UI za upravljanje dobavne verige in zalog
Vaše zaloge so prevelike ali premajhne. Nikoli ni ravno pravšnja.
Preveč zalog? Denar je ujet na policah. Stroški skladiščenja zmanjšujejo dobiček. Izdelki se postarajo, še preden se prodajo.
Premalo? Zaloge. Izguba prodaje. Jezne stranke. Hitra naročila po višjih cenah.
Medtem pa poskušate predvideti povpraševanje, spremljati pošiljke pri več dobaviteljih in ugotoviti, kdaj jih je treba ponovno naročiti - vse to ob nenehnih spremembah na trgu.
Umetna inteligenca ne more zagotoviti popolne dobavne verige. Lahko pa izboljša vaše odločitve. Spremlja vse hkrati. Opazuje vzorce v preteklih podatkih. Opozarja vas na težave, še preden postanejo krizne.
Pri tem ne gre za zamenjavo ekipe za dobavno verigo. Gre za to, da jim omogočite preglednost in boljše napovedi, da bodo lahko učinkoviteje opravljali svoje delo.
Resnična težava pri upravljanju zalog
Vsak SKU je drugačen. Nekatere se hitro premikajo. Nekatere se premikajo počasi. Nekatere so sezonske. Nekatera sledijo trendom, ki jih nihče ni predvidel.
Načrtovalci poskušajo vse to uskladiti. Pogledajo številke iz prejšnjega leta. Upoštevajo rast. Upoštevajo promocije. Prilagodijo se znanim dogodkom.
Vendar je preveč spremenljivk. Preveč kosov. Preveč možnosti, kaj bi bilo, če bi bilo. Preglednica lahko naredi le toliko.
Rezultat? Naročite preveč tistega, kar se ne bo prodalo. Premalo tistega, kar kupci želijo. Vaš denarni tok trpi v obeh smereh.
Dobavitelji ne pomagajo. Različni roki dobave. Težave s kakovostjo, zaradi katerih je treba ponovno naročati. pošiljke, ki brez opozorila zamujajo.
Vaša ekipa polovico časa porabi za spremljanje stanja, namesto da bi načrtovala, kaj bo sledilo.
Kako umetna inteligenca vpliva na dobavno verigo in zaloge
Umetna inteligenca je prepoznavanje vzorcev v velikem obsegu. Vaša oskrbovalna veriga ustvarja na tone podatkov. UI najde vzorce, ki jih ljudje ne vidijo - ali pa nimajo časa, da bi jih iskali.
Napovedovanje povpraševanja, ki dejansko deluje
Umetna inteligenca pregleda vaše pretekle podatke o prodaji. Ne le za zadnje leto - za več let. Prepozna:
- Sezonski vzorci (mesečni, tedenski, celo dnevni cikli)
- Trendi rasti in njihove spremembe
- Vpliv promocij in sprememb cen
- Kako zunanji dejavniki (vreme, dogodki, razmere na trgu) vplivajo na povpraševanje
- Korelacije med izdelki (kaj se prodaja skupaj)
Nato pripravi napoved. Ni popolna - nič ni popolno -, vendar je natančnejša od ročnih metod.
Še pomembneje pa je, da se nenehno posodablja, ko pridejo novi podatki. Dejanska prodaja v zadnjem mesecu? Že upoštevana. Zaznan premik na trgu? Napoved se prilagodi.
Vaši načrtovalci dobijo boljše začetne številke. Še vedno se odločajo po lastni presoji. Še vedno se prilagajajo stvarem, ki jih umetna inteligenca ne more poznati. Vendar ne začenjajo vsakič znova.
Optimizacija zalog na podlagi resničnosti
Za vsako SKU je potrebna drugačna obravnava. Hitro premikajoči se izdelki potrebujejo razpoložljivost. Za počasne izdelke je potreben strog nadzor. Kritični izdelki potrebujejo varnostno zalogo. Pri izdelkih z nizko vrednostjo obstaja tveganje, da bodo zaloge zmanjšane.
Umetna inteligenca izračuna optimalne ravni zalog za vsako SKU na podlagi:
- Vzorci in spremenljivost povpraševanja
- Čas izvedbe pri dobavitelju (dejanski, ne obljubljeni)
- Stroški naročila v primerjavi s stroški hrambe
- Cilji ravni storitev (kolikšno tveganje pomanjkanja zalog je sprejemljivo)
- Omejitve in stroški shranjevanja
Priporoča točke ponovnega naročila in količine naročil. Ni enako za vse - prilagojeno za vsak posamezen element.
Rezultat? Manjša skupna zaloga. Manj izpadov zalog. Boljši denarni tok. Stvari, ki jih stranke dejansko želijo, so na zalogi.
Sledenje pošiljkam, ki nikoli ne spi
Koliko dobaviteljev imate? Koliko pošiljk je trenutno v tranzitu? Kdo to spremlja?
