AI įdarbinimui ir talentų pritraukimui: Įdarbinkite geriau ir greičiau
Geri kandidatai nelaukia. Kol jūs rūšiuojate gyvenimo aprašymus, jie priima kitus pasiūlymus. Kol jūs žaidžiate elektroninio pašto žaidimus, kad suplanuotumėte pokalbius, jie juda į priekį su greitesnėmis įmonėmis.
Įdarbinimas yra lenktynės. Ne su kitomis įmonėmis - su laiku. Kiekviena diena, kai darbo vieta lieka laisva, kainuoja pinigus. Kiekvienas pasimetęs kvalifikuotas kandidatas yra praleista galimybė.
Problema yra ne jūsų įdarbinimo komanda. Problema yra apimtis. Šimtai paraiškų vienai pareigybei. Dešimtys pokalbių, kuriuos reikia koordinuoti. Nuolatinis bendravimas su kandidatais. Per daug rankų darbo.
Tai keičia dirbtinis intelektas. Jis perskaito gyvenimo aprašymus per kelias sekundes, o ne valandas. Jis planuoja pokalbius be pokalbių pirmyn ir atgal. Kandidatai įtraukiami, o jūs susitelkiate į svarbius pokalbius.
Kodėl įdarbinimas yra sugedęs
Būkime atviri, kaip šiandien atrodo įdarbinimas.
Skelbiate darbo skelbimą. Per kelias dienas gaunate daugiau nei 200 paraiškų. Dauguma jų yra akivaizdžiai netinkamos kvalifikacijos - klaidinga patirtis, trūksta įgūdžių, net artimi. Tačiau kažkas turi jas visas perskaityti, nes kartais tarp jų pasislepia puikus kandidatas.
Jūsų įdarbinimo specialistai praleidžia valandų valandas atrankose. Kol jie atrenka geriausius kandidatus, praeina savaitė. Šie kandidatai jau būna praėję tris pokalbius kitur.
Tada prasideda planavimas. "Koks laikas jums tinka?" "Tiesą sakant, tai neveikia." "O kaip dėl ketvirtadienio?" "Visą dieną būnu susitikimuose." Po penkių el. laiškų gal jau turite užsakytą pokalbį. Galbūt kandidatas jau priėmė kitą pasiūlymą.
Kandidatams kyla klausimų. Apie vaidmenį. Apie procesą. Apie išmokas. Jie rašo el. paštu. Jie laukia. Kartais kelias dienas. Iki to laiko jie jau būna praradę susidomėjimą arba persikėlę į kitą vietą.
Tuo tarpu įdarbinimo vadybininkai yra nusivylę. Personalo atrankos specialistai yra išsekę. O laikas iki įdarbinimo vis ilgėja.
Tai nėra žmonių problema. Tai proceso problema. O dirbtinis intelektas sukurtas būtent tokiems procesams.
Ką dirbtinis intelektas daro įdarbinimo srityje
Dirbtinis intelektas nepakeičia įdarbintojų. Jis pašalina kliūtis, kurios juos stabdo. Štai kaip.
CV tikrinimas, kuris iš tikrųjų veikia
AI skaito kiekvieną gyvenimo aprašymą. Kiekvieną paraišką. Per kelias sekundes.
Jis ne tik ieško raktinių žodžių. Jis supranta kontekstą. "Vadovavo 5 asmenų komandai" skiriasi nuo "Prisidėjo prie komandos projektų". "Valdė $2M biudžetą" skiriasi nuo "Padėjo planuoti biudžetą".
Dirbtinis intelektas kiekvieną kandidatą įvertina pagal tinkamumą. Įgūdžių atitikimas. patirties lygį. vaidmens reikalavimus. išsilavinimą, kai tai svarbu. Vietovė, jei tai yra svarbus veiksnys.
Geriausi kandidatai iš karto iškyla į viešumą. Ne tobuli kandidatai - tokių nėra, bet kvalifikuoti kandidatai, su kuriais verta kalbėtis.
Vietoj to, kad valandų valandas praleistų peržiūrėdami šimtus gyvenimo aprašymų, įdarbinimo specialistai peržiūri 20 geriausių. Taip sutaupoma daug laiko. Kokybė tikrai pagerėja.
