Tiekimo grandinės ir atsargų valdymo dirbtinis intelektas
Jūsų atsargos yra arba per didelės, arba per mažos. Niekada nebūna kaip tik.
Per daug atsargų? Pinigai įstrigę lentynose. Sandėliavimo išlaidos mažina pelną. Produktai sensta anksčiau, nei juos parduodate.
Per mažai? Atsargų trūkumas. Prarastas pardavimas. Pikti klientai. Skubūs užsakymai aukštesnėmis kainomis.
Tuo tarpu jūs bandote prognozuoti paklausą, sekti siuntas iš kelių tiekėjų ir nustatyti, kada reikia papildyti užsakymą - ir visa tai vyksta nuolat kintant rinkai.
Dirbtinis intelektas negali užtikrinti, kad jūsų tiekimo grandinė būtų tobula. Tačiau jis gali pagerinti jūsų sprendimus. Jis stebi viską vienu metu. Istoriniuose duomenyse pastebi dėsningumus. Jis įspėja jus apie problemas, kol jos dar netapo krizėmis.
Tai nereiškia, kad reikia pakeisti tiekimo grandinės komandą. Reikia suteikti jiems matomumą ir geresnes prognozes, kad jie galėtų efektyviau atlikti savo darbą.
Tikroji atsargų valdymo problema
Kiekvienas SKU yra skirtingas. Kai kurios greitai juda. Kai kurios juda lėtai. Kai kurios yra sezoninės. Kai kurie seka tendencijas, kurių niekas nenumatė.
Jūsų planuotojai stengiasi viską suderinti. Jie žiūri į praėjusių metų skaičius. Jie atsižvelgia į augimą. Jie atsižvelgia į akcijas. Jie atsižvelgia į žinomus įvykius.
Tačiau yra per daug kintamųjų. Per daug SKU. Per daug "kas būtų, jeigu būtų". Skaičiuoklė gali tik tiek.
Rezultatas? Užsisakote per daug to, ko neparduosite. Per mažai to, ko nori klientai. Jūsų pinigų srautai kenčia abiem kryptimis.
Ir tiekėjai nepadeda. Skirtingi pristatymo terminai. Kokybės problemos, dėl kurių tenka keisti užsakymus. Be įspėjimo vėluojančios siuntos.
Jūsų komanda pusę laiko praleidžia tik stebėdama, kaip sekasi, užuot planavusi, kas bus toliau.
Ką dirbtinis intelektas daro tiekimo grandinei ir atsargoms
Dirbtinis intelektas - tai didelio masto modelių atpažinimas. Jūsų tiekimo grandinė generuoja daugybę duomenų. Dirbtinis intelektas randa dėsningumus, kurių žmonės nemato arba neturi laiko ieškoti.
Paklausos prognozavimas, kuris iš tikrųjų veikia
Dirbtinis intelektas analizuoja jūsų ankstesnių pardavimų duomenis. Ne tik praėjusių metų - kelerių metų. Jis nustato:
- Sezoniniai modeliai (mėnesio, savaitės, net dienos ciklai)
- Augimo tendencijos ir jų pokyčiai
- Akcijų ir kainų pokyčių poveikis
- Kaip išorės veiksniai (orai, įvykiai, rinkos sąlygos) veikia paklausą
- Produktų sąsajos (kas parduodama kartu)
Tada ji parengia prognozę. Tai nėra tobula - niekas nėra tobula, bet tikslesnė nei rankiniai metodai.
Dar svarbiau yra tai, kad ji nuolat atnaujinama, kai gaunama naujų duomenų. Praėjusio mėnesio faktiniai pardavimai? Jau atsižvelgta. Aptikti rinkos pokyčiai? Prognozė koreguojama.
Jūsų planuotojai gauna geresnius pradinius skaičius. Jie vis dar taiko vertinimą. Jie vis dar prisitaiko prie dalykų, kurių dirbtinis intelektas negali žinoti. Tačiau jie kiekvieną kartą nepradeda nuo nulio.
