用于发现和评估供应商的人工智能：更快找到更好的供应商
寻找合适的供应商是采购中最重要的决策之一。找对了，你就能获得优质的产品、可靠的交货和有竞争力的价格。如果找错了，就会出现延误、质量问题和预算超支。
但寻找和评估供应商需要时间。真正的时间。研究。打电话。报价比较。风险评估。背景调查。针对每一个供应商。
大多数采购团队呢？他们坚持使用相同的供应商，因为寻找新的供应商太费事了。即使这些供应商并没有提供最佳价值。
人工智能改变了这一切。它搜索、评估和比较供应商的速度比任何团队的人工操作都要快。它不会感到疲倦。它不会偷工减料。它能客观地分析每一个选项。
当今供应商发现的问题
以下是大多数采购团队发现供应商的过程：
有人需要一个新的供应商。也许现在的供应商提高了价格。也许质量下降了。也许你要推出新产品。
因此，买家开始研究。谷歌搜索。行业目录。展会。同事推荐。花费数小时寻找潜在的选择。
然后是评估。财务检查。能力评估。参考电话。比较结构不同的报价。试图在没有完整信息的情况下评估风险。
这需要数周时间。对于关键供应商来说，有时需要几个月。最后呢？你可能还是会错过最佳选择，因为你不知道他们的存在。
更糟糕的是，你找到了一家纸面上看起来不错的供应商，但六个月后，他们却出现了你本应在评估过程中发现的问题。
人工智能对发现和评估供应商的作用
人工智能不仅能更快地发现供应商。它让发现变得更好。更彻底。更客观。具体方法如下
自动识别潜在供应商
告诉人工智能您的需求。产品规格。服务要求。地理偏好。数量。认证。
它可以搜索所有地方。公共数据库。行业列表。企业注册。行业出版物。甚至还能分析哪些供应商为你的竞争对手提供服务。
它不仅能找到众所周知的名字。它还能发现人工永远找不到的小型供应商。价格更优惠的地区性供应商。具有独特能力的专家。
您可以在几分钟内获得一份全面的清单。而不是某个人碰巧认识的三家供应商。每一个可行的选择。
全面评估供应商风险
人工智能从多个来源收集风险信息：
- 财务稳定： 公司财务。信用评级。付款历史。现金流指标
- 合规历史： 违反法规。法律问题。行业制裁。质量认证。
- 声誉信号： 新闻提及。客户评价。行业评级。社交媒体情感。
- 运行能力： 生产能力。客户名单。地理足迹。技术基础设施。
- 供应链风险： 依赖单一来源。地域集中。地缘政治风险
它不只是收集数据。它分析数据。标记红旗。对风险等级进行评分。告诉你什么是重要的。
一家供应商看起来不错，但有三起客户诉讼尚未结案？人工智能会标记它。一家小公司财务状况良好，但依赖单一客户？在你承诺之前，你就知道了。
根据您的标准对供应商资质进行评分
每家公司都有不同的供应商要求。有些公司优先考虑认证。有的需要特定的能力。有的要求地理位置接近。
您可以定义您的标准。人工智能会根据这些标准对每个供应商进行评估：
- 他们是否拥有正确的认证？(ISO、特定行业、质量标准）
- 他们能否满足您的需求？(生产能力、可扩展性、交货时间）
- 他们有相关经验吗？(类似产品、行业知识、客户推荐信）
- 它们的财务状况稳定吗？(收入、盈利能力、信用评级）
- 是否符合技术要求？(设备、流程、技术）
对每个供应商进行评分。排名。比较。你看到的是谁能真正满足你的需求，而不是谁的销售业绩最好。
当您的标准发生变化时呢？只需更新一次评分模型。每个供应商都会立即得到重新评估。
巧妙比较报价
三家供应商发来报价单。它们看起来都不一样。细列项目不同。条款不同。不同的折扣结构。手动比较它们意味着制作电子表格，并希望没有遗漏任何内容。
人工智能使报价比较标准化：
- 总成本分析： 不仅仅是单价。运费。最低订单量。付款条件。隐藏费用。真正的总成本。
- 术语正常化： 将不同的报价结构转换为对等的比较。看穿定价游戏。
- 质量指标： 保修条款中的因素。质量认证。过去订单的缺陷率。退货政策
- 服务水平差异： 交货速度。订单灵活性。客户支持。技术支持。并非一切都与价格有关。
- 合同条款： 付款条件。数量承诺。价格调整条款。终止条件
人工智能会告诉你哪种报价更好。不仅更便宜，而且更有价值。
