AI pro řízení dodavatelského řetězce a zásob
Vaše zásoby jsou buď příliš vysoké, nebo příliš nízké. Nikdy není tak akorát.
Příliš mnoho zásob? Peníze uvízly v regálech. Náklady na skladování snižují zisk. Výrobky stárnou dříve, než se prodají.
Příliš málo? Výpadky zásob. Ztráta prodeje. Naštvaní zákazníci. Spěšné objednávky za vyšší ceny.
A mezitím se snažíte předvídat poptávku, sledovat dodávky od více dodavatelů a zjišťovat, kdy je třeba změnit objednávku - a to vše při neustálých změnách na trhu.
Umělá inteligence nedokáže zdokonalit váš dodavatelský řetězec. Může však zlepšit vaše rozhodování. Monitoruje vše najednou. Ve vašich historických datech rozpozná vzorce. Upozorní vás na problémy dříve, než se z nich stanou krize.
Nejde o nahrazení vašeho týmu dodavatelského řetězce. Jde o to poskytnout jim přehled a lepší předpovědi, aby mohli svou práci dělat efektivněji.
Skutečný problém s řízením zásob
Každá jednotka SKU je jiná. Některé se pohybují rychle. Některé se pohybují pomalu. Některé jsou sezónní. Některé se řídí trendy, které nikdo nepředvídal.
Vaši plánovači se snaží vše vyvážit. Podívají se na čísla z minulého roku. Zohledňují růst. Zohledňují propagační akce. Přizpůsobují se známým událostem.
Existuje však příliš mnoho proměnných. Příliš mnoho SKU. Příliš mnoho možností, co kdyby. Tabulka toho zvládne jen tolik.
Výsledek? Objednáte příliš mnoho toho, co se neprodá. Příliš málo toho, co zákazníci chtějí. Váš peněžní tok trpí oběma směry.
A dodavatelé nepomáhají. Dodací lhůty, které se liší. Problémy s kvalitou, které si vynucují dodatečné objednávky. Zásilky, které se bez varování objeví se zpožděním.
Váš tým tráví polovinu času sledováním, jak se věci mají, místo aby plánoval, co bude dál.
Co dělá umělá inteligence pro dodavatelský řetězec a zásoby
Umělá inteligence je rozpoznávání vzorů ve velkém měřítku. Váš dodavatelský řetězec generuje tuny dat. AI najde vzory, které lidé nevidí - nebo nemají čas je hledat.
Předpovídání poptávky, které skutečně funguje
AI se podívá na vaše historická data o prodeji. Nejen za poslední rok - za více let. Identifikuje:
- Sezónní vzorce (měsíční, týdenní, dokonce denní cykly)
- Trendy růstu a jejich změny
- Dopad propagačních akcí a změn cen
- Jak vnější faktory (počasí, události, podmínky na trhu) ovlivňují poptávku
- Souvislosti mezi produkty (co se prodává společně)
Poté sestaví předpověď. Není to dokonalé - nic není, ale je to přesnější než manuální metody.
Důležitější je, že se neustále aktualizuje podle toho, jak přicházejí nová data. Skutečné prodeje za poslední měsíc? Již je započítán. Zjištěn posun na trhu? Předpověď se upraví.
Vaši plánovači získají lepší výchozí čísla. Stále však uplatňují úsudek. Stále se přizpůsobují věcem, které umělá inteligence nemůže znát. Ale nezačínají pokaždé od nuly.
Optimalizace zásob na základě skutečnosti
Každý SKU potřebuje jiné ošetření. Rychle se pohybující zboží potřebuje dostupnost. Pomalé zboží potřebuje přísnou kontrolu. Kritické položky potřebují bezpečnostní zásoby. U položek s nízkou hodnotou může hrozit vyprodání zásob.
Umělá inteligence vypočítává optimální úroveň zásob pro každý SKU na základě:
- Vzorce poptávky a její proměnlivost
- Dodavatelské dodací lhůty (skutečné, nikoliv slíbené)
- Náklady na objednávku versus náklady na držbu
- Cíle úrovně služeb (jak velké riziko výpadku zásob je přijatelné)
- Omezení a náklady na skladování
Doporučuje body doobjednání a objednací množství. Ne pro všechno stejné - přizpůsobené konkrétní situaci každé položky.
Výsledek? Méně celkových zásob. Méně skladových zásob. Lepší cash flow. Věci, které zákazníci skutečně chtějí, jsou na skladě.
Sledování zásilek, které nikdy nespí
Kolik máte dodavatelů? Kolik zásilek je právě teď na cestě? Kdo to sleduje?
