Intelligence artificielle

Chaque entreprise possède des données. Beaucoup de données. Elles sont stockées dans des systèmes ERP. Des bases de données CRM. Capteurs IoT. Feuilles de calcul. Des applications dans le nuage. Mais voilà le problème : les données qui restent là ne servent à personne.

Vous n'avez pas besoin de plus de données. Vous avez besoin de données qui réfléchissent. Des données qui agissent. Des données qui tirent des leçons de ce qui s'est passé hier et qui vous disent ce qu'il faut faire demain.

C'est ce que LeapLytics construit.

Nous nous connectons à vos systèmes. Nous transformons vos données en intelligence. Et nous créons une boucle où chaque résultat rend la décision suivante plus intelligente.

Ce que nous faisons réellement

LeapLytics propose trois services de base :

L'IA en tant que service
Assistants intelligents, prédictions et automatisation alimentés par vos propres données. Pas d'IA générique. Votre IA.

La simulation en tant que service
Testez les décisions avant de les prendre. Exécutez des scénarios de simulation. Voyez les résultats avant qu'ils ne se produisent.

Pipelines de données complets
Nous nous connectons à vos systèmes, nettoyons vos données et les préparons pour l'IA et la simulation. Vous n'avez pas à vous soucier de l'ingénierie des données.

Le résultat ? Vous passez des données brutes à des décisions intelligentes, sans avoir à constituer une équipe technique complète.

Le cycle qui alimente tout

La plupart des projets d'IA fonctionnent de la manière suivante : Introduire des données. Obtenir une réponse. C'est fait.

C'est une impasse.

LeapLytics travaille différemment. Nous avons construit un cycle qui fonctionne à tous les niveaux de votre entreprise :

Étape 1 : Les données arrivent
Depuis votre ERP, votre CRM, vos appareils IoT, vos documents, vos API, partout.

Étape 2 : Traitement par la couche modèle
Il peut s'agir d'un assistant IA qui répond aux questions. d'une simulation testant des scénarios d'un moteur de traduction D'un modèle de prévision. Quelle que soit l'intelligence dont vous avez besoin.

Étape 3 : La sortie est créée
Une prédiction. Une recommandation. Une visualisation. Une action prise automatiquement.

Étape 4 : Ce résultat est stocké
De votre côté. Dans vos systèmes. Prêts à l'emploi.

Étape 5 : La sortie stockée devient une nouvelle entrée
Et le cycle recommence.

Il ne s'agit pas d'une analyse ponctuelle. Il s'agit d'une boucle continue. Chaque décision alimente la suivante. Chaque résultat rend le système plus intelligent. Chaque cycle vous rapproche de ce qui se passe réellement dans votre entreprise.

Ce cycle apparaît partout - dans tous les cas d'utilisation, à tous les niveaux, dans tous les systèmes que nous touchons.

Fonctionnement de la plateforme

LeapLytics est construit en couches. Chaque couche a une fonction. Et chaque couche est connectée au cycle.

Vos systèmes (où vivent les données)

C'est là que tout commence. Vos systèmes existants :

Systèmes ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Plateformes CRM (Salesforce, HubSpot)
Systèmes de gestion des documents
Bases de données et entrepôts de données que vous possédez déjà
Dispositifs IoT et données machine
Sources externes (API, données ouvertes, web)

Nous ne vous demandons pas de modifier vos systèmes. Nous nous connectons à eux.

Couche d'ingestion et d'intégration

C'est ici que nous récupérons vos données et que nous les rendons utilisables.

Connecteurs qui se connectent à votre ERP, CRM, documents, IoT et API
Pipelines ETL/ELT qui transfèrent des données par lots ou en temps réel
Harmonisation des données qui nettoie, normalise et corrige les problèmes de qualité

Vos données proviennent de dizaines d'endroits et de dizaines de formats. Nous les transformons en une source propre et connectée.

Le cycle ici : Les données brutes arrivent. Elles sont nettoyées et structurées. Ces données structurées alimentent la couche suivante. Le retour d'information des modèles d'IA nous indique quelles données doivent être améliorées. Nous affinons les pipelines. De meilleures données nous parviennent la prochaine fois.

Couche de données et de stockage

Les données propres ont besoin d'un foyer. Cette couche stocke tout dans le bon format pour le bon usage.

