AI для управління ефективністю та ризиками постачальників

ШІ для управління ефективністю та ризиками постачальників: Знайте своїх постачальників до того, як вони стануть причиною проблем

Ваш бізнес залежить від постачальників. Вони постачають необхідні вам матеріали. Компоненти, з яких ви будуєте. Послуги, які забезпечують безперебійну роботу.

Коли постачальники працюють добре, ви не думаєте про них. Коли вони зазнають невдачі, все зупиняється.

Несвоєчасні поставки затримують виробництво. Проблеми з якістю призводять до переробки та скарг клієнтів. Фінансові проблеми призводять до перебоїв у постачанні. Порушення комплаєнсу створює юридичні ризики. Невеликі проблеми з постачальниками стають великими проблемами для бізнесу.

Але більшість компаній не відстежують роботу постачальників систематично. Не тому, що їм байдуже. Тому що відстежувати сотні постачальників вручну неможливо.

Ви помічаєте проблеми після того, як вони впливають на вас. Затримка поставки, яка зупиняє виробництво. Проблеми з якістю, які доходять до клієнтів. Банкрутство постачальника, яке змушує вас шукати альтернативи.

ШІ змінює це. Він безперервно відстежує ефективність роботи постачальника. Відстежує сигнали про ризики з різних джерел. Попереджає вас про проблеми до того, як вони вплинуть на роботу. Перетворює реактивне гасіння пожеж на проактивне управління ризиками.

Чому управління ефективністю постачальників зазнає невдачі

Більшість компаній використовують ту чи іншу форму відстеження ефективності роботи постачальників. Оціночні картки. Щоквартальні огляди бізнесу. Щорічні оцінки.

Але вони ретроспективні та періодичні. Вони розповідають про те, що сталося в минулому кварталі. Вони не говорять вам, що відбувається зараз або які проблеми очікують вас у майбутньому.

У щоквартальному огляді показники поставок постачальника виглядають добре. Але за останні три тижні він пропустив половину поставок. Ніхто не помічає, поки це не впливає на виробництво.

Фінансові показники постачальника виглядали добре під час річного огляду. Але він щойно втратив свого найбільшого клієнта. Коли ви дізнаєтеся про це, у них виникнуть проблеми, як і у вашому ланцюжку поставок.

І це для критично важливих постачальників, для яких ви проводите офіційні перевірки. А для інших 80% з вашої бази постачальників? Вони перевіряються лише тоді, коли проблеми стають очевидними.

Ручний моніторинг не масштабується. Ви не можете відстежувати ефективність доставки для 300 постачальників. Ви не можете відстежувати фінансові новини для кожної компанії, у якої ви купуєте. Ви не можете постійно перевіряти статус комплаєнсу.

Тож ви стежите за великими постачальниками і сподіваєтеся, що інші не створять проблем. Надія - це не стратегія управління ризиками.

Як штучний інтелект впливає на ефективність постачальників та управління ризиками

ШІ не просто відстежує ефективність постачальника. Він прогнозує проблеми. І ось як.

Постійний моніторинг ефективності роботи постачальників

ШІ відстежує дані про ефективність постачальника в режимі реального часу. Не щоквартальні огляди. Безперервний моніторинг кожної транзакції.

Своєчасне відстеження доставки:

Кожне замовлення. Кожна доставка. Все було вчасно? Раніше? Пізно? На скільки?
Ефективність поставок за постачальниками, за категоріями, за періодами часу.
Тенденції: Ефективність покращується чи погіршується?
Варіабельність: Стабільна продуктивність чи непередбачувана?
Зобов'язання: Фактичне виконання порівняно з контрактним рівнем послуг.

Загальна продуктивність постачальника може бути прийнятною, але його продуктивність за критичними позиціями низька. ШІ це бачить. Середній показник постачальника - 95% вчасно, але останнім часом він знизився до 80%. ШІ вловлює тенденцію.

Метрики якості:

Відсоток браку. Відсоток повернення. Вимоги до доопрацювання.
Якість інцидентів за серйозністю та частотою.
Відповідність специфікаціям і стандартам.
Скарги клієнтів пов'язані з проблемами постачальників.
Витрати на якість: перевірка, доопрацювання, повернення, гарантійні претензії.

Проблеми з якістю часто виявляють закономірності ще до того, як вони стають очевидними. Рівень дефектів повільно зростає. Проблеми виникають у певних продуктових лінійках. ШІ виявляє ці закономірності на ранніх стадіях.