Atsargų optimizavimas remiantis realybe
Kiekvienam SKU reikia skirtingo gydymo. Greitai parduodamoms prekėms reikia prieinamumo. Lėtai judančioms prekėms reikia griežtos kontrolės. Svarbiausioms prekėms reikia atsargų. Mažos vertės prekės gali kelti riziką, kad jų atsargos gali pritrūkti.
dirbtinis intelektas apskaičiuoja optimalų kiekvieno SKU atsargų lygį, remdamasis:
- Paklausos modeliai ir kintamumas
- Tiekėjų parengiamieji terminai (faktiniai, o ne pažadėti)
- Užsakymo sąnaudos ir laikymo sąnaudos
- Paslaugų lygio tikslai (kokia atsargų trūkumo rizika yra priimtina)
- Saugojimo apribojimai ir sąnaudos
Ji rekomenduoja užsakymo taškus ir užsakymo kiekius. Ne viskam vienodai - pritaikyta kiekvienai konkrečiai prekei.
Rezultatas? Mažiau visų atsargų. Mažiau atsargų. Geresnis pinigų srautas. Pirkėjai iš tikrųjų nori turėti atsargų.
Siuntų sekimas, kuris niekada nemiega
Kiek turite tiekėjų? Kiek siuntų dabar gabenama? Kas tai stebi?
Visą tai stebi dirbtinis intelektas. Jis jungiasi prie vežėjų sistemų, tiekėjų portalų, jūsų ERP. Jis žino:
- Kas užsakyta ir ko tikimasi
- Kur dabar yra kiekviena siunta
- Nesvarbu, ar jis vykdomas pagal grafiką, ar vėluoja
- Kada iš tikrųjų bus pristatytas (ne pagal pradinę sąmatą)
Kai kas nors vėluoja, sužinote iš karto. Ne tada, kai jis nepasirodo - kai pirmą kartą nukrypsta nuo kelio.
Jūsų planuotojai gali prisitaikyti. Pagreitinkite atsarginį užsakymą. Įspėti gamybą. Įspėti klientus. Kad ir ką reikėtų padaryti, jie turi laiko tai padaryti.
Tiekėjų veiklos analizė
Kurie tiekėjai yra patikimi? Kurie sako, kad 4 savaitės, bet turi omenyje 6 savaites? Kurie turi kokybės problemų?
Jūsų komanda tai žino anekdotiškai. AI žino statistiškai. Jis seka:
- Laiku pristatyto krovinio rodikliai pagal tiekėją
- Parengiamojo darbo laiko kintamumas (vidurkis yra gerai, bet nuoseklumas yra svarbiau)
- Kokybės atmetimo rodikliai
- Reagavimo į problemas laikas
- Kainų konkurencingumas laikui bėgant
Kai renkatės tiekėjus ar deratės dėl sutarčių, turite realius duomenis. Ne jausmus, o faktus.
Kai tiekėjas pradeda atsilikti (sumažėja savalaikiškumas, padaugėja kokybės problemų), pastebite tai anksti. Laikas pasikalbėti, kol tai netapo krize.
Tiekimo grandinės rizikos aptikimas
Tiekimo grandinės nutrūksta. Tiekėjai nutraukia veiklą. Sutrinka laivybos maršrutai. Komponentai tampa neprieinami. Kainos šokteli.
Dirbtinis intelektas negali užkirsti kelio šiems dalykams. Tačiau jis gali jus įspėti:
- Priklausomybė nuo vieno šaltinio (esate priklausomi nuo vieno tiekėjo ir neturite atsarginio varianto)
- Ilgo pristatymo laiko prekės, neturinčios saugių atsargų
- Tiekėjai, rodantys ankstyvus įspėjamuosius ženklus (prastėjančios tiekimo apimtys, prastėjanti kokybė).
- Geografinės koncentracijos rizika (visi tiekėjai viename regione)
- Paklausos modeliai rodo, kad jums reikės daugiau pajėgumų nei turite.
