{"id":8629,"date":"2022-06-15T07:25:27","date_gmt":"2022-06-15T05:25:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=8629"},"modified":"2022-06-15T07:25:30","modified_gmt":"2022-06-15T05:25:30","slug":"kucuk-i%cc%87sletmeler-i%cc%87ci%cc%87n-i%cc%87s-zekasi-ne-zaman-mantikli-olur-bolum-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/kucuk-i%cc%87sletmeler-i%cc%87ci%cc%87n-i%cc%87s-zekasi-ne-zaman-mantikli-olur-bolum-2\/","title":{"rendered":"K\u00fc\u00e7\u00fck i\u015fletmeler i\u00e7in \u0130\u015f Zekas\u0131 - Ne zaman mant\u0131kl\u0131? - B\u00d6L\u00dcM 2"},"content":{"rendered":"<p>Gelece\u011fi bilenler oyunun \u00f6n\u00fcndedir! 3 b\u00f6l\u00fcmden olu\u015fan makalemizde \u0130\u015f Zekas\u0131n\u0131n neden \u00f6zellikle k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler (KOB\u0130'ler) i\u00e7in \u00f6nemli oldu\u011funu, ilk ad\u0131m\u0131n asl\u0131nda ne kadar zor oldu\u011funu, ancak ayn\u0131 zamanda temel avantajlar\u0131n neler oldu\u011funu ve t\u00fcm konuya verimli bir \u015fekilde nas\u0131l yakla\u015fabilece\u011finizi okuyun. KOB\u0130 kontrol ve y\u00f6netim uzman\u0131 Andreas Malik'in yan\u0131 s\u0131ra i\u015f zekas\u0131 uzmanlar\u0131 ve Power BI ve Qlik Sense alan\u0131nda \u00f6nde gelen veri g\u00f6rselle\u015ftirme ve dashboard sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131ndan birinin kurucular\u0131 Stefan Preusler ve Dominik Galsheimer, deneyimleri ve uzmanl\u0131k bilgileriyle makale serisinin bu 3 heyecan verici b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde size rehberlik edecek. \u0130lk b\u00f6l\u00fcmde, \u0130\u015f Zekas\u0131 ve KOB\u0130'lerin neden birlikte iyi gitti\u011fine bak\u0131yoruz. \u0130kinci b\u00f6l\u00fcm, avantajlar\u0131 net bir \u015fekilde tan\u0131mlamak ve b\u00f6ylece ba\u015flamak i\u00e7in do\u011fru zaman\u0131 bulmakla ilgilidir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc b\u00f6l\u00fcm ise uygulama ve giri\u015f i\u00e7in \u00f6nemli ilk ad\u0131mlar\u0131 g\u00f6steriyor<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>B\u00f6l\u00fcm 2: Do\u011fru zaman\u0131 bulmak ve avantajlar\u0131 fark etmek<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c7o\u011fu durumda, bir BI sistemine ge\u00e7mek i\u00e7in do\u011fru zaman noktas\u0131n\u0131 belirlemek kolay de\u011fildir. \u0130tiraf etmeliyiz ki, Excel'deki raporlaman\u0131n tamam\u0131 \u00f6zenli bir detay \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131yla b\u00fcy\u00fck bir \u00e7abayla olu\u015fturulmu\u015ftur ve s\u00fcrekli olarak mevcut ihtiya\u00e7lara g\u00f6re uyarlanmaktad\u0131r. Baz\u0131 durumlarda bu uyarlama, uygun Excel teknik bilgisini getiren bir\u00e7ok farkl\u0131 ki\u015fi, stajyer veya ge\u00e7ici i\u015f\u00e7i taraf\u0131ndan yap\u0131lmaktad\u0131r. Deneyimler, a\u015fa\u011f\u0131daki ifadelerin Excel'in s\u0131n\u0131rlar\u0131na ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131n bir g\u00f6stergesi oldu\u011funu g\u00f6stermi\u015ftir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Excel dosyalar\u0131 gittik\u00e7e b\u00fcy\u00fcyor ve bir veri taban\u0131 olarak hizmet veriyor<\/li><li>S\u0131k s\u0131k \u00e7\u00f6k\u00fcyor ve \u00e7ok hantal hale geliyorlar<\/li><li>Genellikle sadece yerel olarak temin edilebilirler. Raporlar yazd\u0131r\u0131l\u0131r veya posta yoluyla g\u00f6nderilir. \"Ger\u00e7ek\" \u00e7oklu klas\u00f6r