UI za upravljanje in optimizacijo kampanj: Nehajte ugibati, kaj deluje
Vaša ekipa za trženje izvaja kampanje v različnih kanalih. E-pošta. Plačano iskanje. Družbeni oglasi. Vsebina. Prikazovanje. Dogodki. Spletni seminarji.
Vsak kanal ima svojo platformo. Svoje metrike. Svojo nadzorno ploščo. In nekako morate ugotoviti, katere kampanje dejansko prinašajo prihodke in katere zapravljajo proračun.
Ko analizirate rezultate prejšnjega meseca, je ta mesec že na polovici. Optimizirate včerajšnje kampanje, medtem ko današnje potekajo na avtopilota.
Umetna inteligenca spremlja vse v realnem času. Ugotavlja, kaj deluje in kaj ne. Samodejno optimizira proračun. Predvideva uspešnost kampanje, še preden jo začnete izvajati. Vaša marketinška poraba gre tja, kjer ustvarja donos, in ne tja, kamor je vedno šla.
Težava: preveč kampanj in premalo vpogleda
Ta mesec izvajate 20 kampanj. Znani so kliki in prikazi. Poznate stroške na klik. Morda poznate celo konverzije.
Toda ali veste, katere kampanje so prinesle dejanske prihodke? Katere stranke so prišle od kod? Kateri kanali delujejo skupaj? Kateri zapravljajo denar?
Večina ekip tega ne stori. Kajti povezovanje podatkov iz Googlovih oglasov, Facebooka, e-poštne platforme, CRM in analitičnih orodij traja več ur. Ko dobite celotno sliko, je kampanje že konec.
Odločitve torej sprejemate na podlagi nepopolnih podatkov. Ali pa na približnih merilih. ali na podlagi tega, kar je delovalo zadnjič. In se sprašujete, zakaj je težko dokazati donosnost naložbe v trženje.
Kako umetna inteligenca vpliva na upravljanje kampanj
Umetna inteligenca združuje podatke o kampanjah v vseh kanalih. Spremlja uspešnost do dejanskih rezultatov. Samodejno optimizira. Pomaga vam pametneje porabiti sredstva.
Sledenje uspešnosti med kanali
Vse vaše kampanje. Vsi vaši kanali. En pogled.
Umetna inteligenca črpa podatke iz:
- Plačano iskanje (Google, Bing)
- Družbeni oglasi (Facebook, LinkedIn, Instagram, Twitter)
- Trženje po e-pošti
- Prikazno oglaševanje
- Trženje vsebin
- Dogodki in spletni seminarji
- Organsko družbeno
- SEO in organsko iskanje
Spremljanje vseh kampanj na enem mestu. Enake metrike. Enaki časovni okviri. Nič več preskakovanja med platformami in primerjanja jabolk s pomarančami.
Vidite celotno sliko. Kateri kanali poganjajo promet? Kateri spodbujajo konverzije? Kateri prinašajo prihodke? Ne samo v tej kampanji, ampak tudi v časovnih trendih.
Pripisovanje in povezava s prihodki
Najtežje vprašanje v trženju: katere kampanje so dejansko prinesle prihodke?
Umetna inteligenca spremlja poti strank:
- Prva stična točka (kako so vas našli?)
- Srednji dotiki (kaj jih je pritegnilo k sodelovanju?)
- Zadnji dotik (zakaj so se spreobrnili?)
- Vse stične točke, ki so vplivale na odločitev
Povezuje trženjske dejavnosti z zaključenimi prihodki. Ne le z vodstvi ali pretvorbami - z dejanskimi dolarji.
Vidite, katere kampanje ustvarjajo cevovode. Katere ustvarjajo hitre zmage. Katere pomagajo drugim kanalom. Katera si pripisuje zasluge za delo, ki so ga opravili drugi kanali.
Pripisovanje ni popolno. Kupci ne hodijo po jasnih poteh. Vendar je pripisovanje z umetno inteligenco veliko boljše od zadnjega klika ali ugibanja.
Priporočila za optimizacijo proračuna
V tem četrtletju lahko porabite $50K. Kako naj ga razporedite?
Umetna inteligenca analizira uspešnost:
- Kateri kanali imajo najboljšo donosnost naložbe?
- Katere kampanje so slabo uspešne?
