Remiantis "LeapLytics" klientų duomenimis iš keturių reguliuojamų pramonės šakų ir viešais rinkos tyrimais. Paskutinį kartą atnaujinta: atnaujinta 2026 m. kovo mėn.
Santrauka: 3 pagrindinės išvados
- Rizikos vizualizavimas pereina nuo ataskaitų teikimo prie valdymo realiuoju laiku. "LeapLytics" diegimo programose energetikos, vyriausybės, finansinių paslaugų ir draudimo srityse daugiau nei 70% komandų dabar naudoja tiesiogines rizikos valdymo skydelius, tiesiogiai prijungtus prie operatyvinių duomenų šaltinių, o 2022 m. tokių komandų buvo 35-40%.
- Viešajame sektoriuje vis dar dominuoja rankinis rizikos ataskaitų teikimas. Vyriausybės ir komunalinių paslaugų klientai ilgiausiai diegia "Power BI" pasirinktiniai vaizdai rizikos valdymas sprendimų - vidutiniškai per 6-10 savaičių, palyginti su 2-4 savaitėmis finansinių paslaugų sektoriuje, - o tai labiau atspindi viešųjų pirkimų ciklus ir duomenų valdymo apribojimus, o ne paklausos trūkumą.
- Tarpfunkcinis rizikos matomumas yra pagrindinė diegimo varomoji jėga. Daugiau nei 60% naujų diegimų, kuriuos pastebėjo "LeapLytics", pradinis naudojimo atvejis buvo ne ataskaitų teikimo efektyvumas, o galimybė ne techninėms suinteresuotosioms šalims - audito komitetams, valdybos nariams, atitikties užtikrinimo vadovams - tiesiogiai, be analitikų tarpininkų, sąveikauti su rizikos duomenimis.
Metodika
Šio lyginamojo indekso išvados gautos iš dviejų šaltinių. Pirma, "LeapLytics" vidiniai diegimo duomenys: anoniminiai naudojimo modeliai iš klientų energetikos, valdžios, finansų ir draudimo srityse, kurie įdiegė "LeapLytics". "LeapLytics" "Power BI" vizualinis rinkinys, įskaitant rizikos matricą, "šviesoforo" ir Gantto diagramos vaizdinę medžiagą. Antra, viešai prieinami rinkos duomenys iš šaltinių, pvz. Įmonių rizikos valdymo rinkos ataskaita 2025 m. ir pramonės analitikai, dirbantys BI ir valdymo srityje. Kai cituojami "LeapLytics" duomenys, jie atspindi apibendrintus, neidentifikuojamus klientų diegimo modelius; atskirų įmonių duomenys nebuvo atskleisti. Rinkos statistiniai duomenys gaunami iš trečiųjų šalių tyrimų ir atitinkamai nurodomi.
#1 radinys: Atotrūkis tarp BI diegimo ir rizikos vizualizavimo brandos
"Power BI" yra plačiai paplitusi. Struktūrizuotos rizikos valdymo skydeliai - ne.
"Power BI" beveik visuotinai paplitusi įmonių aplinkoje. Daugiau nei 120 000 organizacijų visame pasaulyje dabar naudoja šią platformą kaip pagrindinę duomenų vizualizavimo priemonę, o vien Jungtinėse Amerikos Valstijose įdiegta daugiau kaip 42%. Tarp "Fortune 500" sąrašo įmonių šis rodiklis siekia 97%. Konkrečiai BI platformų rinkoje "Power BI" užima 30.2% akcija - didžiausias iš visų pardavėjų analizės ir BI segmente.
Tačiau neapibendrinti įvaikinimo skaičiai parodo tik dalį istorijos. Visoje "LeapLytics" klientų bazėje reguliuojamų pramonės šakų įmonėse pastebimas nuoseklus dėsningumas: organizacijos, kurios jau daugelį metų naudoja "Power BI" bendroms ataskaitoms rengti, dažnai neturi struktūrizuoto vizualinio rizikos valdymo sluoksnio. Standartinės stulpelinės diagramos, lentelės ir KPI kortelės išlieka dominuojančiu rizikos informacijos pateikimo tipu - tai formatai, kuriuos skaitytojas turi interpretuoti ir nustatyti rizikos prioritetus rankiniu būdu. Šilumos žemėlapis arba rizikos matrica, kurioje rizikos rūšys vienu metu suskirstytos pagal tikimybę ir poveikį, yra išimtis, o ne numatytoji nuostata.
