Sztuczna inteligencja

Każda firma posiada dane. Dużo danych. Znajdują się one w systemach ERP. Bazach danych CRM. Czujnikach IoT. Arkuszach kalkulacyjnych. Aplikacjach w chmurze. Problem polega jednak na tym, że dane, które po prostu tam zalegają, nikomu nie pomagają.

Nie potrzebujesz więcej danych. Potrzebujesz danych, które myślą. Danych, które działają. Danych, które wyciągają wnioski z tego, co wydarzyło się wczoraj i podpowiadają, co zrobić jutro.

To właśnie buduje LeapLytics.

Łączymy się z Twoimi systemami. Zamieniamy dane w inteligencję. Tworzymy pętlę, w której każdy wynik sprawia, że kolejna decyzja jest mądrzejsza.

Co tak naprawdę robimy

LeapLytics zapewnia trzy podstawowe usługi:

Sztuczna inteligencja jako usługa
Inteligentni asystenci, prognozy i automatyzacja zasilane własnymi danymi. Nie ogólna sztuczna inteligencja. Twoja SI.

Symulacja jako usługa
Testuj decyzje przed ich podjęciem. Uruchamiaj scenariusze "co jeśli". Zobacz wyniki, zanim się wydarzą.

Pełne potoki danych
Łączymy się z Twoimi systemami, czyścimy dane i przygotowujemy je do sztucznej inteligencji i symulacji. Bez bólu głowy związanego z inżynierią danych.

Rezultat? Przejście od surowych danych do inteligentnych decyzji - bez budowania całego zespołu technicznego.

Cykl, który napędza wszystko

Większość projektów AI działa w ten sposób: Wprowadź dane. Uzyskaj odpowiedź. Gotowe.

To ślepy zaułek.

LeapLytics działa inaczej. Zbudowaliśmy cykl, który działa na każdym poziomie Twojej firmy:

Krok 1: Napływają dane
Z systemu ERP, CRM, urządzeń IoT, dokumentów, interfejsów API - wszędzie.

Krok 2: Warstwa modelu przetwarza go
Może to być asystent AI odpowiadający na pytania. Symulacja testująca scenariusze. Silnik tłumaczeniowy. Model prognozowania. Cokolwiek inteligentnego potrzebujesz.

Krok 3: Utworzono dane wyjściowe
Przewidywanie. Rekomendacja. Wizualizacja. Działanie podejmowane automatycznie.

Krok 4: Dane wyjściowe są zapisywane
Po Twojej stronie. W Twoich systemach. Gotowy do użycia.

Krok 5: Zapisane dane wyjściowe stają się nowymi danymi wejściowymi
I cykl zaczyna się od nowa.

To nie jest jednorazowa analiza. To ciągła pętla. Każda decyzja zasila następną. Każdy wynik sprawia, że system jest mądrzejszy. Każdy cykl przybliża Cię do tego, co faktycznie dzieje się w Twojej firmie.

Cykl ten pojawia się wszędzie - w każdym przypadku użycia, na każdym poziomie, w każdym systemie, którego dotykamy.

Jak działa platforma

LeapLytics jest zbudowany warstwowo. Każda warstwa ma swoje zadanie. A każda warstwa łączy się z cyklem.

Twoje systemy (gdzie znajdują się dane)

Od tego wszystko się zaczyna. Istniejące systemy:

Systemy ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Platformy CRM (Salesforce, HubSpot)
Systemy zarządzania dokumentami
Bazy danych i hurtownie danych, które już posiadasz
Urządzenia IoT i dane maszynowe
Źródła zewnętrzne (API, otwarte dane, sieć)

Nie prosimy o zmianę systemów. Łączymy się z nimi.

Warstwa pozyskiwania i integracji

W tym miejscu pobieramy dane i czynimy je użytecznymi.

Złącza które łączą się z ERP, CRM, dokumentami, IoT i API.
Rurociągi ETL/ELT które przenoszą dane w partiach lub strumieniach w czasie rzeczywistym
Harmonizacja danych który czyści, standaryzuje i naprawia problemy związane z jakością

Twoje dane pochodzą z dziesiątek miejsc w dziesiątkach formatów. Zamieniamy je w jedno czyste, połączone źródło.