有时，一旦考虑到质量问题、交货慢或条款不灵活等因素，最低价格的成本会更高。人工智能会算这笔账。
持续监测市场情报
供应商评估不是一次性的。市场在变化。价格波动。供应条件发生变化。新供应商进入市场。
人工智能持续监控：
- 价格趋势 您支付的价格是否高于市场价？价格是上涨还是下跌？何时应该重新谈判？
- 供应条件： 材料短缺。产能限制。交货期变化供应风险指标
- 行业变化： 新技术。监管转变。市场整合。供应商合并或关闭。
- 竞争情报： 同类公司支付的费用是多少？他们使用哪些供应商？市场定位的转变。
- 其他资料来源： 新供应商进入市场。生产地域转移。替代材料或产品。
您无需手动研究市场状况。人工智能会在关键时刻为您带来智慧。
拥有更好技术的新供应商刚刚进入您的产品类别？人工智能会告诉你。原材料价格下降，但你的供应商还没有调整？在下一次谈判之前，你就知道了。
这对您意味着什么
针对首席采购干事和采购领导者
您无需扩大团队，即可获得战略采购能力。
- 更好地选择供应商： 评估更多方案。客观评分。基于证据的决策。
- 风险较低： 供应商问题预警。在您做出承诺之前进行全面的风险评估。
- 更有竞争力的定价： 用于谈判的市场情报。了解定价趋势和替代方案。
- 战略重点： 您的团队会进行谈判并建立关系，而不是研究供应商。
- 加快采购周期： 将数周的研究工作压缩到数天。更快地响应业务需求。
针对采购经理和买家
你要把时间花在谈判和人际关系上，而不是研究上。
- 全面的供应商选择： 查看所有可行的供应商，而不仅仅是你已经知道的供应商。
- 对供应商选择的信心： 有数据支持的建议。为供应商决策提供证据。
- 更好的报价分析： 真正的成本比较。不再需要手工制作电子表格。
- 市场洞察 了解你所在类别的情况。在了解情况的基础上进行谈判。
- 战略工作时间 减少寻找供应商的时间。更多时间优化供应商关系。
对于企业
更好的供应商意味着更好的运营和更高的利润率。
- 更好的供应商： 找到真正能提供质量、可靠性和价值的供应商。
- 更优惠的价格 市场知识推动更好的谈判。竞争带来更好的条件。
- 减少供应中断： 风险评估可在问题影响生产之前将其捕捉到。
- 更快上市： 为新产品或项目快速寻找供应商。
- 竞争优势： 与那些受困于传统关系的竞争对手相比，能获得更好的供应商。
人工智能不会做的事
让我们明确限制。
在供应商关系中，人工智能无法取代人类的判断。它不能谈判交易。它不会评估供应商是否适合贵组织的文化。它不会对战略合作伙伴关系做出最终决定。
有些供应商决策需要人的洞察力：
- 涉及共同开发或投资的战略供应商伙伴关系
- 关系和影响力至关重要的复杂谈判
- 风险承受能力取决于业务战略的情况
- 用于关键部件的供应商，这些部件的鉴定不限于数据
- 不显示在分数或评级中的关系因素
人工智能负责研究、分析和评估。采购团队负责战略、关系和判断。
但是，他们在做出这些决定时能获得更好的信息、更多的选择以及更少的人工研究时间。
人工智能发现供应商的真实结果
实际情况是这样的：
加快采购周期： 原来需要 3-4 周才能发现供应商，现在只需几天。您的团队能在更短的时间内评估更多的供应商。
更好的定价： 当你评估 10 家而不是 3 家供应商时，你会发现价格更优惠。竞争对你有利。
规避风险： 有财务问题或合规问题的供应商在签订合同前就会被标记出来。预防问题，而不是管理问题。
市场洞察 您的买家会根据对市场的了解进行谈判，而不是希望得到公平的交易。
战略采购： 您的团队专注于建立供应商关系和谈判条件，而不是研究各种选择。
这并不是要取代买家的专业知识。而是要为他们提供工具，让他们更具战略性。
准备好改进您的供应商发现流程了吗？
每家公司的供应商发现需求都不尽相同。您的类别有独特的要求。您的风险承受能力取决于您的业务模式。您的供应商标准反映了您的优先事项。
我们不销售通用的供应商发现工具。我们着眼于您在采购方面面临的具体挑战。我们会确定人工智能在哪些方面可以使供应商评估变得更好、更快。我们建立与您的采购团队工作方式相匹配的系统。
不炒作 "革命性的人工智能"。只有实用的工具，能让您的买家更有效地寻找和评估供应商。
