Pišite na
  Pišite na

Umetna inteligenca

Vsako podjetje ima podatke. Veliko jih je. Nahajajo se v sistemih ERP. Podatkovne baze CRM. Senzorji interneta stvari. V preglednicah. Aplikacije v oblaku. Toda težava je v tem: podatki, ki samo ležijo, ne pomagajo nikomur.

Ne potrebujete več podatkov. Potrebujete podatke, ki razmišljajo. Podatke, ki delujejo. Podatke, ki se učijo iz včerajšnjega dogajanja in vam svetujejo, kaj storiti jutri.

To je tisto, kar gradi LeapLytics.

Povezujemo se z vašimi sistemi. Vaše podatke spremenimo v inteligenco. In ustvarimo zanko, v kateri vsak rezultat naredi naslednjo odločitev pametnejšo.

Kaj dejansko počnemo

LeapLytics ponuja tri glavne storitve:

AI kot storitev
Inteligentni asistenti, napovedi in avtomatizacija, podprti z vašimi lastnimi podatki. Ne splošna umetna inteligenca. Vaša umetna inteligenca.

Simulacija kot storitev
Preizkusite odločitve, preden jih sprejmete. Izvedite scenarije "kaj, če". Oglejte si rezultate, preden se zgodijo.

Popolne podatkovne cevovode
Povežemo se z vašimi sistemi, očistimo vaše podatke in jih pripravimo za umetno inteligenco in simulacijo. Nobenih glavobolov pri podatkovnem inženiringu.

Rezultat? Od neobdelanih podatkov do pametnih odločitev - brez celotne tehnične ekipe.

Cikel, ki poganja vse

Večina projektov umetne inteligence deluje na ta način: Vnesite podatke. Pridobi odgovor. Končano.

To je slepa ulica.

LeapLytics deluje drugače. Zgradili smo cikel, ki deluje na vseh ravneh vašega podjetja:

Korak 1: Pridobivanje podatkov
Iz sistema ERP, CRM, naprav IoT, dokumentov, vmesnikov API - od koder koli.

Korak 2: Obdela ga modelni sloj
To je lahko pomočnik z umetno inteligenco, ki odgovarja na vprašanja. simulacija, ki preizkuša scenarije. prevajalski mehanizem. model za napovedovanje. Kakršno koli inteligenco potrebujete.

Korak 3: Ustvarjen je izhod
Napoved. Priporočilo. Vizualizacija. Samodejno izvedeno dejanje.

Korak 4: Ta rezultat se shrani
Na vaši strani. V vaših sistemih. Pripravljen za uporabo.

Korak 5: Shranjeni izhod postane nov vhod
In krog se začne znova.

To ni enkratna analiza. Gre za neprekinjeno zanko. Vsaka odločitev je podlaga za naslednjo. Vsak rezultat naredi sistem pametnejši. Z vsakim ciklom se približate dejanskemu dogajanju v vašem podjetju.

Ta krog se pojavlja povsod - v vsakem primeru uporabe, na vseh ravneh in v vsakem sistemu, ki se ga dotaknemo.

Kako deluje platforma

LeapLytics je zgrajen v plasteh. Vsaka plast ima svoje delo. Vsaka plast je povezana s ciklom.

Vaši sistemi (kjer so shranjeni podatki)

Tu se vse začne. Vaši obstoječi sistemi:

  • sistemi ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
  • platforme CRM (Salesforce, HubSpot)
  • Sistemi za upravljanje dokumentov
  • podatkovne zbirke in podatkovna skladišča, ki jih že imate.
  • Naprave IoT in strojni podatki
  • Zunanji viri (API, odprti podatki, splet)

Od vas ne zahtevamo, da spremenite svoje sisteme. Povezujemo se z njimi.

Plast za vnos in integracijo

Tu pridobimo vaše podatke in jih naredimo uporabne.

  • Priključki ki so povezani z vašimi sistemi ERP, CRM, dokumenti, IoT in API.
  • cevovodi ETL/ELT ki prenašajo podatke v svežnjih ali tokovih v realnem času.
  • Usklajevanje podatkov ki čisti, standardizira in odpravlja težave s kakovostjo.

Vaši podatki prihajajo z več deset mest v več deset oblikah. Mi jih spremenimo v en sam čist, povezan vir.

Tukaj je cikel: Prihajajo neobdelani podatki. Očistijo se in strukturirajo. Strukturirani podatki se uporabijo v naslednji plasti. Povratne informacije modelov umetne inteligence nam povedo, katere podatke je treba izboljšati. Izboljšamo cevovode. Naslednjič pridejo boljši podatki.

Podatkovna plast in plast za shranjevanje

Čisti podatki potrebujejo dom. Ta sloj shranjuje vse podatke v pravi obliki za pravo uporabo.

