Naudojimo atvejis: pramonė: Auditorija: Auditoriai: gydytojai, medicinos direktoriai, programinės įrangos sprendimų priėmėjai
Problema: dokumentacija, kuri atima medicinai reikalingą laiką
Kiekvienas gydytojas žino tą momentą. Išrašomas paskutinis dienos pacientas. Palatoje tapo ramiau. Bet darbas dar nebaigtas, nes AI biudžeto įvykdymo patvirtinimo raštas dar neparašytas, kaip ir trys vakarykščiai. Išrašymo santrauka yra vienas iš svarbiausių laiko požiūriu dokumentų ligoninėje: jos reikia siunčiantiems gydytojams, nuo jos priklauso tolesnė priežiūra, o neišsamūs ar pavėluotai parengti laiškai kelia realią klinikinę riziką. Tačiau daugumoje ligoninių ji vis dar rašoma rankiniu būdu, pavėluotai ir ją rašo brangiausias asmuo pastate - gydantis gydytojas - dažnai jau gerokai po to, kai pacientas išvyko. Vokiečiakalbėse šalyse atliktų tyrimų duomenimis, gydytojai dokumentams rengti sugaišta nuo 30 iki 50 proc. savo darbo laiko. Tai nėra darbo eigos problema. Tai struktūrinė problema, dėl kurios tiesiogiai mažėja pacientų priežiūrai skiriamo laiko, didėja gydytojų perdegimas ir didėja darbuotojų kaita sektoriuje, kuris ir taip patiria didelį spaudimą dėl pajėgumų.
Kodėl standartinės priemonės neveikia klinikinio dokumentavimo srityje
1. Vien tik kalbos atpažinimas sprendžia netinkamą problemą
Daugelis ligoninių jau investavo į kalbėjimo į tekstą programinę įrangą. Gydytojai diktuoja, sistema transkribuoja, o tada prasideda tikrasis darbas: transkripcijos klaidų taisymas, išvesties struktūrizavimas, formato keitimas, kad ji atitiktų reikiamą laiško šabloną, ICD kodų įrašymas, vaistų pavadinimų ir dozių tikrinimas. Kalbos atpažinimas paverčia sakomus žodžius tekstu. Jis nesukuria nuoseklaus, struktūrizuoto, kliniškai tikslaus išrašo laiško. Rezultatas - išrašas, kurį vis tiek reikia apdoroti rankiniu būdu, dažnai tai daro diktuojantis gydytojas, o tai panaikina didžiąją dalį sutaupyto laiko. Kaip tiesiogiai teigiama pirmiau pateiktoje reklamoje: Spracherkennung reicht nicht, wenn Nacharbeit bleibt - kalbos atpažinimo nepakanka, kai lieka vėlesnis apdorojimas.
2. Bendrosios AI rašymo priemonės nėra pritaikytos medicinos ir teisės reikalavimams
Galutiniai dirbtinio intelekto rašymo asistentai, įskaitant bendrosios paskirties didelės kalbos modelius, gali kurti sklandų tekstą, tačiau jie nėra apmokyti naudotis klinikinės dokumentacijos standartais, nėra integruoti su ligoninių informacinėmis sistemomis (KIS / HIS) ir negali patikimai gauti struktūrizuotų duomenų iš esamų pacientų įrašų. Dar svarbiau tai, kad jie nežino apie Vokietijoje ir Austrijoje išrašymo laiškams taikomus medicininius teisinius reikalavimus: prievolę išrašant pateikti konkrečius diagnostinius duomenis, atitinkamas procedūras, tolesnio stebėjimo instrukcijas ir vaistus tokiu formatu, kuris atitiktų Bundesärztekammer gairės. Bendroji dirbtinio intelekto priemonė, haliucinuojanti vaisto pavadinimą arba praleidžianti antrinę diagnozę, ne tik sukuria blogą dokumentą - ji sukuria atsakomybę.
3. Integracijos nebuvimas reiškia dvigubą duomenų įvedimą
Daugumos klinikinėje aplinkoje įdiegtų dokumentacijos priemonių pagrindinė nesėkmės priežastis yra izoliacija. Įrankis yra už esamos ligoninės informacinės sistemos ribų. Gydytojai įveda paciento duomenis į KIS, o paskui juos vėl įveda arba kopijuoja ir įklijuoja į dokumentavimo priemonę. Tai nėra automatizavimas; tai papildomas darbas su kita sąsaja. . klinikinė dokumentacija AI kad būtų galima sutaupyti realiuoju laiku, ji turi skaityti duomenis iš sistemų, kuriose jau yra pacientų duomenys: KIS, laboratorijos sistemos, radiologinės ataskaitos, vaistų įrašai. Be dvikryptės integracijos priemonė ne pašalina, o prideda papildomą žingsnį.
