Tinklaraštis

Pirmadienio rytas. Didžiąją penktadienio dalį praleidote rinkdami penkių skirtingų projektų vadovų informaciją apie būklę, derindami etapų datas trijose skaičiuoklėse ir kurdami "Power BI" ataskaitą taip, kad nebūtų gėda prieš vykdomąjį komitetą. Informacinis skydelis atrodo gerai. Gal net gerai. Ir vis dėlto - pirmas klausimas...

Kiekvieną pirmadienio rytą - arba penktadienio popietę, priklausomai nuo jūsų savaitės struktūros, - kas nors iš jūsų komandos narių atidaro skaičiuoklę. Į ją kopijuoja duomenis iš trijų skirtingų šaltinių. Jie atnaujina formules, kurios nutrūksta įtraukus naują eilutę. Jie ranka perdažo langelius, pakoreguoja rizikos vertinimo stulpelius ir galiausiai sukuria ...

Jei reikia vizualizuoti projekto ar įmonės riziką "Power BI", galite rinktis du būdus: sukurti rizikos matricą naudodami "Power BI" sklaidos diagramą arba naudoti specialiai sukurtą "LeapLytics" rizikos matricos pasirinktinę vizualizaciją. Abiejose schemose rizika vaizduojama ant dviejų ašių - paprastai tikimybės ir poveikio. Abi yra "Power BI" viduje. Tačiau jos yra ...

Naudojimo atvejis: pramonė: Auditorija: Problema: dokumentacija, kuri atima medicinai reikalingą laiką Kiekvienas gydytojas žino momentą. Išrašytas paskutinis dienos pacientas. Palatoje tapo ramiau. Tačiau darbas dar nebaigtas - nes AI išrašymo ...

Stefanas Preusleris, "LeapLytics" generalinis direktorius Štai teiginys, kurį visiškai palaikau: didžioji dalis šiandien naudojamų "Power BI" rizikos valdymo skydelių nepakeičia nė vieno sprendimo. Jos atidaromos prieš susitikimą, parodomos ekrane ir vėl uždaromos. Sprendimai jau buvo priimti - atskiro pokalbio metu, koridoriuje, ...

Naudojimo atvejis: PMO rizikos ataskaitų rengimas - pramonė: Įrankiai: Problema: kiekvienas PMO vadovas automobilių sektoriuje žino šį susitikimą Ketvirtadienio popietė. Po 90 minučių vyksta valdymo komiteto posėdis. Kažkur jūsų darbalaukyje guli trys skirtingos rizikos registro versijos - viena iš ...

2026 m. kovo 9 d. - Reakcija - AI Trends - 6 min. perskaityti Kas įvyko 2026 m. kovo 20 d. Andrejus Karpathy - buvęs "Tesla" dirbtinio intelekto direktorius ir vienas iš "OpenAI" įkūrėjų - "GitHub" svetainėje paskelbė "autoresearch" - atvirojo kodo sistemą, kuri leidžia dirbtinio intelekto agentams per naktį savarankiškai vykdyti mašininio mokymosi eksperimentus viename GPU. Pagrindinė idėja: suteikti agentui ...

Remiantis "LeapLytics" klientų duomenimis iš keturių reguliuojamų pramonės šakų ir viešais rinkos tyrimais. Paskutinį kartą atnaujinta: atnaujinta 2026 m. kovo mėn. Santrauka: 3 pagrindinės išvados Rizikos vizualizavimas pereina nuo ataskaitų teikimo prie valdymo realiuoju laiku. Visose "LeapLytics" diegimo sistemose energetikos, vyriausybės, finansinių paslaugų ir draudimo srityse daugiau nei 70% komandų dabar naudoja tiesiogines rizikos valdymo lenteles, tiesiogiai susietas su veiklos ...

Atvejo analizė - Vidaus auditas ir saugumo valdymas - draudimo pramonė Iššūkis: Vidutinio dydžio JAV draudimo grupės vidaus audito ir saugumo strategijos ir valdymo komandai rizikos ataskaitų teikimas tapo kliūtimi, o ne verslo skatinimo priemone. Kiekvieno audito ciklo metu analitikai turėjo rankiniu būdu ...

Stefanas Preusleris, "LeapLytics" generalinis direktorius Praėjusiais metais išgyvenau vieną iš tų akimirkų, kai pagalvoji: tai negali būti teisinga. Mūsų komanda ką tik trečią kartą per savaitę atsakė į tą patį klausimą - kaip licencijuoti mūsų "Power BI" vizualizacijas, kai įmonė turi ir kūrėjų, ir grynų žiūrovų. Tas pats ...