您的财务团队工作量太大。人工智能可以帮助您。
财务工作是数字工作。但它也是文件工作。发票。报表。报告。电子表格。询问 "我的货款呢？"的电子邮件
大部分都有规律可循。提取数据。匹配发票。检查差异。再次回答同一问题。
人工智能就是为此而生的。它阅读文件的速度比任何人都快。它从不打错字。它永远不会忘记检查第 847 行。
这不会取代你的财务团队。它能让他们更快地完成工作。它可以处理日常事务，让您的员工专注于分析和决策。
当今金融工作的现实
财务团队捉襟见肘。更多的交易。报告更多。法规更多。预计结账速度更快。
会计师要花费大量时间输入不需要他们专业知识的数据。控制人员手动追踪差异。分析员在系统间复制数字，而不是对其进行分析。
月底是冲刺阶段。审计工作压力很大。总有些事情需要核对。
并不是因为人们不擅长自己的工作。而是因为数据太多，时间不够。
人工智能带来的真正变化
在有结构化数据和清晰模式的情况下，人工智能效果最佳。金融业两者兼备。
以下是人工智能能带来实际效果的五个领域，不是炒作，而是实际节省的时间和发现的错误。
1.财务文件处理
淹没财务部门的文件。发票。收据。银行对账单。支出报告。附有付款条件的合同。
必须有人读取它们。提取数据。输入系统。检查是否正确。这就是几个小时的工作。每天都是如此。
人工智能的作用
自动读取和提取数据。
供应商名称。发票号码。细列项目。金额。到期日期。人工智能可以从 PDF、扫描件甚至收据照片中提取所有信息。
处理不同的格式。
每个供应商发送发票的方式都不同。人工智能可以学会读取所有发票。无需模板。
验证所发现的内容。
计算结果相符吗？您的系统中有这个供应商吗？采购单号是否存在？人工智能在传递数据之前会进行检查。
正确路由文件。
这张发票交由市场部审批。这张要去运营部。人工智能知道事情的归属。
标记例外情况。
发票重复？金额与 PO 不匹配？新供应商？人工智能会捕捉到这些问题，并要求人工做出决定。
这对您意味着什么
- 针对首席财务官： 降低每张发票的处理成本。更快的周期时间。更好地了解应付账款。
- 会计师 停止从 PDF 中键入数据。关注例外情况和判断。
- 企业方面 减少逾期付款。更少错过提前付款折扣。数据更清晰。
2.财务报告与分析
报告必不可少。它们也是重复性的。提取数据。格式化电子表格。计算差异。写评论。每月如此。每个季度
结构相同。工作由人工完成。
人工智能的作用
从多个来源获取数据。
企业资源规划。客户关系管理电子表格。人工智能无需手动导出和复制粘贴即可收集所需信息。
自动计算差异。
预算与实际。本月与上月对比今年与去年对比。人工智能会立即计算。
说明发生了什么变化。
"收入增加 12%，因为 X 产品在 Y 地区的销售额增加了"。人工智能为您撰写差异评注的初稿。
发现趋势和异常。
支出异常飙升？某个产品线的利润率下降？人工智能会在大型数据集中发现人类可能忽略的模式。
生成报告草稿。
标准月度报告。董事会文件包。关键绩效指标摘要。人工智能创建第一个版本。您进行审核和完善。
这对您意味着什么
- 针对首席财务官： 关闭速度更快。更多时间用于分析，更少时间用于组装。更好地洞察决策。
- 控制器方面 不要再每月编写同样的报告。关注数字的含义。
- 分析师 更快获得洞察力。把时间花在有趣的问题上，而不是处理数据。
3.应付账款和应收账款
AP 和 AR 是交易工厂。发票入库。付款。发票输出。付款入账。匹配。对账。跟进。重复。
高容量。规则明确。非常适合人工智能。
人工智能的作用
将发票与采购单和收据相匹配。
三向匹配非常繁琐。人工智能可以自动完成。它会标记出不匹配的内容，供人工审核。
智能处理付款。
本周要支付哪些发票？人工智能会考虑到期日、折扣和现金状况。它能提出最佳付款流程。
处理收藏品。
发票逾期未付？人工智能会发送提醒。它会根据你设定的规则进行升级。它还会跟踪回复情况，并标记出需要人工处理的账户。
核对账目。