Cykl tutaj: Przychodzą surowe dane. Są one czyszczone i strukturyzowane. Ustrukturyzowane dane zasilają kolejną warstwę. Informacje zwrotne z modeli AI mówią nam, które dane wymagają poprawy. Udoskonalamy potoki. Następnym razem otrzymamy lepsze dane.

Warstwa danych i przechowywania

Czyste dane potrzebują domu. Ta warstwa przechowuje wszystko we właściwym formacie do właściwego zastosowania.

Jezioro danych i hurtownia danych dla wyselekcjonowanych danych biznesowych
Wektorowa baza danych dla dokumentów, baz wiedzy i dzienników (co przeszukują asystenci AI)
Sklep z funkcjami dla danych wejściowych modelu ML (wstępnie obliczone, gotowe do użycia)
Magazyn szeregów czasowych i zdarzeń dla danych IoT, procesów i wszystkiego, co opiera się na czasie
Magazyn wyjściowy dla prognoz, wyników symulacji i dzienników czatu

Cykl tutaj: Dane są przechowywane. Modele z nich korzystają. Modele tworzą dane wyjściowe. Dane wyjściowe są przechowywane. Te dane wyjściowe stają się danymi wejściowymi dla następnej rundy analizy.

Usługi sztucznej inteligencji i symulacji (warstwa modelu)

To tutaj dzieje się inteligencja. Dane stają się odpowiedziami.

Usługi LLM

Asystenci z pytaniami i odpowiedziami, którzy znają Twoją firmę
Współpiloty, które pomagają pracownikom pracować szybciej
Generowanie treści na podstawie danych

Modele uczenia maszynowego

Scoring (którzy klienci odejdą? które leady są gorące?)
Prognozowanie (jak będzie wyglądać sprzedaż w następnym kwartale?)
Klasyfikacja (jakiego typu jest to zgłoszenie?)

Silniki symulacyjne

Planowanie scenariuszy (co się stanie, jeśli podniesiemy ceny o 10%?)
Analiza "co jeśli" (co jeśli popyt się podwoi?)
Symulacje techniczne (jak ta maszyna będzie działać pod obciążeniem?)

Optymalizacja

Sugestie decyzji oparte na ograniczeniach i celach
Zalecenia dotyczące alokacji zasobów
Wgląd w usprawnianie procesów

Cykl tutaj: Dane zasilają modele. Modele generują dane wyjściowe (prognozy, symulacje, odpowiedzi). Te dane wyjściowe są przechowywane. Przechowywane dane wyjściowe stają się danymi szkoleniowymi lub kontekstem dla przyszłych modeli. Modele stają się mądrzejsze. Wyniki stają się lepsze.

Warstwa interakcji i orkiestracji

Inteligencja jest bezużyteczna, jeśli ludzie nie mogą z niej korzystać. Ta warstwa sprawia, że sztuczna inteligencja jest dostępna.

Orkiestrator konwersacji który zarządza przepływem czatu i kontekstem (dzięki czemu asystenci pamiętają, o czym rozmawialiście)
Narzędzie LLM i wywoływanie funkcji (aby asystenci AI mogli faktycznie robić różne rzeczy - przeszukiwać bazy danych, uruchamiać przepływy pracy, aktualizować rekordy).
Silnik przepływu pracy dla procesów wieloetapowych (zatwierdzenia, eskalacje, sekwencje automatyczne)

W tym miejscu sztuczna inteligencja przestaje być zabawką, a zaczyna być narzędziem. Twoi asystenci nie tylko odpowiadają na pytania. Oni podejmują działania.

Cykl tutaj: Użytkownik zadaje pytanie lub uruchamia przepływ pracy. Orkiestrator wywołuje odpowiednie modele i narzędzia. Dane wyjściowe są dostarczane. Informacje zwrotne od użytkownika (czy to pomogło? czy to było właściwe?) spływają z powrotem. System uczy się, co działa.

