Blogg

Det er mandag morgen. Du har brukt mesteparten av fredagen på å hente inn statusoppdateringer fra fem forskjellige prosjektledere, avstemme milepælsdatoer i tre regneark og få en Power BI-rapport til å se ut på en måte som ikke vil gjøre deg flau foran ledergruppen. Dashbordet ser bra ut. Kanskje til og med bra. Og likevel - det første spørsmålet ...

Hver mandag morgen - eller fredag ettermiddag, avhengig av hvordan uken din er strukturert - åpner noen i teamet ditt et regneark. De kopierer data fra tre forskjellige kilder inn i det. De oppdaterer formler som går i stykker når en ny rad legges til. De omfargelegger celler for hånd, justerer kolonnene for risikoscoring og produserer til slutt ...

Hvis du trenger å visualisere prosjekt- eller virksomhetsrisikoer i Power BI, har du to muligheter: Du kan lage en risikomatrise ved hjelp av det innebygde Power BI-spredningsdiagrammet, eller du kan bruke det spesialbygde LeapLytics Risk Matrix-visualet. Begge plotter risikoer på to akser - vanligvis sannsynlighet og konsekvens. Begge kan brukes i Power BI. Men de er ...

Brukssak: AI-assistert klinisk dokumentasjon - Bransje: Sykehus og helsevesen - Målgruppe: Leger, medisinske ledere, beslutningstakere innen programvare Problemet: Dokumentasjon som spiser opp tiden medisinen trenger Alle leger kjenner øyeblikket. Dagens siste pasient er utskrevet. Det er blitt roligere på avdelingen. Men arbeidet er ikke over - for AI-utskrivningen ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics Her er en påstand jeg står helt inne for: De fleste Power BI-risikodashbord som er i produksjon i dag, endrer ikke en eneste beslutning. De åpnes før et møte, vises på en skjerm og lukkes igjen. Beslutningene er allerede tatt - i en separat samtale, på gangen, i ...

Brukssak: PMO-risikorapportering - Bransje: Bilindustrien - Verktøy: LeapLytics Risk Matrix + Traffic Light for Power BI Problemet: Alle PMO-ledere i bilbransjen kjenner til dette møtet Det er torsdag ettermiddag. Styringskomiteen møtes om 90 minutter. Et eller annet sted på skrivebordet ditt ligger det tre ulike versjoner av et risikoregister - en fra ...

9. mars 2026 - Reaksjon - AI-trender - 6 min lesing Hva skjedde Mars 2026 publiserte Andrej Karpathy - tidligere Tesla AI-direktør og OpenAI-medstifter - autoresearch på GitHub, et open source-rammeverk som lar AI-agenter autonomt kjøre maskinlæringseksperimenter over natten på en enkelt GPU. Kjerneideen: gi agenten ...

Basert på LeapLytics kundedata fra fire regulerte bransjer og offentlige markedsundersøkelser. Sist oppdatert: Mars 2026. Sammendrag: 3 hovedfunn Risikovisualisering går fra rapportering til styring i sanntid. På tvers av LeapLytics-distribusjoner i energisektoren, offentlige myndigheter, finansielle tjenester og forsikring, kjører mer enn 70% av teamene nå live risikodashbord som er koblet direkte til operasjonelle ...

Casestudie - Internrevisjon og sikkerhetsstyring - forsikringsbransjen Utfordringen: Risikosynlighet uten én sannhetskilde For teamet for internrevisjon og sikkerhetsstrategi og -styring i et mellomstort amerikansk forsikringskonsern hadde risikorapportering blitt en flaskehals i stedet for å bidra til virksomheten. Hver revisjonssyklus krevde at analytikerne manuelt ...

Stefan Preusler, CEO LeapLytics En gang i fjor hadde jeg et av de øyeblikkene der du tenker: Dette kan ikke stemme. Teamet vårt hadde nettopp svart på nøyaktig det samme spørsmålet for tredje gang på én uke - hvordan lisensiere Power BI-bildene våre når et selskap har både skapere og rene seere. Samme ...