UI za odkrivanje in ocenjevanje dobaviteljev: Hitrejše iskanje boljših dobaviteljev

Iskanje pravega dobavitelja je ena najpomembnejših odločitev pri naročanju. Če jo izberete pravilno, boste imeli kakovostne izdelke, zanesljivo dobavo in konkurenčne cene. Če se odločite narobe, se soočite z zamudami, težavami s kakovostjo in prekoračitvami proračuna.

Vendar iskanje in ocenjevanje dobaviteljev zahteva čas. V realnem času. Raziskave. Raziskave in klici. Primerjava ponudb. Ocene tveganja. Preverjanje ozadja. Za vsakega posameznega dobavitelja.

In večina ekip za javna naročila? Ostane pri istih dobaviteljih, ker je iskanje novih preveč naporno. Tudi če ti dobavitelji ne zagotavljajo najboljše vrednosti.

Umetna inteligenca to spremeni. Iskanje, ocenjevanje in primerjanje ponudnikov je hitrejše, kot bi to lahko storila katera koli ekipa ročno. Ne utruja se. Ne zmanjšuje okvirov. Objektivno analizira vsako možnost.


Težava z odkrivanjem dobaviteljev danes

Tukaj je opisano, kako je videti odkrivanje dobaviteljev za večino nabavnih skupin:

Nekdo potrebuje novega dobavitelja. Morda je sedanji dvignil cene. Morda je kakovost padla. Morda uvajate nekaj novega.

Zato kupec začne raziskovati. Poišče v Googlu. Industrijski imeniki. Trgovski sejmi. Priporočila sodelavcev. Ure, porabljene za iskanje potencialnih možnosti.

Nato sledi ocenjevanje. Finančni pregledi. Ocenjevanje sposobnosti. Klicanje po referencah. Primerjava ponudb, ki niso enako strukturirane. Poskus ocenjevanja tveganja brez popolnih informacij.

To traja več tednov. Za kritične dobavitelje včasih tudi mesece. In na koncu? Morda še vedno zamudite najboljšo možnost, ker niste vedeli, da obstaja.

Ali še huje - najdete dobavitelja, ki je na papirju videti dober, a šest mesecev pozneje povzroča težave, ki bi jih morali ugotoviti med ocenjevanjem.


Kaj umetna inteligenca naredi za odkrivanje in ocenjevanje dobaviteljev

Umetna inteligenca ne omogoča le hitrejšega odkrivanja dobaviteljev. temveč ga izboljša. Bolj temeljito. Bolj objektivno. Tukaj je opisano, kako.

Samodejno prepoznavanje potencialnih dobaviteljev

Umetni inteligenci povejte, kaj potrebujete. Specifikacije izdelka. Zahteve za storitve. Geografske preference. Obseg. Potrdila.

Išče povsod. Javne zbirke podatkov. V panožnih seznamih. Poslovni registri. Trgovinske publikacije. Analizira celo, kateri dobavitelji služijo vašim konkurentom.

Ne poišče le očitnih imen, ki jih poznajo vsi. Pojavi tudi manjše ponudnike, ki jih ročno ne bi nikoli našli. Regionalne ponudnike z boljšimi cenami. specialiste z edinstvenimi zmogljivostmi.

V nekaj minutah dobite izčrpen seznam. Ne treh dobaviteljev, ki jih je nekdo slučajno poznal. Vse izvedljive možnosti.

celovito ocenjuje tveganje dobavitelja

UI zbira informacije o tveganjih iz več virov:

  • Finančna stabilnost: Finančni podatki podjetja. Bonitetne ocene. Zgodovina plačil. Kazalniki denarnega toka.
  • Zgodovina skladnosti: Kršitve predpisov. Pravna vprašanja. Industrijske sankcije. Certifikati kakovosti.
  • Signali ugleda: Omembe v novicah. Ocene strank. Ocene panoge. Občutki v družabnih medijih.
  • Operativna zmogljivost: Proizvodna zmogljivost. Seznam strank. Geografski vpliv. Tehnološka infrastruktura.
  • Tveganje v dobavni verigi: Odvisnost od posameznih virov. Geografska koncentracija. Geopolitična izpostavljenost.

Ne zbira le podatkov. Analizira jih. Označuje rdeče zastave. Ocenjuje stopnje tveganja. Pokaže vam, kaj je pomembno.

Dobavitelj je videti odlično, vendar ima tri tožbe strank v postopku? UI ga označi. Majhno podjetje z dobrimi finančnimi rezultati, ki je odvisno od ene same stranke? Preden se zavežete, to veste.

Ocene kvalifikacij dobaviteljev glede na vaša merila

Vsako podjetje ima različne zahteve glede dobaviteljev. Nekatera dajejo prednost certifikatom. Nekatera potrebujejo posebne zmogljivosti. Nekatera zahtevajo geografsko bližino.