yap\u0131lar\u0131nda, posta kutular\u0131nda, fiziksel dosya dolaplar\u0131nda ve \u00e7ekmecelerde bulunur<\/li><li>De\u011fi\u015fiklikler giderek daha fazla \u00e7aba gerektirir ve uygulanmas\u0131 uzun zaman al\u0131r<\/li><li>Veriler giderek artan bir \u015fekilde bir Excel dosyas\u0131ndan di\u011ferine manuel olarak aktar\u0131l\u0131yor<\/li><li>Raporlar \/ raporlama olaylar\u0131 aras\u0131ndaki tutars\u0131zl\u0131klar giderek daha fazla ortaya \u00e7\u0131kmakta ve resmi raporlama ve de\u011ferlendirme olaylar\u0131 i\u00e7in kontrol \u00e7abas\u0131 artmaktad\u0131r<\/li><li>Y\u00f6netime ek olarak, bireysel rapor gereksinimleri olan daha fazla dahili rapor al\u0131c\u0131s\u0131 vard\u0131r.<\/li><li>Raporlama, \u00fcr\u00fcn veya sat\u0131\u015f alanlar\u0131 gibi merkezi olmayan bir \u015fekilde yap\u0131l\u0131yorsa, daha fazla tutars\u0131zl\u0131k ortaya \u00e7\u0131kar ve baz\u0131 durumlarda farkl\u0131 veriler raporlan\u0131r.<\/li><li>\u0130\u00e7 payda\u015flar\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, genellikle i\u00e7 yap\u0131lardan \u00e7ok farkl\u0131 olan yasal yap\u0131lar (taksonomiler) konusunda \u0131srar eden d\u0131\u015f payda\u015flar\u0131n say\u0131s\u0131 da giderek artmaktad\u0131r.<\/li><li>Ayr\u0131nt\u0131lar \u00fczerinde ad-hoc analizler giderek daha fazla talep edilmektedir. Veri yap\u0131lar\u0131 e\u015fle\u015fmiyor ve \u00e7ok fazla \u00e7aba sarf edilerek i\u015flenip kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir hale getirilmesi gerekiyor<\/li><li>Finansal veriler giderek artan bir \u015fekilde operasyonel verilerle a\u00e7\u0131klanmal\u0131d\u0131r; \u00f6rne\u011fin \u00fcr\u00fcn, pazar ve m\u00fc\u015fteri karmas\u0131n\u0131n etkisi, marj, \u00fcretim farkl\u0131l\u0131klar\u0131 vb.<\/li><li>Tablo yap\u0131lar\u0131 art\u0131k kar\u015f\u0131l\u0131kl\u0131 ili\u015fkilerin \u00f6zetleyici sunumu i\u00e7in yeterli de\u011fildir. Sonu\u00e7 \"say\u0131 mezarl\u0131klar\u0131\" oluyor.<\/li><li>Veriler ve kar\u015f\u0131l\u0131kl\u0131 ili\u015fkiler giderek daha fazla say\u0131da boyutla a\u00e7\u0131klanmal\u0131d\u0131r, \u00f6rne\u011fin \u00fcr\u00fcnler, m\u00fc\u015fteriler, \u015fubeler, b\u00f6lgeler, i\u015f birimleri, \u00fcretim sahalar\u0131 vb.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u0130\u015f zekas\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmleri ne gibi avantajlar sunuyor?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u015eirketler yukar\u0131da belirtilen zorluklarla giderek daha fazla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kald\u0131klar\u0131nda, bir i\u015f zekas\u0131 sistemi kullanmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnmektedirler. KOB\u0130'ler i\u00e7in bir i\u015f zekas\u0131 sisteminin avantajlar\u0131 a\u015fa\u011f\u0131daki gibi \u00f6zetlenebilir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Tek tip ve kapsaml\u0131 veri temeli her zaman kullan\u0131labilir (temel, finansal ve finansal olmayan verilerdir)<\/li><li>T\u00fcm raporlarda tek tip ve entegre veri yap\u0131lar\u0131 kullan\u0131l\u0131r<\/li><li>Standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f g\u00f6rselle\u015ftirmeler, rapor yarat\u0131c\u0131lar\u0131na karma\u015f\u0131k ili\u015fkileri \u00e7ok verimli ve entegre bir \u015fekilde olu\u015fturma ve sunma imkan\u0131 verir<\/li><li>\u00c7o\u011funlukla \u00e7evrimi\u00e7i ve t\u00fcm