Чуйність і сервіс:

Час реагування на запити та проблеми.
Швидкість та ефективність вирішення проблем.
Гнучкість в обробці змін або термінових запитів.
Якість комунікації та проактивність.
Технічна підтримка та експертиза.

Комерційний виступ:

Точність рахунків-фактур. Проблеми та помилки у виставленні рахунків.
Відповідність цін контрактам.
Дотримання умов оплати.
Час виконання замовлення та конкурентоспроможність.

АІ не просто збирає дані. Він їх аналізує. Показує тенденції. Порівнює постачальників. Виявляє погіршення продуктивності до того, як вона стане критичною.

Оцінки Відносини з постачальниками

У вас сотні постачальників. Які з них заслуговують на увагу? Які працюють добре? Які потребують обговорення щодо покращення?

ШІ оцінює кожного постачальника за кількома параметрами:

Оцінка роботи:

Зважена комбінація доставки, якості, оперативності та комерційних показників.
З урахуванням важливості: Критично важливі постачальники оцінювалися більш суворо.
Порівняно з контрактними зобов'язаннями та показниками конкурентів.

Оцінка ризику:

Фінансовий ризик. Комплаєнс-ризик. Операційний ризик. Географічний ризик.
Залежність від одного джерела. Ризик концентрації.
Зовнішні фактори: геополітичні, регуляторні, ринкові умови.

Цінність оцінки:

Конкурентоспроможність витрат. Інноваційний внесок. Стратегічна цінність.
Простота ведення бізнесу. Гнучкість і партнерський підхід.
Загальна цінність за межами ціни.

Загальний рейтинг постачальників:

Об'єднаний погляд на ефективність, ризики та вартість.
Сегментація: стратегічні партнери, бажані постачальники, прийнятні постачальники, постачальники з групи ризику.
Рекомендації щодо дій на основі рейтингу та тенденцій.

Ви отримуєте пріоритетний список постачальників. Кому потрібне обговорення результатів діяльності? Хто заслуговує на більший бізнес? Кому потрібен план переходу?

Не на основі інтуїції чи того, хто голосніше скаржиться. На основі всебічних, об'єктивних даних.

Раннє виявлення сигналів ризику

Проблеми з постачальниками не з'являються раптово. Існують попереджувальні знаки. Штучний інтелект стежить за ними.

Сигнали фінансових ризиків:

Зниження кредитного рейтингу. Погіршення фінансової звітності.
Проблеми з платежами: несвоєчасні розрахунки з постачальниками, податкові застави, судові рішення.
Значні втрати клієнтів. Концентрація або зниження доходів.
Звільнення, закриття підприємств, оголошення про реструктуризацію.
Зміна власників, зміна керівництва, банкрутство.

Сигнали операційного ризику:

Ефективність доставки погіршується. Час виконання замовлення збільшується.
Проблеми з якістю зростають все частіше або стають все серйознішими.
Обмеження потужностей. Виробничі проблеми.
Звільнення ключових співробітників. Трудові проблеми або страйки.
Проблеми ланцюга поставок, що впливають на їхніх постачальників.

Комплаєнс та репутаційний ризик:

Нормативні порушення. Інциденти, пов'язані з безпекою. Екологічні проблеми.
Юридичні проблеми: судові позови, розслідування, штрафи.
Негативне висвітлення в новинах. Зміна настроїв у соціальних мережах.
Скарги клієнтів. Зміна репутації галузі.
Помилки в сертифікації. Проблеми зі страхуванням або ліцензією.

Ринковий та зовнішній ризик:

Геополітичні питання, що впливають на розташування постачальників.
Стихійні лиха, погодні явища, інфраструктурні проблеми.
Регуляторні зміни, що впливають на діяльність постачальників.
Ринкові збої в галузі постачальника.
Волатильність цін на сировинні товари, що впливає на витрати постачальників.

ШІ відстежує новини, фінансові бази даних, регуляторні документи, галузеві звіти та дані про внутрішню ефективність. Він пов'язує сигнали, які були б пропущені в ізоляції.

Постачальник має незначні затримки з поставками. Це один сигнал. Той самий постачальник щойно звільнив 101ТП3Т працівників. Це ще один сигнал. Разом вони вказують на появу більшої проблеми.

Ви отримуєте раннє попередження. Час диверсифікувати джерела постачання. Створіть буферні запаси. Підготуйте альтернативні варіанти. Керуйте ризиками проактивно, а не реагуйте на кризи.

