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È lunedì mattina. Avete trascorso la maggior parte del venerdì a raccogliere aggiornamenti sullo stato di cinque diversi project manager, a riconciliare le date delle milestone in tre fogli di calcolo e a trasformare un report di Power BI in qualcosa che non vi metta in imbarazzo di fronte al comitato esecutivo. Il dashboard sembra a posto. Forse addirittura buono. Eppure, la prima domanda ...

Ogni lunedì mattina - o venerdì pomeriggio, a seconda di come è strutturata la vostra settimana - qualcuno del vostro team apre un foglio di calcolo. Copia i dati da tre fonti diverse. Aggiornano le formule che si rompono quando viene aggiunta una nuova riga. Ricolorano le celle a mano, aggiustano le colonne del punteggio di rischio e alla fine producono...

Se avete bisogno di visualizzare i rischi di un progetto o di un'azienda in Power BI, sono disponibili due strade: costruire una matrice di rischio utilizzando il diagramma di dispersione nativo di Power BI, oppure utilizzare la visualizzazione personalizzata della matrice di rischio di LeapLytics. Entrambi tracciano i rischi su due assi, in genere probabilità e impatto. Entrambi vivono all'interno di Power BI. Ma sono ...

Caso d'uso: Documentazione clinica assistita dall'intelligenza artificiale - Settore: Ospedali e sanità - Pubblico: Medici, direttori sanitari, responsabili delle decisioni in materia di software Il problema: una documentazione che divora il tempo di cui la medicina ha bisogno Ogni medico conosce il momento. L'ultimo paziente della giornata è stato dimesso. Il reparto è più tranquillo. Ma il lavoro non è finito, perché la dimissione AI ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics Ecco un'affermazione che condivido pienamente: la maggior parte dei dashboard di rischio di Power BI in produzione oggi non cambia una sola decisione. Vengono aperti prima di una riunione, mostrati su uno schermo e chiusi di nuovo. Le decisioni sono già state prese - in una conversazione separata, in un corridoio, in ...

Caso d'uso: PMO Risk Reporting - Settore: Automotive - Strumenti: LeapLytics Risk Matrix + Traffic Light per Power BI Il problema: ogni leader PMO del settore automobilistico conosce questa riunione È giovedì pomeriggio. Il comitato direttivo si riunisce tra 90 minuti. Da qualche parte sul vostro desktop ci sono tre versioni diverse di un registro dei rischi, una ...

9 marzo 2026 - Reazione - AI Trends - 6 min read Cosa è successo Nel marzo 2026, Andrej Karpathy - ex direttore di Tesla AI e cofondatore di OpenAI - ha pubblicato su GitHub autoresearch, un framework open-source che consente agli agenti AI di eseguire autonomamente esperimenti di apprendimento automatico durante la notte su una singola GPU. L'idea di base: dare all'agente ...

Basato sui dati dei clienti LeapLytics in quattro settori regolamentati e su ricerche di mercato pubbliche. Ultimo aggiornamento: Marzo 2026. Sintesi: 3 risultati chiave La visualizzazione del rischio si sta spostando dal reporting alla governance in tempo reale. In tutte le implementazioni di LeapLytics nei settori dell'energia, della pubblica amministrazione, dei servizi finanziari e delle assicurazioni, più di 70% di team gestiscono ora dashboard di rischio in tempo reale, collegati direttamente a ...

Caso di studio - Audit interno e governance della sicurezza - Settore assicurativo La sfida: Visibilità del rischio senza un'unica fonte di verità Per il team di Internal Audit e Security Strategy & Governance di un gruppo assicurativo statunitense di medie dimensioni, il reporting del rischio era diventato un collo di bottiglia piuttosto che un fattore di supporto al business. Ogni ciclo di audit richiedeva agli analisti di ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics L'anno scorso ho avuto uno di quei momenti in cui pensi: non può essere vero. Il nostro team aveva appena risposto per la terza volta in una sola settimana alla stessa identica domanda: come concedere in licenza le nostre immagini di Power BI quando un'azienda ha sia creatori che semplici visualizzatori. Lo stesso ...