Kampanijų valdymo ir optimizavimo dirbtinis intelektas: Nustokite spėlioti, kas veikia
Jūsų rinkodaros komanda vykdo kampanijas įvairiuose kanaluose. El. Mokama paieška. Socialiniai skelbimai. Turinys. Rodymas. Renginiai. Internetiniai seminarai.
Kiekvienas kanalas turi savo platformą. Savi rodikliai. Savo prietaisų skydelį. Ir kažkaip turėtumėte išsiaiškinti, kurios kampanijos iš tikrųjų didina pajamas, o kurios tik švaistosi biudžetu.
Kai analizuojate praėjusio mėnesio rezultatus, šis mėnuo jau būna įpusėjęs. Optimizuojate vakarykštes kampanijas, o šiandieninės veikia autopilotu.
Dirbtinis intelektas viską stebi realiuoju laiku. Jis nustato, kas veikia, o kas ne. Jis automatiškai optimizuoja biudžetą. Jis prognozuoja kampanijos efektyvumą prieš ją paleidžiant. Jūsų rinkodaros išlaidos skiriamos ten, kur jos duoda grąžą, o ne ten, kur jos visada buvo skiriamos.
Problema: per daug kampanijų ir per mažai įžvalgų
Šį mėnesį vykdote 20 kampanijų. Žinote apie paspaudimus ir parodymus. Žinote vieno paspaudimo kainą. Galbūt net žinote apie konversijas.
Tačiau ar žinote, kurios kampanijos lėmė realias pajamas? Kurie klientai iš kur atvyko? Kurie kanalai veikia kartu? Kurie iš jų švaistė pinigus?
Dauguma komandų to nedaro. Nes duomenų iš "Google Ads", "Facebook", el. pašto platformos, CRM ir analizės įrankių sujungimas užtrunka valandų valandas. Kol gaunate visą vaizdą, kampanija jau būna baigta.
Taigi sprendimus priimate remdamiesi neišsamiais duomenimis. Arba netiesioginiais rodikliais. Arba tuo, kas veikė praėjusį kartą. Ir stebitės, kodėl sunku įrodyti rinkodaros investicijų grąžą.
Ką dirbtinis intelektas daro kampanijų valdymui
dirbtinis intelektas konsoliduoja kampanijos duomenis visuose kanaluose. Jis stebi veiklos rezultatus pagal realius rezultatus. Jis automatiškai optimizuoja. Jis padeda protingiau išlaidauti.
Tarpkanalinis našumo stebėjimas
Visos jūsų kampanijos. Visi jūsų kanalai. Vienas vaizdas.
Dirbtinis intelektas renka duomenis iš:
- Mokama paieška ("Google", "Bing")
- Socialiniai skelbimai ("Facebook", "LinkedIn", "Instagram", "Twitter")
- El. pašto rinkodara
- Rodomoji reklama
- Turinio rinkodara
- Renginiai ir internetiniai seminarai
- Ekologiškas socialinis
- SEO ir organinė paieška
Kiekviena kampanija stebima vienoje vietoje. Tie patys rodikliai. Tie patys terminai. Nebereikės šokinėti tarp platformų bandant palyginti obuolius su apelsinais.
Matote visą vaizdą. Kurie kanalai lemia srautą? Kurie skatina konversijas? Kurie iš jų lemia pajamas? Ne tik šią kampaniją, bet ir tendencijas per tam tikrą laiką.
Priskyrimas ir pajamų ryšys
Sunkiausias rinkodaros klausimas: kurios kampanijos iš tikrųjų padidino pajamas?
Dirbtinis intelektas stebi klientų keliones:
- Pirmasis sąlyčio taškas (kaip jie jus rado?)
- Viduriniai prisilietimai (kas juos įtraukė?)
- Paskutinis prisilietimas (kas paskatino juos atsiversti?)
