Todas las empresas tienen datos. Muchos. En sistemas ERP. Bases de datos CRM. Sensores IoT. Hojas de cálculo. Aplicaciones en la nube. Pero aquí está el problema: los datos que se quedan ahí no ayudan a nadie.
No necesitas más datos. Necesita datos que piensen. Datos que actúen. Datos que aprendan de lo que pasó ayer y te digan qué hacer mañana.
Eso es lo que construye LeapLytics.
Nos conectamos a sus sistemas. Convertimos sus datos en inteligencia. Y creamos un bucle en el que cada resultado hace que la siguiente decisión sea más inteligente.
Qué hacemos en realidad
LeapLytics ofrece tres servicios básicos:
IA como servicio
Asistentes inteligentes, predicciones y automatización basada en sus propios datos. No IA genérica. Tu IA.
Simulación como servicio
Pruebe las decisiones antes de tomarlas. Ejecute escenarios hipotéticos. Vea los resultados antes de que ocurran.
Canalización completa de datos
Nos conectamos a sus sistemas, limpiamos sus datos y los preparamos para la IA y la simulación. Sin quebraderos de cabeza de ingeniería de datos.
¿Cuál es el resultado? Se pasa de los datos brutos a las decisiones inteligentes sin necesidad de crear un equipo tecnológico completo.
El ciclo que lo mueve todo
La mayoría de los proyectos de IA funcionan así: Introducir datos. Obtener respuesta. Listo.
Es un callejón sin salida.
LeapLytics funciona de forma diferente. Construimos un ciclo que se ejecuta en todos los niveles de su negocio:
Paso 1: llegan los datos
Desde su ERP, CRM, dispositivos IoT, documentos, API... en cualquier lugar.
Paso 2: La capa del modelo lo procesa
Puede tratarse de un asistente de inteligencia artificial que responda a las preguntas. Una simulación que pruebe escenarios. Un motor de traducción. Un modelo de previsión. Cualquier inteligencia que necesite.
Paso 3: Se crea la salida
Una predicción. Una recomendación. Una visualización. Una acción automática.
Paso 4: El resultado se almacena
A su lado. En sus sistemas. Listo para usar.
Paso 5: La salida almacenada se convierte en la nueva entrada
Y el ciclo vuelve a empezar.
No se trata de un análisis puntual. Es un bucle continuo. Cada decisión alimenta la siguiente. Cada resultado hace que el sistema sea más inteligente. Cada ciclo le acerca más a lo que realmente ocurre en su empresa.
Este ciclo aparece en todas partes, en todos los casos de uso, en todos los niveles, en todos los sistemas que tocamos.
Cómo funciona la plataforma
LeapLytics está construido en capas. Cada capa tiene un trabajo. Y cada capa se conecta al ciclo.
Sus sistemas (donde viven los datos)
Aquí es donde empieza todo. Sus sistemas existentes:
- Sistemas ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
- Plataformas CRM (Salesforce, HubSpot)
- Sistemas de gestión de documentos
- Bases de datos y almacenes de datos que ya posee
- Dispositivos IoT y datos de máquinas
- Fuentes externas (API, datos abiertos, web)
No le pedimos que cambie sus sistemas. Nos conectamos a ellos.
Capa de ingestión e integración
Aquí es donde extraemos sus datos y los hacemos utilizables.
- Conectores que enlazan con su ERP, CRM, documentos, IoT y APIs
- Canalizaciones ETL/ELT que mueven datos por lotes o flujos en tiempo real
- Armonización de datos que limpia, normaliza y corrige los problemas de calidad
Sus datos proceden de docenas de lugares en docenas de formatos. Nosotros los convertimos en una fuente limpia y conectada.
El ciclo aquí: Llegan los datos brutos. Se limpian y estructuran. Esos datos estructurados alimentan la siguiente capa. Los comentarios de los modelos de IA nos dicen qué datos necesitan mejoras. Perfeccionamos los canales. La próxima vez llegan datos mejores.
Capa de datos y almacenamiento
Los datos limpios necesitan un hogar. Esta capa almacena todo en el formato adecuado para el uso adecuado.
- Lago de datos y almacén para sus datos empresariales
- Base de datos vectorial para documentos, bases de conocimientos y registros (lo que buscan los asistentes de IA)
- Tienda de artículos para las entradas del modelo ML (precalculadas, listas para usar)
- Almacenamiento de series temporales y eventos para datos IoT, procesos y cualquier cosa basada en el tiempo
- Almacén de salida para predicciones, resultados de simulaciones y registros de chat
El ciclo aquí: Los datos se almacenan. Los modelos los utilizan. Los modelos crean resultados. Los resultados se almacenan. Estas salidas se convierten en entradas para la siguiente ronda de análisis.