Tai svarbu, nes prasto rizikos vizualizavimo rizika yra išmatuojama. Pasaulinė įmonių rizikos valdymo rinka buvo vertinama 2024 m. - 4,95 mlrd. JAV dolerių ir prognozuojama, kad iki 2034 m. jos augimas sieks 5,3% - tai lemia ne tik nauji rizikos tipai, bet ir pripažinimas, kad esami rizikos duomenys nepakankamai naudojami dėl prasto pateikimo ir suskaidytų priemonių. Trumpai tariant, dauguma organizacijų jau turi duomenų. Atotrūkis yra tas, kaip jie pateikiami ir naudojami.
#2 išvada: Rizikos valdymo skydelio diegimo pramonės šakose modeliai
Finansinės paslaugos ir draudimas juda sparčiausiai, o vyriausybė ir energetika struktūriniu požiūriu vėluoja.
Vertinant diegimo modelius keturiuose pagrindiniuose "LeapLytics" pramonės segmentuose, galima pastebėti, kad sparta ir gylis rizikos valdymo prietaisų skydelis priėmimas labai skiriasi pagal sektorius, o priežastys yra pamokančios.
Finansų įstaigos ir draudimo bendrovės sparčiausiai diegia struktūrizuotas rizikos vizualizavimo priemones. Tai daugiausia susiję su reguliavimu: tokiose sistemose kaip SOX, "Bazelis III", DORA ir "Mokumas II" nustatyti reikalavimai tiesiogiai reikalauja, kad rizikos duomenys būtų audituojami, nuoseklūs ir prieinami valdymo funkcijoms beveik realiu laiku. Kibernetinių incidentų padaugėjo 75% 2024 m.ERM rinkos ataskaitos duomenimis, tai paskatino finansinių paslaugų CISO integruoti saugumo būklės rodiklius į pagrindines valdymo prietaisų skydelius - šią tendenciją "LeapLytics" tiesiogiai pastebi klientų stebimų rizikos kategorijų tipuose. Šiame segmente nuo sutarties sudarymo iki prietaisų skydelio įdiegimo vidutiniškai praeina 2-4 savaitės, o dauguma komandų remiasi esama "Power BI" infrastruktūra.
Energetikos ir vyriausybės klientai rodo kitokį profilį. Struktūrizuotos rizikos vizualizavimo paklausa yra ir auga - ypač energetikos įmonės naršo po vis didėjantį rizikos paviršių, kuris dabar apima atsparumą klimato kaitai, ESG ataskaitų teikimo įsipareigojimus ir kritinės infrastruktūros apsaugą. Tačiau diegimo terminai yra ilgesni, vidutiniškai 6-10 savaičių, dėl daugelio suinteresuotųjų šalių viešųjų pirkimų procesų, duomenų valdymo reikalavimų ir paveldėtų sistemų integracijos. ES Skaitmeninės veiklos atsparumo įstatymas (DORA) ir SEC 2024 m. klimato rizikos atskleidimo reikalavimai didina skubą abiejuose sektoriuose, tačiau įgyvendinimo terminai dar nepasivijo reguliavimo spaudimo.
Visuose keturiuose sektoriuose sutampa galutinis naudojimo atvejis: organizacijos rizikos valdymo skydus diegia ne tam, kad rengtų ataskaitas. Jos diegia jas tam, kad vietoj rankiniu būdu rengiamų skaidrių būtų rodomos tiesioginės interaktyvios peržiūros, leidžiančios suinteresuotosioms šalims pačioms užduoti klausimus apie duomenis. Apie 57% įmonių dabar rankines ataskaitų teikimo procedūras keičia automatizuotomis BI priemonėmis - šis skaičius labai atitinka tai, ką "LeapLytics" pastebi per naujų klientų priėmimo pokalbius.