- Kje je proračun maksimalno izkoriščen (lahko bi ga porabili bolj učinkovito)?
- Kje se vam zmanjšuje donosnost (porabite preveč)?
Priporoča prerazporeditev proračunskih sredstev:
- "Oglasi na omrežju LinkedIn dosegajo 3-krat večjo donosnost naložb kot na Facebooku. Tja prenesite 30% družbenega proračuna."
- "E-poštna vzgoja z visoko stopnjo pretvorbe, vendar dosegajo omejitve seznama. Vlagajte v lead gen."
- "Plačano iskanje je bilo največje pri ključnih besedah z visokim ciljem. Tam ne dodajajte več sredstev."
Še vedno sprejemate odločitve. Vendar jih sprejemate na podlagi podatkov o uspešnosti in ne na podlagi občutkov.
Avtomatizirane optimizacije kampanj
Pri nekaterih optimizacijah človeške odločitve niso potrebne. Treba jih je le hitro izvesti.
Umetna inteligenca samodejno izvaja taktične prilagoditve:
- Začasno ustavite slabo delujoče oglase
- Povečajte ponudbe za ključne besede z visoko konverzijo
- Zmanjšanje ponudb za ključne besede, ki povzročajo klike, a ne konverzije
- Premaknite proračun z naborov oglasov z nizko učinkovitostjo na nabore oglasov z visoko učinkovitostjo.
- Prilagodite čas pošiljanja e-poštnih sporočil na podlagi vzorcev stopnje odprtosti
- Povečanje porabe za kampanje, ki dosegajo cilje učinkovitosti
Te prilagoditve potekajo v realnem času. Ne čez nekaj dni, ko preverjate uspešnost. Umetna inteligenca optimizira med izvajanjem kampanj.
Določite pravila in varovalne ograje. Umetna inteligenca jih izvaja v skladu z njimi. Na podlagi rezultatov preverite in prilagodite pravila.
Napovedovanje uspešnosti kampanje
Ali ne bi radi vedeli, kako bo kampanja delovala, preden jo zaženete?
Umetna inteligenca napoveduje rezultate na podlagi:
- podobne pretekle kampanje (občinstvo, kanal, sporočilo, ponudba)
- Trenutni tržni pogoji in sezonskost
- Velikost in značilnosti občinstva
- kreativni elementi (vrstice predmeta, besedilo oglasa, slike)
Ocenjuje: "Na podlagi podobnih kampanj pričakujte 18-24 tisoč prikazov, 2,3-2,8% CTR, 140-180 konverzij, $48-$62 CPA."
Napovedi niso popolne. Vendar bolje kot izstrelitev na slepo. Če predvidena uspešnost ne dosega vaših ciljev, jo prilagodite, preden porabite proračun.
Zaznavanje utrujenosti občinstva
Kolikokrat lahko isti oglas prikažete istim ljudem, preden se odklopijo?
Umetna inteligenca opazuje signale utrujenosti:
- CTR z istim občinstvom sčasoma upada
- Stopnja konverzije pada, čeprav kliki ostajajo stabilni
- prevelika pogostost (ista oseba si oglas ogleda več kot 10-krat)
- Povečanje negativnega sodelovanja (skrivanje oglasa, odjava, označitev kot neželena pošta)
Ko se pojavi utrujenost, jo umetna inteligenca označi. Čas je, da osvežite ustvarjalnost, spremenite sporočilo ali pa občinstvu omogočite počitek.
Preprečuje, da bi s pretiranim trženjem izčrpali svoje najboljše občinstvo.
Primerjalna analiza konkurenčnosti
Je vaša uspešnost dobra ali slaba? Težko rečem brez konteksta.
Umetna inteligenca primerja vaše metrike z:
- vaša pretekla uspešnost
- Industrijska merila
- Podobna podjetja
- Konkurenčno okolje (kjer je vidno)
Vidite: "Vaš LinkedIn CTR je 1,8%. Povprečje v panogi je 0,9%. Delujete dobro. Vendar je vaša stopnja konverzije 2,1% v primerjavi s povprečjem panoge 3,5%. Težava je v vaši pristajalni strani ali ponudbi, ne v oglasih."
Ta kontekst vam pomaga ugotoviti, kje je treba optimizirati. Ne izgubljajte časa z izboljševanjem tistega, kar je že dobro. Popravite tisto, kar je dejansko pokvarjeno.