- Visi sąlyčio taškai, turėję įtakos sprendimui
Ji susieja rinkodaros veiklą su uždarytomis pajamomis. Ne tik potencialius klientus ar konversijas, bet ir realius dolerius.
Matote, kurios kampanijos generuoja vamzdynus. Kurios generuoja greitus laimėjimus. Kurios padeda kitiems kanalams. Kurios iš jų prisiima nuopelnus už kitų kanalų atliktą darbą.
Priskyrimas nėra tobulas. Klientai neseka tvarkingais keliais. Tačiau dirbtinio intelekto priskyrimas yra daug geresnis nei paskutinis paspaudimas ar spėjimas.
Biudžeto optimizavimo rekomendacijos
Šį ketvirtį turite išleisti $50K. Kaip turėtumėte ją paskirstyti?
Dirbtinis intelektas analizuoja našumą:
- Kurių kanalų investicijų grąža geriausia?
- Kurios kampanijos nepasiteisina?
- Kur biudžetas yra maksimaliai išnaudotas (kur būtų galima jį panaudoti efektyviau)?
- Kurioje vietoje jūsų grąža mažėja (išleidžiate per daug)?
Joje rekomenduojama keisti biudžetą:
- "LinkedIn" reklamos užtikrina 3 kartus didesnę investicijų grąžą nei "Facebook". Perkelkite ten 30% socialinio biudžeto."
- "El. laiškų ugdymas konvertuoja dideliu greičiu, tačiau pasiekia sąrašo ribas. Investuokite į "lead gen"."
- "Mokama paieška maksimaliai išnaudojo didelės reikšmės raktinius žodžius. Nedidinkite biudžeto."
Jūs vis dar priimate sprendimus. Tačiau juos priimate remdamiesi veiklos duomenimis, o ne jausmais.
Automatinis kampanijos optimizavimas
Kai kuriems optimizavimams nereikia žmogaus sprendimų. Jie tiesiog turi būti atliekami greitai.
Dirbtinis intelektas automatiškai atlieka taktinius pakeitimus:
- Sustabdykite prastai veikiančius skelbimus
- Padidinkite pasiūlymus dėl didelio konversijos rodiklio raktažodžių
- Sumažinkite pasiūlymus raktiniams žodžiams, kurie sukelia paspaudimus, bet ne konversijas
- Perkelkite biudžetą iš prastai veikiančių skelbimų rinkinių į gerai veikiančius
- Koreguokite el. laiškų siuntimo laiką, remdamiesi atidarytų laiškų skaičiaus modeliais
- Išlaidų kampanijoms mažinimas siekiant efektyvumo tikslų
Šie pakeitimai atliekami realiuoju laiku. O ne po kelių dienų, kai peržiūrimi veiklos rezultatai. Dirbtinis intelektas optimizuoja kampanijų vykdymo metu.
Jūs nustatote taisykles ir apsauginius turėklus. Dirbtinis intelektas jų laikosi. Peržiūrite ir koreguojate taisykles, atsižvelgdami į rezultatus.
Kampanijos rezultatų prognozavimas
Ar prieš pradėdami kampaniją nenorėtumėte sužinoti, kaip ji veiks?
Dirbtinis intelektas prognozuoja rezultatus remdamasis:
- Panašios ankstesnės kampanijos (auditorija, kanalas, žinutė, pasiūlymas)
- Dabartinės rinkos sąlygos ir sezoniškumas
- Auditorijos dydis ir charakteristikos
- Kūrybiniai elementai (temos eilutės, skelbimo kopija, vaizdai)
Jame apskaičiuota: "Remiantis panašiomis kampanijomis, tikimasi 18-24 tūkst. parodymų, 2,3-2,8% CTR, 140-180 konversijų, $48-$62 CPA."
Tai nėra tobulos prognozės. Bet geriau nei pradėti aklai. Jei prognozuojami rezultatai neatitinka jūsų tikslų, pakoreguokite juos prieš išleisdami biudžetą.