Umetna inteligenca spremlja vse to. Povezuje se s sistemi prevoznikov, portali dobaviteljev in sistemom ERP. Pozna:
- Kaj je bilo naročeno in kaj se pričakuje
- Kje je trenutno vsaka pošiljka
- Ne glede na to, ali poteka po načrtu ali z zamudo
- Kdaj bo dejansko prispela (in ne po prvotni oceni).
Ko nekaj zamuja, to takoj ugotovite. Ne pa takrat, ko se ne pojavi - ko prvič zaide s poti.
Načrtovalci se lahko prilagodijo. Pospešite rezervno naročilo. Opozoriti proizvodnjo. Opozorite stranke. Za vse, kar je treba storiti, imajo čas.
Analiza uspešnosti dobavitelja
Kateri dobavitelji so zanesljivi? Kateri pravijo 4 tedne, a mislijo 6? Kateri imajo težave s kakovostjo?
Vaša ekipa ve anekdotično. Umetna inteligenca ve statistično. Sledi:
- Stopnje pravočasne dostave po dobaviteljih
- Spremenljivost časa izvedbe (povprečje je lepo, vendar je bolj pomembna doslednost)
- Stopnje zavrnitve kakovosti
- Odzivni čas na težave
- Cenovna konkurenčnost skozi čas
Ko izbirate dobavitelje ali se pogajate o pogodbah, imate na voljo prave podatke. Ne občutkov - dejstev.
In ko dobavitelj začne nazadovati (zmanjša se pravočasnost, povečajo se težave s kakovostjo), to opazite zgodaj. Čas je za pogovor, še preden to preraste v krizo.
Odkrivanje tveganj v dobavni verigi
Oskrbovalne verige se prekinejo. Dobavitelji prenehajo poslovati. Prevozne poti so motene. Sestavni deli postanejo nedostopni. Cene narastejo.
Umetna inteligenca teh stvari ne more preprečiti. Lahko pa vas opozori:
- odvisnosti od enega vira (zanašate se na enega dobavitelja brez rezervnega).
- Izdelki z dolgim rokom dobave brez varnostnih zalog
- Dobavitelji, ki kažejo zgodnje opozorilne znake (slabša dobava, slabša kakovost).
- tveganja geografske koncentracije (vsi dobavitelji v eni regiji)
- vzorci povpraševanja, ki kažejo, da boste potrebovali več zmogljivosti, kot jih imate.
Vaša ekipa za dobavno verigo lahko ukrepa, še preden nastopi kriza. Določite nadomestne dobavitelje. Ustvarite varnostne zaloge kritičnih izdelkov. se pogaja o rezervnih sporazumih.
Avtomatizirana priporočila za naročilo
UI vsak dan pregleda:
- Trenutne ravni zalog
- Prihajajoča naročila in napoved povpraševanja
- Dobaviteljski dobavni roki
- Odprti računi in pričakovani prejemki
- Točke naročil in optimalne količine naročil
Nato predlaga, kaj naročiti. Vaš pregled načrtovalcev. Prilagodijo se na podlagi stvari, ki jih umetna inteligenca ne pozna (omejitve zmogljivosti dobaviteljev, prihajajoče promocije, strateške odločitve).
Vendar je osnovno delo opravljeno. Izračuni so končani. Sprejemajo odločitve in ne zbirajo podatkov.
Kaj to pomeni za vas
Za operativne direktorje in vodje operacij
nižji stroški vodenja zalog. Ne ugibate - izračunavate optimalne ravni. Manj presežkov. Manj zastarelosti. Denarna sredstva se sprostijo za boljše namene.
Manj zalog in zaostalih naročil. Boljše napovedovanje in optimizirana varnostna zaloga pomenita, da so pravi izdelki na voljo, ko jih kupci želijo.
Izboljšan denarni tok. Zaloge so drage. Manjše zaloge (ob hkratnem zadovoljevanju povpraševanja) neposredno izboljšujejo obratni kapital.
Preglednost dobavne verige. Veste, kaj prihaja, kaj zamuja in kaj je ogroženo. Ne z ročnim preverjanjem - samodejno.
Boljši odnosi z dobavitelji. Podatki o uspešnosti vam pomagajo pri konstruktivnih pogovorih. Dobre dobavitelje nagradite z več posli. Z dejstvi obravnavajte težave z dobavitelji, ki ne dosegajo zadostnih rezultatov.
Za vodje dobavne verige in vodje zalog
Prenehajte ročno preganjati pošiljke. Umetna inteligenca spremlja vse. Vidite izjeme, ki zahtevajo pozornost, ne pa rutinskih posodobitev.
Boljše napovedi za delo. Še vedno presojate, vendar dobre napovedi izboljšujete in ne začenjate s praznimi preglednicami.