Прогнозує перебої в постачанні

Деякі проблеми з постачальниками передбачувані. ШІ виявляє закономірності, які передують збоям.

Закономірності погіршення продуктивності:

Ефективність доставки знижується. Якість знижується. Час виконання замовлення збільшується. Ці закономірності часто передують більшим проблемам.

ШІ вивчає, які патерни корелюють зі збоями. Він позначає постачальників, які демонструють ці шаблони, ще до того, як трапиться збій.

Накопичення факторів ризику:

Кілька сигналів ризику, що з'являються разом, збільшують ймовірність зриву.

Фінансовий стрес + операційні проблеми + спад у галузі = висока ймовірність відмови постачальника. ШІ кількісно оцінює цей ризик.

Моніторинг зовнішніх факторів:

Погодні умови, що впливають на врожай для сільськогосподарських постачальників. Регуляторні терміни, що створюють обмеження потужностей. Перевантаженість портів, що впливає на графіки поставок.

Штучний інтелект відстежує зовнішні фактори, які передбачають збої в ланцюжку поставок. Не ідеально, але достатньо завчасно, щоб підготуватися.

Аналіз потенціалу та попиту:

Постачальник на потужності 90%. Попит у галузі зростає. Ваш обсяг зростає. Математика прогнозує проблеми з потужністю.

ШІ моделює можливості постачальника в залежності від попиту. Позначає ситуації, коли пропозиція може бути обмеженою.

Прогнозування збоїв не є ідеальним. Але навіть точність 70% з раннім попередженням є цінною. Ви не можете запобігти всім збоям. Але ви можете підготуватися до тих, які очікуються.

Статус відповідності треків вимогам

Постачальники мають вимоги до відповідності. Сертифікати. Страхування. Документація. Записи про безпеку. Екологічні дозволи.

У них закінчується термін придатності. Постачальники забувають їх поновлювати. Або не повідомляють, коли виникають проблеми.

ШІ відстежує статус відповідності:

Необхідні документи:

Страхові сертифікати. Страхові суми та терміни дії.
Сертифікати якості (ISO, галузеві). Поточний статус та дати поновлення.
Сертифікати безпеки та результати аудиту.
Фінансова звітність та кредитна інформація.
Ліцензії, дозволи, реєстрації.

Дотримання нормативних вимог:

Дотримання галузевого законодавства. Результати перевірок.
Дотримання екологічних норм. Викиди, відходи, звітність.
Правила охорони праці та техніки безпеки. Результати аудиту.
Відповідність імпорту/експорту. Торговельні обмеження.
Дотримання вимог щодо конфіденційності та безпеки даних для ІТ-постачальників.

Дотримання контракту:

Необхідні сертифікати згідно з умовами контракту.
Вимоги до звітності. Права на аудит.
Зобов'язання щодо різноманітності та сталого розвитку.
Визнання та дотримання кодексу поведінки.

ШІ відстежує, що потрібно. Стежить за статусом. Сповіщає про закінчення терміну дії. Виявляє проблеми з дотриманням вимог.

Страховка закінчилася три місяці тому, а ніхто не помітив? Штучний інтелект це помічає. Сертифікат не поновлено? Сповіщення надіслано до того, як це стане проблемою.

Відстеження комплаєнсу не є захопливим. Але невідповідність коштує дорого. Юридичні ризики. Аудиторські висновки. Порушення контрактів з клієнтами. Штучний інтелект запобігає цим проблемам.

Що це означає для вас

Для операційних директорів та керівників закупівель

Ви переходите від реактивного до проактивного управління ризиками постачальників.

Проактивне управління ризиками: Проблеми позначені до того, як вони порушать роботу. Час на підготовку, а не на боротьбу.
Підзвітність постачальників за допомогою даних: Обговорення ефективності, підкріплене об'єктивними показниками. Чіткі очікування та вимірювання.
Захищений ланцюжок поставок: Система раннього попередження про проблеми з постачальниками. Зменшення впливу перебоїв.
Постійне вдосконалення: Систематичне відстеження ефективності з часом сприяє вдосконаленню постачальника.
Стратегічне управління постачальниками: Знати, які постачальники заслуговують на інвестиції та партнерство. Які потребують підвищення ефективності. Які потребують заміни.

Для менеджерів із закупівель та закупівельників

Ви знаєте, на яких постачальників звертати увагу, і маєте докази для складних розмов.