Auditorijos nuovargio aptikimas
Kiek kartų galite rodyti tą pačią reklamą tiems patiems žmonėms, kol jie ją atmes?
Dirbtinis intelektas stebi nuovargio signalus:
- Laikui bėgant CTR su ta pačia auditorija mažėja
- Konversijų rodiklis mažėja, nors paspaudimų skaičius išlieka stabilus
- Per didelis dažnis (tas pats asmuo skelbimą mato 10 ir daugiau kartų)
- Didėjantis neigiamas įsitraukimas (paslėpti skelbimą, atsisakyti prenumeratos, pažymėti kaip šlamštą)
Kai pasireiškia nuovargis, dirbtinis intelektas tai pažymi. Laikas atnaujinti kūrybą, pakeisti žinutę arba duoti auditorijai pertrauką.
Apsaugos nuo geriausios auditorijos išvarginimo dėl per didelės rinkodaros.
Konkurencinė lyginamoji analizė
Ar jūsų rezultatai geri, ar blogi? Sunku pasakyti be konteksto.
Dirbtinis intelektas lygina jūsų rodiklius su:
- Jūsų istoriniai rezultatai
- Pramonės lyginamieji standartai
- Panašios įmonės
- Konkurencinė aplinka (jei matoma)
Matote: Jūsų "LinkedIn" CTR yra 1,8%. Pramonės vidurkis yra 0,9%. Jūsų rezultatai geri. Tačiau jūsų konversijos rodiklis yra 2,1%, palyginti su 3,5% pramonės vidurkiu. Problema yra jūsų nukreipimo puslapyje arba pasiūlyme, o ne skelbimuose".
Šis kontekstas padės jums sužinoti, kur optimizuoti. Nešvaistykite laiko tobulindami tai, kas jau yra gerai. Taisykite tai, kas iš tikrųjų sugedę.
Ką tai reiškia jums
BRO
Aiški rinkodaros išlaidų grąža. Žinote, kurios kampanijos skatina pajamas. Žinosite, kur investuoti daugiau, o kur mažinti.
Duomenimis, o ne politika grindžiami sprendimai dėl biudžeto. Kai vadovybė klausia: "Kodėl mes tam skiriame lėšas?", turite skaičius.
Greitesni optimizavimo ciklai. Nelaukite ketvirčio pabaigos, kad peržiūrėtumėte veiklos rezultatus. Dirbtinis intelektas optimizuoja nuolat, kol kampanijos vykdomos.
Pagrįstos investicijos į rinkodarą. Kai išlaidas galite susieti su pajamomis, lengviau patvirtinti biudžetą. Rinkodara nustoja būti išlaidų centru ir tampa augimo varikliu.
Rinkodaros vadovams
Vienas visų kampanijų vaizdas. Nustokite jungtis prie 7 skirtingų platformų, kad pamatytumėte, kas vyksta. Vienas prietaisų skydelis, visi jūsų duomenys.
Žinote, kas veikia realiuoju laiku. Ne po kelių savaičių. Galite greitai prisitaikyti, kai kas nors neveikia.
Mažiau laiko skirkite ataskaitoms, daugiau - strategijai. Veiklos ataskaitas rengia dirbtinis intelektas. Jūs jas analizuojate ir sprendžiate, ką su jomis daryti.
Testuojate daugiau, nes optimizuoti lengviau. Daugiau bandymų reiškia, kad geriau sužinosite, kas sulaukia atgarsio jūsų auditorijoje.
Verslui
Didesnė rinkodaros investicijų grąža. Biudžetas skiriamas veiksmingiems kanalams ir kampanijoms. Mažiau iššvaistytų lėšų, skirtų prastai veikiančioms kampanijoms.
Labiau nuspėjamos klientų įsigijimo išlaidos. Kai žinote, kokių rezultatų tikėtis, galite tiksliau planuoti augimą.
