Umělá inteligence pro přezkum dokumentů v soudních sporech a vyšetřování: Najděte jehlu, aniž byste museli číst každý kousek sena
Právní případy znamenají dokumenty. Jsou jich tisíce. Někdy i miliony.
E-maily. Přílohy. PDF. Záznamy o chatu. Textové zprávy. Prezentace. Tabulky. Fotografie s textem. Smlouvy. Poznámky z jednání.
To vše je třeba přezkoumat. Vše je třeba klasifikovat. Ať už je to relevantní, nebo ne. Privilegované nebo ne. Odpovídající nebo ne. Horký dokument nebo šum.
Toto je eDiscovery. Je to zásadní. Je to otupující. A je to drahé.
Umělá inteligence mění matematiku. Přečte všechno. Třídí hromadu. Najde vzory. Označí to, co je důležité. Shrnuje vlákna.
Vaši recenzenti se soustředí na dokumenty, které skutečně potřebují lidské posouzení. Případ se posune rychleji. Náklady zůstávají zvládnutelné.
Problém přezkoumání dokumentů
Moderní soudní spory produkují obrovské objemy dokumentů. Středně velký případ: 50 000 dokumentů. Velký případ: miliony.
Každý dokument potřebuje oči. Je relevantní pro daný případ? Obsahuje důvěrné informace? Odpovídá požadavkům na zpřístupnění? Obsahuje důkazní materiál?
Tradiční přístup:
- Najměte si tým smluvních právníků
- Vytvoření protokolů o kontrole
- Školení recenzentů o tom, na co se mají zaměřit
- Prohlížení dokumentů jeden po druhém
- Označte každý dokument kódem (relevantní/nerelevantní, důvěrný/nedůvěrný atd.).
- Kontrola kvality vzorku pro zajištění kvality
- Opakování po tisíce hodin
Náklady: $50-150 za hodinu na recenzenta. Doba: týdny nebo měsíce. Kvalita: Záleží na únavě a pozornosti recenzenta.
Zmeškali jste něco důležitého? Případ může být ztracen. Zahrnete něco privilegovaného? Právě jste se vzdali výsady.
Sázky jsou vysoké. Objem je zdrcující. Termíny jsou napjaté.
Co dělá umělá inteligence pro kontrolu dokumentů
Umělá inteligence se neunaví. Nenudí se. Čte každé slovo každého dokumentu a uplatňuje konzistentní logiku.
Zde je popis toho, co se ve skutečnosti děje:
1. Automatická klasifikace relevance
UI si přečte shrnutí případu a protokoly o kontrole. Poté si přečte všechny dokumenty.
Pro každý dokument předpovídá:
- Souvisí s případem nebo ne
- Úroveň důvěry (vysoká, střední, nízká)
- Klíčová témata
- Proč by to mohlo být důležité
Není dokonalý. Ale 80-90% přesný na přímých voláních. To znamená, že 80% dokumentů lze s jistotou roztřídit ještě předtím, než se na ně podívá lidský recenzent.
Recenzenti se zaměřují na 20%, kde je skutečně potřeba úsudek. Nebo kontrolují práci UI na dokumentech s vysokou důvěryhodností.
2. Tematické shlukování
Dokumenty neexistují izolovaně. Jsou součástí rozhovorů. Jsou součástí projektů. Součástí rozhodnutí.
UI seskupuje související dokumenty:
- Všechny e-maily ve vlákně
- Všechny dokumenty na stejné téma
- Veškerá komunikace mezi stejnými osobami
- Všechny dokumenty ze stejného časového období o stejné události
Recenzenti vidí dokumenty v souvislostech. Chápou celý obraz. Zachytí souvislosti, které by jim unikly, kdyby si dokumenty prohlíželi jeden po druhém v náhodném pořadí.
3. Detekce citlivého obsahu
Některým dokumentům je třeba věnovat zvláštní pozornost:
- Potenciálně důvěrná sdělení (právnímu zástupci nebo od něj, právní poradenství)
- Osobní údaje (jména, SSN, zdravotní informace, finanční údaje).
- Důvěrné obchodní informace
- Horké dokumenty (důkazy o protiprávním jednání nebo klíčové skutečnosti)
- Červené vlajky dodržování předpisů
Umělá inteligence je označuje automaticky. Privilegované dokumenty jsou zařazeny do samostatné stopy přezkoumání. Osobní údaje jsou zaznamenány k redigování. Horké dokumenty se eskalují k vedoucím recenzentům.
Nic neprojde, protože mladší recenzent nerozpoznal jeho význam.
4. Inteligentní stanovení priorit
Ne všechny dokumenty jsou stejně důležité. Umělá inteligence vám pomůže provést kontrolu ve správném pořadí:
- Nejdříve vysoká důvěra v relevanci
- Nejprve dokumenty od klíčových správců
- Nejprve dokumenty z kritických období
- Dokumenty označené jako potenciálně horké jako první
- Dokumenty s citlivým obsahem jako první
Důležité věci najdete brzy. Lépe a rychleji porozumíte případu. Uděláte lepší strategická rozhodnutí.