"LeapLytics" metodas: Kaip dirbtinio intelekto padedama išrašymo dokumentacija iš tikrųjų veikia
"LeapLytics" kuria dirbtinio intelekto sistemas, remdamasi pagrindiniu principu: dirbtinis intelektas atlieka rutininius veiksmus, o gydytojas sutelkia dėmesį į vertinimą. Išrašymo laiško dokumentacijos atveju tai reiškia struktūrizuotą darbo eigą, kai dirbtinis intelektas skaito, ištraukia ir rengia dokumentus, o gydytojas juos peržiūri, taiso ir pasirašo. Štai kaip tai atrodo praktiškai:
- Prisijungti prie esamų pacientų duomenų šaltinių. Sistema integruojama su jūsų ligoninės KIS ir atitinkamomis posistemėmis - laboratorinių tyrimų rezultatais, radiologinėmis ataskaitomis, vaistų įrašais, procedūrų dokumentacija. Jokio pakartotinio duomenų įvedimo rankiniu būdu. Pacientų duomenys į dirbtinio intelekto sluoksnį patenka automatiškai išrašymo inicijavimo metu. Integracija kiekvienoje ligoninės aplinkoje konfigūruojama vieną kartą ir pritaikoma prie konkrečios sistemos aplinkos (pvz., Orbis, iMedOne, Nexus, SAP IS-H).
- Dirbtinis intelektas perskaito ir išskiria kliniškai svarbų turinį. Iš sujungtų duomenų šaltinių AI nustato ir susistemina pagrindinius elementus, reikalingus išsamiam išrašymo laiškui: pirminės ir antrinės diagnozės su ICD kodais, atitinkamos procedūros ir išvados, laboratorinių tyrimų rezultatai, neatitinkantys referencinių intervalų, vaizdavimo išvados, vaistai išrašymo metu ir rekomendacijos dėl tolesnių veiksmų. Šis išskyrimo etapas pakeičia daugiausiai laiko užimančią rankinio dokumentavimo dalį - viso paciento įrašo skaitymą, kad būtų surasta tai, kas turi būti įtraukta į laišką.
- Ligoninės laiško šablone sukuriamas struktūrizuotas projektas. Ištrauktas turinys sudaromas į išrašymo laiško projektą, kuris parengiamas pagal ligoninės dokumento šabloną, įskaitant antraštes, skyrių eiliškumą, formatavimo taisykles ir visus privalomus teisinius ar administracinius laukus. Projektas nėra bendroji išvestis; jis iš anksto suformatuotas pagal siunčiantįjį gydytoją ir įstaigą, naudojant specializacijai tinkamą kalbos registrą ir išsamumo lygį (pvz., vidaus ligų ir chirurgijos skyriai).
- Gydytojas peržiūri, redaguoja ir patvirtina. Projektas rodomas gydytojo darbo eigoje - KIS arba nesudėtingoje peržiūros sąsajoje - kad jį būtų galima pataisyti ir pasirašyti. Šiame etape klinikinis vertinimas yra nepakeičiamas: gydytojas patvirtina diagnozes, papildo kontekstą, kuris nebuvo užfiksuotas struktūrizuotuose duomenyse, ir užtikrina, kad laiškas tiksliai atspindėtų klinikinę tikrovę. Dirbtinis intelektas atliko sunkų darbą; gydytojas suteikia kompetenciją ir atsakomybę.
- Pasirašytas laiškas nukreipiamas automatiškai. Patvirtinus išrašą, jis užpildomas KIS, siunčiamas siunčiančiajam gydytojui nustatytu išvesties kanalu (faksu, saugiu el. paštu, eArztbrief) ir archyvuojamas. Jokio rankinio eksporto, jokio spausdinimo ir skenavimo ciklo, jokio laiško, kuris guli pašto dėžutėje ir laukia, kol kas nors jį apdoros. Svetainė "LeapLytics" dirbtinio intelekto platforma vykdo nukreipimą pagal iš anksto sukonfigūruotas taisykles kiekvienam skyriui ir dokumento tipui.
- Laikui bėgant sistema mokosi iš pataisymų. Per peržiūros etapą gydytojų atliktos pataisos įtraukiamos atgal į modelį. Jei tam tikras skyrius nuolat keičia tam tikro skyriaus struktūrą arba specialybės komanda naudoja kitokią terminologiją, sistema prisitaiko. Per kelias savaites ir mėnesius projekto kokybė pagerėja tiek, kad peržiūros etapas tampa tikrai greitas - ne todėl, kad gydytojai jį praleidžia, o todėl, kad reikia mažiau taisyti.
Kas pasikeičia gydytojo kasdienėje veikloje
Greičiausias pokytis - laikas. Ligoninės, kurios įdiegė išrašymo dokumentaciją su dirbtinio intelekto pagalba, nuolat praneša, kad laiško parengimo laikas sumažėjo nuo vidutiniškai 20-40 minučių vienam pacientui iki 5-10 minučių peržiūrai ir pasirašymui. Skyriaus gydytojui, atsakingam už 8-12 išrašų per savaitę, tai yra kelios valandos sugrąžinto laiko - laiko, kurį jis gali skirti bendravimui su pacientais, skyriaus apžiūrai ir klinikinių sprendimų priėmimui.