Določite svoja merila. Umetna inteligenca na podlagi teh meril oceni vsakega ponudnika:

  • Ali imajo ustrezne certifikate? (ISO, standardi kakovosti za posamezno panogo)
  • Ali lahko prenesejo vašo količino? (proizvodne zmogljivosti, razširljivost, čas izvedbe)
  • Ali imajo ustrezne izkušnje? (podobni izdelki, poznavanje panoge, reference strank)
  • Ali so finančno stabilni? (prihodki, dobičkonosnost, bonitetna ocena)
  • Ali izpolnjujejo tehnične zahteve? (oprema, postopki, tehnologija)

Vsak ponudnik je ocenjen. Razvrstitev. Primerjava. Vidite, kdo dejansko izpolnjuje vaše potrebe, in ne, kdo ima najboljšo prodajno ponudbo.

In ko se vaša merila spremenijo? Enkrat posodobite model za ocenjevanje. Vsak dobavitelj je takoj ponovno ocenjen.

Inteligentno primerja citate

Trije dobavitelji pošljejo ponudbe. Vse so videti drugače. Različne postavke. Različni pogoji. Različne strukture popustov. Če jih primerjate ročno, morate sestaviti preglednico in upati, da niste ničesar spregledali.

UI standardizira primerjavo ponudb:

  • Analiza skupnih stroškov: Ne le cena na enoto. Dostava. Minimalna naročila. Plačilni pogoji. Skrite pristojbine. Resnični skupni stroški.
  • Normalizacija izrazov: Pretvarja različne strukture ponudb v primerjave "jabolko z jabolkom". Prepreči igre s cenami.
  • Kazalniki kakovosti: Dejavniki garancijskih pogojev. Certifikati kakovosti. Delež napak iz preteklih naročil. Pravila vračanja.
  • Razlike v ravni storitev: Hitrost dostave. Prilagodljivost naročila. Podpora strankam. Tehnična pomoč. Ni vse odvisno od cene.
  • Pogodbeni pogoji: Plačilni pogoji. Obveznosti glede obsega. Klavzule o prilagoditvi cen. Pogoji za prekinitev pogodbe.

Umetna inteligenca vam pokaže, katera ponudba je dejansko boljša. Ne le cenejša - boljša vrednost.

Včasih je najnižja cena dražja, če upoštevate težave s kakovostjo, počasno dostavo ali neprilagodljive pogoje. Umetna inteligenca opravi izračun.

stalno spremljanje tržnih informacij

Ocenjevanje dobaviteljev ni enkraten dogodek. Trgi se spreminjajo. Cene nihajo. Pogoji dobave se spreminjajo. Na trg vstopajo novi dobavitelji.

Umetna inteligenca spremlja neprekinjeno:

  • Cenovna gibanja: Ali plačujete nad tržno ceno? Ali cene rastejo ali padajo? Kdaj se morate ponovno pogajati?
  • Pogoji oskrbe: Pomanjkanje materiala. Omejitve zmogljivosti. Spremembe dobavnih rokov. Kazalniki tveganja pri oskrbi.
  • Spremembe v industriji: Nove tehnologije. Spremembe predpisov. Konsolidacija trga. združitve ali zaprtja dobaviteljev.
  • Konkurenčna obveščevalna dejavnost: Koliko plačujejo podobna podjetja? Katere dobavitelje uporabljajo? Spremembe tržnega položaja.
  • Alternativni viri: vstop novih dobaviteljev na trg. Geografski premiki v proizvodnji. Nadomestni materiali ali izdelki.

Ni vam treba ročno raziskovati tržnih razmer. Umetna inteligenca vam prinaša inteligenco, ko je to pomembno.

V vašo kategorijo je vstopil nov dobavitelj z boljšo tehnologijo? Umetna inteligenca vam pove. Cene surovin padajo, vaš dobavitelj pa se še ni prilagodil? To boste vedeli pred naslednjimi pogajanji.


Kaj to pomeni za vas

Za CPO in vodje nabave

Pridobite sposobnost strateškega iskanja virov, ne da bi povečali svojo ekipo.

  • Boljša izbira dobaviteljev: Ocenjenih je bilo več možnosti. Objektivno točkovanje. Odločitve, ki temeljijo na dokazih.
  • Manjše tveganje: Zgodnje opozarjanje na težave dobaviteljev. Celovita ocena tveganja, preden se zavežete.
  • Konkurenčnejše cene: Tržne informacije za pogajanja. Pregled nad trendi oblikovanja cen in alternativami.
  • Strateška usmeritev: Vaša ekipa se pogaja in gradi odnose, namesto da bi raziskovala dobavitelje.
  • Hitrejši cikli iskanja virov: Tedni raziskovanja so strnjeni v nekaj dni. Hitrejši odziv na poslovne potrebe.