Umělá inteligence vše sleduje. Připojuje se k systémům dopravců, dodavatelským portálům a vašemu systému ERP. Ví:
- Co bylo objednáno a co se očekává
- Kde se právě nachází každá zásilka
- Ať už je to podle plánu, nebo se zpožděním
- Kdy skutečně dorazí (ne podle původního odhadu)
Když se něco opozdí, okamžitě to poznáte. Ne když se to neukáže - když se to poprvé pokazí.
Plánovači se mohou přizpůsobit. Urychlete záložní objednávku. Upozornit výrobu. Upozornit zákazníky. Ať je potřeba udělat cokoli, mají na to čas.
Analýza výkonnosti dodavatele
Kteří dodavatelé jsou spolehliví? Kteří uvádějí 4 týdny, ale myslí tím 6 týdnů? Kteří mají problémy s kvalitou?
Váš tým to ví anekdotickým způsobem. AI to ví statisticky. Sleduje:
- Míra včasnosti dodávek podle dodavatele
- Variabilita dodací lhůty (průměr je hezký, ale konzistence je důležitější)
- Míra odmítnutí kvality
- Doba reakce na problémy
- Cenová konkurenceschopnost v čase
Při výběru dodavatelů nebo vyjednávání o smlouvách máte k dispozici reálná data. Ne pocity - fakta.
A když dodavatel začne zaostávat (klesá včasnost, přibývá problémů s kvalitou), zjistíte to včas. Je čas na rozhovor, než se z toho stane krize.
Detekce rizik v dodavatelském řetězci
Dodavatelské řetězce se rozpadají. Dodavatelé zkrachují. Přepravní trasy jsou narušeny. Součásti se stávají nedostupnými. Ceny rostou.
Umělá inteligence těmto věcem nedokáže zabránit. Může vás však varovat:
- Závislost na jednom zdroji (spoléháte se na jednoho dodavatele bez zálohy).
- Položky s dlouhou dodací lhůtou bez bezpečnostních zásob
- Dodavatelé vykazující včasné varovné signály (skluz v dodávkách, zhoršující se kvalita).
- Rizika geografické koncentrace (všichni dodavatelé v jednom regionu)
- Modely poptávky naznačující, že budete potřebovat větší kapacitu, než máte.
Váš tým dodavatelského řetězce může jednat dříve, než krize nastane. Zajistěte náhradní dodavatele. Vytvořte si bezpečnostní zásoby kritických položek. Vyjednejte záložní dohody.
Automatizovaná doporučení pro přeobjednání
Umělá inteligence se každý den podívá na:
- Aktuální stav zásob
- Příchozí objednávky a předpověď poptávky
- Dodavatelské lhůty
- Otevřené PO a očekávané příjmy
- Objednávkové body a optimální množství objednávek
Poté vám navrhne, co si objednat. Vaše recenze plánovačů. Přizpůsobují se na základě věcí, které umělá inteligence nezná (omezení kapacity dodavatelů, nadcházející propagační akce, strategická rozhodnutí).
Ale hrubá práce je hotová. Výpočty jsou hotové. Rozhodují se, nikoliv shromažďují data.
Co to pro vás znamená
Pro provozní ředitele a vedoucí provozu
Nižší náklady na skladové zásoby. Neodhadujete - vypočítáváte optimální hodnoty. Méně přebytků. Méně zastarávání. Uvolněná hotovost pro lepší využití.
Méně skladových zásob a zpětných objednávek. Lepší předpovědi a optimalizované bezpečnostní zásoby znamenají, že správné produkty jsou k dispozici, když je zákazníci chtějí.
Zlepšení peněžních toků. Zásoby jsou drahé. Držení menšího množství zásob (při současném uspokojení poptávky) přímo zlepšuje provozní kapitál.
Viditelnost dodavatelského řetězce. Víte, co přijde, co se zpozdí a co je ohroženo. Ne manuální kontrolou - automaticky.
Lepší vztahy s dodavateli. Údaje o výkonnosti vám pomohou vést konstruktivní rozhovory. Odměňte dobré dodavatele větším počtem zakázek. Řešte problémy s dodavateli s horšími výsledky pomocí faktů.
Pro manažery dodavatelského řetězce a zásob
Přestaňte zásilky nahánět ručně. Umělá inteligence vše monitoruje. Vidíte výjimky, kterým je třeba věnovat pozornost, ne rutinní aktualizace.
Lepší předpovědi, na jejichž základě lze pracovat. Stále používáte úsudek, ale dobré předpovědi upřesňujete, nezačínáte s prázdnými tabulkami.
