Tiekėjų veiklos ir rizikos valdymo dirbtinis intelektas: Pažinkite savo tiekėjus, kol jie nesukėlė problemų
Jūsų verslas priklauso nuo tiekėjų. Jie tiekia jums reikalingas medžiagas. Komponentus, iš kurių gaminate. Paslaugas, kurios užtikrina veiklos tęstinumą.
Kai tiekėjai dirba gerai, apie juos negalvojate. Kai jiems nepavyksta, viskas sustoja.
Vėluojantys pristatymai stabdo gamybą. Kokybės problemos lemia perdirbimą ir klientų skundus. Dėl finansinių problemų sutrinka tiekimas. Atitikties pažeidimai sukelia teisinį pavojų. Mažos tiekėjų problemos tampa didelėmis verslo problemomis.
Tačiau dauguma įmonių sistemingai nestebi tiekėjų veiklos rezultatų. Ne todėl, kad joms tai nerūpi. Nes šimtų tiekėjų stebėti rankiniu būdu neįmanoma.
Problemas pastebite tik tada, kai jos paveikia jus. Vėluojantis pristatymas, kuris sustabdo gamybą. Kokybės problema, kuri pasiekia klientus. Tiekėjo bankrotas, dėl kurio tenka ieškoti alternatyvų.
Tai keičia dirbtinis intelektas. Jis nuolat stebi tiekėjų veiklą. Stebi rizikos signalus iš įvairių šaltinių. Įspėja apie problemas prieš joms darant poveikį veiklai. Reaktyvų gaisrų gesinimą paverčia proaktyviu rizikos valdymu.
Kodėl nepavyksta tiekėjų veiklos valdymas
Dauguma įmonių tam tikra forma stebi tiekėjų veiklą. Vertinimo kortelės. Ketvirtinės verslo apžvalgos. Metiniai vertinimai.
Tačiau jie yra grįžtantys atgal ir periodiški. Jie parodo, kas įvyko praėjusį ketvirtį. Jie nepasako, kas vyksta dabar ir kokios problemos gresia ateityje.
Ketvirčio peržiūroje tiekėjo tiekimo rezultatai atrodo geri. Tačiau per pastarąsias tris savaites jie praleido pusę pristatymų. Niekas to nepastebi, kol tai nepaveikia gamybos.
Per metinę peržiūrą tiekėjo finansiniai duomenys atrodė gerai. Tačiau jie ką tik prarado didžiausią klientą. Kai apie tai sužinojote, jie jau turėjo bėdų, kaip ir jūsų tiekimo grandinė.
Tai taikoma svarbiausiems tiekėjams, kurių atžvilgiu atliekamos oficialios peržiūros. Kitiems 80% jūsų tiekėjų bazės tiekėjams? Jie stebimi tik tada, kai problemos tampa akivaizdžios.
Rankiniu būdu atliekama stebėsena nėra mastelio. Negalite stebėti 300 tiekėjų pristatymo rezultatų. Negalite stebėti kiekvienos įmonės, iš kurios perkate, finansinių naujienų. Negalite nuolat tikrinti atitikties statuso.
Taigi stebite didžiuosius tiekėjus ir tikitės, kad kiti nesukels problemų. Viltis nėra rizikos valdymo strategija.
Ką AI daro tiekėjų veiklos ir rizikos valdymui
Dirbtinis intelektas ne tik stebi tiekėjų veiklą. Jis prognozuoja problemas. Štai kaip.
Nuolat stebi tiekėjų veiklą
Dirbtinis intelektas realiuoju laiku stebi tiekėjų veiklos duomenis. Ne kas ketvirtį atliekamos peržiūros. Nuolatinė kiekvieno sandorio stebėsena.
Pristatymo laiku stebėjimas:
- Kiekvienas užsakymas. Kiekvienas pristatymas. Ar laiku? Anksčiau? Pavėluotai? Kiek?
- Pristatymo rezultatai pagal tiekėją, kategoriją ir laikotarpį.
- Tendencijos: Ar rezultatai gerėja, ar blogėja?
- Kintamumas: Nuolatinis veikimas ar nenuspėjamas?
- Įsipareigojimai: Faktiniai rezultatai, palyginti su sutartyje numatytais paslaugų lygiais.