Kandidatų parinkimas, neapsiribojantis raktiniais žodžiais
Senosiose sistemose ieškoma raktažodžių. "Turi būti "Python". "Reikia 5+ metų." Jei gyvenimo aprašyme nėra tikslių šių žodžių, kandidatas filtruojamas.
AI supranta, kad "programinės įrangos inžinerija" ir "programinės įrangos kūrimas" yra tas pats. Kad žmogus, turintis 4,5 metų puikios patirties, gali būti geresnis už žmogų, turintį 6 metų vidutinę patirtį. Kad įgūdžiai gali būti perkeliami iš vienos pramonės šakos į kitą.
Jame vertinama visa situacija. Reikalavimai vaidmeniui. Kandidato išsilavinimas. Įmonės kultūros atitikimo rodikliai. Karjeros trajektorija. Ne tik "ar raktiniai žodžiai atitinka?"
Tai reiškia, kad mažiau klaidingai neigiamų rezultatų - kvalifikuotų kandidatų, kurie būtų buvę išfiltruoti. Ir mažiau klaidingai teigiamų rezultatų - netinkamų kandidatų, kurie pasinaudojo raktinių žodžių sistema.
Geresnis atitikimas reiškia mažiau sugaišto laiko pokalbiui. Daugiau priimtų pasiūlymų. Didesnis darbuotojų išlaikymas.
Interviu planavimas, kuriam nereikia 10 el. laiškų
AI integruojama su jūsų kalendoriaus sistema. Jis žino, kada interviuotojai yra laisvi. Jis žino pokalbio reikalavimus - kas turi dalyvauti pokalbyje, kiek laiko jis užtrunka, kokią patalpą ar vaizdo nuorodą naudoti.
Kandidatas gauna el. laišką: "Pasirinkite jums tinkamą laiką." Jie renkasi iš laisvų laiko tarpsnių. Pokalbis užsakomas. Išsiunčiami kvietimai į kalendorių. Pridedama susitikimo patalpa arba vaizdo nuoroda. Atlikta.
Jokio koordinatoriaus, žaidžiančio elektroninio pašto ping-pongą. Jokių dvigubų užsakymų. Jokių "atsiprašome, bet šis laikas nebėra laisvas".
Kandidatui tai - profesinė patirtis. Jūsų komandai - tai sutaupytos valandos per savaitę. Jūsų laiko, reikalingo įdarbinti, požiūriu - tai dienos, kuriomis sutrumpėja procesas.
Bendravimas su kandidatais, kuris palaiko žmonių įsitraukimą
Kandidatams kyla klausimų. Dažniausiai standartiniai klausimai. "Kaip vyksta pokalbis?" "Koks tvarkaraštis?" "Kokias privilegijas siūlote?" "Ar galima dirbti nuotoliniu būdu?"
AI pokalbių robotas į juos atsako akimirksniu. 24/7. Tiksliai. Nuosekliai.
Ji ne viską tvarko - jautrias temas ar sudėtingas derybas vis tiek turi spręsti žmonės. Tačiau ji atlieka įprastas užklausas, kurios užima daug darbuotojų laiko.
Kandidatai jaučiasi įsitraukę. Jie nelaukia dienų dienas, kol bus gauti pagrindiniai atsakymai. Jūsų komandos neblaško pasikartojantys klausimai. Laimi visi.
Darbo skelbimų optimizavimas
Kokie darbo skelbimai pritraukia kvalifikuotus kandidatus? Kurie yra ignoruojami arba pritraukia netinkamus žmones?
Tai analizuoja dirbtinis intelektas. Jis stebi, kurie darbo aprašymai sukuria kokybiškas paraiškas. Kokia kalba veikia. Kurie reikalavimai be reikalo atbaido gerus kandidatus.
Jame siūloma atlikti patobulinimus. "Į pareigybes, kuriose nurodyta, kad šis įgūdis yra pageidaujamas, o ne reikalaujamas, ateina 40% daugiau kvalifikuotų kandidatų." "Darbo skelbimuose, kuriuose minimas nuotolinis lankstumas, panašios kokybės paraiškų skaičius yra 3 kartus didesnis."
Laikui bėgant darbo skelbimai tampa vis geresni. Daugiau aktualaus srauto. Mažiau triukšmo. Aukštesnės kokybės kandidatų grupės.
