Vaša ekipa za trženje in prodajo ima preveč dela. Umetna inteligenca vam lahko pomaga.
Trženje in prodaja je delo z ljudmi. Vodila. Perspektive. Stranke. Kampanje. Sporočila. Nenehno iskanje, prepričevanje in ohranjanje kupcev.
Večinoma se ravna po vzorcih. Ujemite vodilno vlogo. Napišite e-poštno sporočilo. Segmentirajte seznam. Posodobite CRM. Ponovno sledenje.
Umetna inteligenca je ustvarjena za to. Analizira hitreje kot katerikoli človek. Nikoli ne pozabi na nadaljnje ukrepe. Nikoli ne pošlje napačnega sporočila napačnemu segmentu.
To ne nadomešča vaše ekipe za trženje in prodajo. Postaneta hitrejša. Opravi rutinske naloge, tako da se lahko vaši sodelavci osredotočijo na odnose in strategijo.
Realnost trženjskega in prodajnega dela danes
Ekipe za trženje in prodajo so preobremenjene. Več kanalov. Več konkurence. Večja pričakovanja. Manjši proračuni.
Tržniki porabijo več ur za vsebino, ki morda ne bo uspešna. Prodajni predstavniki lovijo potencialne kupce, ki ne pridejo nikamor. Podatki so v sistemih, a nihče nima časa, da bi jih analiziral.
Dobri potencialni kupci se ohladijo, ker je spremljanje trajalo predolgo. Kampanje potekajo brez jasne donosnosti naložbe. Vsi so zaposleni, vendar rezultati ne ustrezajo vloženemu trudu.
Ne zato, ker ljudje niso dobri pri svojem delu. Ker je preprosto preveč dela in premalo ur.
Kjer umetna inteligenca prinaša resnične razlike
Umetna inteligenca najbolje deluje tam, kjer so na voljo podatki in vzorci. Trženje in prodaja imata oboje.
Tukaj je pet področij, na katerih umetna inteligenca prinaša dejanske rezultate - ne le govorice, temveč dejanski učinek na prihodke in prihranek časa.
1. Ustvarjanje in kvalifikacija svinca
Vsi vodiči niso enaki. Nekateri bodo kupili. Večina ne. Ugotavljanje, kateri je kateri, vam vzame čas, ki bi ga lahko porabili za prodajo.
Medtem pa se dobri vodilni kandidati izgubijo, ker niso dovolj hitro pritegnili pozornosti.
Kaj počne umetna inteligenca
samodejno ocenjuje potencialne stranke.
Na podlagi vedenja, demografskih podatkov in preteklih vzorcev umetna inteligenca razvrsti potencialne stranke, za katere je najbolj verjetno, da bodo kupile. Vroče priložnosti se takoj pojavijo.
Prepoznava nakupne signale.
Obiski spletnega mesta. Prenosi vsebine. Sodelovanje v e-pošti. Umetna inteligenca opazi, kdaj vedenje nekoga pove, da je "pripravljen na nakup".
Z vprašanji preverja potencialne stranke.
Klepetalni roboti in obrazci, ki postavljajo prava vprašanja. Umetna inteligenca zbira kvalifikacijske informacije, preden se v postopek vključi človek.
Obogati podatke o svincu.
Velikost podjetja. Industrija. Vloga. Umetna inteligenca dopolni manjkajoče informacije, tako da veste, s kom se pogovarjate.
Vodi do prave osebe.
Vodilno podjetje? Gre v prodajno službo za podjetja. Mala podjetja? Druga ekipa. Umetna inteligenca samodejno poveže potencialne stranke s predstavniki.
Kaj to pomeni za vas
- Za direktorje prodaje: Predstavniki porabijo čas za potencialne stranke, ki se pretvorijo. Višje stopnje zmag. Krajši prodajni cikli.
- Za prodajne predstavnike: Nehajte ugibati, koga poklicati. Delujte z vodilnimi, za katere je najbolj verjetno, da bodo zaključeni. Manj časa za slepe ulice.
- Za podjetje: Hitrejši odziv na vroče priložnosti. Boljše stopnje konverzije. Nižji stroški na pridobitev.
Preberite več o umetni inteligenci za pridobivanje in kvalifikacijo vodilnih →
2. Ustvarjanje in prilagajanje vsebine
Vsebina hrani stroj. Elektronska sporočila. Oglasi. Družabne objave. Ciljne strani. Opisi izdelkov. Vsi potrebujejo več vsebine, hitreje.
Generična vsebina ne deluje več. Ljudje pričakujejo sporočila, ki se jim zdijo pomembna.
Kaj počne umetna inteligenca
Hitro pripravlja vsebino.
Kopija po e-pošti. Različice oglasov. Objave na družabnih omrežjih. Opisi izdelkov. Umetna inteligenca napiše prve osnutke v nekaj sekundah. Vi jih uredite in izboljšate.