Odločitve o zalogah, ki temeljijo na podatkih. Nič več ne boste imeli občutka glede točk ponovnega naročanja. Izračuni temeljijo na dejanski spremenljivosti povpraševanja in dobavnih rokih.
Zgodnje opozarjanje na težave. Dobavitelj je zdrsnil? Prihaja skok povpraševanja? Povečuje se tveganje za pomanjkanje zalog? Veste, še preden pride do požarne vaje.
Čas za strateško delo. Manj časa za zbiranje podatkov in izdelavo preglednic. Več časa namenite odnosom z dobavitelji, izboljšanju procesov in načrtovanju zmogljivosti.
Za podjetje
Izdelki so na voljo, ko jih kupci želijo. Višja raven storitev brez prevelikih zalog.
Nižji stroški poslovanja. Manj hitre dostave. Manj nujnih naročil po višjih cenah. Boljša izkoriščenost skladiščnega prostora.
Odporna dobavna veriga. Tveganja odkrijete zgodaj in imate čas, da jih načrtujete.
Skalabilnost. Dodajanje SKU? Odpiranje lokacij? Umetna inteligenca se širi z vami. Vaši ekipi se ni treba množiti, da bi jo dohitela.
Česa umetna inteligenca ne more storiti
Umetna inteligenca ni čarobna. Tole je tisto, česar ne bo naredila:
Odpravite slabe odnose z dobavitelji. Umetna inteligenca vam pove, kateri dobavitelji so nezanesljivi. Ne pogaja se o boljših pogojih in ne razvija alternativnih rešitev. To je še vedno naloga vaše ekipe.
Obvladovanje situacij brez primere. Umetna inteligenca se uči iz zgodovine. Ko se zgodi nekaj resnično novega (pandemija, velika motnja, nova kategorija izdelkov), je bolj pomembna človeška presoja.
Naredite strateške kompromise. Imate zaloge tega izdelka, da bi ohranili denar? Letalski prevoz, da bi ohranili odnos s stranko? Za te odločitve je potreben človeški kontekst, ki ga umetna inteligenca nima.
Zamenjajte strokovnjake za oskrbovalno verigo. Umetna inteligenca skrbi za spremljanje, sledenje in izračunavanje. Vaša ekipa še vedno načrtuje, se pogaja, rešuje težave in sprejema odločitve.
O umetni inteligenci razmišljajte kot o zelo dobrem analitiku, ki nikoli ne spi. Vse opazuje, prešteva številke in predstavlja možnosti. Vaša ekipa sprejme odločitve.
Začetek
Ni treba avtomatizirati vsega naenkrat. Začnite tam, kjer je bolečina največja:
Možnost 1: Začnite z napovedovanjem povpraševanja. Boljše napovedi izboljšajo vse nadaljnje postopke. Če imate pretekle podatke o prodaji, je izvajanje razmeroma preprosto.
Možnost 2: Začnite s sledenjem dobaviteljev. Če vas zamude pri pošiljanju uničujejo, začnite tam. Hitre zmage in takojšnja prepoznavnost.
Možnost 3: Začnite s počasnimi uporabniki. Visoki stroški zalog za izdelke, ki se ne prodajajo? Optimizirajte najprej te. Hitro premikajoči se izdelki so lahko v redu že v obstoječem stanju.
Ključno je izbrati en problem, ga dobro rešiti, dokazati vrednost in nato razširiti dejavnost. Ne poskušati spremeniti vsega čez noč.
Spodnja linija
Upravljanje dobavne verige in zalog pomeni sprejemanje dobrih odločitev z nepopolnimi informacijami. Z umetno inteligenco informacije niso popolne, so pa veliko boljše.
Boljše napovedi. Optimizirane ravni zalog. Popoln pregled nad pošiljkami. Zgodnje opozarjanje na težave z dobavitelji. Priporočila, ki temeljijo na podatkih in ne na občutku.
Vaša ekipa za dobavno verigo hitreje sprejema boljše odločitve. Manj časa za sledenje. Več časa za načrtovanje. Nižji stroški in hkrati boljše storitve.
To je tisto, kar umetna inteligenca za oskrbovalno verigo dejansko zagotavlja. Ne čarovnije - le boljše informacije in boljša orodja za ljudi, ki opravljajo delo.
Ste pripravljeni izboljšati svojo oskrbovalno verigo?
Vsaka dobavna veriga je drugačna. Vaše blago, dobavitelji, stranke in omejitve so edinstveni za vaše podjetje.
Ne prodajamo splošnih rešitev. Upoštevamo vašo specifično situacijo. Kje so največje bolečine? Kje lahko umetna inteligenca dejansko pomaga? Kaj je realno glede na vaše podatke in sisteme?
Nato ustvarimo nekaj, kar ustreza vašemu načinu dela. Nobenega vznemirjanja. Brez pretiranega prodajanja. Samo praktična orodja, ki povečajo učinkovitost vaše dobavne verige.
