用于内容创建和个性化的人工智能：不再从白纸开始
您的营销团队需要更多内容。电子邮件。广告。社交帖子。登陆页面。产品描述。博客文章。案例研究
而且不能是泛泛而谈。每个细分市场都希望得到与他们相关的信息。每个渠道都需要自己的形式。每个营销活动都需要多种变体进行测试。
你在要求人类加快写作速度。但任何人从头开始写作的速度都是有限的。
人工智能不会取代你的作家。它给他们一个起点。它能大规模地生成变化。它能自动个性化信息。您的团队可以更快地从空白页变为精炼的内容。
问题：内容太多，时间不够
每个营销渠道都需要喂养。电子邮件订阅者希望定期收到信息。社交网站需要每天发帖。广告活动需要新的创意。销售需要新的宣传材料。
泛泛而谈的内容已经行不通了。受众希望内容具有针对性。不同的行业需要不同的角度。不同的角色关心不同的事情。
因此，你需要更多的内容。而且需要个性化。而且要好。昨天就需要。
你的团队捉襟见肘。要么制作更少的内容并失去机会，要么制作一般的内容并看着参与度下降。这两种选择都不可取。
人工智能对内容创作的作用
人工智能不会写最终稿。它写初稿。它生成选项。它可以处理繁琐的工作，让您的团队可以专注于战略和完善。
草案生成
给人工智能一个简介。告诉它你需要什么。通过电子邮件宣布新功能。关于案例研究的社交帖子。为技术买家提供产品说明。
人工智能几秒钟就能写好草稿。不完美。不是最终稿但它是一个真正的起点，已经完成了 70%。
你的作者进行编辑，而不是从零开始。这就是每篇作品 30 分钟和 2 小时的区别。
它能起草什么？
- 电子邮件副本（主题行、正文、CTA）
- 社交媒体帖子（LinkedIn、Twitter、Facebook）
- 广告文案（标题、描述、变体）
- 产品说明
- 着陆页文案
- 博客文章大纲和初稿
- 视频脚本
- 销售电子邮件模板
规模变异
A/B 测试需要变化。不同的标题。不同的角度。不同的 CTA。
手写 10 个不同的主题行需要时间。而人工智能只需几秒钟就能生成。
需要针对不同受众的广告文案？给人工智能一个基本信息，然后要求针对不同行业、角色或痛点的版本。您将立即获得 5、10 或 20 个不同的版本。
你的团队挑选出最好的。测试它们。了解哪些有效。重复。这比手动编写每一个变体要快得多。
信息个性化
一般的邮件会被忽略。人们希望收到的邮件与自己的情况息息相关。
人工智能大规模个性化
- 针对不同行业的不同副本（医疗保健行业 vs. 制造业 vs. 金融业）
- 不同角色有不同的痛点（首席财务官关注投资回报率，运营经理关注效率）
- 不同公司规模（企业与中小型企业）有不同的基调
- 根据购买阶段（认识阶段、考虑阶段、决定阶段）确定不同的紧迫性
您只需编写一个信息框架。人工智能会为每个细分市场生成个性化版本。每个人都能得到适合自己的文案。
主题行和标题优化
主题行决定邮件是否被打开。标题决定广告是否被点击。
人工智能会分析以往成功的营销活动、行业基准和经过验证的公式。它能提出优化的主题行和标题，以达到最佳效果。
不是猜测。而是根据数据模式提出的建议，即什么能吸引眼球，什么能带来点击。
你仍然可以做最后的决定。但你要从被证明有效的方案入手，而不是凭空想象。
品牌声音一致性
每个品牌都有自己的声音。专业但不呆板。友好但不随意。自信但不傲慢。
在由不同人撰写的数十篇内容中保持这种声音是很难的。
在现有内容上训练人工智能。向它展示你最好的作品。它会学习你的语气、风格和词汇。
现在，每篇稿件都符合您的品牌声音。不同的撰稿人，不同的内容类型，但声音始终如一。
内容再利用
你写一篇博文。可能是 LinkedIn 上的帖子。可以是 Twitter 主题。可能是电子邮件内容。可能是视频脚本。
人工智能会自动调整内容的用途：
- 将长篇变成短篇
- 将博文转化为社交片段
- 将案例研究转化为客户报价图表
- 将网络研讨会转录内容打造成博客文章和社交内容
一次创建，随处分发。无需手动重写所有内容。
这对您意味着什么
针对 CMO
您的团队无需增加人手即可制作更多内容。活动启动更快，因为内容创建不再是瓶颈。
品牌声音保持一致。无论您是每周发布 10 篇文章还是 100 篇文章，所有内容听起来都像您自己。
测试的改进是因为产生变化的成本很低。更多的测试意味着能获得更多的数据，了解什么能引起共鸣。
内容投资回报率会提高，因为个性化能促进参与。有针对性的信息将取代通用的爆炸信息，从而实现转化。
针对内容创作者和营销人员
不再陷入空白页的瘫痪。你要从草稿开始，而不是什么都没有。编辑和完善，而不是盯着空屏幕。
