Darbuotojų įdarbinimo dirbtinis intelektas: Padarykite puikų pirmąjį įspūdį dideliu mastu
Pirmas įspūdis svarbus. Kai naujas darbuotojas pradeda dirbti, per pirmąją savaitę jis sužino viską apie jūsų įmonę.
Sklandus įdarbinimas? Profesionalus. Organizuotas. Jie jaučiasi tikri, kad pasirinko teisingai.
Netvarkingas įdarbinimas? Prarastas. Sutrikę. Svarstydami, į ką įsivėlė. Kai kurie pasitraukia dar nepradėję dirbti.
Problema: įvadinis mokymas yra pasikartojantis, bet išsamus. Kiekvienam darbuotojui taikomas tas pats procesas. Tačiau kiekvienam iš jų reikia tvarkyti dokumentus, naudotis sistemomis, įranga, mokyti, supažindinti. Ką nors praleidus, kyla problemų.
AI tai puikiai įveikia. Kiekvieną kartą jis atlieka tą patį procesą. Jis niekada nepamiršta nė vieno žingsnio. Jis stebi, kas padaryta ir kas dar nepadaryta. Jis akimirksniu atsako į naujų darbuotojų klausimus.
Jūsų komanda nustos rūpintis popieriniais dokumentais ir pradės priimti žmones.
Kodėl įdarbinimas yra sunkesnis nei turėtų būti
Ant popieriaus įdarbinimas atrodo paprastas. Naujas darbuotojas. Dokumentų tvarkymas. Mokymai. Atlikta.
Tikrovė netvarkinga.
Formos pristatomos neišsamios. IT prieiga vėluoja, nes kažkas pamiršo pateikti bilietą. Mokymų užduotys atliekamos rankiniu būdu - kažkas turi ieškoti, ko reikia kiekvienam vaidmeniui. Įrangos užsakymai pasimeta. Nauji darbuotojai turi klausimų, bet personalo skyrius užimtas kitais gaisrais.
Naujas darbuotojas sėdi ir laukia. Galbūt prieigos prie sistemos. Galbūt įrangos. Galbūt, kad kas nors pasakytų, ką jis turi daryti. Ne itin gera pradžia.
Jūsų personalo komanda žino, kad tai yra blogai. Jie nėra tinginiai ar nekompetentingi. Jie yra pervargę. Kiekvienas naujas darbuotojas - tai daugiau nei 20 užduočių keliose sistemose. Padauginkite tai iš kiekvieno įdarbinimo per mėnesį ir tai bus chaosas.
Kai kurie nauji darbuotojai puikiai įsidarbina, nes jiems padėjo tinkamas asmuo. Kiti patiria siaubingą patirtį, nes pradėjo dirbti įtemptą savaitę. Nuoseklumas neįmanomas, kai viskas atliekama rankiniu būdu.
Tai nėra žmonių problema. Tai proceso problema. O dirbtinis intelektas sukurtas procesams.
Ką dirbtinis intelektas daro su įdarbinimu
Dirbtinis intelektas nepakeičia žmogiškųjų išteklių įdarbinimo srityje. Jis užtikrina, kad niekas neiškristų pro plyšius. Štai kaip.
Dokumentų tvarkymas, kuris iš tikrųjų veikia
Nauji darbuotojai pateikia formas. Mokesčių dokumentai. Tiesioginio indėlio informacija. Avariniai kontaktai. Registracija į išmokas. Politikos patvirtinimai.
Kažkas turi peržiūrėti kiekvieną formą. Ištraukti duomenis. Įvesti juos į sistemas. Įkelti dokumentus į bylą. Įsitikinkite, kad nieko netrūksta.
Dirbtinis intelektas tai daro automatiškai.
Atvyksta forma. AI ištraukia informaciją. Patvirtinama, kad privalomi laukai užpildyti. Duomenis nukreipia į reikiamas sistemas - HRIS, darbo užmokesčio, išmokų platformą. Įkelia dokumentą į darbuotojo įrašą. Pažymi trūkstamus ar neteisingus duomenis.
Jokio rankinio duomenų įvedimo. Jokių transkripcijos klaidų. Jokių formų, pamestų kieno nors pašto dėžutėje. Tiesiog apdorotos ir baigtos.
Jei formos yra neužpildytos, AI nedelsdama praneša apie tai naujam darbuotojui: "Jūsų tiesioginio indėlio formoje trūksta sąskaitos numerio. Prašome pateikti iš naujo." Ne po trijų dienų, kai žmogiškųjų išteklių skyrius pagaliau ją peržiūrės - iš karto.
Vien dėl to sutaupoma valandų vienam naujam darbuotojui. Per metus įdarbinant dešimtis ar šimtus darbuotojų, tai greitai susidaro.