Bendra tiekėjo veikla gali būti priimtina, tačiau jo veikla, susijusi su kritiniais elementais, yra prasta. Dirbtinis intelektas tai mato. Tiekėjo vidutinis rodiklis rodo 95% laiku, tačiau pastaruoju metu jo rezultatai sumažėjo iki 80%. Dirbtinis intelektas pastebi šią tendenciją.
Kokybės rodikliai:
- Defektų lygis. Grąžinimo rodikliai. Perdirbimo reikalavimai.
- Kokybės incidentai pagal sunkumą ir dažnumą.
- Specifikacijų ir standartų laikymasis.
- Klientų skundai, susiję su tiekėjų problemomis.
- Kokybės sąnaudos: tikrinimas, perdirbimas, grąžinimas, garantiniai reikalavimai.
Kokybės problemos dažnai išryškėja anksčiau, nei tampa akivaizdžios. Lėtai didėjantis defektų skaičius. Problemos su konkrečiomis produktų linijomis. Dirbtinis intelektas anksti nustato šiuos dėsningumus.
Operatyvumas ir aptarnavimas:
- Reagavimo į užklausas ir problemas laikas.
- Problemų sprendimo greitis ir veiksmingumas.
- Lankstumas vykdant pakeitimus ar skubius prašymus.
- Bendravimo kokybė ir aktyvumas.
- Techninė pagalba ir kompetencija.
Komercinis veikimas:
- Sąskaitų faktūrų tikslumas. Sąskaitų išrašymo problemos ir klaidos.
- Kainų suderinamumas su sutartimis.
- Mokėjimo terminų laikymasis.
- Pasiūlymo pateikimo laikas ir konkurencingumas.
Dirbtinis intelektas ne tik renka duomenis. Jis juos analizuoja. Parodo tendencijas. Lygina tiekėjus. Nustato prastėjančią veiklą, kol ji netapo kritine.
Įvertina tiekėjų santykius
Turite šimtus tiekėjų. Kurie iš jų nusipelno dėmesio? Kurie veikia gerai? Su kuriais reikia diskutuoti apie tobulinimą?
Dirbtinis intelektas vertina kiekvieną tiekėją pagal kelis aspektus:
Veiklos įvertinimas:
- Svertinis pristatymo, kokybės, operatyvumo ir komercinių rodiklių derinys.
- Pakoreguota pagal svarbą: Kritiniai tiekėjai vertinami griežčiau.
- Palyginti su sutartyje numatytais įsipareigojimais ir analogiškais rezultatais.
Rizikos balas:
- Finansinė rizika. Atitikties rizika. Operacinė rizika. Geografinė rizika.
- Vieno šaltinio priklausomybės. Koncentracijos rizika.
- Išorės veiksniai: geopolitinės, reguliavimo, rinkos sąlygos.
Vertės įvertinimas:
- Sąnaudų konkurencingumas. Inovacijų indėlis. Strateginė vertė.
- Lengva vykdyti verslą. Lankstumas ir partnerystės principas.
- Bendra vertė, viršijanti kainą.
Bendras tiekėjo įvertinimas:
- Kombinuotas veiklos rezultatų, rizikos ir vertės vertinimas.
- Segmentavimas: strateginiai partneriai, pageidaujami tiekėjai, priimtini tiekėjai, rizikingi tiekėjai.
- Rekomendacijos dėl veiksmų, pagrįstos įvertinimu ir tendencijomis.
Gausite prioritetinį tiekėjų sąrašą. Kam reikia aptarti veiklos rezultatus? Kas nusipelno daugiau verslo? Kam reikia pereinamojo laikotarpio plano?
Ne pagal nuojautą ar pagal tai, kas garsiausiai skundėsi. Remiantis išsamiais, objektyviais duomenimis.
Anksti aptinkami rizikos signalai
Tiekėjų problemos neatsiranda staiga. Yra įspėjamųjų ženklų. Dirbtinis intelektas juos stebi.
Finansinės rizikos signalai:
- Kredito reitingų sumažinimai. Finansinių ataskaitų pablogėjimas.
- Mokėjimo problemos: vėluojantys mokėjimai tiekėjams, mokesčių areštai, teisiniai sprendimai.
- Dideli klientų praradimai. Pajamų koncentracija arba mažėjimas.
- Atleidimai iš darbo, įmonių uždarymas, pranešimai apie restruktūrizavimą.
- Savininkų pasikeitimai, vadovų kaita, bankroto bylos.
Operacinės rizikos signalai:
- Pristatymo našumas prastėja. Ilgėja pristatymo laikas.