Efektyvus mastelio keitimas. Kai randate veiksmingas kampanijas, galite drąsiai jas plėsti. Kai jos nustoja veikti, greitai tai pastebėsite.
Realūs kampanijos optimizavimo dirbtiniu intelektu pavyzdžiai
1 pavyzdys: elektroninės prekybos įmonė
Internetinė mažmenininkė skelbimus skelbė "Facebook", "Google" ir "Instagram". Išleido $200 tūkst. eurų per mėnesį. Negalėjo pasakyti, kuri platforma skatino tikruosius pardavimus, o kuri - tik paspaudimus.
Kas pasikeitė: dirbtinis intelektas stebėjo klientų keliones nuo pirmojo reklamos paspaudimo iki pirkimo. Susietos reklamos išlaidos su pajamomis pagal kanalą.
Rezultatas: Nustatyta, kad "Instagram" skatino žinomumą, bet retai kada - paskutinio paspaudimo konversijas. "Google" paieška skatino apatinio kanalo konversijas. Pakeistas biudžeto paskirstymas - mažiau "Instagram", daugiau "Google". Iš viso išleista tiek pat, o pajamų gauta 27% daugiau.
2 pavyzdys: B2B SaaS įmonė
SaaS įmonė naudojo "LinkedIn" skelbimus, tačiau juos valdė rankiniu būdu. Kartą per savaitę tikrindavo našumą, penktadieniais atlikdavo koregavimus.
Kas pasikeitė: Dirbtinis intelektas nuolat stebėjo kampanijas. Automatiškai sustabdydavo prastai veikiančius skelbimus. realiuoju laiku perskirstė biudžetą geriausius rezultatus pasiekusiems skelbimams.
Rezultatas: Vieno lyderio kaina sumažėjo 34%, nes prastų rezultatų pasiekusių darbuotojų veikla buvo sustabdyta iš karto, o ne vykdoma visą savaitę. Biudžetas laimėtojams buvo skiriamas nuolat, o ne tik po penktadienio peržiūrų.
3 pavyzdys: profesionalių paslaugų įmonė
Konsultacijų įmonė, kuri skiria lėšų turinio rinkodarai, renginiams ir mokamiems skelbimams. Vadovybė suabejojo rinkodaros investicijų grąža. CMO negalėjo įrodyti, kuri veikla paskatino naujų klientų pritraukimą.
Kas pasikeitė: Dirbtinis intelektas stebėjo visus rinkodaros prisilietimus iki sudarytų sandorių. Sujungė turinio atsisiuntimus, dalyvavimą renginiuose ir reklamos paspaudimus su realiai pasirašytomis sutartimis.
Rezultatas: Įrodė, kad turinio ir renginių investicijų grąža yra 3 kartus didesnė nei vien mokamų skelbimų. Padidintas turinio ir renginių biudžetas. Sumažino nepakankamai efektyvių mokamų kanalų skaičių. Bendra rinkodaros investicijų grąža padidėjo 45%.
Ko dirbtinis intelektas nepadarys
Būkime sąžiningi dėl ribų.
AI nesukuria jūsų rinkodaros strategijos. Jis nežino jūsų pozicionavimo, jūsų prekės ženklo ir jūsų išskirtinumo. Tai žmogaus darbas.
Dirbtinis intelektas negali ištaisyti blogų kampanijų. Jei jūsų pasiūlymas nėra įtikinamas, kūryba silpna arba tikslinė rinkodara netinkama, AI pasakys, kad kampanija neveikia, bet jos nepakeis. Jums vis dar reikia gerų rinkodaros pagrindų.
Dirbtinio intelekto optimizavimas veikia pagal jūsų nustatytus parametrus. Jei išbandysite tik nedidelius variantus, pasieksite tik laipsniškų patobulinimų. Dideliems proveržiams vis dar reikia žmogaus kūrybiškumo ir strateginio mąstymo.