减少常规内容的时间。第 50 封电子邮件不会像第 1 封电子邮件那样费时。人工智能处理模板，让你专注于战略和高价值的内容。
更多时间用于创意工作。更少地打磨变体，更多思考重要的定位和信息传递。
你将成为一名编辑和战略家，而不仅仅是一名作家。这是价值更高的工作。
对于企业
更快进入市场。营销活动在应该推出时推出，而不是在内容最终准备就绪时推出。
由于信息具有相关性，因此参与率更高。个性化不再是可有可无，而是众望所归。人工智能使其具有可扩展性。
降低单件成本。人工智能并不能取代撰稿人，但它意味着每个撰稿人能完成更多的工作。这就是效率。
内容人工智能的真实案例
示例 1：电子商务公司
一家在线零售商有 5000 种产品。许多产品的描述都少得可怜。要为每种产品撰写独一无二、引人入胜的文案，仅靠两个人的内容团队是不可能完成的。
有什么变化？ 人工智能根据产品属性和类别指南生成产品描述。内容团队对最佳描述进行审核和改进，对足够好的描述按原样批准。
结果 6 周内，产品描述质量从 30% 提高到 95%。搜索引擎优化流量增加了 35%，因为产品可以被发现。转化率提高了，因为买家获得了他们需要的信息。
示例 2：B2B SaaS 公司
一家 SaaS 公司向每个人发送了相同的电子邮件培育序列。营销部门知道不同行业有不同的痛点，但没有时间编写定制序列。
有什么变化？ 人工智能为 5 个目标行业生成个性化的电子邮件变体。相同的核心信息、不同的痛点以及与每个行业相关的实例。
结果 电子邮件打开率提高 22%。点击率提高了 31%。由于信息具有相关性，电子邮件培育的演示请求增加了 40%。
示例 3：营销机构
一家机构为 20 家客户管理社交媒体。每个客户都需要每天发布内容。撰稿人在日常社交内容上花费了 80% 的时间，在策略和创意活动上花费了 20% 的时间。
有什么变化？ 人工智能根据内容日历和品牌指南生成社交帖子的初稿。撰稿人进行审核和完善，而不是从头开始撰写。
结果 时间分配变为 30% 日常内容，70% 战略和创意。客户满意度提高，因为代理公司提供了更多战略价值，而不仅仅是内容制作。
人工智能不会做的事
让我们弄清楚人工智能无法取代的是什么。
人工智能不了解你的战略。它不知道你的定位。它不知道你与竞争对手的区别在哪里，也不知道什么信息能在你现在的特定市场上引起共鸣。
人工智能生成的内容需要人工审核。每次都需要。没有例外。人工智能有时会弄错事实。有时会忽略细微差别。有时生成的内容语法完美，但却没有任何意义。
您的品牌声音来自于人工智能从您的内容中学习--但仍然需要有人来教导它，并在它出现偏差时加以纠正。人工智能是作家的助手，并不能取代判断力。
人工智能内容并不神奇。使用人工智能内容进行糟糕的定位仍然是糟糕的定位，只是速度更快而已。如果你的核心信息不能引起共鸣，人工智能也无法解决这个问题。战略是第一位的。
如何开始
不要试图一次将所有事情都自动化。从人工智能能提供最大帮助的地方开始：
- 从常规内容开始。 电子邮件草稿。社交帖子。产品描述。遵循模板的内容。让人工智能处理初稿。
- 测试变异生成。 使用人工智能创建主题行变体或广告文案选项。看看它是否能节省时间并产生可用的结果。
- 训练你的嗓音 向人工智能提供你最好的内容。让它学习你的风格。检查草稿是否听起来像你的风格。
- 建立审查程序。 每份人工智能草稿都要经过人工审核。没有例外。从第一天起就将其纳入工作流程。
- 衡量质量和速度。 跟踪人工智能节省了多少时间。跟踪最终内容的质量。根据效果调整流程。
我们的目标不是消灭作家。而是消除写作障碍和重复性的粗活。从小处着手，衡量结果，扩大有效范围。
底线
内容创作一部分是创意，一部分是生产工作。人工智能可以处理生产工作，这样人类就可以专注于创意和战略。
你的团队仍然拥有信息。他们仍在完善文案。他们仍然会就定位和语气做出战略决策。
他们只是不再从白纸开始。他们不会再花几个小时编写第 47 个产品描述或第 8 个电子邮件变体。
这意味着更多的内容、更快的营销活动、更好的个性化以及撰稿人从事真正需要人类创造力的工作。
想要更快地创建内容？
每家公司都有不同的内容需求。不同的品牌声音。不同的受众。数量不同。
我们不销售一刀切的内容工具。我们着眼于您的内容流程。我们找出瓶颈。我们在不影响质量的前提下，在实际节省时间的地方实施人工智能。
然后，我们会根据您的品牌声音对系统进行培训，并设置适合您团队的审核工作流程。您的撰稿人始终处于掌控之中。他们只是工作得更快了。
没有炒作。不承诺人工智能会为你写好一切。只有实用的工具，让内容创作不再痛苦。
