L'IA au service de la performance des fournisseurs et de la gestion des risques : Connaître ses fournisseurs avant qu'ils ne causent des problèmes
Votre entreprise dépend des fournisseurs. Ils fournissent les matériaux dont vous avez besoin. Les composants avec lesquels vous construisez. les services qui assurent le bon fonctionnement de l'entreprise.
Lorsque les fournisseurs sont performants, on ne pense pas à eux. Lorsqu'ils échouent, tout s'arrête.
Les livraisons tardives retardent la production. Les problèmes de qualité entraînent des retouches et des réclamations de la part des clients. Les problèmes financiers entraînent des ruptures d'approvisionnement. Les violations de la conformité entraînent des risques juridiques. Les petits problèmes des fournisseurs deviennent de gros problèmes pour l'entreprise.
Mais la plupart des entreprises ne contrôlent pas systématiquement les performances de leurs fournisseurs. Non pas parce qu'elles s'en désintéressent. Parce qu'il est impossible de suivre manuellement des centaines de fournisseurs.
Vous ne remarquez les problèmes qu'une fois qu'ils vous ont affecté. Le retard de livraison qui interrompt la production. Le problème de qualité qui touche les clients. La faillite d'un fournisseur qui vous oblige à chercher d'autres solutions.
L'IA change la donne. Elle surveille en permanence les performances des fournisseurs. Elle suit les signaux de risque provenant de sources multiples. vous avertit des problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les opérations. Transforme la lutte réactive contre les incendies en une gestion proactive des risques.
Pourquoi la gestion des performances des fournisseurs échoue-t-elle ?
La plupart des entreprises disposent d'une forme ou d'une autre de suivi des performances des fournisseurs. Fiches d'évaluation. Examens trimestriels des activités. Évaluations annuelles.
Mais ces données sont rétrospectives et périodiques. Ils vous indiquent ce qui s'est passé au cours du dernier trimestre. Ils ne vous disent pas ce qui se passe aujourd'hui ni quels sont les problèmes à venir.
Les performances d'un fournisseur en matière de livraison semblent bonnes dans la revue trimestrielle. Mais au cours des trois dernières semaines, il a manqué la moitié de ses livraisons. Personne ne s'en aperçoit jusqu'à ce que la production soit affectée.
Les finances d'un fournisseur semblaient bonnes lors de l'examen annuel. Mais il vient de perdre son plus gros client. Le temps que vous l'appreniez, il est en difficulté, tout comme votre chaîne d'approvisionnement.
Et ce, pour les fournisseurs critiques qui font l'objet d'un examen formel. Pour les autres 80% de votre base de fournisseurs ? Ils ne sont contrôlés que lorsque les problèmes deviennent évidents.
Le suivi manuel n'est pas évolutif. Vous ne pouvez pas suivre les performances de livraison de 300 fournisseurs. Vous ne pouvez pas suivre l'actualité financière de toutes les entreprises auprès desquelles vous effectuez des achats. Vous ne pouvez pas vérifier en permanence l'état de la conformité.
Vous surveillez donc les grands fournisseurs et espérez que les autres ne poseront pas de problèmes. L'espoir n'est pas une stratégie de gestion des risques.
Ce que l'IA apporte à la performance des fournisseurs et à la gestion des risques
L'IA ne se contente pas de suivre les performances des fournisseurs. Elle prédit les problèmes. Voici comment.
Contrôler en permanence les performances des fournisseurs
L'IA suit les données de performance des fournisseurs en temps réel. Il ne s'agit pas d'examens trimestriels. Il s'agit d'un suivi continu de chaque transaction.
Suivi des livraisons dans les délais :
- Chaque commande. Chaque livraison. A-t-elle été livrée à temps ? En avance ? En retard ? De combien ?
- Performances de livraison par fournisseur, par catégorie, par période.
- Tendances : Les performances s'améliorent-elles ou diminuent-elles ?
- Variabilité : Performances constantes ou imprévisibles ?
- Engagements : Performances réelles par rapport aux niveaux de service contractuels.
Les performances globales d'un fournisseur peuvent être acceptables, mais ses performances sur des éléments critiques sont médiocres. L'IA s'en rend compte. La moyenne d'un fournisseur est de 95% à temps, mais sa performance récente a chuté à 80%. L'IA détecte cette tendance.
Mesures de la qualité :
- Taux de défectuosité. Taux de retour. Exigences en matière de reprise.
- Incidents de qualité par gravité et fréquence.
- Respect des spécifications et des normes.
- Les plaintes des clients sont liées à des problèmes avec les fournisseurs.
- Coûts de la qualité : inspection, retouches, retours, réclamations au titre de la garantie.