Servicios de IA y simulación (la capa del modelo)
Aquí es donde se produce la inteligencia. Tus datos se convierten en respuestas.
Servicios LLM
- Asistentes de preguntas y respuestas que conocen su negocio
- Copilotos que ayudan a los empleados a trabajar más rápido
- Generación de contenidos a partir de sus datos
Modelos de aprendizaje automático
- Scoring (¿qué clientes se desvincularán? ¿qué clientes potenciales son atractivos?)
- Previsiones (¿cómo serán las ventas el próximo trimestre?)
- Clasificación (¿de qué tipo de problema se trata?)
Motores de simulación
- Planificación de escenarios (¿qué pasa si subimos los precios 10%?)
- Análisis hipotético (¿y si la demanda se duplica?)
- Simulaciones técnicas (¿cómo funcionará esta máquina bajo presión?)
Optimización
- Sugerencias de decisión basadas en limitaciones y objetivos
- Recomendaciones para la asignación de recursos
- Ideas para mejorar los procesos
El ciclo aquí: Los datos alimentan los modelos. Los modelos producen resultados (predicciones, simulaciones, respuestas). Estos resultados se almacenan. Los resultados almacenados se convierten en datos de entrenamiento o contexto para futuros modelos. Los modelos se hacen más inteligentes. Los resultados mejoran.
Capa de interacción y orquestación
La inteligencia es inútil si la gente no puede utilizarla. Esta capa hace que la IA sea accesible.
- Orquestador de conversaciones que gestiona el flujo y el contexto del chat (para que los asistentes recuerden de qué se ha hablado)
- Herramienta LLM y llamada a funciones (para que los asistentes de IA puedan realmente HACER cosas: consultar bases de datos, activar flujos de trabajo, actualizar registros)
- Motor de flujo de trabajo para procesos de varios pasos (aprobaciones, escalamientos, secuencias automatizadas)
Aquí es donde la IA deja de ser un juguete y empieza a ser una herramienta. Sus asistentes no se limitan a responder preguntas. Actúan.
El ciclo aquí: El usuario formula una pregunta o activa un flujo de trabajo. El orquestador llama a los modelos y herramientas adecuados. Se obtiene el resultado. Los comentarios del usuario (¿ha servido de algo?, ¿ha sido correcto?) vuelven. El sistema aprende lo que funciona.
Frontales de clientes (donde interactúan las personas)
Esto es lo que su equipo ve y utiliza realmente.
- Aplicaciones web y empresariales con IA integrada
- Interfaces de chat en navegadores, Microsoft Teams, Slack o aplicaciones personalizadas
- Cuadros de mando e informes de BI inteligencia en tiempo real
- GUI de simulación para ejecutar escenarios y ver los resultados visualmente
Nos reunimos con su personal allí donde trabaja. No hay que aprender nuevas herramientas. La IA aparece en las aplicaciones que ya utilizan.
El ciclo aquí: Los usuarios interactúan con los frontales. Sus acciones y comentarios se convierten en datos. Esos datos retroalimentan toda la pila. La experiencia mejora. La inteligencia se agudiza.
Capacidades de plataforma que lo abarcan todo
Algunas cosas no caben en una sola capa. Se extienden por toda la plataforma.
Seguridad y gestión de identidades
Sus datos siguen siendo suyos. Implementamos el acceso basado en funciones, el cifrado y la autenticación para que solo las personas adecuadas vean los datos correctos.
Gobernanza y catálogo de datos
Sepa qué datos tiene, de dónde proceden y cómo fluyen por el sistema. Incluye gestión de metadatos y seguimiento del linaje.
MLOps
Los modelos necesitan cuidados. Nos encargamos del registro de modelos, la supervisión y el reentrenamiento para que su IA siga siendo precisa a lo largo del tiempo.
Observabilidad
Vea lo que ocurre. Métricas, registros, seguimiento y control de costes en toda la plataforma. Sin cajas negras.
Cumplimiento y auditabilidad
¿Industria regulada? Hacemos un seguimiento de todo. Pistas de auditoría completas para cada decisión, predicción y acción.
