Jūsų operacijų komanda turi per daug darbo. Gali padėti dirbtinis intelektas.
Operatyvinis darbas yra koordinavimo darbas. Užsakymai. Inventorizacija. Tvarkaraščiai. Kokybės patikrinimai. Tūkstančiai judančių detalių, kurios turi derėti tarpusavyje.
Dauguma jų yra šabloniškos. Stebėkite siuntą. Patikrinkite atsargų lygį. Sudarykite užduoties maršrutą. Pažymėkite išimtį. Vėl atsakykite į klausimą "kur mano užsakymas?".
Tam sukurtas dirbtinis intelektas. Jis stebi viską vienu metu. Jis niekada nepraranda sekimo. Jis niekada nepamiršta patikrinti 3 sandėlio.
Tai nepakeičia jūsų operacijų komandos. Ji tampa greitesnė. Ji atlieka įprastus darbus, kad jūsų darbuotojai galėtų spręsti realias problemas.
Operacinio darbo realybė šiandien
Operacijų komandos gesina gaisrus. Daugiau nurodymų. Griežtesni terminai. Didesni klientų lūkesčiai. Nesuvaldomos tiekimo grandinės.
Vadovai valandų valandas praleidžia ieškodami informacijos, o ne priimdami sprendimus. Komandos rankiniu būdu ieško išimčių. Duomenys saugomi dešimtyje skirtingų sistemų, kurios tarpusavyje nesusikalba.
Kažkas visada vėluoja. Visada ko nors nėra sandėlyje. Ką nors visada reikia taisyti.
Ne todėl, kad žmonės blogai atlieka savo darbą. Tiesiog per daug visko vyksta, o matomumo nepakanka.
Kur dirbtinis intelektas iš tiesų svarbus
Dirbtinis intelektas geriausiai veikia, kai yra daug duomenų ir aiškių modelių. Operacijos turi ir viena, ir kita.
Štai penkios sritys, kuriose dirbtinis intelektas duoda realių rezultatų - ne reklamos, o realiai išspręstų problemų ir sutaupyto laiko.
1. Tiekimo grandinės ir atsargų valdymas
Inventorizacija - tai pusiausvyros palaikymo veiksmas. Per didelis atsargų kiekis suriša grynuosius pinigus. Per mažas kiekis reiškia atsargų trūkumą. O prognozuoti paklausą? Tai iš dalies mokslas, iš dalies spėjimas.
Tuo tarpu tiekėjai vėluoja. Vėluoja siuntos. Kažkas turi viską sekti.
Ką veikia dirbtinis intelektas
Tiksliai prognozuoja paklausą.
Istoriniai duomenys. Sezoniškumas. Rinkos tendencijos. Dirbtinis intelektas randa dėsningumus ir numato, ko jums reikės. Ne tobulai, bet geriau nei skaičiuoklės.
optimizuoja atsargų lygį.
Kiek saugių atsargų turi kiekvienas SKU? Kada papildyti užsakymą? Dirbtinis intelektas apskaičiuoja remdamasis faktiniais paklausos modeliais ir realizavimo terminais.
stebi tiekėjus ir siuntas.
Kur tvarka? Ar laiku? Dirbtinis intelektas stebi visų vežėjų būseną ir praneša apie vėlavimus, kol jie netapo problema.
pastebi tiekimo grandinės riziką.
Tiekėjas nuolat vėluoja? Susiduriate su problemomis dėl pristatymo maršruto? Dirbtinis intelektas pastebi dėsningumus ir anksti jus įspėja.
Siūlo pertvarkymo sprendimus.
Atsižvelgdamas į esamas atsargas, gaunamus užsakymus ir prognozes, dirbtinis intelektas rekomenduoja, ką ir kada užsakyti.
Ką tai reiškia jums
- Veiklos vadovams: Mažesnės atsargų sąnaudos. Mažiau atsargų. Geresnis pinigų srautas. Tiekimo grandinės matomumas be rankinio stebėjimo.
- Operacijų vadovams: Nustokite persekioti siuntas. Žinokite, kas ateina ir kam gresia pavojus. Priimkite sprendimus remdamiesi tikrais duomenimis.
- Verslui: Produktai prieinami tada, kai jų nori klientai. Pinigai nelaikomi atsargų pertekliuje.
Sužinokite daugiau apie dirbtinį intelektą tiekimo grandinei ir atsargų valdymui →
2. Procesų automatizavimas ir darbo eiga
Operacijos vykdomos procesuose. Užsakymai vyksta per etapus. Užduotis reikia nukreipti. Reikia vykdyti patvirtinimus. Reikia tvarkyti išimtis.
Kai naudojamas rankinis valdymas, viskas stringa. Žmonės pamiršta. Perdavimas nepavyksta. Niekas nežino, kur kas yra.
Ką veikia dirbtinis intelektas
Užduotys nukreipiamos automatiškai.
Šis užsakymas keliauja į sandėlį A. Šis prašymas keliauja į komandą B. Dirbtinis intelektas žino taisykles ir iš karto jas taiko.