Jūsų tiekimo grandinės komanda gali imtis veiksmų dar prieš prasidedant krizei. Sudarykite alternatyvių tiekėjų sąrašą. Sudarykite svarbiausių prekių atsargas. Derėtis dėl atsarginių susitarimų.
Automatizuotos užsakymo pakeitimo rekomendacijos
Kiekvieną dieną dirbtinis intelektas žiūri į:
- Dabartinis atsargų lygis
- Gaunami užsakymai ir paklausos prognozė
- Tiekėjų pasirengimo laikas
- Atidarytos PO ir numatomos įplaukos
- Užsakymo taškai ir optimalūs užsakymo kiekiai
Tada jis pasiūlo, ką užsisakyti. Jūsų planuotojų apžvalga. Jie koreguoja, atsižvelgdami į tai, ko dirbtinis intelektas nežino (tiekėjų pajėgumų apribojimus, būsimas akcijas, strateginius sprendimus).
Tačiau pagrindinis darbas jau atliktas. Skaičiavimai atlikti. Jie priima sprendimus, o ne renka duomenis.
Ką tai reiškia jums
Veiklos vadovams ir operacijų vadovams
Mažesnės atsargų laikymo sąnaudos. Jūs ne spėliojate, o apskaičiuojate optimalų lygį. Mažiau pertekliaus. Mažiau pasenimo. Pinigai atlaisvinami geresniems tikslams.
Mažiau atsargų ir užsakymų. Geresnis prognozavimas ir optimizuotos atsargos reiškia, kad reikiami produktai bus prieinami tada, kai jų norės klientai.
Geresnis pinigų srautas. Atsargos yra brangios. Mažesnis atsargų kiekis (vis dar tenkinant paklausą) tiesiogiai didina apyvartinį kapitalą.
Tiekimo grandinės matomumas. Žinote, kas bus, kas vėluoja ir kam gresia pavojus. Ne rankiniu būdu - automatiškai.
Geresni santykiai su tiekėjais. Veiklos duomenys padeda konstruktyviai kalbėtis. Atlyginkite geriems tiekėjams už gerus darbus. Spręskite problemas, susijusias su prastesnius rezultatus demonstruojančiais tiekėjais, remdamiesi faktais.
Tiekimo grandinės ir atsargų vadybininkams
Nustokite ieškoti siuntų rankiniu būdu. Dirbtinis intelektas viską stebi. Matote išimtis, į kurias reikia atkreipti dėmesį, o ne įprastus atnaujinimus.
Geresnės prognozės, pagal kurias galima dirbti. Vis dar taikote vertinimą, tačiau geros prognozės tobulinamos, o ne pradedamos nuo tuščių skaičiuoklių.
Duomenimis pagrįsti sprendimai dėl atsargų. Jokio nuojautos dėl užsakymo taškų. Skaičiavimai pagrįsti faktiniu paklausos kintamumu ir pristatymo laiku.
Ankstyvas įspėjimas apie problemas. Tiekėjas paslydo? Ar artėja paklausos šuolis? Didėja atsargų trūkumo rizika? Sužinokite, kol tai netapo gaisro gesinimo pratybomis.
Laikas strateginiam darbui. Mažiau laiko rinkti duomenis ir kurti skaičiuokles. Daugiau laiko skirkite santykiams su tiekėjais, procesų tobulinimui ir pajėgumų planavimui.
Verslui
Produktai prieinami tada, kai jų nori klientai. Aukštesnis aptarnavimo lygis be išpūsto inventoriaus.
Mažesnės veiklos sąnaudos. Mažiau skubaus pristatymo. Mažiau skubių užsakymų aukščiausiomis kainomis. Geresnis sandėlio erdvės išnaudojimas.
Atspari tiekimo grandinė. Anksti pastebėsite riziką ir turėsite laiko ją suplanuoti.
mastelio keitimas. Pridėti SKU? Atidaromos vietos? Dirbtinis intelektas plečiasi kartu su jumis. Jūsų komandai nereikia daugintis, kad neatsiliktų.