- Kokybės problemų dažnėjimas arba sunkėjimas.
- Pajėgumų apribojimai. Gamybos problemos.
- Pagrindinių darbuotojų išvykimas. Darbo jėgos problemos ar streikai.
- tiekimo grandinės klausimai, darantys poveikį jų tiekėjams.
Atitikties ir reputacijos rizika:
- Teisės aktų pažeidimai. Saugos incidentai. Aplinkosaugos problemos.
- Teisinės problemos: ieškiniai, tyrimai, baudos.
- Neigiamos naujienos. Socialinės žiniasklaidos nuotaikų pokyčiai.
- Klientų skundai. Pramonės reputacijos pokyčiai.
- Sertifikavimo terminai pasibaigia. Draudimo ar licencijos problemos.
Rinkos ir išorės rizika:
- Geopolitiniai klausimai, darantys įtaką tiekėjo vietai.
- Stichinės nelaimės, meteorologiniai reiškiniai, infrastruktūros problemos.
- reguliavimo pokyčiai, darantys poveikį tiekėjų veiklai.
- Rinkos sutrikimai tiekėjo pramonėje.
- Žaliavų kainų svyravimai, darantys įtaką tiekėjų sąnaudoms.
AI stebi naujienas, finansines duomenų bazes, reguliavimo dokumentų rinkinius, pramonės ataskaitas ir vidaus veiklos duomenis. Jis sujungia signalus, kurie atskirai būtų praleisti.
Tiekėjas nežymiai vėluoja pristatyti prekes. Tai vienas signalas. Tas pats tiekėjas ką tik atleido 10% darbuotojų. Tai dar vienas signalas. Kartu jie rodo, kad iškyla didesnė problema.
Jūs gaunate išankstinį įspėjimą. Laikas įvairinti tiekimą. Sukurkite atsargų rezervus. Pasirūpinkite alternatyvomis. Aktyviai valdykite riziką, o ne reaguokite į krizes.
Prognozuoja tiekimo sutrikimus
Kai kurios tiekėjų problemos yra nuspėjamos. Dirbtinis intelektas nustato modelius, kurie atsiranda prieš sutrikimus.
Našumo blogėjimo modeliai:
Mažėjantis pristatymo našumas. Prastėja kokybė. Ilgesnis darbų atlikimo laikas. Šie dėsningumai dažnai būna didesnių problemų pradžia.
Dirbtinis intelektas mokosi, kokie modeliai susiję su trikdžiais. Jis pažymi tiekėjus, kuriems būdingi šie modeliai, dar iki sutrikimo.
Rizikos veiksnių kaupimasis:
Keli rizikos signalai, pasirodantys kartu, padidina sutrikimo tikimybę.
Finansinė įtampa + veiklos problemos + pramonės nuosmukis = didelė tikimybė, kad tiekėjas žlugs. Šią riziką kiekybiškai įvertina dirbtinis intelektas.
Išorės veiksnių stebėsena:
Žemės ūkio tiekėjų derliui įtaką darantys orai. Reguliavimo terminai, dėl kurių atsiranda pajėgumų apribojimų. Uostų perkrovos, turinčios įtakos pristatymo tvarkaraščiams.
Dirbtinis intelektas stebi išorinius veiksnius, kuriais numatomi tiekimo grandinės sutrikimai. Ne tobulai, bet pakankamai anksti, kad būtų galima pasiruošti.
Pajėgumų ir paklausos analizė:
90% pajėgumo tiekėjas. Didėjanti pramonės paklausa. Jūsų apimtis auga. Matematika numato pajėgumų problemas.
Dirbtinis intelektas modeliuoja tiekėjų pajėgumus pagal paklausą. Žymi situacijas, kai pasiūla gali būti ribota.
Sutrikimų prognozavimas nėra tobulas. Tačiau net 70% tikslumas ir ankstyvas įspėjimas yra vertingas. Visų sutrikimų išvengti neįmanoma. Tačiau galite pasirengti tiems, kuriuos matote artėjant.
Stebi atitikties būseną
Tiekėjams taikomi atitikties reikalavimai. Sertifikatai. Draudimas. Dokumentai. Saugos įrašai. Aplinkosaugos leidimai.
Jie nustoja galioti. Tiekėjai pamiršta jas atnaujinti. Arba nepraneša, kai kyla problemų.