Kaj to pomeni za vas
Za skupne ureditve trga
Jasna donosnost naložbe v trženje. Veste, katere kampanje prinašajo prihodke. Veste, kje je treba vložiti več in kje manj.
Proračunske odločitve temeljijo na podatkih, ne na politiki. Ko se vodstvo vpraša: "Zakaj za to trošimo?", imate na voljo številke.
Hitrejši cikli optimizacije. Ne čakajte do konca četrtletja, da bi pregledali uspešnost. Umetna inteligenca optimizira neprekinjeno med izvajanjem kampanj.
Upravičena naložba v trženje. Če lahko izdatke povežete s prihodki, je proračun lažje odobriti. Trženje ne bo več stroškovno središče, ampak bo postalo gonilo rasti.
Za vodje trženja
En pogled na vse kampanje. Prenehajte se prijavljati v 7 različnih platform, da bi videli, kaj se dogaja. Ena nadzorna plošča, vsi vaši podatki.
V realnem času veste, kaj deluje. Ne čez nekaj tednov. Hitro se lahko prilagodite, če nekaj ne deluje.
Manj časa za poročanje, več časa za strategijo. Umetna inteligenca ustvarja poročila o uspešnosti. Vi jih analizirate in se odločite, kaj storiti v zvezi z njimi.
Več testirate, ker je optimizacija lažja. Več testiranj pomeni boljše spoznavanje tega, kaj odmeva pri vašem občinstvu.
Za podjetje
Večja donosnost naložb v trženje. Proračun je namenjen kanalom in kampanjam, ki delujejo. Manj zapravljene porabe za slabo učinkovite kampanje.
Bolj predvidljivi stroški pridobivanja strank. Ko veste, kakšno uspešnost lahko pričakujete, lahko natančneje načrtujete rast.
Učinkovito skaliranje. Ko najdete kampanje, ki so uspešne, jih lahko samozavestno razširite. Ko prenehajo delovati, to hitro ugotovite.
Resnični primeri umetne inteligence za optimizacijo kampanj
Primer 1: Podjetje za e-trgovino
Spletni trgovec na drobno je objavljal oglase na Facebooku, Googlu in Instagramu. Porabil je $200K/mesec. Ni mogel ugotoviti, katera platforma je spodbudila dejansko prodajo in katera samo klike.
Kaj se je spremenilo: Umetna inteligenca je spremljala poti strank od prvega klika na oglas do nakupa. Povezal je porabo oglasov s prihodki po kanalih.
Rezultat: Odkrili so, da je Instagram spodbujal ozaveščenost, vendar le redko konverzije z zadnjim klikom. Iskanje v Googlu je spodbudilo konverzije v spodnjem kanalu. Premaknil je dodelitev proračuna - manj Instagrama, več Googla. Enaka skupna poraba, 27% več prihodkov.
Primer 2: Podjetje B2B SaaS
Podjetje SaaS je imelo oglase v omrežju LinkedIn, vendar jih je upravljalo ročno. Enkrat tedensko je preverjalo uspešnost, ob petkih je izvajalo prilagoditve.
Kaj se je spremenilo: Umetna inteligenca je neprekinjeno spremljala kampanje. Samodejno je ustavil slabo delujoče oglase. V realnem času je prerazporejal proračun med najuspešnejše oglase.
Rezultat: Stroški na vodjo so se zmanjšali za 34%, ker so se slabi izvajalci takoj ustavili, namesto da bi delovali ves teden. Proračun je bil namenjen zmagovalcem neprekinjeno, ne le po petkovih pregledih.
Primer 3: Podjetje za strokovne storitve
Svetovalno podjetje, ki se ukvarja z vsebinskim trženjem, dogodki in plačanimi oglasi. Vodstvo se je spraševalo o donosnosti naložb v trženje. CMO ni mogel dokazati, katere dejavnosti so pripeljale do novih strank.
Kaj se je spremenilo: Umetna inteligenca je spremljala vse trženjske stike do sklenjenih poslov. Povezala je prenose vsebin, udeležbo na dogodkih in klike na oglase z dejansko podpisanimi pogodbami.
Rezultat: Dokazali, da je bila donosnost naložbe v vsebino in dogodke trikrat večja kot donosnost naložbe v samo plačane oglase. Povečal je proračun za vsebine in dogodke. Ukinil slabo učinkovite plačljive kanale. Celotna donosnost naložb v trženje se je izboljšala za 45%.