Ustvarja različice v velikem obsegu.
Potrebujete 10 različic za testiranje A/B? Različni koti za različne segmente? Umetna inteligenca hitro ustvari možnosti.
Prilagajanje sporočil.
Različne kopije za različne panoge. Različne boleče točke za različne vloge. Umetna inteligenca samodejno prilagodi sporočila segmentom.
optimizira vrstice in naslove.
Umetna inteligenca na podlagi tega, kar je že delovalo, predlaga kopijo, ki bo bolj verjetno odprta in kliknjena.
Ohranjanje glasu blagovne znamke.
Usposabljanje umetne inteligence za vaš slog. Nauči se vašega tona in ohranja konsistentno vsebino.
Kaj to pomeni za vas
- Za organizatorje trga: Več ustvarjene vsebine brez večjega števila zaposlenih. Hitrejše kampanje. Dosleden glas blagovne znamke v velikem obsegu.
- Za tržnike: Začnite z osnutki namesto s praznimi stranmi. Čas porabite za strategijo in ne za pisanje 50. različice e-pošte.
- Za podjetje: Sporočila, ki odmevajo. Večja vključenost. Boljša konverzija.
Pomembno: umetna inteligenca pripravlja vsebino, vendar je sporočilo še vedno v rokah ljudi. Preden ga objavite, vse pregledajte.
Preberite več o umetni inteligenci za ustvarjanje in prilagajanje vsebin →
3. Vpogledi v stranke in segmentacija
Imate podatke o strankah. Veliko jih je. Zgodovina nakupov. Obnašanje. Demografske podatke. Interakcije.
Toda spreminjanje podatkov v vpoglede? Za to je potrebna analiza. In pametna segmentacija? To zahteva še več.
Kaj počne umetna inteligenca
Analizira vedenje strank.
Kaj kupci naredijo, preden kupijo? Preden jih zapustijo? Umetna inteligenca najde vzorce v podatkih o vedenju.
Ustvarja pametne segmente.
Ne le demografski - tudi vedenjski segmenti. Stranke z visoko vrednostjo. Ogrožene stranke. Potencialne stranke, ki so pripravljene na nakup. Umetna inteligenca združuje ljudi po tem, kaj dejansko počnejo.
Napovedovanje odhoda.
Katere stranke bodo verjetno odšle? Umetna inteligenca zazna opozorilne znake, tako da lahko ukrepate, preden jih zapustijo.
Izračuna vrednost življenjske dobe.
Katere stranke so sčasoma vredne največ? Umetna inteligenca ocenjuje vrednost, tako da veste, kam vlagati.
prepoznava priložnosti za navzkrižno prodajo.
Na podlagi nakupnih vzorcev umetna inteligenca predlaga, katere izdelke priporočiti posameznim strankam.
Kaj to pomeni za vas
- Za organizatorje trga: Izdatki za trženje so namenjeni pravim ljudem. Boljša donosnost naložbe. Odločitve, ki temeljijo na podatkih, namesto ugibanj.
- Za tržnike: Segmenti, ki so dejansko pomembni. Kampanje, usmerjene k vedenju, ne le k demografskim podatkom.
- Za podjetje: Ohranite več strank. Več prodajte obstoječim strankam. Razumite, kaj je gonilo prihodkov.
Preberite več o umetni inteligenci za vpogled v stranke in segmentacijo →
4. Prodajna linija in napovedovanje
Napovedovanje prodaje je deloma znanost, deloma želja. Predstavniki so optimistični. Posli zdrsnejo. Napoved se spreminja vsak teden.
Vodje medtem ure in ure preživijo v sistemu CRM, da bi ugotovili, kaj se bo v resnici zaprlo.
Kaj počne umetna inteligenca
Rezultati obravnavajo verjetnost.
Na podlagi značilnosti poslov in preteklih vzorcev umetna inteligenca napoveduje, kateri posli bodo dejansko zaključeni. Ne na podlagi občutka.
Prepoznavanje tveganih poslov.
V dveh tednih ni bilo nobene dejavnosti? Se je zainteresirana stran umirila? Umetna inteligenca označi posle, ki jim je treba posvetiti pozornost, preden umrejo.
Izboljša natančnost napovedi.
Umetna inteligenca preuči podatke o cevovodih in preteklih stopnjah zaključevanja. Napoved vam poda na podlagi vzorcev in ne obljub.
predlaga naslednje najboljše ukrepe.
Koga naj predstavnik pokliče danes? Kateri posel je treba spremljati? UI določi prednostne dejavnosti, ki pospešujejo posle.
Analizira vzorce zmag in porazov.
Zakaj se posli zaključijo? Zakaj se izgubijo? Umetna inteligenca najde vzorce v vaših zmagah in porazih, tako da lahko ponovite tisto, kar deluje.