Mokymo užduotis, kuri iš tikrųjų yra personalizuota
Kiekvienam vaidmeniui atlikti reikalingas mokymas. Atitikties mokymai. Sistemos mokymai. Konkretaus vaidmens mokymas. Įvadiniai mokymai skyriuje.
Tai priskirti rankiniu būdu yra varginantis darbas. Pasidomėkite, ko reikia šiam vaidmeniui atlikti. Patikrinkite konkrečiai vietovei taikomus reikalavimus. Pridėkite skyriui būdingą turinį. Sukurkite mokymo planą. Užregistruokite asmenį. Stebėkite mokymų baigimą.
Tai tvarko dirbtinis intelektas.
Į sistemą įvedami naujų darbuotojų duomenys - pareigos, skyrius, vieta. Dirbtinis intelektas žino, kokių mokymų reikia kiekvienam deriniui. Jis automatiškai sukuria asmeninį įdarbinimo planą. Jis įtraukia naują darbuotoją į reikiamus kursus. Jis nustato terminus pagal prioritetus.
Pardavimų atstovas Kalifornijoje? Jiems rengiami pardavimų mokymai, Kalifornijai būdingų reikalavimų laikymasis, įmonės įvadiniai mokymai ir CRM mokymai. Programinės įrangos inžinierius Vokietijoje? Skirtinga atitiktis, skirtingi įrankiai, skirtingas įvadinis mokymas.
Vienoda kokybė visiems. Nieko nepraleista. Jokių rankinių paieškų.
Užbaigimo stebėjimas, kuris padeda judėti į priekį
Įdarbinimas - tai ne viena užduotis, o 30 užduočių. Kai kurios iš jų yra greitos. Kai kurios užtrunka kelias dienas. Kai kurios priklauso nuo to, ar pirmiau bus atliktos kitos užduotys.
Kas visa tai stebi? Paprastai personalo koordinatorius, turintis skaičiuoklę. "Ar IT nustatė jų paskyrą? Ar jie baigė atitikties mokymus? Ar jie pateikė savo I-9? Ar jų vadovas suplanavo patikrinimą?"
Dirbtinis intelektas viską stebi automatiškai.
Kiekviena užduotis turi būseną. Nepradėta. Vykdoma. Baigta. Pavėluota. Dirbtinis intelektas visa tai stebi realiuoju laiku.
Kai kas nors vėluoja, dirbtinis intelektas siunčia priminimus. Naujam darbuotojui, jei jis turi ką nors padaryti. Žmogiškųjų išteklių skyriui, jei kažkas užstrigo. Vadovams, jei jiems reikia imtis veiksmų.
Niekas nepraslysta pro plyšius. Niekam nebereikia rankiniu būdu sekti 30 užduočių 10 naujų darbuotojų. Sistema viską sutvarko.
Žmogiškųjų išteklių skyrius mato prietaisų skydelį: kiekvieno naujo darbuotojo įdarbinimo statusas iš pirmo žvilgsnio. Kas vyksta pagal planą. Kas užblokuotas. Į ką reikia atkreipti dėmesį. Štai ir viskas.
Visada prieinama parama naujiems darbuotojams
Naujiems darbuotojams kyla klausimų. Jų daug.
"Kur pastatyti automobilį?" "Kaip nustatyti el. paštą?" "Kada prasideda išmokos?" "Kur rasti darbuotojų vadovą?" "Koks aprangos kodas?" "Kaip pateikti išlaidas?"
Tai paprasti klausimai. Tačiau kažkas turi į juos atsakyti. O naujiems darbuotojams jie dažnai užduodami ne darbo valandomis, pavyzdžiui, sekmadienio vakarą prieš pirmadienio pradžią.
Tai atlieka dirbtinio intelekto pokalbių robotas. 24/7. Akimirksniu.
Ji žino jūsų politiką. Jis žino jūsų procedūras. Žino dažniausiai kylančius klausimus naujiems darbuotojams. Į juos atsako tiksliai ir iš karto.
Sudėtingais ar jautriais klausimais kreipkitės į žmogų, kuris turi žinoti kontekstą. Tačiau įprastinius 80% klausimus ji sprendžia neįtraukdama žmogiškųjų išteklių.
Nauji darbuotojai jaučiasi palaikomi. Žmogiškųjų išteklių skyriui nereikia nuolat atsakinėti į tuos pačius klausimus. Visi yra laimingesni.
Nuosekli patirtis nepriklausomai nuo kiekio
Tikroji rankinio įdarbinimo problema yra ta, kad skiriasi kokybė.
Vienas naujas darbuotojas pradeda dirbti, kai personalo skyrius tyli. Jie aptarnaujami baltomis pirštinėmis. Viskas tobula. Kitas naujokas pradeda dirbti įtemptą savaitę. Skubus įdarbinimas. Dalykai praleidžiami. Blogesnė patirtis.