Les problèmes de qualité révèlent souvent des schémas avant de devenir évidents. Les taux de défauts augmentent lentement. Des lignes de produits spécifiques présentent des problèmes. L'IA identifie ces schémas à un stade précoce.
Réactivité et service :
- Temps de réponse aux demandes et aux problèmes.
- Rapidité et efficacité de la résolution des problèmes.
- Flexibilité dans la gestion des changements ou des demandes urgentes.
- Qualité de la communication et proactivité.
- Soutien technique et expertise.
Performance commerciale :
- Exactitude des factures. Problèmes et erreurs de facturation.
- Cohérence des prix avec les contrats.
- Respect des conditions de paiement.
- Délai d'exécution du devis et compétitivité.
L'IA ne se contente pas de collecter des données. Elle les analyse. Elle montre les tendances. Compare les fournisseurs. signale la dégradation des performances avant qu'elle ne devienne critique.
Résultats des relations avec les fournisseurs
Vous avez des centaines de fournisseurs. Lesquels méritent l'attention ? Lesquels sont performants ? Lesquels doivent faire l'objet de discussions sur l'amélioration ?
L'IA évalue chaque fournisseur en fonction de plusieurs critères :
Score de performance :
- Combinaison pondérée d'indicateurs de livraison, de qualité, de réactivité et d'aspects commerciaux.
- Ajusté en fonction de l'importance : Les fournisseurs critiques sont notés plus rigoureusement.
- Par rapport aux engagements contractuels et aux performances des pairs.
Score de risque :
- Risque financier. Risque de conformité. Risque opérationnel. Risque géographique.
- Dépendances à l'égard d'une source unique. Risque de concentration.
- Facteurs externes : géopolitique, réglementation, conditions du marché.
Score de valeur :
- Compétitivité des coûts. Contribution à l'innovation. Valeur stratégique.
- Facilité de faire des affaires. Flexibilité et approche de partenariat.
- Valeur totale au-delà du prix.
Note globale du fournisseur :
- Vue combinée de la performance, du risque et de la valeur.
- Segmentation : partenaires stratégiques, fournisseurs privilégiés, fournisseurs acceptables, fournisseurs à risque.
- Recommandations d'actions basées sur l'évaluation et les tendances.
Vous obtenez une liste de fournisseurs classés par ordre de priorité. Qui a besoin d'une discussion sur les performances ? Qui mérite plus de travail ? Qui a besoin d'un plan de transition ?
Pas sur la base d'une intuition ou de celui qui s'est plaint le plus fort. Sur la base de données complètes et objectives.
Détection précoce des signaux de risque
Les problèmes de fournisseurs n'apparaissent pas soudainement. Il y a des signes avant-coureurs. L'IA les surveille.
Signaux de risques financiers :
- Baisse de la cote de crédit. Détérioration des états financiers.
- Problèmes de paiement : retards de paiement à leurs fournisseurs, privilèges fiscaux, jugements légaux.
- Perte de clients importants. Concentration ou baisse des recettes.
- Licenciements, fermetures d'installations, annonces de restructuration.
- Changements de propriétaire, rotation de la direction, dépôts de bilan.
Signaux de risque opérationnel :
- Dégradation des performances de livraison. Augmentation des délais.
- Augmentation de la fréquence ou de la gravité des problèmes de qualité.
- Contraintes de capacité. Problèmes de production.
- les départs de personnel clé Problèmes de main-d'œuvre ou grèves.
- les problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement qui affectent leurs fournisseurs.
Risque de conformité et de réputation :
- les violations de la réglementation les incidents de sécurité les problèmes environnementaux
- Problèmes juridiques : poursuites judiciaires, enquêtes, amendes.
- Couverture médiatique négative. Changements de sentiment dans les médias sociaux.
- Plaintes des clients. Changements dans la réputation de l'industrie.
- Les déchéances de certification. Problèmes d'assurance ou de licence.
Risque de marché et risque externe :
- Questions géopolitiques affectant la localisation des fournisseurs.
- Catastrophes naturelles, événements météorologiques, problèmes d'infrastructure.
- Changements réglementaires ayant un impact sur les activités des fournisseurs.
- Perturbations du marché dans l'industrie du fournisseur.
- Volatilité des prix des matières premières affectant les coûts des fournisseurs.
L'IA surveille les actualités, les bases de données financières, les dépôts réglementaires, les rapports sectoriels et les données de performance internes. Elle met en relation des signaux qui, isolés, n'auraient pas été détectés.
Un fournisseur accuse de légers retards de livraison. C'est un signal. Le même fournisseur vient de licencier 10% de personnel. C'est un autre signal. Ensemble, ils suggèrent l'émergence d'un problème plus important.
