Umetna inteligenca za zaposlovanje in pridobivanje talentov: Zaposlujte bolje in hitreje
Dobri kandidati ne čakajo. Medtem ko vi prebirate življenjepise, oni sprejemajo druge ponudbe. Medtem ko se vi igrate z elektronsko pošto, da bi se dogovorili za razgovore, oni napredujejo s hitrejšimi podjetji.
Zaposlovanje je tekma. Ne z drugimi podjetji - s časom. Vsak dan, ko delovno mesto ostane odprto, stane denar. Vsak kvalificiran kandidat, ki se izmakne, je zamujena priložnost.
Težava ni v vaši ekipi za novačenje. Težava je v obsegu. Na stotine vlog na delovno mesto. Na desetine razgovorov, ki jih je treba uskladiti. Nenehna komunikacija s kandidati. Preveč ročnega dela.
Umetna inteligenca to spremeni. Življenjepise prebere v nekaj sekundah in ne urah. Načrtuje razgovore, ne da bi se bilo treba vračati nazaj in naprej. Kandidate ohranja zaposlene, medtem ko se vi osredotočate na pomembne pogovore.
Zakaj je zaposlovanje pokvarjeno
Bodimo iskreni glede tega, kako je danes videti novačenje.
Objavite delovno mesto. V nekaj dneh dobite več kot 200 prijav. Večina je očitno neustreznih - napačne izkušnje, pomanjkljiva znanja, niti približno ne. Vendar jih mora nekdo vse prebrati, saj se med njimi občasno skriva odličen kandidat.
Vaši zaposlovalci porabijo več ur za preverjanje. Ko izberejo najboljše kandidate, mine teden dni. Ti kandidati so imeli že tri razgovore drugje.
Nato sledi načrtovanje. "Kateri čas vam ustreza?" "Pravzaprav to ne gre." "Kaj pa četrtek?" "Ves dan imam sestanke." Po petih elektronskih sporočilih imate morda rezerviran razgovor. Morda je kandidat že sprejel drugo ponudbo.
Kandidati imajo vprašanja. O vlogi. O postopku. O ugodnostih. Pošljejo e-pošto. Čakajo. Včasih več dni. Do takrat so izgubili zanimanje ali pa so se preselili drugam.
Medtem so vodje zaposlovanja razočarani. Zaposlovalci so izgoreli. In čas do zaposlitve se podaljšuje.
To ni težava ljudi. Gre za problem procesa. In umetna inteligenca je ustvarjena za točno takšne procese.
Kaj umetna inteligenca počne pri zaposlovanju
Umetna inteligenca ne nadomešča zaposlovalcev. Odpravlja ozka grla, ki jih upočasnjujejo. Tukaj je opisano, kako.
Pregledovanje življenjepisov, ki dejansko deluje
Umetna inteligenca prebere vsak življenjepis. Vsako prijavo. V nekaj sekundah.
Ne išče le ključnih besed. Razume tudi kontekst. "Vodil ekipo petih ljudi" se razlikuje od "Sodeloval pri timskih projektih". "Upravljal $2M proračun" se razlikuje od "Pomagal pri načrtovanju proračuna".
Umetna inteligenca oceni vsakega kandidata glede na ustreznost. Ujemanje veščin. ravni izkušenj. zahtev glede vloge. izobrazba, kadar je pomembna. lokacije, če je ta pomembna.
Najboljši kandidati se pojavijo takoj. Ne popolni kandidati - takih ni - ampak usposobljeni kandidati, s katerimi je vredno opraviti razgovor.
Namesto da bi ure in ure pregledovali na stotine življenjepisov, vaši kadroviki za pregled 20 najboljših porabijo le nekaj minut. Prihranek časa je ogromen. Izboljšanje kakovosti je resnično.
Ujemanje kandidatov, ki presega ključne besede
Stari sistemi iščejo ključne besede. "Mora imeti Python." "Zahteva se več kot 5 let." Če v življenjepisu ni točno teh besed, je kandidat izločen.
AI razume, da sta "inženiring programske opreme" in "razvoj programske opreme" ista stvar. da je nekdo s 4,5 leti odličnih izkušenj lahko boljši od nekoga s 6 leti povprečnih izkušenj. da se znanja in spretnosti lahko prenašajo med panogami.
Upošteva celotno sliko. Zahteve za vlogo. Ozadje kandidata. kazalnike ustreznosti kulture podjetja. Karierna pot. Ne samo "ali se ključne besede ujemajo?"
To pomeni manj lažno negativnih rezultatov - kvalificiranih kandidatov, ki bi bili izločeni. In manj lažno pozitivnih rezultatov - nekvalificiranih kandidatov, ki so izigrali sistem ključnih besed.
Boljše ujemanje pomeni manj zapravljenega časa za razgovor. Več sprejetih ponudb. Večja zadržanost.
Načrtovanje intervjujev, ki ne zahteva 10 e-poštnih sporočil
UI se poveže z vašim koledarskim sistemom. Ve, kdaj so intervjuvanci na voljo. Pozna zahteve za razgovor - kdo mora biti prisoten, koliko časa traja, katero sobo ali video povezavo je treba uporabiti.
