Blogs

Ir pirmdienas rīts. Jūs esat pavadījis lielāko daļu piektdienas, vācot statusa atjauninājumus no pieciem dažādiem projektu vadītājiem, saskaņojot starpposma datumus trijās izklājlapās un veidojot Power BI ziņojumu tā, lai tas nebūtu apkaunojošs izpildkomitejas priekšā. Informācijas panelis izskatās labi. Varbūt pat labi. Un tomēr - pirmais jautājums...

Katru pirmdienas rītu - vai piektdienas pēcpusdienā atkarībā no jūsu nedēļas struktūras - kāds no jūsu komandas darbiniekiem atver izklājlapu. Tajā iekopē datus no trim dažādiem avotiem. Viņi atjaunina formulas, kas tiek lauztas, kad tiek pievienota jauna rinda. Viņi ar roku pārkrāso šūnas, koriģē riska novērtējuma kolonnas un galu galā izveido ...

Ja jums ir nepieciešams vizualizēt projekta vai uzņēmuma riskus Power BI, ir pieejami divi ceļi: izveidot risku matricu, izmantojot Power BI Scatter Chart, vai izmantot īpaši izveidoto LeapLytics risku matricas pielāgoto vizualizāciju. Abos gadījumos riski tiek attēloti uz divām asīm - parasti uz varbūtības un ietekmes. Abas ir pieejamas Power BI iekšienē. Bet tās ir ...

Lietošanas gadījums: Klīnisko dokumentāciju ar mākslīgā intelekta palīdzību - Nozare: Slimnīcas un veselības aprūpe - Auditorija: Problēma: dokumentācija, kas patērē medicīnai nepieciešamo laiku Ikviens ārsts zina šo brīdi. Pēdējais dienas pacients ir izrakstīts. Palātā ir kļuvis klusāk. Bet darbs nav pabeigts - jo mākslīgais intelekts izrakstīšanas ...

Stefans Preuslers, LeapLytics izpilddirektors Es pilnībā atbalstu šādu apgalvojumu: lielākā daļa Power BI riska paneļu, kas šodien tiek izmantoti ražošanā, nemaina nevienu lēmumu. Tās tiek atvērtas pirms sanāksmes, parādītas ekrānā un atkal aizvērtas. Lēmumi jau ir pieņemti - atsevišķā sarunā, gaitenī, ...

Lietošanas gadījums: Riska ziņošana PMO - Nozare: Instrumenti: Problēma: katrs PMO vadītājs automobiļu rūpniecībā zina šo sanāksmi Ir ceturtdienas pēcpusdiena. Vadības komitejas sanāksme notiks pēc 90 minūtēm. Kaut kur uz jūsu darbvirsmas ir trīs dažādas riska reģistra versijas - viena no ...

2026. gada 9. marts - Reakcija - AI Trends - 6 minūte lasīt Kas notika 2026. gada martā Andrejs Karpati (Andrej Karpathy) - bijušais Tesla AI direktors un OpenAI līdzdibinātājs - GitHub vietnē publicēja autoresearch - atvērtā koda ietvaru, kas ļauj mākslīgā intelekta aģentiem autonomi veikt mašīnmācīšanās eksperimentus vienas nakts laikā, izmantojot vienu GPU. Galvenā ideja: dot aģentam ...

Pamatojoties uz LeapLytics klientu datiem četrās regulētās nozarēs un publiskiem tirgus pētījumiem. Pēdējo reizi atjaunināts: Pēdējās atjaunināšanas datums: 2026. gada marts. Kopsavilkums: 3 galvenie secinājumi Riska vizualizācija pāriet no ziņošanas uz reāllaika pārvaldību. Visās LeapLytics ieviešanas vietās enerģētikas, valdības, finanšu pakalpojumu un apdrošināšanas nozarēs vairāk nekā 70% komandu tagad izmanto tiešraidē darbojošos riska vadības paneļus, kas ir tieši saistīti ar operatīvo ...

Gadījuma izpēte - Iekšējais audits un drošības pārvaldība - apdrošināšanas nozare Izaicinājums: Riska redzamība bez vienota patiesības avota Vidēja lieluma ASV apdrošināšanas grupas iekšējā audita un drošības stratēģijas un pārvaldības komandai riska pārskatu sniegšana bija kļuvusi par sastrēgumu, nevis biznesa veicinātāju. Katrā revīzijas ciklā analītiķiem bija manuāli ...

Stefans Preuslers, LeapLytics vadītājs Pagājušajā gadā man bija viens no tiem brīžiem, kad jūs domājat: tas nevar būt pareizi. Mūsu komanda nupat jau trešo reizi vienas nedēļas laikā bija atbildējusi uz vienu un to pašu jautājumu - kā licencēt mūsu Power BI vizualizācijas, ja uzņēmumam ir gan radītāji, gan tīri skatītāji. Tas pats ...