Vous êtes prévenu à temps. Il est temps de diversifier les sources d'approvisionnement. Constituer des stocks tampons. de trouver des solutions de remplacement. Gérer les risques de manière proactive au lieu de réagir aux crises.
Prévoir les ruptures d'approvisionnement
Certains problèmes de fournisseurs sont prévisibles. L'IA identifie les schémas qui précèdent les perturbations.
Modèles de dégradation des performances :
Baisse des performances en matière de livraison. Baisse de la qualité. Allongement des délais. Ces tendances précèdent souvent des problèmes plus importants.
L'IA apprend quels sont les schémas en corrélation avec les perturbations. Elle signale les fournisseurs qui présentent ces caractéristiques avant que la perturbation ne se produise.
Accumulation de facteurs de risque :
L'apparition simultanée de plusieurs signaux de risque augmente la probabilité d'une perturbation.
Stress financier + problèmes opérationnels + ralentissement de l'industrie = probabilité élevée de défaillance d'un fournisseur. L'IA quantifie ce risque.
Contrôle des facteurs externes :
Les conditions météorologiques affectant les récoltes des fournisseurs agricoles. Les échéances réglementaires créant des contraintes de capacité. La congestion portuaire affectant les calendriers de livraison.
L'IA surveille les facteurs externes qui prédisent les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Ce n'est pas parfait, mais c'est suffisamment tôt pour se préparer.
Analyse de la capacité et de la demande :
Le fournisseur a une capacité de 90%. La demande de l'industrie augmente. Votre volume augmente. Les mathématiques prévoient des problèmes de capacité.
L'IA modélise la capacité des fournisseurs par rapport à la demande. Elle signale les situations où l'offre risque d'être limitée.
La prévision des perturbations n'est pas parfaite. Mais même une précision de 70% avec une alerte précoce est précieuse. Il est impossible de prévenir toutes les perturbations. Mais vous pouvez vous préparer à celles que vous voyez venir.
Suivi de l'état de conformité
Les fournisseurs ont des exigences de conformité. Certifications. Assurance. Documentation. Dossiers de sécurité. Permis environnementaux.
Ils expirent. Les fournisseurs oublient de les renouveler. Ou ils ne vous préviennent pas en cas de problème.
L'IA assure le suivi de l'état de conformité :
Documentation requise :
- Certificats d'assurance. Montants de couverture et dates d'expiration.
- Certifications de qualité (ISO, spécifiques à l'industrie). Statut actuel et dates de renouvellement.
- Certifications de sécurité et résultats des audits.
- États financiers et informations sur le crédit.
- Licences, permis, enregistrements.
Conformité réglementaire :
- Respect des réglementations industrielles. Résultats de l'inspection.
- Respect de l'environnement. Émissions, déchets, rapports.
- Réglementation du travail et de la sécurité. Résultats de l'audit.
- Conformité des importations et des exportations. Restrictions commerciales.
- Respect de la confidentialité et de la sécurité des données pour les fournisseurs de technologies de l'information.
Conformité contractuelle :
- Certifications requises selon les termes du contrat.
- Exigences en matière de rapports. Droits d'audit.
- Engagements en matière de diversité et de durabilité.
- Reconnaissance et respect du code de conduite.
L'IA suit ce qui est demandé. Surveille le statut. Alerte avant l'expiration. signale les problèmes de conformité.
L'assurance a expiré il y a trois mois et personne ne l'a remarqué ? L'IA s'en aperçoit. Certification non renouvelée ? L'alerte est envoyée avant que cela ne devienne un problème.
Le suivi de la conformité n'est pas très excitant. Mais la non-conformité coûte cher. Risque juridique. Constatations d'audit. Violation des contrats avec les clients. L'IA permet d'éviter ces problèmes.
Ce que cela signifie pour vous
Pour les CPO et les responsables des achats
Vous passez d'une gestion réactive à une gestion proactive du risque fournisseur.
- Gestion proactive des risques : Les problèmes sont signalés avant qu'ils ne perturbent les opérations. Le temps de se préparer au lieu de se précipiter.
- Responsabilité des fournisseurs grâce aux données : Discussions sur les performances étayées par des mesures objectives. Des attentes et des mesures claires.
- Chaîne d'approvisionnement protégée : Système d'alerte précoce pour les problèmes des fournisseurs. Réduction de l'impact des perturbations.
- Amélioration continue : Le suivi systématique des performances permet aux fournisseurs de s'améliorer au fil du temps.
- Gestion stratégique des fournisseurs : Savoir quels fournisseurs méritent un investissement et un partenariat. Quels sont ceux dont les performances doivent être améliorées. Lesquels doivent être remplacés.
Pour les responsables des achats et les acheteurs
Vous savez quels fournisseurs regarder et vous avez des preuves pour les conversations difficiles.