  • Podatkovno jezero in skladišče za vaše poslovne podatke
  • Podatkovna baza vektorjev za dokumente, baze znanja in dnevnike (po katerih iščejo pomočniki umetne inteligence).
  • Trgovina s funkcijami za vhodne podatke modela ML (vnaprej izračunani, pripravljeni za uporabo)
  • Shranjevanje časovnih vrst in dogodkov za podatke IoT, procese in vse, kar temelji na času.
  • Izhodna trgovina za napovedi, rezultate simulacij in dnevnike klepeta

Tukaj je cikel: Podatki so shranjeni. Modeli jih uporabljajo. Modeli ustvarjajo rezultate. Rezultati se shranijo. Ti rezultati postanejo vhodni podatki za naslednji krog analize.

Storitve umetne inteligence in simulacije (plast modela)

Tu se zgodi inteligenca. Vaši podatki postanejo odgovori.

Storitve LLM

  • Pomočniki za vprašanja in odgovore, ki poznajo vaš posel
  • Kopiloti, ki zaposlenim pomagajo delati hitreje
  • Ustvarjanje vsebine na podlagi vaših podatkov

Modeli strojnega učenja

  • Ocenjevanje (katere stranke bodo odšle? katere so vroče?)
  • Napovedovanje (kakšna bo prodaja v naslednjem četrtletju?)
  • Razvrstitev (za kakšno vrsto težave gre pri tej vtičnici za podporo?)

Simulacijski motorji

  • Načrtovanje scenarijev (kaj se zgodi, če zvišamo cene za 10%?)
  • Analiza "kaj če" (kaj če se povpraševanje podvoji?)
  • Tehnične simulacije (kako se bo stroj obnesel pri obremenitvah?)

Optimizacija

  • Predlogi odločitev na podlagi omejitev in ciljev
  • Priporočila za dodelitev sredstev
  • Spoznanja o izboljšanju procesov

Tukaj je cikel: Podatkovni modeli. Modeli dajejo rezultate (napovedi, simulacije, odgovore). Ti rezultati se shranijo. Shranjeni rezultati postanejo učni podatki ali kontekst za prihodnje modele. Modeli postajajo pametnejši. Rezultati se izboljšujejo.

Plast interakcije in orkestracije

Inteligenca je neuporabna, če je ljudje ne znajo uporabiti. Ta plast omogoča dostopnost umetne inteligence.

  • Orkestrator pogovorov ki upravlja tok in kontekst klepeta (da si pomočniki zapomnijo, o čem ste se pogovarjali).
  • Orodje LLM in klicanje funkcij (da bodo pomočniki z umetno inteligenco lahko dejansko delali stvari - poizvedovali po podatkovnih bazah, sprožali delovne tokove, posodabljali zapise).
  • Motor delovnega toka za večstopenjske procese (odobritve, eskalacije, avtomatizirana zaporedja).

Tu umetna inteligenca ni več igrača, ampak orodje. Vaši pomočniki ne odgovarjajo le na vprašanja. Uresničujejo dejanja.

Tukaj je cikel: Uporabnik postavi vprašanje ali sproži delovni tok. Orkestrator pokliče prave modele in orodja. Dobavi se rezultat. Povratne informacije uporabnika (ali je to pomagalo? ali je bilo to pravilno?) se vrnejo nazaj. Sistem se nauči, kaj deluje.

Prednji deli za stranke (kjer ljudje komunicirajo)

To je tisto, kar vaša ekipa dejansko vidi in uporablja.

  • Spletne aplikacije in poslovne aplikacije z vgrajeno umetno inteligenco
  • Vmesniki za klepet v brskalnikih, Microsoft Teams, Slack ali aplikacijah po meri
  • Nadzorne plošče in poročila BI z inteligenco v realnem času
  • Grafični vmesniki za simulacijo za izvajanje scenarijev in vizualni prikaz rezultatov

Z vašimi ljudmi se srečujemo tam, kjer delajo. Ni se treba učiti novih orodij. Umetna inteligenca se prikaže v aplikacijah, ki jih že uporabljajo.

Tukaj je cikel: Uporabniki komunicirajo s sprednjimi stranmi. Njihova dejanja in povratne informacije postanejo podatki. Ti podatki se prenašajo nazaj skozi celoten sistem. Izkušnja se izboljša. Inteligenca se izostri.

Zmogljivosti platforme, ki zajemajo vse

Nekatere stvari ne sodijo v eno plast. Potekajo po celotni platformi.

Varnost in upravljanje identitet

Vaši podatki ostanejo vaši. Izvajamo dostop, ki temelji na vlogah, šifriranje in avtentikacijo, tako da le pravi ljudje vidijo prave podatke.

Upravljanje podatkov in katalog

Vedite, katere podatke imate, od kod prihajajo in kako se pretakajo skozi sistem. Vključeno je upravljanje metapodatkov in sledenje linijam.

MLOps

Za modele je treba skrbeti. Skrbimo za registracijo, spremljanje in preusposabljanje modelov, da bo vaša umetna inteligenca ostala natančna skozi čas.

Opazljivost

Oglejte si, kaj se dogaja. Metrike, dnevniki, sledenje in spremljanje stroškov na celotni platformi. Brez črnih skrinjic.