Ką tai reiškia jums
Personalo direktoriams ir talentų vadovams
- Greitesnis įdarbinimo laikas. Dienomis ar savaitėmis trumpiau. Vaidmenys užpildomi anksčiau, nei jie daro įtaką projektams.
- Mažesnės vieno darbuotojo samdymo sąnaudos. Mažiau laiko vienai užklausai - daugiau užklausų, kurias tvarko ta pati komanda.
- Geresnė kandidatų patirtis. Greitas atsakas. Lengvas planavimas. Profesionalus procesas. Pagerėja jūsų darbdavio prekės ženklas.
- Daugiau darbuotojų iš tos pačios komandos. Jūsų įdarbintojai neskęsta. Jie gali dirbti su daugiau paraiškų ir neperdegti.
- Geresnė įdarbinimo kokybė. Mažiau laiko skirkite netinkamiems kandidatams - daugiau laiko geriems kandidatams vertinti.
- Duomenys, kuriuos iš tikrųjų galite naudoti. Kandidatų išvykimo vieta. Kurie šaltiniai užtikrina kokybę. Kas lėtina jūsų procesą.
Įdarbintojams ir talentų paieškos specialistams
- Nustokite skaityti šimtus nekvalifikuotų gyvenimo aprašymų. Dirbtinis intelektas atlieka išankstinę atranką. Peržiūrėkite tik geriausias rungtynes.
- Nustokite vaidinti tvarkaraščio koordinatorių. Ją tvarko dirbtinis intelektas. Jūs sutelkite dėmesį į santykius su kandidatais.
- Nustokite nuolat atsakinėti į tuos pačius klausimus. Dirbtinio intelekto pokalbių robotas tvarko įprastas užklausas. Jūs tvarkote reikšmingus pokalbius.
- Daugiau laiko su svarbiais kandidatais. Gerieji. Tų, kuriuos iš tikrųjų norite samdyti. Užmegzkite tikrus santykius.
- Mažesnė administracinė našta. Daugiau realaus įdarbinimo darbo. Tam ir pasirašėte sutartį.
Įdarbinimo vadovams
- Greičiau susipažinkite su kvalifikuotais kandidatais. Nuo darbo vietos patvirtinimo iki pirmojo pokalbio - ne savaitės, o dienos.
- Atlikite pokalbį su geresniais kandidatais. Veikia dirbtinio intelekto atranka. Mažiau laiko gaištama akivaizdžiai netinkamiems žmonėms.
- Užpildykite vaidmenis, kol projektai nenukentėjo. Ši laisva pozicija neužsitęsia kelis mėnesius. Jūsų komandoje amžinai trūksta darbuotojų.
- Geresnis naujų darbuotojų įdarbinimas. Kai įdarbinimas vyksta greičiau ir daugiausia dėmesio skiriama kokybei, įdarbinami geresni žmonės.
Ko dirbtinis intelektas nepadarys
Aiškiai pasakykime apie apribojimus.
AI neatlieka interviu. Jis nepriima sprendimų dėl įdarbinimo. Jis nevertina kultūros atitikimo ar minkštųjų įgūdžių. Jis neveda derybų dėl pasiūlymų. Jis nekuria santykių su pasyviais kandidatais.
Jame atrenkami atnaujinimai. Ji sudaro susitikimų tvarkaraščius. atsako į pagrindinius klausimus. Duomenys iškyla į paviršių.
Žmogaus nuosprendis lieka žmonėms. "Ar turėtume įdarbinti šį žmogų?" vis dar sprendžiate jūs. Dirbtinis intelektas tik užtikrina, kad laiką skirsite žmonėms, apie kuriuos verta pagalvoti, o ne paskendusiems administraciniame darbe.
Be to, dirbtinis intelektas nėra magija. Jei jūsų darbo reikalavimai yra nerealūs, dirbtinis intelektas negali to ištaisyti. Jei jūsų darbdavio prekės ženklas yra blogas, AI negali to įveikti. Jei jūsų pokalbio procesas užtrunka 8 raundus, AI negali to pagreitinti, nors gali padėti jums pastebėti, kad tai yra problema.
AI pagerina gerus įdarbinimo procesus. Jis nepanaikina neveikiančių.
Poveikis realiame pasaulyje
Kaip tai atrodo praktiškai?
