Kategória: Hírek

Hétfő reggel van. A péntek nagy részét azzal töltötte, hogy öt különböző projektmenedzsertől státuszfrissítéseket szerzett, három táblázatkezelőn keresztül egyeztette a mérföldkő dátumait, és egy Power BI-jelentést olyan formába hozta, ami nem hozta zavarba a vezetői bizottság előtt. A műszerfal jól néz ki. Talán még jól is néz ki. És mégis - az első kérdés ...

Minden hétfő reggel - vagy péntek délután, attól függően, hogy hogyan épül fel a heted - valaki a csapatodból megnyit egy táblázatot. Három különböző forrásból másolnak bele adatokat. Frissítik a képleteket, amelyek megszakadnak, amikor egy új sor kerül hozzá. Kézzel átszínezik a cellákat, beállítják a kockázati pontozás oszlopait, és végül elkészítik ...

Ha projekt- vagy vállalati kockázatokat kell megjelenítenie a Power BI-ben, két út áll rendelkezésre: kockázati mátrixot készíthet a natív Power BI Scatter Chart segítségével, vagy használhatja a célzottan erre a célra létrehozott LeapLytics Risk Matrix egyedi vizuális eszközt. Mindkettő két tengelyen - jellemzően a valószínűség és a hatás - ábrázolja a kockázatokat. Mindkettő a Power BI-n belül él. De ezek ...

Felhasználási eset: Ipar: AI-asszisztált klinikai dokumentáció - Iparág: Célcsoport: Kórház és egészségügy - Célközönség: Clinical Clinical Clinical Clinical Clinical Documentation: Kórház és egészségügy: A probléma: Dokumentáció, amely felemészti az orvostudomány számára szükséges időt Minden orvos ismeri a pillanatot. A nap utolsó betegét elbocsátották. A kórterem elcsendesedik. De a munka még nem ért véget - mert az AI elbocsátás ...

Stefan Preusler, vezérigazgató LeapLytics Itt van egy kijelentés, amely mögött teljes mértékben kiállok: a ma gyártásban lévő Power BI kockázatos műszerfalak többsége egyetlen döntést sem változtat meg. Megnyitják őket egy megbeszélés előtt, megmutatják a képernyőn, majd ismét bezárják. A döntéseket már meghozták - egy külön beszélgetésben, egy folyosón, ...

Felhasználási eset: PMO Kockázati jelentés - Iparág: PMO Risk Reporting: Eszközök: PMI (iparági kockázatvállalás): Autóipar - Eszközök: A probléma: Minden PMO-vezető az autóiparban ismeri ezt a találkozót Csütörtök délután van. Az irányítóbizottság 90 perc múlva ülésezik. Valahol az asztalán ott van a kockázati nyilvántartás három különböző változata - az egyik a ...

március 9, 2026 - Reakció - AI Trends - 6 min olvasni Mi történt 2026 márciusában Andrej Karpathy - a Tesla korábbi AI igazgatója és az OpenAI társalapítója - közzétette a GitHubon az autoresearch nevű nyílt forráskódú keretrendszert, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök autonóm módon futtassanak gépi tanulási kísérleteket egyetlen GPU-n. Az alapötlet: adjunk az ágensnek ...

A LeapLytics négy szabályozott iparágra vonatkozó ügyféladatai és nyilvános piackutatás alapján. Utolsó frissítés: március 2026. Vezetői összefoglaló: 3 fő megállapítás A kockázatok vizualizációja a jelentéskészítésről a valós idejű irányítás felé mozdul el. A LeapLytics telepítései során az energiaiparban, a kormányzati szektorban, a pénzügyi szolgáltatásokban és a biztosítási szektorban több mint 70% csapat futtat ma már élő kockázat-műszerfalat, amely közvetlenül kapcsolódik az operatív ...

Esettanulmány - Belső ellenőrzés és biztonsági irányítás - biztosítási ágazat A kihívás: Egy közepes méretű amerikai biztosítási csoport belső ellenőrzési és biztonsági stratégiai és irányítási csapata számára a kockázati jelentés inkább szűk keresztmetszetté vált, mintsem az üzleti tevékenységet elősegítő tényezővé. Minden egyes ellenőrzési ciklusban az elemzőknek kézzel kellett ...

Stefan Preusler, a LeapLytics vezérigazgatója Valamikor tavaly volt egy olyan pillanat, amikor az ember azt gondolja: ez nem lehet igaz. Csapatunk épp most válaszolt egyetlen héten belül harmadszorra pontosan ugyanarra a kérdésre - hogyan licenceljük a Power BI vizuális anyagainkat, ha egy vállalatnak alkotói és tiszta nézői is vannak. Ugyanaz ...