Išvada #3: Tikroji pasirinktinių vaizdinių pritaikymo varomoji jėga yra suinteresuotųjų šalių prieiga, o ne analitikų efektyvumas
Pagrindinis naudojimo atvejis nėra analitiko laiko taupymas. Tai - rizikos aiškumo užtikrinimas ne analitikams.
Kai "LeapLytics" peržiūri naujų "Risk Matrix" diegimo tikslus, išryškėja nuosekli tema, kurios dažnai pasigendama pardavėjų rinkodaroje: pagrindinis vertės veiksnys yra ne rizikos analitikų efektyvumo didinimas, o rizikos duomenų prieinamumo užtikrinimas žmonėms, kurie nėra rizikos analitikai.
Audito komiteto nariams, valdybos lygmens vadovams, atitikties užtikrinimo vadovams ir vyresniesiems operacijų vadovams vis dažniau reikia tiesiogiai susipažinti su rizikos duomenimis - ne iš jaunesniojo analitiko parengtos santraukos skaidrės, bet iš interaktyvaus vaizdo, kurį jie gali patys peržiūrėti. Gerai suprojektuota "Power BI" rizikos matrica tai sprendžiama tiesiogiai: ji vaizduoja kiekvieną stebimą riziką dviejų ašių tikėtinumo ir poveikio tinklelyje, spalvotai koduoja pagal pavojingumą ir automatiškai atnaujina, kai pasikeičia pagrindiniai duomenys. Analitikas neturi jokių pasirengimo išlaidų, o vadovui nekyla jokių aiškinimo kliūčių.
Ši išvada atitinka platesnes rinkos tendencijas. Tyrimai rodo, kad penkis kartus didesnė tikimybė, kad organizacijos, kuriose aukštas BI diegimo lygis, priims greitesnius ir geriau informuotus sprendimus. - tačiau šis pranašumas priklauso nuo to, ar tinkamos suinteresuotosios šalys turi tiesioginę prieigą prie tinkamų vizualizacijų. Rizikos valdymo skydelis, kuriam pristatyti ir paaiškinti reikia apmokyto "Power BI" naudotojo, yra daug mažiau vertingas nei tas, kurį valdybos narys gali atidaryti, filtruoti ir naršyti savarankiškai.
Didelį valdymo krūvį turinčiose pramonės šakose, ypač draudimo ir finansinių paslaugų, šis perėjimas nuo analitikų tarpininkavimo prie savitarnos rizikos ataskaitų yra ne tik patogumas. Audito kontekste tai tampa lūkesčiu. Vidaus audito standartuose vis dažniau reikalaujama, kad informacija apie riziką būtų pateikiama nuosekliai, palyginamai ir be rankinio transformavimo etapų, dėl kurių gali atsirasti klaidų ar vėlavimo.
Praktinės rekomendacijos rizikos ir BI komandoms
Remiantis "LeapLytics" diegimo pavyzdžiais ir viešais rinkos duomenimis, komandoms, planuojančioms arba tobulinančioms rizikos valdymo skydelio diegimą, rekomenduojamos trys rekomendacijos:
- Prieš pasirinkdami priemonę, patikrinkite savo dabartinį informavimo apie riziką formatą. Jei šiuo metu jūsų rizikos ataskaitos yra statiniai PDF arba "PowerPoint" skaidrės, didžiausią vertę turintis atnaujinimas yra ne nauja platforma, o šių rezultatų pakeitimas tiesioginiu "Power BI" prietaisų skydeliu, kuris tiesiogiai susietas su jūsų rizikos registro duomenimis. Dauguma organizacijų jau turi BI infrastruktūrą; joms trūksta tik tinkamo vizualinio sluoksnio ant jos.
- Projektuokite mažiausiai techniškam suinteresuotajam asmeniui, o ne labiausiai patyrusiam analitikui. Rizikos matricos vaizdinę medžiagą turėtų būti galima naudoti audito komiteto posėdyje be pranešėjo, kuris padėtų aiškinti. Jei komisijos narys negali jos perskaityti iš pirmo žvilgsnio, ji neatitinka savo paskirties. Pirmenybę teikite vizualiniam aiškumui, nuosekliam spalviniam kodavimui ir intuityviam filtravimui, o ne duomenų tankumui.