Vidutinio dydžio įmonė, naudojanti dirbtinį intelektinį intelektą įdarbinimui, pastebi, kad laikas iki įdarbinimo sutrumpėjo nuo 42 iki 28 dienų. Tai yra dvi savaitės vienam vaidmeniui. Per metus įdarbinant 50 darbuotojų, tai yra 700 produktyvumo dienų.
Jų įdarbinimo specialistai su tuo pačiu darbuotojų skaičiumi patenkina 30% daugiau paraiškų. Ne dėl to, kad jie dirba ilgiau, o dėl to, kad mažiau laiko skiria atrankai ir planavimui.
Pagerėja kandidatų pasitenkinimo rezultatai. Greitas atsakas. Lengvas planavimas. Profesionalus bendravimas. Žmonės dažniau priima pasiūlymus.
Įdarbinimo kokybė išlieka tokia pati arba gerėja. Dirbtinis intelektas nepriima sprendimų, bet užtikrina, kad atrankos specialistai skirtų laiko tinkamiems kandidatams.
Tai nėra hipotetinis klausimas. Taip nutinka, kai dirbtinis intelektas sprendžia administracines įdarbinimo problemas.
Darbo pradžia
Viso įdarbinimo proceso nebūtina pakeisti per vieną naktį. Pradėkite nuo didžiausios kliūties.
Daugeliui komandų tai yra gyvenimo aprašymo atranka. Per daug paraiškų. Per mažai laiko. Kvalifikuoti kandidatai palaidojami. Pradėkite nuo to.
O gal tai interviu planavimas. Jūsų koordinatoriai yra pervargę. Kandidatai nusivylę. Interviu užsakymas užtrunka amžinybę. Pirmiausia sutvarkykite tai.
Arba bendravimas su kandidatais. Vis tie patys klausimai. Lėtas atsakymo laikas. Kandidatai atsisako dalyvauti konkurse. Leiskite dirbtiniam intelektui tuo pasirūpinti.
Išsirinkite vieną skaudulį. Įdiekite ten dirbtinį intelektą. Išmatuokite poveikį. Tada išplėskite.
Kiekvienas įdarbinimo procesas yra skirtingas. Jūsų kandidatų stebėjimo sistema turi savų ypatumų. Jūsų pokalbio procesas turi tam tikrus etapus. Jūsų bendravimui su kandidatais keliami tam tikri reikalavimai.
Štai kodėl dirbtinis intelektas įdarbinimo srityje nėra universalus. Jis turi atitikti jūsų faktinį darbo procesą. Jūsų faktines priemones. Jūsų faktiniam kiekiui ir poreikiams.
Apatinė linija
Įdarbinimas yra konkurencingas. Geriausi kandidatai turi galimybių rinktis. Svarbu greitis. Svarbu patirtis. Svarbu efektyvumas.
Dirbtinis intelektas nepakeičia įdarbintojų. Jis padaro juos greitesnius. Jis pašalina kliūtis. Jis atlieka rutininį darbą, todėl jūsų komanda gali sutelkti dėmesį į tai, kam iš tikrųjų reikia žmogiškojo sprendimo - vertinti kandidatus, užmegzti santykius ir priimti puikius darbuotojus.
Rezultatas: greitesnis įdarbinimo laikas, geresnė kandidatų patirtis, mažesnės įdarbinimo sąnaudos ir komanda, kuri nepervargsta nuo administracinio darbo.
Tai nėra triukšmas. Būtent tai dirbtinis intelektas padeda įdarbinti darbuotojus, kai jis tinkamai įgyvendinamas.
Ar esate pasiruošę patobulinti įdarbinimo procesą?
Mes neparduodame bendrinių įdarbinimo AI. Nagrinėjame konkretų jūsų procesą. Jūsų kliūtis. Jūsų įrankius. Jūsų apimtis. Jūsų poreikius.
Tada sukuriame dirbtinio intelekto sistemas, kurios atitinka jūsų darbo pobūdį. Ne taip, kaip, pardavėjo nuomone, turėtų veikti įdarbinimas, o taip, kaip įdarbina jūsų komanda.
Jokių pažadų, kurių negalime ištesėti. Jokio triukšmo. Tik praktinis dirbtinis intelektas, kuris padės greičiau ir geriau įdarbinti darbuotojus.