Česa umetna inteligenca ne bo naredila
Bodimo iskreni glede omejitev.
Umetna inteligenca ne ustvarja vaše tržne strategije. Ne pozna vašega pozicioniranja, vaše blagovne znamke ali tega, po čem se razlikujete. To je človeško delo.
Umetna inteligenca ne more popraviti slabih kampanj. Če vaša ponudba ni prepričljiva, če je vaša kreativa šibka ali če je vaše ciljanje napačno, vam bo umetna inteligenca povedala, da kampanja ne deluje, vendar je ne bo popravila. Še vedno potrebujete dobre osnove trženja.
Optimizacija z umetno inteligenco deluje v okviru nastavljenih parametrov. Če preizkušate le majhne različice, boste dosegli le postopne izboljšave. Veliki preboji še vedno zahtevajo človeško ustvarjalnost in strateško razmišljanje.
Pripisovanje pa ni nikoli popolno. Kupci ne hodijo po linearnih poteh. Nekaterih stičnih točk ni mogoče spremljati (ustno izročilo, pogovori brez povezave, temna družbena omrežja). Umetna inteligenca vam omogoča najboljši možni pogled, vendar ni popoln.
Kako začeti
Ne poskušajte optimizirati vsega naenkrat. Začnite tam, kjer bo učinek največji:
- Začnite s konsolidacijo podatkov. Povežite platforme kampanje. Pridobite vse podatke na enem mestu. Že samo pogled na vse skupaj razkrije vpogled.
- Spremljanje enega kanala od začetka do konca. Izberite kanal za največjo porabo. Spremljajte od vtisa do prihodka. Oglejte si, kako je dejansko videti uspešnost celotnega cevovoda.
- Preizkusite samodejno optimizacijo v enem kampanju. Naj umetna inteligenca optimizira testno kampanjo. Primerjajte uspešnost z ročno optimizirano kontrolo. Izmerite razliko.
- Analizirajte eno četrtletje v preteklosti. Podatke o preteklih kampanjah prenesite v umetno inteligenco. Vprašajte: "Kaj bi morali narediti drugače?" Učite se iz vzorcev, ki ste jih spregledali.
- Nastavite opozorila o uspešnosti. Umetna inteligenca vas lahko obvesti, ko kampanje presežejo ali podkažejo pragove. Hitro ugotovite težave.
Začnite z majhnimi količinami. Dokažite vrednost. Ko boste videli rezultate, razširite na več kanalov in kampanj.
Spodnja linija
Optimizacija kampanje je prepoznavanje vzorcev v velikem obsegu. Katera sporočila delujejo? Katera občinstva se odzivajo? Kateri čas se obnese? Kateri kanali prinašajo rezultate?
Ljudje ne morejo v realnem času spremljati več deset kampanj v različnih kanalih. Umetna inteligenca lahko.
Vaša ekipa za trženje še vedno določa strategijo. Še vedno ustvarjajo kampanje. Še vedno sprejemajo pomembne odločitve o pozicioniranju in dodelitvi proračuna.
Vendar ne letijo na slepo. Imajo podatke o tem, kaj deluje in kaj ne - v realnem času, ne čez nekaj tednov. Optimizacijo izvajajo neprekinjeno in ne enkrat na četrtletje.
To pomeni manj zapravljenih sredstev, večjo donosnost naložbe in trženje, ki dejansko spodbuja rast.
Želite boljšo donosnost trženja?
Vsako podjetje ima različne kampanje. Različne kanale. Različni načini merjenja uspeha.
Ne prodajamo splošnih orodij za kampanje. Preučujemo vašo marketinško kombinacijo. Ugotovimo, kje lahko umetna inteligenca dejansko izboljša učinkovitost. Povezujemo vaše podatke, da vidite celotno sliko.
Nato nastavimo optimizacijo, ki je primerna za vašo ekipo in vaše kanale. Tako boste dosegli boljšo učinkovitost, ne da bi spremenili svoj način dela.
Brez šumenja. Brez obljub, da bo umetna inteligenca čez noč 10-krat povečala vaše rezultate. Samo boljši podatki, hitrejša optimizacija in trženjska poraba, ki gre tja, kjer je učinkovita.