Lac de données et entrepôt de données pour vos données commerciales
Base de données vectorielle pour les documents, les bases de connaissances et les journaux (ce que recherchent les assistants d'intelligence artificielle)
Magasin de détail pour les entrées du modèle ML (précalculées, prêtes à l'emploi)
Séries chronologiques et magasins d'événements pour les données de l'IdO, les processus et tout ce qui est basé sur le temps
Magasin de sortie pour les prédictions, les résultats des simulations et les journaux de discussion

Le cycle ici : Les données sont stockées. Les modèles les utilisent. Les modèles créent des résultats. Les résultats sont stockés. Ces sorties deviennent des entrées pour le prochain cycle d'analyse.

Services d'IA et de simulation (couche modèle)

C'est là que se produit l'intelligence. Vos données deviennent des réponses.

Services LLM

Des assistants qui connaissent votre activité et qui répondent à vos questions
Des copilotes qui aident les employés à travailler plus vite
Génération de contenu sur la base de vos données

Modèles d'apprentissage automatique

Scoring (quels sont les clients qui vont se désabonner ? quels sont les prospects les plus intéressants ?)
Prévisions (à quoi ressembleront les ventes au prochain trimestre ?)
Classification (de quel type de problème s'agit-il ?)

Moteurs de simulation

Planification de scénarios (que se passe-t-il si nous augmentons les prix de 10% ?)
Analyse d'hypothèses (que se passe-t-il si la demande double ?)
Simulations techniques (comment cette machine se comportera-t-elle en situation de stress ?)

Optimisation

Suggestions de décisions basées sur les contraintes et les objectifs
Recommandations sur l'affectation des ressources
Amélioration des processus

Le cycle ici : Les données alimentent les modèles. Les modèles produisent des résultats (prédictions, simulations, réponses). Ces résultats sont stockés. Les résultats stockés deviennent des données d'entraînement ou un contexte pour les futurs modèles. Les modèles deviennent plus intelligents. Les résultats s'améliorent.

Couche d'interaction et d'orchestration

L'intelligence est inutile si les gens ne peuvent pas l'utiliser. Cette couche rend l'IA accessible.

Orchestrateur de conversations qui gère le flux et le contexte des discussions (afin que les assistants se souviennent de ce dont vous avez parlé)
Outil LLM et appel de fonction (pour que les assistants d'IA puissent réellement FAIRE des choses - interroger des bases de données, déclencher des flux de travail, mettre à jour des enregistrements).
Moteur de flux de travail pour les processus à plusieurs étapes (approbations, escalades, séquences automatisées)

C'est là que l'IA cesse d'être un jouet pour devenir un outil. Vos assistants ne se contentent pas de répondre aux questions. Ils agissent.

Le cycle ici : L'utilisateur pose une question ou déclenche un flux de travail. L'orchestrateur appelle les bons modèles et outils. Le résultat est fourni. Le retour d'information de l'utilisateur (est-ce que cela a aidé ? est-ce que c'était bien ?) remonte. Le système apprend ce qui fonctionne.

Frontaux clients (là où les gens interagissent)

C'est ce que votre équipe voit et utilise réellement.

Applications web et applications professionnelles avec IA intégrée
Interfaces de discussion dans les navigateurs, Microsoft Teams, Slack ou des applications personnalisées
Tableaux de bord et rapports BI alimenté par l'intelligence en temps réel
IUG de simulation pour l'exécution de scénarios et la visualisation des résultats

Nous rencontrons vos collaborateurs là où ils travaillent. Pas de nouveaux outils à apprendre. L'IA apparaît dans les applications qu'ils utilisent déjà.

Le cycle ici : Les utilisateurs interagissent avec les interfaces. Leurs actions et leurs réactions deviennent des données. Ces données sont répercutées dans l'ensemble de la pile. L'expérience s'améliore. L'intelligence s'affine.

Des capacités de plate-forme qui couvrent tous les domaines

Certaines choses ne s'inscrivent pas dans une seule couche. Elles traversent l'ensemble de la plate-forme.

Sécurité et gestion de l'identité

Vos données restent les vôtres. Nous mettons en œuvre un accès, un cryptage et une authentification basés sur les rôles, de sorte que seules les bonnes personnes voient les bonnes données.

Gouvernance des données et catalogue

Sachez quelles sont vos données, d'où elles viennent et comment elles circulent dans le système. Gestion des métadonnées et suivi de l'historique inclus.

MLOps

Les modèles ont besoin d'être soignés. Nous nous occupons de l'enregistrement, du suivi et du recyclage des modèles afin que votre IA reste précise au fil du temps.

Observabilité

Voir ce qui se passe. Mesures, journaux, traçage et suivi des coûts sur l'ensemble de la plateforme. Pas de boîte noire.

Conformité et auditabilité

Un secteur réglementé ? Nous suivons tout. Des pistes d'audit complètes pour chaque décision, prédiction et action.