Za vodje nabave in kupce

Čas porabite za pogajanja in odnose, ne za raziskave.

  • Izčrpne možnosti dobaviteljev: Oglejte si vse možne dobavitelje, ne le tistih, ki jih že poznate.
  • Zaupanje v izbiro dobavitelja: Priporočila, podprta s podatki. Dokazi za odločitve o dobaviteljih.
  • Boljša analiza citatov: Prava primerjava stroškov. Nič več ročnega dela s preglednicami.
  • Vpogled v trg: Veste, kaj se dogaja v vaših kategorijah. Pogajajte se z znanjem.
  • Čas za strateško delo: Manj časa za iskanje dobaviteljev. Več časa za optimizacijo odnosov z dobavitelji.

Za podjetje

Boljši dobavitelji pomenijo boljše poslovanje in boljše marže.

  • Boljši dobavitelji: Poiščite dobavitelje, ki dejansko zagotavljajo kakovost, zanesljivost in vrednost.
  • Boljše cene: Poznavanje trga omogoča boljša pogajanja. Konkurenca omogoča boljše pogoje.
  • Manj motenj v oskrbi: Z oceno tveganja se težave odpravijo, še preden vplivajo na proizvodnjo.
  • Hitrejši čas za vstop na trg: hitro iskanje dobaviteljev za nove izdelke ali projekte.
  • Konkurenčna prednost: dostop do boljših dobaviteljev kot konkurenti, ki so ostali pri starih razmerjih.

Česa umetna inteligenca ne bo naredila

Jasno povejmo, kakšne so omejitve.

Umetna inteligenca ne nadomešča človeške presoje v odnosih z dobavitelji. Ne vodi pogajanj o poslih. Ne ocenjuje, ali je dobavitelj kulturno primeren za vašo organizacijo. Ne sprejema končnih odločitev o strateških partnerstvih.

Za nekatere odločitve o dobaviteljih je potreben človeški vpogled:

  • strateška partnerstva z dobavitelji, ki vključujejo skupni razvoj ali naložbe.
  • Kompleksna pogajanja, pri katerih so pomembni odnosi in vpliv
  • Primeri, ko je sprejemljivost tveganja odvisna od poslovne strategije
  • Dobavitelji za kritične komponente, pri katerih kvalifikacije presegajo podatke
  • Dejavniki odnosov, ki niso prikazani v ocenah ali ocenah

AI se ukvarja z raziskavami, analizami in vrednotenjem. Vaša ekipa za javna naročila skrbi za strategijo, odnose in presoje.

Odločitve pa sprejemajo z boljšimi informacijami, več možnostmi in manj časa, ki ga zapravijo za ročno iskanje.


Resnični rezultati umetne inteligence za odkrivanje dobaviteljev

Kako je to videti v praksi:

Hitrejši cikli iskanja virov: Odkrivanje dobaviteljev, ki je trajalo 3-4 tedne, zdaj traja nekaj dni. Vaša ekipa oceni več dobaviteljev v krajšem času.

Boljše cene: Če ocenite 10 dobaviteljev namesto 3, boste našli boljše cene. Konkurenca vam je v prid.

Izogibanje tveganju: Dobavitelje s finančnimi težavami ali težavami s skladnostjo označite, še preden podpišete pogodbe. Težave se preprečijo, ne obvladujejo.

Vpogled v trg: Vaši kupci se pogajajo na podlagi poznavanja trga, namesto da bi upali, da bodo dobili pošteno ponudbo.

Strateško iskanje virov: Vaša ekipa se osredotoča na vzpostavljanje odnosov z dobavitelji in pogajanja o pogojih, ne pa na raziskovanje možnosti.

Pri tem ne gre za zamenjavo strokovnega znanja kupca. Gre za to, da jim ponudimo orodja, ki jim omogočajo bolj strateško delovanje.


Ste pripravljeni izboljšati proces odkrivanja dobaviteljev?

Potrebe vsakega podjetja po odkrivanju dobaviteljev so drugačne. Vaše kategorije imajo edinstvene zahteve. Vaša toleranca tveganja je odvisna od poslovnega modela. Vaša merila dobaviteljev odražajo vaše prednostne naloge.

Ne prodajamo splošnih orodij za odkrivanje dobaviteljev. Preučujemo vaše specifične izzive pri iskanju dobaviteljev. Ugotavljamo, kje lahko umetna inteligenca dejansko izboljša in pospeši ocenjevanje dobaviteljev. Ustvarjamo sisteme, ki ustrezajo načinu dela vaše nabavne ekipe.

Nobenega razglabljanja o "revolucionarni umetni inteligenci". Samo praktična orodja, ki vašim kupcem omogočajo učinkovitejše iskanje in ocenjevanje dobaviteljev.

Pogovorimo se o vašem procesu iskanja dobaviteljev

Nazaj na umetno inteligenco pri nabavi in naročanju