2026 年 3 月 9 日 - 反应 - 人工智能趋势 - 6 分钟阅读 2026 年 3 月 9 日，前特斯拉人工智能总监、OpenAI 联合创始人安德烈-卡帕奇（Andrej Karpathy）在 GitHub 上发布了 autoresearch，这是一个开源框架，可以让人工智能代理在单个 GPU 上自主运行机器学习实验。其核心思想是：给代理 ...
博客
一家美国保险集团如何利用 Power BI 风险矩阵将风险报告周期缩短 65%
案例研究 - 内部审计与安全治理 - 保险业 挑战：没有单一真相来源的风险可视性 对于美国一家中型保险集团的内部审计和安全战略与治理团队而言，风险报告已成为瓶颈，而不是业务推动力。每个审计周期都需要分析人员手动 ...
我们为什么要构建自己的支持聊天机器人？
Stefan Preusler，LeapLytics 首席执行官 去年的某个时候，我曾有过这样的想法：这不可能是对的。我们的团队刚刚在一周内第三次回答了完全相同的问题--当一家公司既有创作者又有纯粹的浏览者时，如何授权我们的 Power BI 视觉效果。同样 ...
从热图到行动图：使用 Power BI 按影响路径排列风险优先级
大多数公司对待风险管理就像一场狂欢游戏。他们绘制漂亮的热力图，显示红色、黄色和绿色的方格。然后把它们挂在墙上，称之为战略。问题是：热图告诉你哪里出了问题。它们不会告诉你首先要解决什么问题。我们见过一些组织花了几个月的时间分析风险，结果却...
2025 年的 Power BI 和风险管理 - 趋势
2025 年的风险管理与五年前不同。墨守陈规的组织会被淘汰。而使用 Power BI 等现代工具进行调整的企业则能保持领先。我们已经看到一些公司因为无法预见风险而损失数百万美元。区别何在？获胜者使用数据可视化和实时分析来提前发现问题...
从数据到前瞻：使用 Power BI 实现更智能的风险管理
没有数据的风险管理就是猜测。而臆测会扼杀项目。我们曾亲眼目睹一些公司因为无法预见问题的发生而烧掉了数百万美元。警兆是存在的。数据是存在的。但是没有人把这些点联系起来，直到为时已晚。Power BI 改变了这一游戏规则。它将分散的风险数据变成了一个水晶球，为...
Power BI 中的量化风险框架：不确定性传播、信任分数和代码即治理
大多数风险框架都是残缺不全的。它们只依赖颜色编码矩阵和直觉，而企业却在失败的项目中耗费了数百万美元。我们曾为《财富》500 强企业构建风险系统，发现了相同的模式：团队创建的仪表盘看起来很漂亮，但却无法回答一个重要的问题--"什么是真正的......"。
为什么我们的风险矩阵能满足您的需求？
我们的目的不是说教或发号施令。相反，我们针对风险和项目经理的问题创建了一种可视化工具。根据客户的需求，我们开发了风险矩阵，包括其广泛的功能。核心功能 个性化：通过调整网格、坐标轴和指标设置，创建个性化的风险矩阵...
Power BI 中的 OSHA 风险矩阵
工作场所安全对任何组织都至关重要，因为它直接影响到员工的福祉和企业的整体生产力。在这篇博文中，我们将探讨 OSHA（职业安全与健康管理局）、风险矩阵和 Power BI 这三个强大的工具如何共同创建一个更安全的工作场所。
利用 Power BI 进行供应商质量保证/管理
您是否已经厌倦了供应商的低劣质量影响您企业的成功？供应商的表现对企业的成功至关重要，而且会对最终产品或服务的质量产生重大影响。为确保供应商达到必要的标准，必须对商品和服务的质量进行监控...