Protingai tvarko patvirtinimus.
Standartinė paraiška iki ribos? Automatiškai patvirtintas. Neįprastas prašymas? Nukreipiamas tinkamam asmeniui, nurodant kontekstą.
Stebi proceso eigą.
Kur viskas įstrigo? Kuris etapas yra kliūtis? Dirbtinis intelektas stebi kiekvieną užduotį kiekviename etape.
Anksti pagauna išimtis.
Užsakyti trūkstamą informaciją? Žingsnis užtrunka per ilgai? Nesilaikoma SOP? AI pažymi problemas prieš joms prasidedant.
užtikrina procedūrų laikymąsi.
Ar kiekvienas žingsnis buvo atliekamas tinkama tvarka? Ar buvo užpildytas kontrolinis sąrašas? AI automatiškai patikrina proceso atitiktį.
Ką tai reiškia jums
- Veiklos vadovams: Nuoseklūs procesai įvairiose vietose. Mažiau klaidų. Geresnė audito seka. Lyginamos operacijos.
- Operacijų vadovams: Žinokite, kur viskas yra. Nustokite gaudyti patvirtinimus. Sutelkite dėmesį į išimtis, o ne į rutiną.
- Komandoms: Aiškios užduotys. Aiškūs prioritetai. Jokių klausimų "ką turėčiau dirbti toliau?"
Sužinokite daugiau apie dirbtinį intelektą procesų automatizavimui ir darbo eigai →
3. Kokybės kontrolė ir stebėsena
Kokybės problemos brangiai kainuoja. Defektai. Grąžinimai. Perdirbimai. Klientų skundai. Blogiausiu atveju - atšaukimai.
Ankstyvas problemų užfiksavimas yra svarbiausia. Tačiau viską tikrinti rankiniu būdu? Tai nėra tikslinga.
Ką veikia dirbtinis intelektas
Nuolat stebi kokybės rodiklius.
Tai ne patikrinimai vietoje, o nuolatinė stebėsena. Dirbtinis intelektas stebi gamybos duomenis ir pažymi, kai kas nors nukrypsta nuo specifikacijos.
Defektus aptinka automatiškai.
Atliekant vizualinę patikrą su dirbtiniu intelektu nustatomi defektai, kurių žmonės nepastebi. Ypač atliekant didelės apimties, pasikartojančius patikrinimus.
Prognozuoja įrangos gedimus.
Vibracijos modeliai. Temperatūros tendencijos. Eksploatacinių savybių blogėjimas. Dirbtinis intelektas pastebi įspėjamuosius ženklus, kol mašinos sugenda.
Nustato kokybės problemas, kad būtų galima rasti pagrindines jų priežastis.
Kuri partija? Kuris tiekėjas? Kokia mašina? Kurios pamainos? Dirbtinis intelektas susieja kokybės problemas su jų šaltiniais.
Užtikrina atitiktį dokumentams.
Kokybės įrašai. Bandymų rezultatai. Sertifikatai. AI sutvarko dokumentus ir nurodo spragas.
Ką tai reiškia jums
- Veiklos vadovams: Mažiau defektų, pasiekiančių klientus. Mažesnės perdirbimo išlaidos. Geresnė atitiktis. Apsaugota reputacija.
- Kokybės vadybininkams: Užfiksuokite problemas anksčiau. Skirkite laiko pagrindinių priežasčių analizei, o ne rankiniam tikrinimui.
- Gamybos komandoms: Grįžtamasis ryšys realiuoju laiku. Išspręskite problemas, kol jų nepadaugėjo.
Sužinokite daugiau apie AI kokybės kontrolei ir stebėsenai →
4. Išteklių planavimas ir tvarkaraščių sudarymas
Tvarkaraščio sudarymas - tai galvosūkis. Žmonės. Įranga. Pajėgumai. Paklausa. Apribojimai. Viskas turi derėti tarpusavyje.
Jis nuolat keičiasi. Kažkas paskambina dėl ligos. Sugenda mašina. Gaunamas skubus užsakymas. Pradedama iš naujo.
Ką veikia dirbtinis intelektas
Kuria optimizuotus tvarkaraščius.
Atsižvelgdamas į paklausą, pajėgumus, įgūdžius ir apribojimus, dirbtinis intelektas sudaro tvarkaraščius, kurie iš tikrųjų veikia. Greičiau, nei galėtų bet kuris žmogus.
subalansuoja darbo krūvį.
Nė viena komanda nėra perkrauta, o kita neveikia. Dirbtinis intelektas paskirsto darbą pagal pajėgumus ir įgūdžius.
Prisitaiko prie pokyčių realiuoju laiku.
Nebuvimas? Sugedo įranga? Skubus užsakymas? Dirbtinis intelektas perskaičiuoja ir pasiūlo pakeitimus.
prognozuoja pajėgumų poreikius.
Remdamasis paklausos prognozėmis, dirbtinis intelektas numato, kada reikės daugiau pajėgumų - kol jų dar nepritrūko.
įgūdžių atitikimas užduotims.
