真正为企业服务的人工智能

每个人都在谈论人工智能。大部分都是炒作。我们关注的是真正有效的东西。

人工智能擅长特定的事情:阅读文档、寻找模式、处理数据、处理日常任务。这些事情每天都在耗费你团队的时间。

我们构建的人工智能系统正是如此。没有魔法。没有拗口的词汇。只有实用的工具,让您的团队更有效率。


我们解决的问题

你的团队很忙。太忙了。

聪明人会把时间花在不需要他们专业知识的工作上。阅读文件。输入数据。回答同样的问题。追逐审批。编写报告。

重要工作被挤压。战略受到影响。分析变得仓促。在没有足够信息的情况下做出决策,因为没有人有时间去寻找信息。

这不是人的问题。而是工作量的问题。日常工作太多,而工时不够。


人工智能究竟能带来什么帮助

人工智能处理日常事务,让您的团队专注于重要的事情。

模式很简单:

数据进来了。
文件。电子邮件。表格。交易。这些东西每天都充斥着你的系统。

人工智能对其进行处理。
它读取。它可以提取。它分类。它还能检查。比任何人都快,不会疲倦,也不会遗漏。

输出已创建。
摘要。警报。草案。建议。您的团队可以实际使用的信息。

已采取行动。
常规任务自动执行。例外情况由人工处理。正确的人在正确的时间看到正确的事情。

结果反馈。
系统会学习什么是有效的。随着时间的推移,它会变得更好。你的流程也会得到改善。

这不是要取代人。而是要取消那些本来就不需要人的工作。


为每个部门提供人工智能

不同的团队面临不同的挑战。但模式是一样的:日常工作太多,没有足够的时间做重要的事情。

我们根据每个部门的实际工作方式量身打造人工智能解决方案。


财务

财务团队淹没在文件和数据中。发票。报告。对账。预测。

人工智能可自动读取财务文件。它无需手动输入即可处理发票。它能发现交易中的异常。它能起草差异解释。它根据模式而不是猜测进行预测。

您的财务团队停止打字,开始分析。

参见 AI for Finance →


法律/法学

法律工作就是文字工作。合同。文件。研究。合规检查。

人工智能可阅读合同并提取关键条款。它能标出风险和遗漏条款。它审查诉讼文件的速度比任何团队都快。它能起草标准文件的第一版。它还能监控法规变化。

您的律师专注于判断和策略,而不是阅读每一页。

见 AI for Legal →


营销与销售

营销和销售团队无休止地追逐线索和创建内容。更多渠道。更多信息。需要分析的数据更多。

人工智能可对潜在客户进行评分,以便代表们首先处理最好的客户。它能在数秒内起草不同的内容。它根据实际行为细分客户。它通过数据而不是希望来预测销售管道。自动优化营销活动。

您的团队负责销售和制定战略,而不是分类和撰写。

查看人工智能营销和销售 →


人力资源

人力资源团队负责处理人事工作,但大部分时间都花在文书工作上。应用。入职培训。政策问题。合规性

人工智能可筛选简历,浮现最佳人选。它能即时回答员工的问题。它能自动生成入职清单。无需人工检查即可跟踪合规性。它能在员工离职前发现挽留风险。

您的人力资源团队关注的是人,而不是文书工作。

人力资源参见 AI →


业务

运营团队协调一切。供应链。时间表。质量。千头万绪,需要协同工作。

人工智能可预测需求并优化库存。它根据实际约束条件安排资源。它能持续监控质量。它能在瓶颈变成问题之前发现它们。它能自动创建运营报告。

您的运营团队解决的是问题,而不是跟踪问题。

见 AI for Operations →


采购

采购团队购买和管理供应商。订单。合同。支出。风险。永远没有足够的时间来制定战略。

人工智能评估供应商并发现风险。它能自动处理采购订单。跟踪合同条款和续约日期。它能分析支出并发现节省之处。持续监控供应商绩效。

您的采购团队进行谈判和制定战略,而不是进行处理。

请参见人工智能的采购与采购 →。


人工智能不会做的事

我们坦然面对限制。

人工智能不会取代你的团队。它不能做出判断。它不会处理需要人工处理的敏感情况。它不会制定战略或建立关系。

人工智能处理日常事务。读取。处理模式匹配。初稿

您的员工负责思考、决策以及实际需要他们专业技能的工作。

这不是限制,这才是重点。人工智能做它擅长的事,人类才能做他们擅长的事。


为什么与我们合作

我们不是为了销售人工智能而销售人工智能。我们解决问题。

我们用我们卖的东西。
我们的业务依靠人工智能运行。线索处理。文件处理。分析。我们知道什么是有效的,因为我们每天都依赖于它。

我们注重结果。
不是为了技术而技术。我们会问:什么工作占用了你的时间?哪些工作被遗漏了?然后我们构建人工智能来解决这些问题。

我们根据您的工作流程进行构建。
没有放之四海而皆准的产品。我们关注的是您的团队如何实际运作,并建立适合的系统。

我们对合适与否坦诚相待。
有时,人工智能并不能解决问题。如果您的问题可以通过其他方式得到更好的解决,我们会告诉您。


准备好了吗?

考虑一下团队的时间。

哪些工作是重复性的?哪些工作不需要人的专业技能,但还是需要?当工作繁忙时,哪些工作会被遗漏?

这正是人工智能可以提供帮助的地方。不是将来。是现在

让我们来谈谈您面临的具体挑战,看看人工智能是否有意义。

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