Kaj to pomeni za vas
- Za direktorje prodaje: Napovedi, ki jim lahko zaupate. Pregled nad stanjem cevovoda. Svetovanje na podlagi podatkov.
- Za prodajne predstavnike: Ugotovite, na katere posle se osredotočiti. Jasne prednostne naloge. Manj časa za posodabljanje CRM, več časa za prodajo.
- Za podjetje: Predvidljivi prihodki. Boljše načrtovanje. Manj presenečenj ob koncu četrtletja.
Preberite več o umetni inteligenci za prodajne cevovode in napovedovanje →
5. Upravljanje in optimizacija kampanj
Kampanje potekajo v različnih kanalih. E-pošta. Družabne. Plačani oglasi. Vsebina. Dogodki. Vsak ima svoje metrike. Vsako je treba optimizirati.
Ugotavljanje, kaj deluje in zakaj, zahteva čas, ki ga nihče nima.
Kaj počne umetna inteligenca
spremlja uspešnost v vseh kanalih.
Vse vaše kampanje. Vse vaše metrike. En pogled. Umetna inteligenca združuje podatke, tako da vidite celotno sliko.
Ugotavlja, kaj deluje.
Katere kampanje prinašajo prihodke? Kateri kanali so za katere segmente najbolj učinkoviti? Umetna inteligenca povezuje trženjske dejavnosti z rezultati.
optimizira dodeljevanje proračunskih sredstev.
Več porabite tam, kjer je to uspešno. Manj tam, kjer ne deluje. Umetna inteligenca predlaga, kako spremeniti proračun za boljšo donosnost naložbe.
Predvidevanje uspešnosti kampanje.
Pred začetkom kampanje umetna inteligenca oceni rezultate na podlagi podobnih preteklih kampanj. Manj presenečenj.
avtomatizira rutinske optimizacije.
Zaustavite slabo delujoče oglase. Prilagodite ponudbe. Premaknite proračun. Umetna inteligenca samodejno izvaja taktične prilagoditve.
Kaj to pomeni za vas
- Za organizatorje trga: Jasna donosnost naložbe v trženje. Odločitve o proračunu na podlagi podatkov. Utemeljite naložbo s številkami.
- Za tržnike: Nehajte ugibati, kaj deluje. Optimizirajte hitreje. Čas namenite strategiji in ne preglednicam.
- Za podjetje: Več prihodkov na tržni dolar. Učinkovita rast. Kampanje, ki so dejansko uspešne.
Pomembno: umetna inteligenca optimizira na podlagi podatkov, vendar je presoja marketinga še vedno pomembna. UI ne pozna strategije vaše blagovne znamke - poznate jo vi.
Preberite več o umetni inteligenci za upravljanje in optimizacijo kampanj →
Česa umetna inteligenca ne bo naredila
Jasno povejmo, kakšne so omejitve.
Umetna inteligenca ne nadomešča strokovnjakov za trženje in prodajo. Ne gradi odnosov. Ne pogaja se o zapletenih poslih. Ne oblikuje strategije vaše blagovne znamke ali se ukvarja z razburjenimi strankami, ki potrebujejo človeški pristop.
Opravlja rutinske naloge. Točkovanje. Pripravlja osnutke. analizo. optimizacijo.
Vaša ekipa še vedno razmišlja. Samo hitreje, ker so podatki pripravljeni in je osnovno delo opravljeno.
Spodnja linija
Ekipe za trženje in prodajo, ki dobro uporabljajo umetno inteligenco, ne delajo manj. Delajo drugače.
Namesto da bi ugibali, katere vodje naj pokličejo, izberejo najboljše. Namesto da bi vsako e-poštno sporočilo napisali na novo, izpopolnjujejo osnutke. Namesto da se sprašujejo, kaj deluje, to vidijo v podatkih.
Rezultat:
- Višje stopnje konverzije
- krajši prodajni cikli
- Boljša donosnost naložb v trženje
- strokovnjaki za prodajo in trženje, ki opravljajo delo, ki dejansko potrebuje njihovo strokovno znanje.
- Rast prihodkov brez sorazmerne rasti števila zaposlenih
Ne gre za zamenjavo ekipe. Gre za to, da jo naredite učinkovitejšo.
Ste pripravljeni videti, kaj je mogoče?
Vsaka ekipa za trženje in prodajo je drugačna. Vaš lijak ni enak lijaku vseh drugih. Vaše stranke imajo svoje vzorce. Vaše prednostne naloge so odvisne od vašega podjetja.
Ne prodajamo univerzalnih rešitev. Upoštevamo vaše specifične izzive. Ugotovimo, kje lahko umetna inteligenca dejansko pomaga. Zgradimo sisteme, ki ustrezajo vašemu procesu.
Brez šumenja. Brez obljub, ki jih ne moremo izpolniti. Samo praktična umetna inteligenca, ki vam pomaga rasti.