Naudojant dirbtinį intelektą kiekvienas naujas darbuotojas gauna vienodą kokybę. Tas pats procesas. Toks pat išbaigtumas. Toks pat operatyvumas.
Nesvarbu, ar tą savaitę įsidarbinsite su 1 asmeniu, ar su 20 žmonių. Dirbtinis intelektas su tuo susidoroja vienodai kokybiškai.
Tai ypač svarbu bendrovėms, kuriose samdomų darbuotojų skaičius kinta - sezoniniai šuoliai, augimo etapai, įšaldymas. Dirbtinis intelektas pritaikomas akimirksniu.
Ką tai reiškia jums
Personalo direktoriams ir personalo vadovams
- Nuoseklus įdarbinimas dideliu mastu. Tokia pati kokybė, nesvarbu, ar tą mėnesį samdote 2, ar 20 žmonių.
- Greitesnis produktyvumo pasiekimo laikas. Nauji darbuotojai nuo pat pirmos dienos turi tai, ko jiems reikia. Nebereikia laukti, kol bus suteikta prieiga ar informacija.
- Geresnis naujų darbuotojų išlaikymas. Gera įdarbinimo patirtis tiesiogiai susijusi su darbuotojų išlaikymu. Žmonės, kurie jaučiasi palaikomi anksčiau, lieka ilgiau.
- Mažesnė žmogiškųjų išteklių administracinė našta. Mažiau laiko praleidžiate ieškodami formų. Mažiau laiko, skirto užbaigimo stebėjimui. Mažiau laiko atsakant į įprastus klausimus.
- matoma įdarbinimo kokybė. Duomenys apie darbų užbaigimo rodiklius, kliūtis, laiką, per kurį pasiekiamas našumas. Galite matyti, kas veikia, o kas ne.
- Geresnis darbdavio prekės ženklas. Naujų darbuotojų pokalbiai. Geras įdarbinimas sukuria teigiamą žodį iš lūpų į lūpas. Blogas įdarbinimas veikia priešingai.
Personalo vadovams ir koordinatoriams
- Nustokite skubėti už dokumentų tvarkymą. Dirbtinis intelektas automatiškai apdoroja dokumentus. Jūs peržiūrėkite tik išimtis.
- Nustokite stebėti užduotis rankiniu būdu. Sistema viską stebi. Matote, į ką reikia atkreipti dėmesį, o ne į kiekvieną detalę.
- Nustokite atsakinėti į tuos pačius klausimus. AI tvarko įprastas užklausas. Jūs tvarkote sudėtingus ar jautrius klausimus.
- Daugiau laiko žmogiškiems dalykams. Padėkite naujiems darbuotojams jaustis laukiamiems. Spręsti rūpimus klausimus. Santykių kūrimas. Tai, kas iš tikrųjų svarbu.
- Mažiau streso įtemptais laikotarpiais. Kai įdarbinimas išauga, dirbtinis intelektas didėja. Nebegalėsite paskęsti įdarbinimo administratorių sraute.
Naujiems darbuotojams
- Aiškus procesas nuo pat pirmos dienos. Jūs žinote, ką daryti. Kada tai daryti. Ko reikia. Jokios painiavos.
- Greiti atsakymai į klausimus. Nelaukite kelių dienų, kad gautumėte paprastą informaciją. Dirbtinis intelektas atsako akimirksniu.
- Viskas, ko reikia, kai reikia. Prieiga prie sistemos. Įranga. Mokymas. Jokio laukimo, kol viskas bus paruošta.
- Profesinė patirtis. Tai bendrovė, į kurią, kaip manėte, įstojote. Organizuota, efektyvi, profesionali.
- Sutelkite dėmesį į darbo mokymąsi. Ne ieškodami formų ar spręsdami pagrindinius logistikos klausimus. Galite sutelkti dėmesį į tai, kad taptumėte produktyvūs.
Ko dirbtinis intelektas nepadarys
Būkime realistai, kalbėdami apie ribas.
Dirbtinis intelektas nepakeičia žmogaus sveikinimo. Jis neturi vadybininko registracijos. Jis nesukuria komandinių santykių. Jis nepajunta, kada naujam darbuotojui kyla sunkumų ir jam reikia paramos.
Ji tvarko administracinį procesą. Formos. Mokymo užduotys. Užduočių stebėjimas. Įprastiniai klausimai.
Žmogiškasis ryšys vis dar yra susijęs su žmonėmis. Pokalbis "Kaip sekasi įsikurti?". Komandos pietūs. Mentorystė. Kultūros perdavimas.
Dirbtinis intelektas užtikrina, kad administraciniai dalykai netrukdytų žmogiškiesiems dalykams. Kai nauji darbuotojai nelaukia prieigos prie sistemos ir nesupainioja formų, jūsų komanda gali sutelkti dėmesį į jų priėmimą.