5. Shrnutí e-mailových vláken
E-mailová vlákna jsou dlouhá. 20, 50, 100 zpráv. Spousta "díky" a "viz níže" a přeposílání.
UI si přečte celé vlákno a vytvoří shrnutí:
- Kdo se na tom podílí
- O čem se diskutuje
- Klíčová rozhodnutí nebo přijaté závazky
- Otevřené otázky nebo akční body
- Časová osa událostí
Recenzenti pochopí kontext za 30 sekund místo 10 minut. Lépe tak rozhodují o relevanci.
6. Vyhledávání konceptů a technologicky asistovaný přezkum (TAR)
Tradiční vyhledávání: Vyhledat dokumenty obsahující výraz "porušení smlouvy".
Problém: V příslušných dokumentech může být uvedeno "porušil dohodu" nebo "nesplnil povinnosti".
Vyhledávání konceptů AI: Vyhledávání dokumentů o porušení smlouvy bez ohledu na přesné znění.
Rozumí významu, nejen klíčovým slovům. Najde dokumenty, které byste při tradičním vyhledávání přehlédli.
TAR jde ještě dál: Prohlížíte výchozí sadu dokumentů. Umělá inteligence se naučí, co považujete za relevantní. Poté předpovídá relevanci pro zbývající dokumenty. Průběžná zpětná vazba ji zpřesňuje.
Co to pro vás znamená
Pro osoby s rozhodovací pravomocí
Náklady na objevení klesají 40-70%.
Méně hodin účtovaných smluvními recenzenty. Rychlejší přezkoumání znamená méně režijních nákladů na řízení projektu. Lepší zacílení znamená méně nadprodukce.
Případy se řeší rychleji.
Porozumějte případu lépe a dříve. Najděte dříve klíčové důkazy. Rychleji přijímejte informovaná rozhodnutí o vypořádání. Rychleji reagujte na zjištění.
Předvídatelnost rozpočtu.
Náklady na umělou inteligenci jsou fixní. Víte, kolik bude stát přezkum v prvním průchodu. Žádná překvapení z prodlužujících se hodin recenzentů.
Lepší strategická rozhodnutí.
Když včas najdete horké dokumenty a lépe porozumíte případu, můžete učinit chytřejší rozhodnutí o urovnání, postupu při podávání návrhů a strategii soudního řízení.
Pro právníky
Zaměřte se na recenze s vysokou hodnotou.
Zjevně irelevantní dokumenty nechte zpracovat umělou inteligenci. Vy se soustřeďte na dokumenty, které vyžadují právní posouzení.
Rychlejší nalezení jehly.
Prioritizace a shlukování vám pomohou včas identifikovat klíčové dokumenty. Rychleji tak vytvoříte svůj případ.
Lepší ochrana oprávnění.
Automatické označování zachycuje potenciálně důvěrné dokumenty. Méně rizik zřeknutí se výsad.
Obhajitelný postup.
Každé rozhodnutí je zaznamenáno. Každá předpověď je zdokumentována. V případě zpochybnění můžete svůj proces přezkoumání obhájit.
Pro dodržování předpisů a vyšetřování
Rychlejší interní vyšetřování.
Když se vyskytne problém, AI vám pomůže rychle prověřit příslušnou komunikaci. Rychleji pochopíte, co se stalo.
Lepší dokumentace.
Jasný záznam o tom, co bylo přezkoumáno, co bylo zjištěno a jaká rozhodnutí byla přijata. Připravenost na audit od prvního dne.
Včasné rozpoznání problému.
Umělá inteligence označuje potenciální problémy s dodržováním předpisů v celém souboru dokumentů. Uvidíte vzorce chování, které vás znepokojují.
Příklad z reálného světa: Pracovní spor
Zaměstnanec podá žalobu pro neoprávněné ukončení pracovního poměru a obtěžování. Zjištění zahrnuje 3 roky e-mailů, chatových záznamů a dokumentů personálního oddělení. Celkem 80 000 dokumentů.
Bez umělé inteligence:
- Recenzní tým: 5 smluvních právníků
- Doba přezkumu: 6 týdnů
- První nalezený horký dokument: Týden 4
- Celkové náklady na revizi: $120,000
- Zbytečně přezkoumávané dokumenty: Zhruba 50 000 zjevně irelevantních dokumentů
S umělou inteligencí:
- AI předběžně klasifikuje dokumenty (doba zpracování 2 hodiny)
- 40 000 dokumentů klasifikovaných jako zjevně nerelevantní (vysoká důvěryhodnost)
- 25 000 dokumentů označených jako pravděpodobně relevantní nebo nejasné
- 15 000 dokumentů označených jako potenciálně citlivé (privilegované, horké dokumenty)
- Horké dokumenty zařazené na začátek fronty prověrek
- Revizní tým: 2 právníci + 2 recenzenti smluv
- Doba přezkumu: 2,5 týdne
- První nalezený horký dokument: Den 3
- Celkové náklady: $45,000
- Lepší porozumění případu, dřívější diskuse o vypořádání
Stejná kvalita. Úspora nákladů na 60%. Rychlejší rozlišení.