Ko negali padaryti dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas nėra stebuklingas. Štai ko jis nepadarys:
Ištaisykite blogus santykius su tiekėjais. dirbtinis intelektas nurodo, kurie tiekėjai yra nepatikimi. Jis neveda derybų dėl geresnių sąlygų ar nesukuria alternatyvų. Tai vis dar priklauso nuo jūsų komandos.
Spręskite precedento neturinčias situacijas. Dirbtinis intelektas mokosi iš istorijos. Kai įvyksta kažkas išties naujo (pandemija, rimtas sutrikimas, nauja produktų kategorija), svarbesnis tampa žmogaus vertinimas.
Ieškokite strateginių kompromisų. Norint išsaugoti grynuosius pinigus, reikia turėti šio produkto atsargų? Pervežti krovinį oro transportu, kad išsaugotumėte santykius su klientais? Tokiems sprendimams priimti reikia žmogiškojo konteksto, kurio dirbtinis intelektas neturi.
Pakeiskite tiekimo grandinės specialistus. Dirbtinis intelektas atlieka stebėseną, stebėjimą ir skaičiavimus. Jūsų komanda vis dar planuoja, derasi, sprendžia problemas ir priima sprendimus.
Galvokite apie dirbtinį intelektą kaip apie tikrai gerą analitiką, kuris niekada nemiega. Jis viską stebi, skaičiuoja skaičius ir pateikia galimybes. Jūsų komanda priima sprendimus.
Darbo pradžia
Nereikia visko automatizuoti iš karto. Pradėkite ten, kur skausmas yra didžiausias:
1 galimybė: pradėkite nuo paklausos prognozavimo. Geresnės prognozės pagerina viską, kas susiję su tolesniais etapais. Jei turite istorinių pardavimų duomenų, tai įgyvendinti gana paprasta.
2 galimybė: pradėkite nuo tiekėjų stebėjimo. Jei vėluojančios siuntos jus žudo, pradėkite nuo to. Greitas laimėjimas ir tiesioginis matomumas.
3 galimybė: pradėkite nuo lėtai judančiųjų. Didelės neparduodamų prekių atsargų sąnaudos? Pirmiausia optimizuokite jas. Greitai judančioms prekėms gali būti gerai ir taip.
Svarbiausia yra pasirinkti vieną problemą, gerai ją išspręsti, įrodyti vertę ir plėstis. Nesistengti viską pakeisti per vieną naktį.
Apatinė linija
Tiekimo grandinės ir atsargų valdymas - tai gerų sprendimų priėmimas turint netobulą informaciją. Dirbtinis intelektas nepadaro informacijos tobulos, bet padaro ją daug geresnę.
Geresnės prognozės. Optimizuotas atsargų lygis. Visiškas siuntų matomumas. Ankstyvas įspėjimas apie tiekėjų problemas. Duomenimis, o ne nuojauta pagrįstos rekomendacijos.
Jūsų tiekimo grandinės komanda greičiau priima geresnius sprendimus. Mažiau laiko stebėjimui. Daugiau laiko planavimui. Mažesnės išlaidos ir geresnės paslaugos tuo pačiu metu.
Štai ką iš tikrųjų suteikia dirbtinis intelektas tiekimo grandinei. Ne magija - tiesiog geresnė informacija ir geresni įrankiai darbą atliekantiems žmonėms.
Ar esate pasirengę pagerinti savo tiekimo grandinę?
Kiekviena tiekimo grandinė yra skirtinga. Jūsų prekės vienetai, tiekėjai, klientai ir apribojimai yra unikalūs jūsų verslui.
Mes neparduodame bendrinių sprendimų. Nagrinėjame konkrečią jūsų situaciją. Kur yra didžiausi skauduliai? Kur dirbtinis intelektas iš tikrųjų gali padėti? Kas realu atsižvelgiant į jūsų duomenis ir sistemas?
Tada sukursime tai, kas tinka jūsų darbui. Jokio triukšmo. Jokių perteklinių pardavimų. Tik praktiniai įrankiai, kurie jūsų tiekimo grandinę padarys efektyvesnę.