Rozhodování o zásobách na základě dat. Už žádný instinkt ohledně bodů doobjednání. Výpočty založené na skutečné variabilitě poptávky a dodacích lhůtách.
Včasné varování před problémy. Dodavatel je ve skluzu? Blíží se prudký nárůst poptávky? Roste riziko výpadku zásob? Víte to dřív, než se z toho stane požární cvičení.
Čas na strategickou práci. Méně času na shromažďování dat a vytváření tabulek. Více času na vztahy s dodavateli, zlepšování procesů a plánování kapacit.
Pro podnikatele
Produkty jsou k dispozici, kdykoli si je zákazníci přejí. Vyšší úroveň služeb bez nadměrných zásob.
Nižší provozní náklady. Méně spěšné přepravy. Méně mimořádných objednávek za prémiové ceny. Lepší využití skladových prostor.
Odolný dodavatelský řetězec. Včas odhalíte rizika a máte čas je naplánovat.
Škálovatelnost. Přidávání SKU? Otevírání poboček? Umělá inteligence škáluje s vámi. Váš tým se nemusí množit, aby držel krok.
Co AI neumí
Umělá inteligence není magie. Tady je, co neumí:
Napravte špatné vztahy s dodavateli. Umělá inteligence vám řekne, kteří dodavatelé jsou nespolehliví. Nevyjednává lepší podmínky ani nevyvíjí alternativy. To je stále na vašem týmu.
Řešení bezprecedentních situací. Umělá inteligence se učí z historie. Když se stane něco skutečně nového (pandemie, zásadní narušení, nová kategorie produktů), záleží více na lidském úsudku.
Udělejte strategické kompromisy. Chcete se zásobit tímto produktem, abyste ušetřili hotovost? Letecká přeprava, abyste zachránili vztah se zákazníkem? Tato rozhodnutí potřebují lidský kontext, který umělá inteligence nemá.
Nahradit odborníky na dodavatelský řetězec. Umělá inteligence monitoruje, sleduje a počítá. Váš tým stále plánuje, vyjednává, řeší problémy a rozhoduje.
Představte si umělou inteligenci jako opravdu dobrého analytika, který nikdy nespí. Všechno sleduje, vyhodnocuje čísla a předkládá možnosti. Váš tým rozhoduje.
Začínáme
Nemusíte automatizovat vše najednou. Začněte tam, kde je bolest největší:
Možnost 1: Začněte s předpovědí poptávky. Lepší předpovědi zlepšují vše, co je navazující. Pokud máte k dispozici historická data o prodeji, je implementace poměrně jednoduchá.
Možnost 2: Začněte se sledováním dodavatelů. Pokud vás zpožděné zásilky ničí, začněte tam. Rychlé výhry a okamžitá viditelnost.
Možnost 3: Začněte s pomalými uživateli. Vysoké náklady na zásoby u položek, které se neprodávají? Optimalizujte je jako první. Rychle se pohybující zboží může být v pořádku v současné podobě.
Klíčem je vybrat si jeden problém, dobře ho vyřešit, prokázat jeho hodnotu a pak ho rozšířit. Ne se snažit změnit všechno přes noc.
Podtrženo, sečteno
Řízení dodavatelského řetězce a zásob je o správném rozhodování s nedokonalými informacemi. Umělá inteligence nečiní informace dokonalými, ale činí je mnohem lepšími.
Lepší předpovědi. Optimalizovaná úroveň zásob. Úplný přehled o zásilkách. Včasné varování před problémy s dodavateli. Doporučení založená na datech, nikoli na pocitu.
Váš tým dodavatelského řetězce se bude rozhodovat rychleji. Méně času na sledování. Více času na plánování. Nižší náklady a zároveň lepší služby.
To je to, co AI pro dodavatelský řetězec skutečně přináší. Žádná magie - jen lepší informace a lepší nástroje pro lidi, kteří tuto práci vykonávají.
Jste připraveni zlepšit svůj dodavatelský řetězec?
Každý dodavatelský řetězec je jiný. Vaše SKU, dodavatelé, zákazníci a omezení jsou pro váš podnik jedinečné.
Neprodáváme obecná řešení. Zabýváme se vaší konkrétní situací. Kde jsou největší bolesti? Kde může umělá inteligence skutečně pomoci? Co je vzhledem k vašim datům a systémům reálné?
Pak vytvoříme něco, co bude vyhovovat vašemu způsobu práce. Žádný humbuk. Žádný přehnaný prodej. Jen praktické nástroje, které zefektivní váš dodavatelský řetězec.