Co AI nedělá
Řekněme si upřímně, jaká jsou omezení.
Umělá inteligence nerozumí složitým právním výzvám.
Označuje dokumenty, které by mohly být privilegované. Výsadní postavení stále určuje právník.
Umělá inteligence nenahradí lidské recenzenty.
Snižuje se tím objem, který musí kontrolovat. Pomáhá jim to lépe se rozhodovat. Stále ještě přezkoumávají a provádějí závěrečná rozhodnutí.
Umělá inteligence nezvládá nové případy dokonale.
Běžné spory (pracovní, smluvní, duševní vlastnictví)? Výborně. Bezprecedentní právní teorie bez výukových dat? Méně užitečné.
Umělá inteligence potřebuje zpětnou vazbu, aby se mohla zlepšovat.
Čím častěji jeho předpovědi kontrolujete a opravujete, tím je přesnější. Není to funkce "nastav a zapomeň".
Umělá inteligence nedělá strategická rozhodnutí.
Dozvíte se, co je v dokumentech obsaženo. Vy rozhodnete, co to pro případ znamená.
Umělá inteligence je mocný nástroj. Nenahrazuje však zkušené soudní znalce.
Jak začít
1. Určete pilotní případ.
Vyberte si případ se smysluplným objemem dokumentů (více než 10 000 dokumentů), ale ne nejsložitější soudní spor. Nejlépe fungují standardní typy sporů.
2. Jasně definujte kritéria přezkumu.
Co dělá dokument relevantním? Co hledáte? Čím jasnější jsou vaše kritéria, tím lépe si AI vede.
3. Začněte sadou semen.
Ruční kontrola 500 až 1000 dokumentů. Zakódujte je. Umělá inteligence se učí na základě vašich rozhodnutí.
4. Zbytek nechte zařadit umělou inteligenci.
Umělá inteligence předpovídá relevanci zbývajících dokumentů na základě toho, co se naučila.
5. Přezkoumání s pomocí AI.
Zaměřte se na dokumenty s vysokou prioritou. Kontrolujte vzorek klasifikací UI. Poskytněte zpětnou vazbu.
6. Zpřesnit a rozšířit.
Umělá inteligence se zlepšuje díky zpětné vazbě. Získané poznatky použijte v dalším případě.
Nejčastější otázky
Je soudní přezkum s pomocí umělé inteligence akceptován?
Ano. Soudy opakovaně schválily přezkum pomocí TAR a AI. V současné době se jedná o standardní praxi ve složitých soudních sporech.
A co kontrola oprávnění?
Umělá inteligence může označit potenciálně důvěrné dokumenty, ale konečné rozhodnutí o důvěrnosti musí učinit právník. Většina týmů používá umělou inteligenci pro označení prvního průchodu.
Umí zpracovávat různé typy souborů?
Ano. E-maily, PDF, dokumenty Word, Excel, obrázky s textem (OCR), protokoly chatu a další. Pokud lze text extrahovat, umělá inteligence jej dokáže analyzovat.
A co cizí jazyky?
Umělá inteligence si poradí s více jazyky. Přesnost se liší podle jazyka. Nejlépe funguje angličtina, španělština, francouzština a němčina.
Jak zajistíte kvalitu?
Odběr vzorků QC. Průběžná zpětná vazba. Ověřování na základě kontrolního souboru. Stejné postupy zajištění kvality jako při tradičním přezkoumání.
Jak je to se zabezpečením dat?
Spolupracujeme s vaší stávající platformou eDiscovery nebo ji nasadíme ve vašem zabezpečeném prostředí. Vaše dokumenty zůstanou pod vaší kontrolou.
Podtrženo, sečteno
Kontrola dokumentů nemusí být nákladná a časově náročná.
Umělá inteligence zvládne první průchod. Třídí hromadu. Najde vzory. Označí to, co je důležité. Vaši recenzenti se soustředí na dokumenty, které potřebují lidské posouzení.
Výsledkem je rychlejší řešení případů, nižší náklady na zjišťování, lepší strategická rozhodnutí a recenzenti, kteří dělají práci, jež skutečně vyžaduje odborné znalosti.
Žádné kouzlo. Jen praktická automatizace, která zefektivňuje soudní řízení.
Jste připraveni snížit náklady na vyhledávání?
Každý případ je jiný. Různé typy dokumentů. Různé problémy. Různé kontrolní protokoly.
Neprodáváme univerzální řešení. Zabýváme se vašimi konkrétními případy a výzvami při zjišťování. Zjišťujeme, kde umělá inteligence přináší největší hodnotu. Vytvoříme pracovní postup, který bude vyhovovat vašemu procesu.
Pojďme si promluvit o vašich problémech při kontrole dokumentů a o tom, kde může mít umělá inteligence skutečný dopad.