Skladnost in možnost revizije

Regulirana industrija? Spremljamo vse. Popolna revizijska sled za vsako odločitev, napoved in dejanje.

Obračunavanje in sledenje uporabe

Vedite, kaj uporabljate in koliko to stane. Pregledno sledenje vsem storitvam.

Zakaj LeapLytics

Povezujemo se s katerim koli virom podatkov

ERP. CRM. IoT. Dokumenti. API-ji. Podatkovne zbirke. Karkoli imate, lahko priključimo nanj. Nobenega trganja in zamenjave. Nobenih migracijskih projektov. Delamo s tistim, kar imate.

Naša umetna inteligenca ukrepa

Večina orodij umetne inteligence odgovarja na vprašanja. Naša pa delajo stvari. Naši pomočniki lahko z orodji in funkcijami poizvedujejo po vaših sistemih, posodabljajo zapise, sprožajo delovne tokove in izvajajo odločitve. Ne samo vpogledi - tudi učinek.

Simulacije na podlagi resničnih podatkov

Pozabite na modele igrač z lažnimi številkami. Naše simulacije uporabljajo vaše dejanske podatke o podjetju. Ko se vprašate "kaj če", dobite odgovore, ki jim lahko zaupate.

Ena platforma za vse

ML modeli. Veliki jezikovni modeli. Simulacije. Vsi uporabljajo isti podatkovni sloj. Brez silosov. Nobenih podvojenih cevovodov. En enoten sistem.

Jasni poslovni rezultati

Tehnologije ne prodajamo zaradi tehnologije same. Zagotavljamo:

  • Hitrejše odločitve ker so vpogledi takojšnji.
  • Boljše odločitve ker temeljijo na popolnih podatkih.
  • Avtomatizirane odločitve ker rutinske izbire ne potrebujejo ljudi.
  • Preizkušene odločitve ker lahko simulirate, preden se zavežete.

Primeri uporabe

Napovedovanje in napovedna analitika

Veste, kaj prihaja, še preden pride. Napovedovanje povpraševanja. Napovedovanje prodaje. Načrtovanje virov. Projekcije denarnih tokov. V tem ciklu se napovedi nenehno izboljšujejo, ko pridejo novi podatki.

Inteligentni pomočniki za notranje ekipe

Svojim zaposlenim omogočite umetno inteligenco, ki pozna vaš posel. Odgovarjajte na vprašanja o politikah, izdelkih, strankah ali procesih. V enem pogovoru pridobite podatke iz več sistemov. Ukrepajte neposredno iz klepeta.

Optimizacija procesov in simulacije kaj-če-češ

Preden uvedete spremembe, jih preizkusite. Kaj se zgodi, če zamenjamo dobavitelja? Prilagodimo cene? prerazporedimo vire? Izvedite simulacijo. Oglejte si rezultate. Odločite se samozavestno.

Odkrivanje anomalij

Opazujte težave, preden postanejo katastrofa. Spremljajte senzorje interneta stvari za okvare opreme. Opazujte transakcije za vzorce goljufij. Spremljajte procese za nenavadno vedenje. Prejmite opozorila, ko nekaj ni v redu.

Obveščanje o dokumentih

Nestrukturirane dokumente spremenite v strukturirano znanje. Pridobite informacije iz pogodb, računov, poročil in e-poštnih sporočil. Zagotovite možnost iskanja. Naj bodo uporabne za ukrepanje.

Obveščanje o strankah

Svoje stranke razumite bolje, kot se razumejo same. Napovedovanje odhoda. Priporočila za naslednje najboljše ukrepanje. Analiza čustev. Prilagajanje v velikem obsegu.

Kako je vse skupaj sestavljeno

Predstavljajte si to:

Vaši podatki ERP se stekajo v LeapLytics. Očistijo se in shranijo. Model ML predvidi, katera naročila bodo zamujala. Ta napoved se prikaže na nadzorni plošči, ki jo uporablja vaša operativna ekipa. Ti ukrepajo. Rezultati teh ukrepov se vrnejo kot novi podatki. Model se uči. Napovedi za naslednji teden so natančnejše.

Medtem vaša prodajna ekipa vpraša pomočnika AI o zgodovini stranke. Pomočnik pridobi podatke iz vašega CRM, preveri nedavne vozovnice za podporo in vse skupaj povzame v nekaj sekundah. Predstavnik sklene posel. Ta rezultat postane učni podatek. Pomočnik postane boljši pri pomoči naslednjemu predstavniku.

Vaša finančna ekipa izvede simulacijo: kaj če se stroški surovin povečajo za 15%? Vidijo vpliv na marže v vseh proizvodnih linijah. Prilagodijo cenovno strategijo, še preden se stroški povečajo.

Vsaka interakcija. Vsaka odločitev. Vsak rezultat. Vse se vrti v krogu. Sistem se uči. Vaše podjetje postaja pametnejše.

Ste pripravljeni za začetek?

Imate podatke. Mi imamo platformo.

Ustvarimo cikel, ki bo vaše informacije spremenil v inteligenco.

Pišite nam in se pogovorite o vašem primeru uporabe.