Facturation et suivi de l'utilisation

Sachez ce que vous utilisez et ce que cela vous coûte. Un suivi transparent de tous les services.

Pourquoi LeapLytics ?

Nous nous connectons à n'importe quelle source de données

ERP. CRM. IoT. Documents. API. Bases de données. Quel que soit votre système, nous nous y connectons. Pas d'arrachage et de remplacement. Pas de projets de migration. Nous travaillons avec ce que vous avez.

Notre IA passe à l'action

La plupart des outils d'IA répondent à des questions. Les nôtres font des choses. Grâce à l'appel d'outils et de fonctions, nos assistants peuvent interroger vos systèmes, mettre à jour des enregistrements, déclencher des flux de travail et exécuter des décisions. Pas seulement des informations, mais aussi un impact.

Simulations sur des données réelles

Oubliez les modèles fictifs avec de faux chiffres. Nos simulations utilisent les données réelles de votre entreprise. Lorsque vous vous demandez "et si", vous obtenez des réponses fiables.

Une plateforme unique pour tout

Modèles ML. Grands modèles de langage. Simulations. Tous utilisant la même couche de données. Pas de silos. Pas de pipelines en double. Un système unifié.

Des résultats commerciaux clairs

Nous ne vendons pas de la technologie pour le plaisir de la technologie. Nous livrons :

Des décisions plus rapides parce que les connaissances sont instantanées
De meilleures décisions parce qu'elles sont basées sur des données complètes
Décisions automatisées parce que les choix de routine n'ont pas besoin des humains
Décisions testées parce qu'il est possible de simuler avant de s'engager

Cas d'utilisation

Prévision et analyse prédictive

Sachez ce qui vous attend avant que cela n'arrive. Prévision de la demande. Prévisions de vente. Planification des ressources. Projections de trésorerie. Le cycle affine continuellement les prévisions au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données.

Des assistants intelligents pour les équipes internes

Offrez à vos employés une IA qui connaît votre entreprise. Répondez aux questions sur les politiques, les produits, les clients ou les processus. Tirez des données de plusieurs systèmes en une seule conversation. Agissez directement depuis le chat.

Optimisation des processus et simulations d'hypothèses

Testez les changements avant de les effectuer. Que se passe-t-il si nous changeons de fournisseur ? Ajustement des prix ? Réaffectation des ressources ? Effectuez la simulation. Voyez le résultat. Décidez en toute confiance.

Détection des anomalies

Détectez les problèmes avant qu'ils ne deviennent des catastrophes. Surveillez les capteurs IoT pour détecter les pannes d'équipement. Surveiller les transactions pour détecter les schémas de fraude. Suivre les processus pour détecter les comportements inhabituels. Recevez des alertes lorsque quelque chose ne semble pas normal.

Intelligence documentaire

Transformez des documents non structurés en connaissances structurées. Extrayez des informations à partir de contrats, de factures, de rapports et d'e-mails. Rendez-les consultables. Rendez-les exploitables.

Renseignements sur les clients

Comprenez vos clients mieux qu'ils ne se comprennent eux-mêmes. Prédiction du désabonnement. Recommandations de la meilleure action suivante. Analyse des sentiments. Personnalisation à grande échelle.

Comment tout s'articule

Imaginez un peu :

Vos données ERP entrent dans LeapLytics. Elles sont nettoyées et stockées. Un modèle ML prédit les commandes qui seront en retard. Cette prédiction apparaît dans un tableau de bord utilisé par votre équipe opérationnelle. Elle prend des mesures. Les résultats de cette action sont renvoyés sous forme de nouvelles données. Le modèle apprend. Les prévisions de la semaine prochaine sont plus précises.

Pendant ce temps, votre équipe de vente interroge un assistant IA sur l'historique d'un client. L'assistant extrait des données de votre CRM, vérifie les tickets d'assistance récents et résume le tout en quelques secondes. Le représentant conclut l'affaire. Ce résultat devient une donnée d'entraînement. L'assistant s'améliore pour aider le prochain représentant.

Votre équipe financière effectue une simulation : que se passe-t-il si les coûts des matières premières augmentent de 15% ? Elle constate l'impact sur les marges des différentes lignes de produits. Ils adaptent leur stratégie de prix avant même que l'augmentation des coûts ne se produise.

Chaque interaction. Chaque décision. Chaque résultat. Tout cela alimente le cycle. Le système apprend. Votre entreprise devient plus intelligente.

Prêt à commencer ?

Vous avez les données. Nous avons la plateforme.

Construisons le cycle qui transforme vos informations en intelligence.

Contactez nous pour discuter de votre cas d'utilisation.