Kandidat prejme e-poštno sporočilo: "Izberite čas, ki vam ustreza." Izbere enega od razpoložljivih terminov. Intervju je rezerviran. Pošljejo se vabila v koledar. Vključena je soba za sestanek ali video povezava. Opravljeno.
Koordinator ne igra elektronskega pingponga. Brez dvojnih rezervacij. Nobenega "Žal mi je, ta čas ni več na voljo."
Za kandidata je to profesionalna izkušnja. Za vašo ekipo so to prihranjene ure na teden. Za vaš čas, potreben za zaposlitev, so to dnevi, ki jih prihranite pri postopku.
Komunikacija s kandidati, ki ohranja zavzetost ljudi
Kandidati imajo vprašanja. Večinoma standardna vprašanja. "Kakšen je postopek razgovora?" "Kakšen je časovni okvir?" "Kakšne ugodnosti ponujate?" "Ali je na voljo delo na daljavo?"
Klepetalni robot z umetno inteligenco nanje takoj odgovori. 24/7. Natančno. Dosledno.
Ne obvlada vsega - občutljive teme ali zapletena pogajanja še vedno rešujejo ljudje. Obvladuje pa rutinske poizvedbe, ki zaposlovalcem vzamejo veliko časa.
Kandidati se počutijo angažirane. Na osnovne odgovore ne čakajo več dni. Vaše ekipe ne motijo ponavljajoča se vprašanja. Vsi pridobijo.
Optimizacija objave delovnih mest
Katere objave delovnih mest pritegnejo kvalificirane kandidate? Katera so prezrta ali pritegnejo napačne ljudi?
Umetna inteligenca to analizira. Spremlja, kateri opisi delovnih mest ustvarjajo kakovostne prijave. Kateri jezik deluje. Katere zahteve po nepotrebnem odvračajo dobre kandidate.
Predlaga izboljšave. "Vloge, na katerih je za to spretnost navedeno 'zaželeno' namesto 'zahtevano', dobijo 40% več kvalificiranih kandidatov." "Pri delovnih mestih, ki omenjajo fleksibilnost na daljavo, je število prijav pri podobni kakovosti trikrat večje."
Sčasoma bodo vaše objave delovnih mest postale boljše. Več ustreznega prometa. Manj hrupa. Kakovostnejše skupine kandidatov.
Kaj to pomeni za vas
Za kadrovske direktorje in vodje talentov
- Hitrejši čas za zaposlitev. Krajši so dnevi ali tedni. Vloge so zapolnjene, še preden vplivajo na projekte.
- Nižji stroški na zaposlitev. Manj časa za posamezen zahtevek pomeni več zahtevkov, ki jih obravnava ista ekipa.
- Boljša izkušnja kandidatov. Hitri odzivi. Enostavno načrtovanje. Profesionalen postopek. Vaša blagovna znamka delodajalca se izboljša.
- Več zaposlitev iz iste ekipe. Vaši zaposlovalci se ne utapljajo. Obvladajo lahko več povpraševanj, ne da bi izgoreli.
- Boljša kakovost zaposlovanja. Manj časa za slabe kandidate pomeni več časa za ocenjevanje dobrih kandidatov.
- Podatki, ki jih lahko dejansko uporabite. Kje se kandidati odjavijo. Kateri viri zagotavljajo kakovost. Kaj upočasnjuje vaš postopek.
Za zaposlovalce in strokovnjake za pridobivanje talentov
- Prenehajte brati na stotine nekvalificiranih življenjepisov. Umetna inteligenca opravi predhodne preglede. Pregledate samo najboljše tekme.
- Nehajte se igrati koordinatorja načrtovanja. Umetna inteligenca jo obvladuje. Vi se osredotočite na odnose s kandidati.
- Prenehajte odgovarjati na ista vprašanja. Klepetalni robot z umetno inteligenco opravlja rutinske poizvedbe. Vi se ukvarjate s pomembnimi pogovori.
- Več časa s kandidati, ki so pomembni. Dobre. Tiste, ki jih dejansko želite zaposliti. Vzpostavite prave odnose.
- Manjše upravno breme. Več dejanskega rekrutacijskega dela. Za to ste se prijavili.
Za vodje zaposlovanja
- Hitreje si oglejte kvalificirane kandidate. Od odobritve delovnega mesta do prvega razgovora v nekaj dneh, ne tednih.
- Opravite razgovor z boljšimi kandidati. Pregled z umetno inteligenco deluje. Manj zapravljanja časa za očitno nekvalificirane ljudi.
- Zapolnite vloge, preden projekti utrpijo škodo. To odprto delovno mesto se ne vleče več mesecev. V vaši ekipi ni večno premalo osebja.
- Boljše nove zaposlitve. Če je zaposlovanje hitrejše in osredotočeno na kakovost, dobite boljše kadre.
Česa umetna inteligenca ne bo naredila
Jasno povejmo o omejitvah.