Be to, dirbtinis intelektas negali ištaisyti blogo įdarbinimo proceso. Jei jūsų įdarbinimo procesas iš esmės neveikia, dirbtinis intelektas tik veiksmingiau vykdys neveikiantį procesą. Pirmiausia turite ištaisyti procesą, o tada naudoti dirbtinį intelektą jam nuosekliai vykdyti.
Poveikis realiame pasaulyje
Kaip tai atrodo praktiškai?
Auganti įmonė diegia dirbtinį intelektinį intelektą, kad galėtų įdarbinti darbuotojus. Anksčiau personalo koordinatoriai užtrukdavo 6-8 valandas vienam naujam darbuotojui. Po to: 2 val. Tai 4-6 sutaupytos valandos vienam asmeniui.
Įmonei, įdarbinančiai 5 žmones per mėnesį, tai yra 20-30 valandų per mėnesį. Tai pusė etato vien dėl automatizavimo.
Sumažėja naujų darbuotojų produktyvumo pasiekimo laikas. Anksčiau naujiems darbuotojams prireikdavo vidutiniškai 8 dienų, kad jie gautų visas reikalingas prieigas ir baigtų privalomus mokymus. Po to: Po to - 3 dienos. Tai yra 5 dienos našumo padidėjimo vienam darbuotojui.
Gerėja naujų darbuotojų pasitenkinimo rezultatai. Greita reakcija. Aiškus procesas. Profesinė patirtis. Žmonės gerai jaučiasi dėl savo sprendimo prisijungti.
90 dienų išlaikymas pagerėjo 8%. Kai įdarbinimas vyksta sklandžiai, mažiau žmonių išeina iš darbo per pirmuosius mėnesius.
Tai nėra teorinis klausimas. Taip nutinka, kai dirbtinis intelektas tinkamai administruoja įdarbinimo administravimą.
Darbo pradžia
Nereikia visko automatizuoti iš karto. Pradėkite nuo didžiausio skausmo.
Daugumai įmonių tai yra dokumentų tvarkymas. Neišsamios formos. Duomenų įvedimas rankiniu būdu. Daiktai pametami. Pradėkite nuo to.
O gal tai mokymo užduotis. Per daug instrukcijų. Dalykai praleidžiami. Skirtingi žmonės gauna skirtingą kokybę. Pirmiausia ištaisykite tai.
O gal tai klausimai apie naujus darbuotojus. Vis tie patys klausimai. Lėtas atsakymo laikas. Leiskite dirbtiniam intelektui su tuo susitvarkyti.
Pasirinkite vieną kliūtį. Įdiekite dirbtinį intelektą. Išmatuokite poveikį. Tada išplėskite į kitas įdarbinimo dalis.
Kiekvienoje įmonėje įdarbinimas yra skirtingas. Jūsų formos yra unikalios. Jūsų sistemoms keliami specifiniai reikalavimai. Jūsų procesas turi tam tikrus etapus.
Todėl dirbtinio intelekto diegimas nėra "plug-and-play". Jis turi atitikti jūsų faktinį darbo procesą. Jūsų faktines priemones. Jūsų faktiniams reikalavimams.
Apatinė linija
Įdarbinimas svarbus. Ji turi įtakos darbuotojų išlaikymui, jų produktyvumui ir patirčiai. Blogas įdarbinimas kainuoja brangiai - žmonės išeina arba lieka, bet užtrunka ilgiau, kol tampa produktyvūs.
Dirbtinis intelektas nepakeičia žmogiškosios įdarbinimo pusės. Jis tvarko administracinę dalį, kad jūsų komanda galėtų sutelkti dėmesį į žmogiškąją dalį.
Rezultatas: nuosekli kokybė, greitesnis našumas, geresnis darbuotojų išlaikymas ir personalo komandos, kurios augimo laikotarpiais nepaskęsta popierizme.
Tai nėra triukšmas. Būtent tai dirbtinis intelektas daro įdarbinant darbuotojus, kai jis atliekamas tinkamai.
Ar esate pasiruošę patobulinti įdarbinimą?
Mes neparduodame bendrinio įdarbinimo dirbtinio intelekto. Nagrinėjame konkretų jūsų procesą. Jūsų formas. Jūsų sistemas. Jūsų reikalavimus. Jūsų apimtis.
Tada sukuriame dirbtinį intelektą, kuris atitinka tai, kaip iš tikrųjų įdarbinate žmones. Ne kokį nors idealizuotą procesą - jūsų tikrąjį procesą.
Jokio triukšmo. Jokio perdėto pardavimo. Tik praktiškas dirbtinis intelektas, kuris visiems padeda geriau įsidarbinti.
