Blog

Det er mandag morgen. Du har brugt det meste af fredagen på at hente statusopdateringer fra fem forskellige projektledere, afstemme milepælsdatoer i tre regneark og få en Power BI-rapport til at se ud på en måde, så du ikke bliver flov over for ledelsen. Dashboardet ser fint ud. Måske endda godt. Og alligevel - det første spørgsmål ...

Hver mandag morgen - eller fredag eftermiddag, alt efter hvordan din uge er struktureret - åbner en person i dit team et regneark. De kopierer data fra tre forskellige kilder ind i det. De opdaterer formler, der går i stykker, når der tilføjes en ny række. De omfarver celler i hånden, justerer risikoscoringskolonnerne og producerer til sidst ...

Hvis du har brug for at visualisere projekt- eller virksomhedsrisici i Power BI, er der to muligheder: Byg en risikomatrix ved hjælp af det indbyggede Power BI-spredningsdiagram, eller brug den specialbyggede LeapLytics Risk Matrix custom visual. Begge plotter risici på to akser - typisk sandsynlighed og effekt. Begge lever inde i Power BI. Men de er ...

Brugssag: AI-assisteret klinisk dokumentation - Branche: Hospital og sundhedspleje - Målgruppe: Læger, medicinske direktører, software-beslutningstagere Problemet: Dokumentation, der æder den tid, lægevidenskaben har brug for Hver læge kender øjeblikket. Dagens sidste patient er blevet udskrevet. Der er blevet mere stille på afdelingen. Men arbejdet er ikke færdigt - for AI-udskrivningen ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics Her er en udtalelse, som jeg står helt inde for: Størstedelen af de Power BI-risikodashboards, der er i produktion i dag, ændrer ikke en eneste beslutning. De åbnes før et møde, vises på en skærm og lukkes igen. Beslutningerne er allerede truffet - i en separat samtale, på en gang, i ...

Brugssag: PMO-risikorapportering - Industri: Bilindustrien - Værktøjer: LeapLytics Risk Matrix + Traffic Light for Power BI Problemet: Alle PMO-ledere i bilindustrien kender dette møde Det er torsdag eftermiddag. Styregruppen mødes om 90 minutter. Et eller andet sted på dit skrivebord ligger der tre forskellige versioner af et risikoregister - en fra ...

9. marts 2026 - Reaction - AI Trends - 6 min read Hvad skete der Den 9. marts 2026 offentliggjorde Andrej Karpathy - tidligere Tesla AI-direktør og OpenAI-medstifter - autoresearch på GitHub, en open source-ramme, der lader AI-agenter køre maskinlæringseksperimenter autonomt natten over på en enkelt GPU. Kerneidéen: Giv agenten ...

Baseret på LeapLytics' kundedata på tværs af fire regulerede brancher og offentlige markedsundersøgelser. Sidst opdateret: Marts 2026. Resumé: 3 Hovedresultater Risikovisualisering bevæger sig fra rapportering til styring i realtid. På tværs af LeapLytics-implementeringer inden for energi, regering, finansielle tjenester og forsikring kører mere end 70% af teams nu live risikodashboards, der er direkte forbundet med operationelle ...

Casestudie - Intern revision og sikkerhedsstyring - forsikringsbranchen Udfordringen: Risikosynlighed uden en enkelt kilde til sandhed For teamet for intern revision og sikkerhedsstrategi og -styring i en mellemstor amerikansk forsikringskoncern var risikorapportering blevet en flaskehals snarere end en forretningsmulighed. Hver revisionscyklus krævede, at analytikerne manuelt ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics Engang sidste år havde jeg et af de øjeblikke, hvor man tænker: Det her kan ikke være rigtigt. Vores team havde lige besvaret nøjagtig det samme spørgsmål for tredje gang på en enkelt uge - hvordan man licenserer vores Power BI-visualiseringer, når en virksomhed både har skabere og rene seere. Det samme ...