UI ne opravlja razgovorov. Ne sprejema odločitev o zaposlovanju. Ne ocenjuje ustreznosti kulturi ali mehkih veščin. Ne vodi pogajanj o ponudbah. Ne gradi odnosov s pasivnimi kandidati.
Preverja življenjepise. Načrtuje sestanke. Odgovarja na osnovna vprašanja. Izpostavlja podatke.
Človeška sodba ostane pri ljudeh. "Ali naj zaposlimo to osebo?" je še vedno vaša odločitev. Umetna inteligenca samo poskrbi, da porabite čas za ljudi, o katerih je vredno razmisliti, ne pa da se utapljate v administrativnem delu.
Poleg tega umetna inteligenca ni čarobna. Če so vaše zahteve za delovno mesto nerealne, AI tega ne more popraviti. Če je vaša blagovna znamka delodajalca slaba, AI tega ne more odpraviti. Če vaš postopek razgovora traja 8 krogov, AI tega ne more pospešiti, čeprav vam lahko pomaga ugotoviti, da je to težava.
Umetna inteligenca izboljša dobre postopke zaposlovanja. Ne popravlja pokvarjenih.
Učinek v resničnem svetu
Kako je to dejansko videti v praksi?
Srednje veliko podjetje, ki pri zaposlovanju uporablja umetno inteligenco, vidi, da se je čas do zaposlitve zmanjšal z 42 dni na 28 dni. To sta dva tedna na delovno mesto. Pri 50 zaposlitvah na leto to pomeni 700 dni povečane produktivnosti.
Njihovi zaposlovalci z enakim številom zaposlenih obravnavajo 30% več povpraševanj. Ne zato, ker bi delali dlje časa - ker porabijo manj časa za pregledovanje in razporejanje.
Izboljšajo se ocene zadovoljstva kandidatov. Hitri odzivi. Enostavno načrtovanje. Strokovna komunikacija. Ljudje pogosteje sprejmejo ponudbe.
Kakovost zaposlitve ostaja enaka ali se izboljšuje. Umetna inteligenca ne sprejema odločitev, ampak poskrbi, da zaposlovalci porabijo čas za prave kandidate.
To ni hipotetično. To se zgodi, ko umetna inteligenca poskrbi za administrativna ozka grla pri zaposlovanju.
Začetek
Ni vam treba čez noč spremeniti celotnega postopka zaposlovanja. Začnite z največjim ozkim grlom.
Za večino ekip je to pregledovanje življenjepisov. Preveč prijav. Premalo časa. Kvalificirani kandidati so potisnjeni v ozadje. Začnite tam.
Ali pa gre morda za načrtovanje razgovorov. Vaši koordinatorji so preobremenjeni. Kandidati so razočarani. Razgovori so večno rezervirani. Najprej popravite to.
Ali komunikacija s kandidati. Vedno znova ista vprašanja. Počasen odzivni čas. Odstopanje kandidatov. Naj to uredi umetna inteligenca.
Izberite eno bolečo točko. Na njej implementirajte umetno inteligenco. Izmerite učinek. Nato jo razširite.
Vsak postopek zaposlovanja je drugačen. Vaš sistem za sledenje kandidatov ima svoje posebnosti. Vaš postopek razgovora ima določene faze. Vaša komunikacija s kandidati ima določene zahteve.
Zato umetna inteligenca za zaposlovanje ni univerzalna. Prilagojena mora biti vašemu dejanskemu delovnemu procesu. Vašim dejanskim orodjem. Vašemu dejanskemu obsegu in potrebam.
Spodnja linija
Zaposlovanje je konkurenčno. Najboljši kandidati imajo možnosti. Hitrost je pomembna. Izkušnje so pomembne. Učinkovitost je pomembna.
Umetna inteligenca ne nadomešča zaposlovalcev. Postanejo hitrejši. Odpravlja ozka grla. Opravi rutinsko delo, tako da se lahko vaša ekipa osredotoči na tisto, kar dejansko zahteva človeško presojo - ocenjevanje kandidatov, vzpostavljanje odnosov in odlične zaposlitve.
Rezultat: hitrejši čas do zaposlitve, boljša izkušnja kandidatov, nižji stroški zaposlovanja in ekipa, ki ni izgorela zaradi administrativnega dela.
To ni hipnotizacija. To je tisto, kar umetna inteligenca naredi pri zaposlovanju, če se pravilno izvaja.
Ste pripravljeni izboljšati proces zaposlovanja?
Ne prodajamo generičnih umetnih inteligenc za novačenje. Upoštevamo vaš specifičen proces. Vaša ozka grla. Vaša orodja. vaš obseg. Vaše potrebe.
Nato zgradimo sisteme umetne inteligence, ki ustrezajo vašemu načinu dela. Ne tako, kot nekdo meni, da bi moralo delovati zaposlovanje, temveč tako, kot zaposluje vaša ekipa.
Brez obljub, ki jih ne moremo izpolniti. Nobenega vznemirjanja. Samo praktična umetna inteligenca, ki omogoča hitrejše in boljše zaposlovanje.