cihazlarda duyarl\u0131 bir bi\u00e7imde mevcut olan tek tip bilgi da\u011f\u0131t\u0131m\u0131. Kullan\u0131c\u0131lar, bilgi ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 reaktif bir aray\u00fczde, \u00f6rne\u011fin filtreler veya detaya inme veya di\u011fer ba\u011flant\u0131l\u0131 verilere daha fazla eri\u015fim yoluyla bireysel olarak alabilir ve kontrol edebilir<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u00d6zellikle, olu\u015fturma, d\u00fczeltme ve do\u011frulama i\u00e7in artan manuel \u00e7abalar azalt\u0131l\u0131r. Buna ek olarak, artan gereksinimleri kar\u015f\u0131lamay\u0131 son derece kolayla\u015ft\u0131ran i\u015flevler sunulmaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>Bir BI sisteminin temel amac\u0131, kararlar\u0131 desteklemek ve verilerden i\u00e7g\u00f6r\u00fc elde etmek olan odak noktas\u0131ndan uzakla\u015fmamal\u0131d\u0131r. \u0130\u015f zekas\u0131 sistemi, \u015firketi manuel faaliyetlerden kurtar\u0131rsa faydal\u0131 olur. Bu faaliyetler yaln\u0131zca i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin olu\u015fturulmas\u0131nda de\u011fil, ayn\u0131 zamanda yorumlanmas\u0131nda ve kararlar\u0131n t\u00fcretilmesinde de ger\u00e7ekle\u015ftirilir. Bu \u00e7o\u011funlukla, aksi takdirde insan anlay\u0131\u015f\u0131 ve beyninin kendisi taraf\u0131ndan yap\u0131lmas\u0131 gereken korelasyonlar veya ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar g\u00f6sterildi\u011finde elde edilir. \u00d6zellikle \u00e7ok fazla bilgiyi i\u015flerken, insan beyni teknik bir sistemde ilk ba\u015fta var olmayan s\u0131n\u0131rlara ula\u015f\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc b\u00f6l\u00fcmde i\u015f zekas\u0131 konusunun nas\u0131l do\u011fru yap\u0131land\u0131r\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 ve \u015firketiniz i\u00e7in ilk somut ad\u0131mlar\u0131n neler olabilece\u011fini okuyun. <\/p>\n\n\n\n<p>Ba\u015fka sorular\u0131n\u0131z i\u00e7in hizmetinizdeyiz:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-8481\" width=\"834\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456.png 600w, https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456-300x161.png 300w, https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-07-203456-112x60.png 112w\" sizes=\"auto, (max-width: 834px) 100vw, 834px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gelece\u011fi bilenler oyunun \u00f6n\u00fcndedir! 3 b\u00f6l\u00fcmden olu\u015fan makalemizde \u0130\u015f Zekas\u0131n\u0131n neden \u00f6zellikle k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler (KOB\u0130'ler) i\u00e7in \u00f6nemli oldu\u011funu, ilk ad\u0131m\u0131n asl\u0131nda ne kadar zor oldu\u011funu, ancak ayn\u0131 zamanda temel avantajlar\u0131n neler oldu\u011funu ve t\u00fcm konuya verimli bir \u015fekilde nas\u0131l yakla\u015fabilece\u011finizi okuyun. KOB\u0130 uzman\u0131 kontrol ve ... <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8480,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8629","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8629","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8629"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8629\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8629"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8629"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8629"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}