Kas gali dirbti šį darbą? Kas yra laisvas? AI atsižvelgia į sertifikatus, patirtį ir užimtumą.
Ką tai reiškia jums
- Veiklos vadovams: Didesnis panaudojimas. Mažesnės viršvalandžių sąnaudos. Geresni pristatymo rezultatai. Veiksmingas pajėgumų planavimas.
- Operacijų vadovams: Nustokite valandų valandas rengti tvarkaraščius. Greitai prisitaikykite, kai situacija pasikeičia.
- Komandoms: Sąžiningas darbo krūvis. Aiškūs tvarkaraščiai. Mažiau paskutinės minutės pakeitimų.
Sužinokite daugiau apie AI išteklių planavimui ir tvarkaraščių sudarymui →
5. Veiklos ataskaitos ir analizė
Negalite pagerinti to, ko nematote. Tačiau operatyviniai duomenys yra išsibarstę. Skirtingos sistemos. Skirtingi formatai. Aiškiam vaizdui susidaryti prireikia kelių valandų.
Kol gausite ataskaitą, situacija jau bus pasikeitusi.
Ką veikia dirbtinis intelektas
Konsoliduoja iš visur gaunamus duomenis.
ERP. WMS. MES. Skaičiuoklės. Daiktų interneto jutikliai. Dirbtinis intelektas viską sujungia į vieną vaizdą.
stebi KPI realiuoju laiku.
OEE. Pristatymas laiku. Našumas. Ciklo trukmė. Dirbtinis intelektas stebi tai, kas svarbu, ir įspėja, kai rodikliai nukrypsta.
Automatiškai nustatomos kliūtys.
Kur yra apribojimas? Kas stabdo darbą? Dirbtinis intelektas analizuoja srautą ir nurodo problemą.
Paaiškina veikimo pokyčius.
"Našumas sumažėjo 8%, nes mašina 3 turėjo 45 minutėmis daugiau prastovų nei vidutiniškai." Dirbtinis intelektas sujungia taškus.
rengia veiklos ataskaitas.
Dienos santraukos. pamainos perdavimo ataskaitos. Savaitės apžvalgos. Dirbtinis intelektas jas sukuria automatiškai.
Ką tai reiškia jums
- Veiklos vadovams: Tikras operacijų matomumas. Duomenimis pagrįsti sprendimai. Anksti pastebimos problemos.
- Operacijų vadovams: Nustokite rengti ataskaitas rankiniu būdu. Žinokite, kas vyksta dabar, o ne vakar.
- Komandoms: Aiškus grįžtamasis ryšys apie veiklos rezultatus. Supratimas, kaip jų darbas dera su platesniu kontekstu.
Svarbu: dirbtinis intelektas užtikrina matomumą ir analizę, tačiau vis dar svarbu operatyvinis sprendimas. Skaičiams reikia konteksto, kurį turi tik jūsų komanda.
Ko dirbtinis intelektas nepadarys
Aiškiai apibrėžkime ribas.
Dirbtinis intelektas nepakeičia operacijų specialistų. Jis nepakeičia piktų klientų skambučių. Jis neveda derybų su tiekėju. Jis nesprendžia sudėtingų kompromisų, kai viskas vienu metu sugenda.
Ji atlieka įprastus veiksmus. Stebėsena. planavimą. modelio aptikimą. Pirmąjį ataskaitos projektą.
Jūsų operacijų komanda vis dar mąsto. Jie tiesiog tai daro greičiau, nes turi matomumą ir atlieka pagrindinį darbą.
Apatinė linija
Operacijų komandos, kurios gerai naudoja dirbtinį intelektą, nedirba mažiau. Jos dirba kitaip.
Užuot stebėję siuntas rankiniu būdu, jie tvarko išimtis. Užuot sudarinėję tvarkaraščius iš naujo, jie juos koreguoja ir optimizuoja. Užuot ieškoję duomenų, jie analizuoja ir priima sprendimus.
Rezultatas:
- Didesnis našumas naudojant tuos pačius išteklius
- Mažiau atsargų ir vėlavimų
- Mažesnės veiklos sąnaudos
- Operacijų specialistai sprendžia realias problemas, o ne ieško informacijos
- Geresni klientų pristatymo rezultatai
Tai nėra susiję su jūsų komandos pakeitimu. Tai - siekis padaryti juos efektyvesnius.
Ar esate pasirengę pamatyti, kas įmanoma?
Kiekviena operacijų komanda yra skirtinga. Jūsų procesai nėra tokie kaip visų kitų. Jūsų apribojimai turi savų ypatumų. Jūsų prioritetai priklauso nuo jūsų verslo.
Mes neparduodame universalių sprendimų. Vertiname konkrečią jūsų veiklą. Nustatome, kur dirbtinis intelektas iš tikrųjų gali padėti. Kuriame sistemas, kurios atitinka jūsų darbo metodus.
Jokio triukšmo. Jokių pažadų, kurių negalime ištesėti. Tik praktiškas dirbtinis intelektas, kuris jūsų veiklą padaro efektyvesnę.
