tan\u0131tmak i\u00e7in do\u011fru zaman\u0131 belirlemenin neden zor oldu\u011funu ve bu g\u00f6revde nas\u0131l ustala\u015fabilece\u011finizi okuyabilirsiniz. <\/p>\n\n\n\n<p>Ba\u015fka sorular\u0131n\u0131z i\u00e7in hizmetinizdeyiz:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-8481\" width=\"834\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456.png 600w, https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456-300x161.png 300w, https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456-112x60.png 112w\" sizes=\"auto, (max-width: 834px) 100vw, 834px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gelece\u011fi bilenler oyunun \u00f6n\u00fcndedir! 3 b\u00f6l\u00fcmden olu\u015fan makalemizde \u0130\u015f Zekas\u0131n\u0131n neden \u00f6zellikle k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler (KOB\u0130'ler) i\u00e7in \u00f6nemli oldu\u011funu, ilk ad\u0131m\u0131n asl\u0131nda ne kadar zor oldu\u011funu, ancak ayn\u0131 zamanda temel avantajlar\u0131n neler oldu\u011funu ve t\u00fcm konuya verimli bir \u015fekilde nas\u0131l yakla\u015fabilece\u011finizi okuyun. KOB\u0130 uzman\u0131 kontrol ve ... <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8480,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8482","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8482","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8482"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8482\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8482"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8482"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8482"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}