Blog

Ponedeljek zjutraj. Večji del petka ste porabili za pridobivanje posodobitev stanja od petih različnih vodij projektov, za usklajevanje datumov mejnikov v treh preglednicah in za pripravo poročila Power BI v obliki, ki vas ne bo osramotila pred izvršnim odborom. Nadzorna plošča je videti v redu. Morda celo dobro. In vendar - prvo vprašanje ...

Vsak ponedeljek zjutraj - ali petek popoldne, odvisno od tega, kako je sestavljen vaš teden - nekdo v vaši ekipi odpre preglednico. Vanjo kopira podatke iz treh različnih virov. Posodobijo formule, ki se prekinejo, ko se doda nova vrstica. Ročno prebarvajo celice, prilagodijo stolpce za ocenjevanje tveganja in na koncu pripravijo ...

Če želite v Power BI vizualizirati tveganja projekta ali podjetja, sta na voljo dve poti: sestavite matriko tveganj z uporabo izvirnega razpršenega diagrama Power BI ali uporabite namensko izdelano vizualno matriko po meri LeapLytics Risk Matrix. Oba modela prikazujeta tveganja na dveh oseh - običajno na verjetnosti in vplivu. Obe sta nameščeni v aplikaciji Power BI. Vendar sta ...

Primer uporabe: Industrija: klinična dokumentacija, podprta z umetno inteligenco: bolnišnice in zdravstveno varstvo - občinstvo: Problem: dokumentacija, ki jemlje čas, ki ga medicina potrebuje Vsak zdravnik pozna trenutek. Zadnji pacient dneva je bil odpuščen. Na oddelku je mirneje. Vendar delo še ni končano, saj umetna inteligenca za odpust ...

Stefan Preusler, izvršni direktor LeapLytics Tukaj je izjava, za katero v celoti stojim: večina nadzornih plošč tveganj Power BI, ki so danes v produkciji, ne spremeni niti ene odločitve. Odprejo se pred sestankom, prikažejo na zaslonu in spet zaprejo. Odločitve so bile že sprejete - v ločenem pogovoru, na hodniku, v ...

Primer uporabe: -Primer uporabe: poročanje o tveganjih PMO - panoga: Orodja: Problem: vsak vodja PMO v avtomobilski industriji pozna to srečanje Četrtek popoldne. Usmerjevalni odbor se sestane čez 90 minut. Nekje na vašem namizju so tri različne različice registra tveganj - ena od ...

9. marec 2026 - Reakcija - AI Trends - 6 min branja Kaj se je zgodilo Marca 2026 je Andrej Karpathy, nekdanji Teslin direktor za umetno inteligenco in soustanovitelj OpenAI, na GitHubu objavil odprtokodno ogrodje autoresearch, ki agentom umetne inteligence omogoča avtonomno izvajanje poskusov strojnega učenja čez noč na enem samem grafičnem procesorju. Osnovna zamisel: agentu dajte na voljo ...

Na podlagi podatkov o strankah družbe LeapLytics v štirih reguliranih panogah in javnih tržnih raziskav. Zadnja posodobitev: marec 2026. Povzetek: 3 ključne ugotovitve Vizualizacija tveganj prehaja od poročanja k upravljanju v realnem času. V namestitvah LeapLytics v energetiki, državni upravi, finančnih storitvah in zavarovalništvu več kot 70% ekip zdaj uporablja nadzorne plošče tveganj v živo, ki so neposredno povezane z operativnimi ...

Študija primera - Notranja revizija in upravljanje varnosti - zavarovalništvo Izziv: Za ekipo za notranjo revizijo ter varnostno strategijo in upravljanje v srednje veliki ameriški zavarovalniški skupini je poročanje o tveganjih postalo ozko grlo in ne dejavnik, ki bi omogočal poslovanje. Vsak revizijski cikel je od analitikov zahteval, da ročno ...

Stefan Preusler, izvršni direktor LeapLytics Lani sem doživel enega od tistih trenutkov, ko si misliš: to ne more biti prav. Naša ekipa je pravkar že tretjič v enem samem tednu odgovarjala na popolnoma enako vprašanje - kako licencirati naše vizualizacije Power BI, če ima podjetje tako ustvarjalce kot čiste gledalce. Enako ...