Kategori: Haberler

Pazartesi sabahı. Cuma gününün büyük bir kısmını beş farklı proje yöneticisinden durum güncellemeleri alarak, üç elektronik tabloda kilometre taşı tarihlerini uzlaştırarak ve bir Power BI raporunu sizi yönetim kurulunun önünde utandırmayacak bir hale getirerek geçirdiniz. Gösterge tablosu iyi görünüyor. Belki iyi bile olabilir. Ve yine de - ilk soru ...

Her Pazartesi sabahı - veya haftanızın nasıl yapılandırıldığına bağlı olarak Cuma öğleden sonra - ekibinizden biri bir elektronik tablo açar. Üç farklı kaynaktan verileri içine kopyalarlar. Yeni bir satır eklendiğinde bozulan formülleri güncellerler. Hücreleri elle yeniden renklendiriyorlar, risk puanlama sütunlarını ayarlıyorlar ve sonunda ...

Power BI'da proje veya kurumsal riskleri görselleştirmeniz gerekiyorsa, iki yol mevcuttur: yerel Power BI Dağılım Grafiğini kullanarak bir risk matrisi oluşturun veya amaca yönelik oluşturulmuş LeapLytics Risk Matrisi özel görselini kullanın. Her ikisi de riskleri iki eksen üzerinde çizer - tipik olarak olasılık ve etki. Her ikisi de Power BI içinde yaşıyor. Ancak bunlar ...

Kullanım Örneği: Yapay Zeka Destekli Klinik Dokümantasyon - Sektör: Hastane ve Sağlık Hizmetleri - Hedef Kitle: Hekimler, Tıbbi Direktörler, Yazılım Karar Vericileri Sorun: Tıbbın İhtiyacı Olan Zamanı Yiyen Dokümantasyon Her hekim o anı bilir. Günün son hastası taburcu edilmiştir. Koğuş daha sessiz. Ancak iş bitmemiştir - çünkü AI taburcu ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics İşte tamamen arkasında durduğum bir ifade: Bugün üretimdeki Power BI risk panolarının çoğu tek bir kararı bile değiştirmiyor. Bir toplantıdan önce açılır, ekranda gösterilir ve tekrar kapatılırlar. Kararlar zaten alınmıştır - ayrı bir görüşmede, bir koridorda, ...

Kullanım Örneği: PMO Risk Raporlaması - Sektör: Otomotiv - Araçlar: LeapLytics Risk Matrisi + Power BI için Trafik Işığı Sorun: Otomotivdeki Her PMO Lideri Bu Toplantıyı Bilir Perşembe öğleden sonra. Yönlendirme komitesi 90 dakika içinde toplanıyor. Masaüstünüzde bir yerlerde bir risk kaydının üç farklı versiyonu var - biri ...

9 Mart 2026 - Tepki - AI Trendleri - 6 dakika okuma Neler Oldu 2026 Mart'ında, eski Tesla AI direktörü ve OpenAI kurucu ortağı Andrej Karpathy, GitHub'da AI ajanlarının tek bir GPU üzerinde bir gecede makine öğrenimi deneylerini otonom olarak çalıştırmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçeve olan autoresearch'ü yayınladı. Temel fikir: aracıya ...

Düzenlemeye tabi dört sektördeki LeapLytics müşteri verilerine ve kamu pazar araştırmasına dayanmaktadır. Son güncelleme: Mart 2026. Yönetici Özeti: 3 Temel Bulgu Risk görselleştirmesi raporlamadan gerçek zamanlı yönetişime doğru ilerliyor. Enerji, kamu, finansal hizmetler ve sigortacılık alanlarındaki LeapLytics dağıtımlarında, ekiplerin 70%'sinden fazlası artık doğrudan operasyonel risklere bağlı canlı risk panoları ...

Vaka Çalışması - İç Denetim ve Güvenlik Yönetişimi - Sigorta Sektörü Zorluk: Tek Bir Doğruluk Kaynağı Olmadan Risk Görünürlüğü Orta ölçekli bir ABD sigorta grubundaki İç Denetim ve Güvenlik Stratejisi ve Yönetişim ekibi için risk raporlaması, bir iş kolaylaştırıcıdan ziyade bir darboğaz haline gelmişti. Her denetim döngüsü analistlerin manuel olarak ...

Stefan Preusler, LeapLytics CEO'su Geçen yıl bir ara, "bu doğru olamaz" diye düşündüğüm anlardan birini yaşadım. Ekibimiz aynı soruyu bir hafta içinde üçüncü kez yanıtlamıştı: Bir şirketin hem yaratıcıları hem de salt izleyicileri olduğunda Power BI görsellerimizi nasıl lisanslayacağımız. Aynı ...