Facturación y seguimiento del uso
Sepa lo que consume y lo que cuesta. Seguimiento transparente de todos los servicios.
Por qué LeapLytics
Conectamos con cualquier fuente de datos
ERP. CRM. IoT. Documentos. APIs. Bases de datos. Tenga lo que tenga, se lo conectamos. Nada de arrancar y sustituir. Sin proyectos de migración. Trabajamos con lo que tiene.
Nuestra IA entra en acción
La mayoría de las herramientas de IA responden preguntas. Las nuestras hacen cosas. Mediante llamadas a herramientas y funciones, nuestros asistentes pueden consultar sus sistemas, actualizar registros, activar flujos de trabajo y ejecutar decisiones. No solo información: también impacto.
Simulaciones con datos reales
Olvídese de los modelos de juguete con números falsos. Nuestras simulaciones utilizan los datos reales de su empresa. Cuando se pregunta "qué pasaría si", obtiene respuestas en las que puede confiar.
Una plataforma para todo
Modelos ML. Grandes modelos lingüísticos. Simulaciones. Todo ello utilizando la misma capa de datos. Sin silos. Sin conductos duplicados. Un sistema unificado.
Resultados empresariales claros
No vendemos tecnología por vender tecnología. La ofrecemos:
- Decisiones más rápidas porque las percepciones son instantáneas
- Mejores decisiones porque se basan en datos completos
- Decisiones automatizadas porque las elecciones rutinarias no necesitan humanos
- Decisiones probadas porque puede simular antes de comprometerse
Casos prácticos
Previsión y análisis predictivo
Sepa lo que viene antes de que llegue. Previsión de la demanda. Previsiones de ventas. Planificación de recursos. Previsiones de tesorería. El ciclo refina continuamente las previsiones a medida que llegan nuevos datos.
Asistentes inteligentes para equipos internos
Ofrezca a sus empleados una IA que conozca su negocio. Responda a preguntas sobre políticas, productos, clientes o procesos. Obtenga datos de varios sistemas en una sola conversación. Realice acciones directamente desde el chat.
Optimización de procesos y simulaciones hipotéticas
Pruebe los cambios antes de hacerlos. ¿Qué ocurre si cambiamos de proveedor? ¿Ajustamos los precios? ¿Reasignamos recursos? Ejecute la simulación. Vea el resultado. Decide con confianza.
Detección de anomalías
Detecte los problemas antes de que se conviertan en catástrofes. Supervise los sensores IoT para detectar fallos en los equipos. Vigile las transacciones en busca de patrones de fraude. Rastree procesos en busca de comportamientos inusuales. Reciba alertas cuando algo no parezca correcto.
Inteligencia documental
Convierta documentos no estructurados en conocimiento estructurado. Extraiga información de contratos, facturas, informes y correos electrónicos. Facilite las búsquedas. Hágala procesable.
Inteligencia de clientes
Entienda a sus clientes mejor de lo que ellos se entienden a sí mismos. Predicción de bajas. Recomendaciones para la siguiente mejor acción. Análisis de sentimientos. Personalización a escala.
Cómo funciona todo
Imagínate esto:
Los datos de su ERP pasan a LeapLytics. Se limpian y almacenan. Un modelo ML predice qué pedidos se retrasarán. Esa predicción aparece en un panel de control que utiliza su equipo de operaciones. Ellos toman medidas. Los resultados de esa acción fluyen de vuelta como nuevos datos. El modelo aprende. Las predicciones de la semana siguiente son más precisas.
Mientras tanto, tu equipo de ventas pregunta a un asistente de IA sobre el historial de un cliente. El asistente extrae datos de su CRM, comprueba los tickets de soporte recientes y lo resume todo en cuestión de segundos. El representante cierra el trato. Ese resultado se convierte en datos de entrenamiento. El asistente mejora para ayudar al siguiente representante.
Su equipo financiero hace una simulación: ¿qué pasa si los costes de las materias primas aumentan 15%? Observan el impacto en los márgenes de todas las líneas de productos. Ajustan la estrategia de precios incluso antes de que se produzca el aumento de costes.
Cada interacción. Cada decisión. Cada resultado. Todo alimenta el ciclo. El sistema aprende. Su empresa se vuelve más inteligente.
¿Listo para empezar?
Usted tiene los datos. Nosotros tenemos la plataforma.
Construyamos el ciclo que convierte su información en inteligencia.
Póngase en contacto con nosotros para hablar de su caso de uso.