AI stebi atitikties būseną:
Reikalingi dokumentai:
- Draudimo liudijimai. Draudimo sumos ir galiojimo pabaigos datos.
- Kokybės sertifikatai (ISO, konkrečios pramonės šakos). Dabartinė būklė ir atnaujinimo datos.
- saugos sertifikatai ir audito rezultatai.
- Finansinės ataskaitos ir kredito informacija.
- Licencijos, leidimai, registracija.
Atitiktis teisės aktams:
- Pramonės taisyklių laikymasis. Patikrinimo rezultatai.
- Atitiktis aplinkosaugos reikalavimams. Išmetamųjų teršalų, atliekų, ataskaitų teikimas.
- Darbo ir saugos taisyklės. Audito išvados.
- Importo ir (arba) eksporto reikalavimų laikymasis. Prekybos apribojimai.
- Duomenų privatumo ir saugumo reikalavimų laikymasis IT tiekėjams.
Sutarčių laikymasis:
- Reikalaujami sertifikatai pagal sutarties sąlygas.
- Ataskaitų teikimo reikalavimai. Audito teisės.
- Įvairovės ir tvarumo įsipareigojimai.
- Elgesio kodekso pripažinimas ir laikymasis.
Dirbtinis intelektas seka, ko reikia. Stebi būseną. Įspėja prieš pasibaigiant galiojimo terminui. Pažymi atitikties problemas.
Draudimo galiojimas baigėsi prieš tris mėnesius ir niekas to nepastebėjo? Dirbtinis intelektas tai užfiksuoja. Neatnaujintas pažymėjimas? Įspėjimas išsiųstas, kol tai dar netapo problema.
Atitikties stebėjimas nėra įdomus. Tačiau reikalavimų nesilaikymas brangiai kainuoja. Teisinis poveikis. Audito išvados. Klientų sutarčių pažeidimai. Dirbtinis intelektas užkerta kelią šioms problemoms.
Ką tai reiškia jums
CPO ir pirkimų vadovams
Pereisite nuo reaktyvaus prie proaktyvaus tiekėjų rizikos valdymo.
- Aktyvus rizikos valdymas: Problemos pastebimos anksčiau, nei jos sutrikdo veiklą. Laikas pasiruošti, o ne blaškytis.
- Tiekėjo atskaitomybė naudojant duomenis: Objektyviais rodikliais pagrįstos diskusijos apie veiklos rezultatus. Aiškūs lūkesčiai ir vertinimas.
- Apsaugota tiekimo grandinė: Ankstyvojo įspėjimo apie tiekėjų problemas sistema. Mažesnis sutrikimų poveikis.
- Nuolatinis tobulinimas: Sistemingas veiklos rezultatų stebėjimas skatina tiekėjų tobulėjimą laikui bėgant.
- Strateginis tiekėjų valdymas: Žinokite, kurie tiekėjai nusipelno investicijų ir partnerystės. Kuriems reikia pagerinti veiklos rezultatus. Kuriuos reikia pakeisti.
Pirkimų vadovams ir pirkėjams
Žinote, kuriuos tiekėjus reikia stebėti, ir turite įrodymų sudėtingiems pokalbiams.
- Žinokite, kuriuos tiekėjus reikia stebėti: Prioritetinis sąrašas, sudarytas atsižvelgiant į veiklos rezultatus ir riziką. Sutelkite dėmesį ten, kur svarbu.
- Tiekėjų pokalbių įrodymai: Duomenimis pagrįstos diskusijos apie veiklos rezultatus. Konkretūs klausimai su aiškiais rodikliais.
- Ankstyvas įspėjimas apie problemas: Spręskite problemas, kol jos netapo kritinėmis. Aktyvus valdymas.
- Supaprastintas našumo stebėjimas: Daugiau jokių rankinių rezultatų kortelių. Automatizuotas duomenų rinkimas ir analizė.
- Atitikties patikra: Sužinokite tiekėjo atitikties būseną be rankinio dokumentų sekimo.
Operacijoms ir tiekimo grandinei
Patikimas tiekimas su mažesniu sutrikimų skaičiumi.
- Mažiau tiekimo sutrikimų: Ankstyvas įspėjimas leidžia pasirengti. Buferinis inventorius, alternatyvūs šaltiniai, nenumatytų atvejų planai.
- Geresnė tiekėjų kokybė: Nuolatinė stebėsena ir grįžtamasis ryšys skatina tobulėjimą. Problemos užfiksuojamos anksti.
