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Es lunes por la mañana. Has pasado la mayor parte del viernes recopilando actualizaciones de estado de cinco gestores de proyecto diferentes, conciliando fechas de hitos en tres hojas de cálculo, y engatusando un informe de Power BI para que no te avergüence delante del comité ejecutivo. El cuadro de mandos está bien. Tal vez incluso bueno. Y sin embargo, la primera pregunta ...

Todos los lunes por la mañana -o los viernes por la tarde, según cómo esté estructurada tu semana- alguien de tu equipo abre una hoja de cálculo. Copian en ella datos de tres fuentes distintas. Actualizan fórmulas que se rompen cuando se añade una nueva fila. Cambian el color de las celdas a mano, ajustan las columnas de puntuación del riesgo y, finalmente, producen...

Si necesita visualizar los riesgos de un proyecto o de una empresa en Power BI, tiene dos opciones: crear una matriz de riesgos con el gráfico de dispersión nativo de Power BI o utilizar la visualización personalizada de matriz de riesgos de LeapLytics. Ambas representan los riesgos en dos ejes: probabilidad e impacto. Ambos están dentro de Power BI. Pero son ...

Caso práctico: Documentación clínica asistida por IA - Sector: Hospitales y asistencia sanitaria - Audiencia: Médicos, directores médicos, responsables de la toma de decisiones de software El problema: una documentación que se come el tiempo que la medicina necesita Todos los médicos conocen el momento. El último paciente del día ha sido dado de alta. La sala está más tranquila. Pero el trabajo no ha terminado, porque la IA de alta ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics He aquí una afirmación que apoyo totalmente: la mayoría de los cuadros de mando de riesgos de Power BI en producción hoy en día no cambian ni una sola decisión. Se abren antes de una reunión, se muestran en una pantalla y se vuelven a cerrar. Las decisiones ya se tomaron - en una conversación separada, en un pasillo, en ...

Caso práctico: PMO Risk Reporting - Industria: Automoción - Herramientas: LeapLytics Risk Matrix + Traffic Light for Power BI El problema: Todos los líderes de PMO en automoción conocen esta reunión Es jueves por la tarde. El comité de dirección se reúne en 90 minutos. En algún lugar de su escritorio hay tres versiones diferentes de un registro de riesgos - uno de ...

March 9, 2026 - Reaction - AI Trends - 6 min read Qué ocurrió En marzo de 2026, Andrej Karpathy -ex director de IA de Tesla y cofundador de OpenAI- publicó en GitHub autoresearch, un marco de código abierto que permite a los agentes de IA ejecutar de forma autónoma experimentos de aprendizaje automático durante la noche en una sola GPU. La idea central: dar al agente ...

Basado en datos de clientes de LeapLytics en cuatro sectores regulados y en estudios de mercado públicos. Última actualización: Marzo de 2026. Resumen ejecutivo: 3 Conclusiones principales La visualización de riesgos está pasando de la elaboración de informes a la gobernanza en tiempo real. En las implantaciones de LeapLytics en los sectores de la energía, la administración pública, los servicios financieros y los seguros, más de 70% de los equipos utilizan ahora paneles de riesgos en tiempo real conectados directamente a las operaciones ...

Caso de Éxito - Auditoría Interna y Gobierno de la Seguridad - Sector Seguros El Reto: Visibilidad del riesgo sin una única fuente de información Para el equipo de Auditoría Interna y Estrategia y Gobernanza de la Seguridad de un grupo asegurador estadounidense de tamaño medio, los informes de riesgos se habían convertido en un cuello de botella en lugar de ser un elemento facilitador del negocio. Cada ciclo de auditoría requería que los analistas ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics En algún momento del año pasado, tuve uno de esos momentos en los que piensas: esto no puede estar bien. Nuestro equipo acababa de responder exactamente a la misma pregunta por tercera vez en una misma semana: cómo licenciar nuestros visuales de Power BI cuando una empresa tiene creadores y espectadores puros. Lo mismo...