银行对账。公司间账户。客户账户。人工智能对交易进行匹配，并突出显示不匹配的部分。
预测现金流。
根据应付款、应收款和历史模式，人工智能可预测您的现金状况。不再有意外。
这对您意味着什么
- 针对首席财务官： 更好的运营资本管理。减少现金意外。降低处理成本。
- AP/AR 小组 无需增加人手，即可处理更多业务。专注于问题账户，而非日常交易。
- 针对供应商和客户： 更快的支付。更清晰的沟通。争议更少
了解更多有关 AP 和 AR 人工智能的信息 → 了解更多有关 AP 和 AR 人工智能的信息 → 了解更多有关 AP 和 AR 人工智能的信息
4.审计与合规
审计压力很大。内部控制需要监督。法规不断变化。文件需要完美。
其中大部分是检查。我们是否遵循了流程？文件是否完整？是否存在异常？
人工智能的作用
持续监控交易。
不仅仅是样本，而是每一笔交易。人工智能会根据规则进行检查，并实时标记异常情况。
检测异常。
异常模式。超出正常范围的交易。可疑时间。人工智能会发现不对劲的地方。
准备审计文件。
人工智能可收集证明文件、整理证据并创建审计就绪包。减少审计人员到来时的手忙脚乱。
自动测试控制器。
职责分离。审批工作流程。访问控制。人工智能持续检查，而非每年一次。
跟踪监管变化。
新的会计准则？更新的税收规则？人工智能会监控变化，并标记出对企业有影响的内容。
这对您意味着什么
- 针对首席财务官： 降低审计成本。减少意外。意见更清晰财报电话会议前睡得更香
- 控制器方面 持续保证，而非时间点测试。及早发现问题。
- 审计员 更好的文档。更快的测试有更多时间进行基于判断的工作。
5.财务规划与预测
规划需要很长时间。收集每个人的意见。建立模型。运行方案。解释与计划的差异。更新预测。再来一次
大部分时间都在机械操作，而不是思考。
人工智能的作用
分析历史模式。
季节性。趋势。相关性。人工智能能在数据中发现模式，从而提高预测准确性。
更快地建立情景模式
如果销售额增长 10%？如果关键客户离开了怎么办？如果成本增加怎么办？人工智能可以快速运行各种场景。
解释与计划的差异。
"我们比预算少 5%，因为第二季度推迟了招聘"。人工智能根据实际数据起草差异说明。
自动合并输入。
不同部门的预算。格式不同。不同的假设。人工智能可将其整合在一起，并标出不一致之处。
持续更新预测。
随着实际数据的到来，人工智能会更新预测。您的预测将与时俱进，而不会被时间冻结。
这对您意味着什么
- 针对首席财务官： 更好的预测。更快的规划周期。有更多时间进行战略思考
- 针对 FP&A 团队： 减少机械分析的时间，增加分析的时间。真正反映现实的预测。
- 针对企业领导者： 更清晰地预见未来。根据更好的预测做出更好的决策。
重要：人工智能改进了预测，但未来仍不确定。人类对假设和战略的判断仍然至关重要。
人工智能不会做的事
让我们明确限制。
人工智能不会取代财务专业人员。它不会对会计处理做出判断。它不能决定战略。它不会处理与董事会的艰难对话。
它负责日常工作。提取数据。匹配初稿模式检测
您的财务团队仍在进行思考。他们只是做得更快，因为粗活已经干完了。
底线
善用人工智能的财务团队不会减少工作。他们的工作方式与众不同。
他们不再从发票中输入数据，而是审查异常情况。他们不再手工编制报告，而是分析数字的含义。与其追逐差异，不如解释差异。
结果是
- 更快的结算和报告周期
- 减少错误和异常
- 降低每次交易的成本
- 财务专业人员从事实际需要其专业知识的工作
- 更好地洞察业务决策
这不是要取代你的团队。而是让他们更有效率。
准备好了吗？
每个财务团队都是不同的。你们的流程与其他人不同。你们的系统有自己的怪癖。您的优先事项取决于您的业务。
我们不销售一刀切的解决方案。我们研究您的具体工作流程。我们确定人工智能可以在哪些方面提供实际帮助。我们构建适合您工作方式的系统。
没有炒作。没有我们无法兑现的承诺。只有实用的人工智能，让你的团队更有效率。