- Sumažintas rizikos poveikis: Finansinės nesėkmės, atitikties pažeidimai, veiklos problemos užfiksuojamos anksčiau, nei jos daro jums poveikį.
- Prognozuojama pasiūla: Geresnis tiekėjų pajėgumų ir rizikos matomumas. Mažiau netikėtumų.
- Greitesnis problemų sprendimas: Nedelsiant nustatomos ir sprendžiamos problemos. Mažiau laiko skiriama problemoms nustatyti.
Ko dirbtinis intelektas nepadarys
Aiškiai apibrėžkime ribas.
Dirbtinis intelektas užtikrina matomumą ir ankstyvą įspėjimą. Jis nevaldo santykių su tiekėjais. Tai vis dar yra žmogaus darbas.
Dirbtinis intelektas negali numatyti visų trikdžių. Kai kurios problemos kyla staiga, be įspėjamųjų signalų. Kai kurie rizikos veiksniai nepasirodo duomenų šaltiniuose, kuriuos AI stebi.
Dirbtinis intelektas negali priimti strateginių sprendimų dėl santykių su tiekėjais. Ar dirbti su tiekėju siekiant pagerinti jo veiklą, ar jį pakeisti, priklauso ne tik nuo duomenų, bet ir nuo kitų veiksnių: strateginės svarbos, santykių istorijos, galimų alternatyvų, verslo strategijos.
Dirbtinis intelektas padeda anksti pastebėti problemas. Pateikti objektyvius veiklos duomenis. Stebėti rizikos signalus iš kelių šaltinių. Sukurkite laiko ir informacijos geresniems sprendimams priimti.
Jūsų pirkimų komanda vis dar valdo santykius su tiekėjais. Jie vis dar priima strateginius sprendimus. Tik jie tai daro turėdami geresnę informaciją ir iš anksto įspėdami, o ne reaguodami į faktus.
Realūs tiekėjų veiklos ir rizikos valdymo AI rezultatai
Štai kaip tai atrodo praktiškai:
Trikdžių prevencija: Ankstyvas įspėjimas leidžia pasirengti. Dėl sutrikimų, kurie sustabdytų gamybą, vietoj to, kad būtų buvę parengti alternatyvūs sprendimai, vėluojama nedaug.
Veiklos tobulinimas: Nuolatinė stebėsena ir duomenimis paremtos diskusijos skatina tiekėjų tobulėjimą. Įprastai tiekimo rezultatai pagerėja 5-10 procentinių punktų.
Rizikos vengimas: Finansiniai nesklandumai, atitikties pažeidimai ir kokybės krizės užfiksuojamos anksti. Problemos sprendžiamos, kol dar netapo kritinėmis.
Taupomas laikas: Automatizuotas veiklos rezultatų stebėjimas pakeičia rankines rezultatų suvestines. Pirkėjai praleidžia laiką tvarkydami išimtis, o ne rinkdami duomenis.
Geresni santykiai su tiekėjais: Objektyvūs duomenys pašalina emocijas iš diskusijų apie veiklos rezultatus. Tiekėjai gerbia matavimus ir reaguoja į faktus.
Tai nereiškia, kad reikia pašalinti visą tiekėjų riziką. Rizika egzistuoja. Tačiau valdoma rizika skiriasi nuo nevaldomos rizikos. Matomumas ir ankstyvas įspėjimas rizikos valdymą iš reaktyvaus paverčia proaktyviu.
Ar esate pasirengę kontroliuoti tiekėjų riziką?
Kiekvienos įmonės tiekėjų bazė yra skirtinga. Skirtingi tiekėjai. Skirtinga rizika. Skirtingi veiklos rodikliai, svarbūs jūsų veiklai.
Mes neparduodame bendrinių tiekėjų valdymo sistemų. Vertiname konkrečią jūsų tiekėjų bazę ir rizikos veiksnius. Nustatome, kokie veiklos rodikliai svarbūs jūsų verslui. Sukuriame stebėseną ir įspėjimus, atitinkančius jūsų rizikos toleranciją ir veiklos poreikius.
Negalima žadėti, kad dirbtinis intelektas nuspės visas problemas. Tiesiog praktinės priemonės, kurios leidžia matyti tiekėjų veiklos rezultatus ir anksti įspėti apie riziką, kol ji dar netapo krize.