- Planuokite dinamišką plėtrą nuo pat pirmos dienos. Rizikos kraštovaizdis keičiasi. Nauji reguliavimo reikalavimai, kylančios kibernetinės grėsmės ir veiklos pokyčiai padidins rizikos rūšių, kurias reikia stebėti, skaičių ir pobūdį. Pasirinkite vizualizavimo sąranką ir duomenų architektūrą, kuri leistų pridėti naujų rizikos kategorijų nepertvarkant prietaisų skydelio iš naujo. "LeapLytics" pasirinktiniai vaizdai sukurtos atsižvelgiant į šį plečiamumą, jungiasi prie tiesioginių duomenų šaltinių ir atnaujinamos realiuoju laiku, kai keičiasi pagrindinis rizikos registras.
Perspektyvos: Kas keisis 2025 ir 2026 m.
Trys struktūriniai pokyčiai gali lemti rizikos valdymo prietaisų skydelio tendencijos per ateinančius 18-24 mėnesius.
Reguliavimo spaudimas paspartins struktūrinės rizikos vizualizavimą valdžios ir energetikos srityse. DORA, SEC klimato atskleidimo taisyklės ir besikeičiantys ESG ataskaitų teikimo įgaliojimai rizikos vizualizavimą iš geriausios praktikos paverčia atitikties reikalavimu vis didesnei daliai organizacijų. Komandos, kurios dar nėra sukūrusios gyvų, audituojamų rizikos valdymo skydelių, susidurs su vis didesniu spaudimu tai padaryti, o tos, kurios jau sukūrė, pastebės, kad jų esamas sąrankas lengviau išplėsti nei pertvarkyti.
Integruojant dirbtinį intelektą bus pakeista ne tik rodomos, bet ir nustatomos rizikos. Naujos kartos rizikos valdymo skydelių diegimuose greta tradicinių šilumos žemėlapių vizualizacijų vis dažniau bus naudojamas dirbtinio intelekto valdomas anomalijų aptikimas ir prognozuojamasis rizikos vertinimas. "Power BI" ekosistema aktyviai plėtojama šia kryptimi, o organizacijos, kurios jau sukūrė struktūrizuotą vizualinį rizikos sluoksnį, turės geresnes galimybes jį papildyti dirbtinio intelekto galimybėmis nei tos, kurios pradeda nuo tuščio lapo.
Tarpfunkcinė atsakomybė už riziką reikalaus bendrų prietaisų skydelių, o ne atskirų ataskaitų. Vis sparčiau pereinama nuo pavienių rizikos ataskaitų teikimo (kiekvienas skyrius tvarko savo registrą) prie vieningo, tarpžinybinio rizikos matomumo, ypač organizacijose, kurioms taikomos integruotos GRC sistemos. Didžiausią naudą gaus tos organizacijos, kurių dabartinis "Power BI" rizikos vizualizavimas jau yra sukurtas pagal bendrą semantinį modelį, o rizikos apibrėžtys ir vertinimo metodika nuosekliai taikoma visoms funkcijoms.
Metodinė pastaba: "LeapLytics" vidinės išvados pagrįstos anoniminiais diegimo ir įdarbinimo duomenimis, gautais iš klientų, kurie naudojasi "LeapLytics" "Power BI Visual" rinkiniu energetikos, valdžios, finansų ir draudimo sektoriuose. Atskirų įmonių duomenys nebuvo atskleisti. Įdiegimo terminai atspindi vidutines vertes, pastebėtas diegimo metu. Rinkos statistiniai duomenys paimti iš viešai prieinamų tyrimų, įskaitant Įmonių rizikos valdymo rinkos ataskaitą ("Research and Markets", 2025 m.) ir "Power BI" diegimo duomenis ("6sense", 2025 m.). Visi skaičiai nurodomi kontekste ir, jei įmanoma, susiejami su pirminiais šaltiniais. Ši ataskaita paskutinį kartą peržiūrėta 2026 m. kovo mėn.