O priskyrimas niekada nebūna tobulas. Klientai neseka linijiniais keliais. Kai kurių sąlyčio taškų neįmanoma stebėti (žodžių iš lūpų į lūpas, pokalbių neprisijungus prie interneto, socialinių tinklų). Dirbtinis intelektas suteikia jums geriausią įmanomą vaizdą, tačiau jis nėra išsamus.
Kaip pradėti
Nesistenkite optimizuoti visko iš karto. Pradėkite ten, kur matysite didžiausią poveikį:
- Pradėkite nuo duomenų konsolidavimo. Sujunkite kampanijos platformas. Gaukite visus duomenis vienoje vietoje. Tiesiog matydami viską kartu atskleiskite įžvalgas.
- Stebėkite vieną kanalą nuo galo iki galo. Pasirinkite didžiausią išlaidų kanalą. Stebėkite nuo įspūdžio iki pajamų. Sužinokite, kaip iš tikrųjų atrodo viso kanalo našumas.
- Išbandykite automatinį optimizavimą vienoje kampanijoje. Leiskite dirbtiniam intelektui optimizuoti bandomąją kampaniją. Palyginkite rezultatus su rankiniu būdu optimizuotu valdymu. Išmatuokite skirtumą.
- Analizuokite vieną ketvirtį istoriškai. Pateikite ankstesnių kampanijų duomenis dirbtiniam intelektui. Klauskite: "Ką turėjome daryti kitaip?" Mokykitės iš dėsningumų, kurių nepastebėjote.
- Nustatykite įspėjimus apie našumą. Leiskite dirbtiniam intelektui pranešti, kai kampanijos viršija arba nepasiekia nustatytų ribų. Greitai užfiksuokite problemas.
Pradėkite nuo mažų dalykų. Įrodykite vertę. Kai pamatysite rezultatus, pradėkite naudoti daugiau kanalų ir kampanijų.
Apatinė linija
Kampanijos optimizavimas - tai pavyzdžių atpažinimas dideliu mastu. Kokie pranešimai veikia? Kurios auditorijos reaguoja? Koks laikas veikia? Kurie kanalai lemia rezultatus?
Žmonės negali realiuoju laiku stebėti dešimčių kampanijų keliuose kanaluose. Dirbtinis intelektas gali.
Jūsų rinkodaros komanda vis dar nustato strategiją. Jie vis dar kuria kampanijas. Jie vis dar priima svarbius sprendimus dėl pozicionavimo ir biudžeto paskirstymo.
Tačiau jie neskraido aklai. Jie turi duomenų apie tai, kas veikia, o kas ne - realiuoju laiku, o ne po kelių savaičių. Jie optimizuoja nuolat, o ne kas ketvirtį.
Tai reiškia, kad mažiau iššvaistoma lėšų, didesnė investicijų grąža ir rinkodara, kuri iš tikrųjų skatina augimą.
Norite geresnės rinkodaros investicijų grąžos?
Kiekvienas verslas vykdo skirtingas kampanijas. Skirtingi kanalai. Skirtingi sėkmės vertinimo būdai.
Mes neparduodame bendrinių kampanijos įrankių. Mes vertiname jūsų rinkodaros priemonių rinkinį. Nustatome, kuriose srityse dirbtinis intelektas iš tikrųjų gali pagerinti rezultatus. Sujungiame jūsų duomenis, kad matytumėte visą vaizdą.
Tada nustatome optimizavimą, kuris tinka jūsų komandai ir kanalams. Pagerinsite rezultatus nekeisdami savo darbo būdo.
Jokio triukšmo. Jokių pažadų, kad dirbtinis intelektas per naktį 10 kartų padidins jūsų rezultatus. Tik geresni duomenys, greitesnis optimizavimas ir rinkodaros išlaidos ten, kur jos pasiteisina.