Знати, на яких постачальників звернути увагу: Пріоритетний список на основі ефективності та ризиків. Зосередьте увагу там, де це важливо.
Докази для розмов з постачальниками: Обговорення ефективності на основі даних. Конкретні питання з чіткими метриками.
Раннє попередження про проблеми: Вирішуйте проблеми до того, як вони стануть критичними. Проактивне управління.
Спрощене відстеження продуктивності: Більше ніяких ручних оціночних карток. Автоматизований збір та аналіз даних.
Перевірка відповідності: Знати статус відповідності постачальника без ручного відстеження документів.

Для операційної діяльності та ланцюжка поставок

Ви отримуєте надійне постачання з меншою кількістю перебоїв.

Менше перебоїв у постачанні: Раннє попередження дозволяє підготуватися. Буферні запаси, альтернативні джерела, плани на випадок надзвичайних ситуацій.
Краща якість постачальників: Постійний моніторинг та зворотній зв'язок сприяє вдосконаленню. Проблеми виявляються на ранніх стадіях.
Зменшення ризиків: Фінансові невдачі, порушення комплаєнсу, операційні проблеми виявляються до того, як вони впливають на вас.
Передбачувана пропозиція: Краща видимість потенціалу та ризиків постачальника. Менше сюрпризів.
Швидше вирішення питань: Проблеми виявляються та вирішуються негайно. Менше часу на виявлення проблем.

Чого ШІ не зробить

Давайте чітко визначимося з обмеженнями.

ШІ забезпечує видимість і раннє попередження. Він не керує відносинами з постачальниками. Це все ще людська робота.

ШІ не може передбачити всі збої. Деякі проблеми виникають раптово, без попереджувальних сигналів. Деякі фактори ризику не з'являються в джерелах даних, які відстежує АІ.

ШІ не може приймати стратегічні рішення щодо відносин з постачальниками. Працювати з постачальником над покращенням продуктивності чи замінити його, залежить не лише від даних: стратегічна важливість, історія відносин, доступні альтернативи, бізнес-стратегія.

ШІ робить проблеми видимими на ранніх стадіях. Надавати об'єктивні дані про продуктивність. Відстежує сигнали ризику з різних джерел. Заощаджує час та інформацію для прийняття кращих рішень.

Ваша команда закупівель все ще керує відносинами з постачальниками. Вони все ще приймають стратегічні рішення. Просто вони роблять це з кращою інформацією та раннім попередженням, а не реагують постфактум.

Реальні результати від штучного інтелекту в управлінні ефективністю постачальників та ризиками

Ось як це виглядає на практиці:

Запобігання зриву: Раннє попередження дозволяє підготуватися. Збої, які могли б зупинити виробництво, натомість спричиняють незначні затримки, оскільки альтернативи були готові.

Підвищення продуктивності: Постійний моніторинг та обговорення на основі даних сприяють покращенню роботи постачальників. Типове покращення ефективності поставок на 5-10 відсоткових пунктів.

Уникнення ризику: Фінансові невдачі, порушення комплаєнсу та кризи якості на ранніх стадіях. Проблеми вирішуються до того, як вони стають критичними.

Економія часу: Автоматизоване відстеження ефективності замінює ручні картки оцінювання. Покупці витрачають час на управління винятками, а не на збір даних.

Кращі відносини з постачальниками: Об'єктивні дані усувають емоції з обговорення ефективності. Постачальники поважають вимірювання та реагують на факти.

Мова не йде про усунення всіх ризиків, пов'язаних з постачальниками. Ризик існує. Але керований ризик відрізняється від некерованого. Прозорість і раннє попередження перетворюють управління ризиками з реактивного на проактивне.

Готові отримати контроль над ризиками постачальників?

База постачальників у кожної компанії різна. Різні постачальники. Різні ризики. Різні показники ефективності, які мають значення для вашої діяльності.

Ми не продаємо універсальні системи управління постачальниками. Ми вивчаємо вашу конкретну базу постачальників і фактори ризику. Ми визначаємо, які показники ефективності важливі для вашого бізнесу. Ми створюємо систему моніторингу та оповіщення, яка відповідає вашому рівню толерантності до ризиків та операційним потребам.

Ми не обіцяємо, що штучний інтелект передбачить кожну проблему. Лише практичні інструменти, які роблять роботу постачальника видимою та забезпечують раннє попередження про ризики до того, як вони стануть кризовими.

Поговоримо про управління ризиками ваших постачальників

Повернутись до розділу AI для пошуку постачальників і закупівель