- Savoir quels sont les fournisseurs à surveiller : Liste de priorités basée sur la performance et le risque. Concentrez votre attention là où c'est important.
- Preuves de conversations avec les fournisseurs : Discussions sur les performances étayées par des données. Des questions spécifiques avec des paramètres clairs.
- Alerte précoce en cas de problème : Traiter les problèmes avant qu'ils ne deviennent critiques. Gestion proactive.
- Suivi simplifié des performances : Finis les tableaux de bord manuels. Collecte et analyse automatisées des données.
- Vérification de la conformité : Connaître le statut de conformité des fournisseurs sans avoir à suivre manuellement les documents.
Pour les opérations et la chaîne d'approvisionnement
Vous bénéficiez d'un approvisionnement fiable avec moins d'interruptions.
- Moins de ruptures d'approvisionnement : L'alerte précoce permet la préparation. Inventaire tampon, sources alternatives, plans d'urgence.
- Meilleure qualité des fournisseurs : Le contrôle et le retour d'information continus favorisent l'amélioration. Les problèmes sont détectés rapidement.
- Réduction de l'exposition au risque : Les défaillances financières, les violations de la conformité et les problèmes opérationnels sont détectés avant qu'ils n'aient un impact sur vous.
- Offre prévisible : Meilleure visibilité des capacités et des risques des fournisseurs. Moins de surprises.
- Résolution plus rapide des problèmes : Les problèmes sont identifiés et transmis immédiatement à l'échelon supérieur. Moins de temps passé à découvrir les problèmes.
Ce que l'IA ne fera pas
Soyons clairs sur les limites.
L'IA offre une visibilité et une alerte précoce. Elle ne gère pas les relations avec les fournisseurs. Cela reste du travail humain.
L'IA ne peut pas prévoir toutes les perturbations. Certains problèmes surviennent soudainement sans signaux d'alerte. Certains facteurs de risque n'apparaissent pas dans les sources de données que l'IA surveille.
L'IA ne peut pas prendre de décisions stratégiques concernant les relations avec les fournisseurs. La décision de collaborer avec un fournisseur pour améliorer les performances ou de le remplacer dépend de facteurs qui vont au-delà des données : importance stratégique, historique des relations, alternatives disponibles, stratégie d'entreprise.
L'IA permet de rendre les problèmes visibles à un stade précoce. Fournir des données objectives sur les performances. Suivre les signaux de risque provenant de sources multiples. de donner du temps et des informations pour prendre de meilleures décisions.
Votre équipe chargée des achats gère toujours les relations avec les fournisseurs. Elle continue à prendre des décisions stratégiques. Elle le fait simplement avec de meilleures informations et des alertes précoces au lieu de réagir après coup.
Des résultats concrets grâce à l'IA pour la gestion des performances et des risques des fournisseurs
Voici ce que cela donne en pratique :
Prévention des perturbations : L'alerte précoce permet de se préparer. Des perturbations qui auraient arrêté la production n'entraînent que des retards mineurs parce que des solutions de rechange étaient prêtes.
Amélioration des performances : Un contrôle continu et des discussions fondées sur des données permettent d'améliorer la situation des fournisseurs. Amélioration typique des performances de livraison de 5 à 10 points de pourcentage.
L'évitement du risque : Les défaillances financières, les violations de la conformité et les crises de qualité sont détectées à temps. Les problèmes sont traités avant qu'ils ne deviennent critiques.
Gain de temps : Le suivi automatisé des performances remplace les tableaux de bord manuels. Les acheteurs passent leur temps à gérer les exceptions et non à collecter des données.
De meilleures relations avec les fournisseurs : Les données objectives éliminent les émotions des discussions sur les performances. Les fournisseurs respectent les mesures et réagissent aux faits.
Il ne s'agit pas d'éliminer tous les risques liés aux fournisseurs. Le risque existe. Mais un risque géré est différent d'un risque non géré. La visibilité et l'alerte précoce font passer la gestion du risque de réactive à proactive.
Prêt à maîtriser les risques liés aux fournisseurs ?
La base de fournisseurs de chaque entreprise est différente. Des fournisseurs différents. Des risques différents. Différents indicateurs de performance qui comptent pour vos opérations.
Nous ne vendons pas de systèmes génériques de gestion des fournisseurs. Nous examinons votre base de fournisseurs et vos facteurs de risque spécifiques. Nous identifions les indicateurs de performance qui comptent pour votre entreprise. Nous mettons en place un système de surveillance et d'alerte qui correspond à votre tolérance au risque et à vos besoins opérationnels.
L'IA ne promet pas de prédire tous les problèmes. Juste des outils pratiques qui rendent visibles les performances des fournisseurs et permettent d'alerter sur les risques avant qu'ils ne se transforment en crises.