Antrasis pokytis - laikas. Išrašymo laiškai, kurie anksčiau būdavo neužpildyti 48-72 valandas po paciento išrašymo, nes nė vienas gydytojas neturėjo laiko juos parašyti, dabar pateikiami per kelias valandas. Siunčiantys gydytojai greičiau gauna išsamius ir tikslius dokumentus. Tolesni susitikimai planuojami su teisinga informacija. Vaistų perdavimas yra saugesnis, nes išrašymo vaistų sąrašas yra tikslus ir parengtas laiku.
Trečiasis pokytis yra mažiau pastebimas, bet ne mažiau svarbus: mažėja gydytojų perdegimas dėl administracinės perkrovos. Dokumentacijos našta yra viena iš dažniausiai minimų gydytojų nepasitenkinimo ir nubyrėjimo priežasčių Vokietijos ligoninėse. Dienos pabaigoje pašalinus krūvą neparašytų raštų, ne tik sutaupoma laiko - tai pakeičia emocinę darbo dienos struktūrą. Pasak Deutsches Ärzteblatt, dokumentacijos našta dabar yra tarp trijų pagrindinių priežasčių, dėl kurių gydytojai svarsto galimybę keisti profesiją. Jos mažinimas turi apčiuopiamą poveikį darbuotojų išlaikymui.
Programinės įrangos sprendimų priėmėjams ir medicinos direktoriams, vertinantiems dirbtinio intelekto įrankius klinikinei dokumentacijai, svarbūs rezultatų rodikliai yra paprasti: vidutinis laikas nuo paciento išrašymo iki laiško užbaigimo, gydytojo laikas, sugaištas dokumentacijai per pamainą, laiško užbaigtumo rodikliai pagal pirmąjį projektą ir tolesnių užklausų iš siunčiančiųjų gydytojų rodikliai. Visus šiuos rodiklius galima išmatuoti prieš ir po įdiegimo, o tai leidžia pagrįsti verslo poreikius. medicininio laiško AI programinė įranga palyginti su daugeliu investicijų į skaitmeninę sveikatą, yra neįprastai konkreti.
DUK: Dažniausi ligoninių sprendimų priėmėjų klausimai
Kaip sistemoje užtikrinama duomenų apsauga ir pacientų privatumas pagal BDAR ir Vokietijos ligoninių įstatymus?
Visi pacientų duomenys tvarkomi ligoninės infrastruktūroje arba BDAR reikalavimus atitinkančioje, Vokietijoje prieglobą turinčioje debesijos aplinkoje - jokie pacientų duomenys nesiunčiami išorės dirbtinio intelekto paslaugų teikėjams ir nenaudojami modeliams mokyti už ligoninės kontrolės ribų. Sistema veikia pagal duomenų tvarkymo sutartį (Auftragsverarbeitungsvertrag), atitinkančią DSGVO 28 straipsnį, o prieiga kontroliuojama per esamą ligoninės vaidmenų ir teisių valdymą. Diegimo metu "LeapLytics" bendradarbiauja su kiekvienos ligoninės duomenų apsaugos pareigūnu, kad būtų užtikrinta visiška atitiktis galiojančiai teisinei sistemai, įskaitant atitinkamus federalinės žemės ligoninių įstatymus (Landeskrankenhausgesetze).
Kas atsitinka, jei AI projekte padaryta klaida - kas už tai atsako?
Gydytojas, kuris peržiūri ir pasirašo išrašymo raštą, prisiima tokią pačią klinikinę ir teisinę atsakomybę kaip ir šiandien. AI parengia projektą; gydytojas patvirtina dokumentą. Struktūriškai tai yra identiška jaunesniojo gydytojo ar medicinos sekretoriaus, rengiančio projektą konsultanto peržiūrai, darbo eigai, kuri jau yra nusistovėjusi Vokietijos klinikinėje praktikoje. Sistema yra aiškiai sukurta taip, kad gydytojas būtų atsakingas, o ne apeitų klinikinį vertinimą. Įdiegus sistemą, privaloma atlikti peržiūros etapą, kurio negalima praleisti, o audito tikslais sistema registruoja visus redagavimus ir patvirtinimus su laiko žymomis.
Kiek laiko užtrunka diegimas ir ar reikia didelio IT projekto?
Ligoninėse, turinčiose standartinę KIS aplinką ("Orbis", "iMedOne" ar panašią), bandomasis diegimas, apimantis vieną ar du skyrius, paprastai trunka 6-10 savaičių nuo pradžios iki realaus veikimo. Didžiąją šio laiko dalį užima KIS integracijos konfigūravimas ir testavimas, o ne pats dirbtinio intelekto sluoksnis. Sėkmingas bandomasis diegimas visoje ligoninėje paprastai trunka dar 3-6 mėnesius. "LeapLytics" vadovauja integravimo darbams; ligoninės IT skyrius dalyvauja prieigos suteikime ir sistemos konfigūravime, tačiau jam nereikia kurti ar prižiūrėti dirbtinio intelekto infrastruktūros. Žr. "LeapLytics" dirbtinio intelekto sprendimų apžvalga išsamiau apie įgyvendinimo metodą.