Interfejsy klienta (gdzie ludzie wchodzą w interakcje)

To jest to, co twój zespół faktycznie widzi i czego używa.

Aplikacje internetowe i biznesowe z wbudowaną sztuczną inteligencją
Interfejsy czatu w przeglądarkach, Microsoft Teams, Slack lub aplikacjach niestandardowych
Pulpity nawigacyjne i raporty BI zasilany przez inteligencję w czasie rzeczywistym
Graficzne interfejsy użytkownika symulacji do uruchamiania scenariuszy i wizualnego wyświetlania wyników

Spotykamy się z pracownikami tam, gdzie pracują. Nie trzeba uczyć się nowych narzędzi. Sztuczna inteligencja pojawia się w aplikacjach, z których już korzystają.

Cykl tutaj: Użytkownicy wchodzą w interakcję z frontendami. Ich działania i opinie stają się danymi. Dane te są przekazywane z powrotem przez cały stos. Doświadczenie się poprawia. Inteligencja się wyostrza.

Możliwości platformy, które obejmują wszystko

Niektóre rzeczy nie mieszczą się w jednej warstwie. Działają one na całej platformie.

Bezpieczeństwo i zarządzanie tożsamością

Twoje dane pozostają Twoje. Wdrażamy dostęp oparty na rolach, szyfrowanie i uwierzytelnianie, dzięki czemu tylko właściwe osoby widzą właściwe dane.

Zarządzanie danymi i katalog danych

Dowiedz się, jakie dane posiadasz, skąd pochodzą i jak przepływają przez system. Zarządzanie metadanymi i śledzenie pochodzenia danych.

MLOps

Modele wymagają opieki. Zajmujemy się rejestracją modeli, monitorowaniem i ponownym szkoleniem, dzięki czemu sztuczna inteligencja pozostaje dokładna przez długi czas.

Obserwowalność

Zobacz, co się dzieje. Metryki, dzienniki, śledzenie i monitorowanie kosztów na całej platformie. Żadnych czarnych skrzynek.

Zgodność i możliwość kontroli

Branża regulowana? Śledzimy wszystko. Pełne ścieżki audytu dla każdej decyzji, prognozy i działania.

Fakturowanie i śledzenie użytkowania

Wiedz, czego używasz i ile to kosztuje. Przejrzyste śledzenie wszystkich usług.

Dlaczego LeapLytics

Łączymy się z dowolnym źródłem danych

ERP. CRM. IoT. Dokumenty. API. Bazy danych. Cokolwiek masz, podłączymy się do tego. Żadnego zgrywania i wymiany. Żadnych projektów migracyjnych. Pracujemy z tym, co masz.

Nasza sztuczna inteligencja podejmuje działania

Większość narzędzi AI odpowiada na pytania. Nasze robią różne rzeczy. Poprzez wywoływanie narzędzi i funkcji, nasi asystenci mogą wysyłać zapytania do systemów, aktualizować rekordy, uruchamiać przepływy pracy i podejmować decyzje. Nie tylko spostrzeżenia - wpływ.

Symulacje uruchamiane na rzeczywistych danych

Zapomnij o zabawkowych modelach z fałszywymi liczbami. Nasze symulacje wykorzystują rzeczywiste dane przedsiębiorstwa. Kiedy pytasz "co by było gdyby", otrzymujesz odpowiedzi, którym możesz zaufać.

Jedna platforma do wszystkiego

Modele ML. Duże modele językowe. Symulacje. Wszystko przy użyciu tej samej warstwy danych. Brak silosów. Brak zduplikowanych potoków. Jeden ujednolicony system.

Jasne wyniki biznesowe

Nie sprzedajemy technologii dla samej technologii. My ją dostarczamy:

Szybsze podejmowanie decyzji ponieważ spostrzeżenia są natychmiastowe
Lepsze decyzje ponieważ są one oparte na kompletnych danych
Zautomatyzowane decyzje ponieważ rutynowe wybory nie potrzebują ludzi
Sprawdzone decyzje ponieważ można przeprowadzić symulację przed podjęciem decyzji

Przypadki użycia

Prognozowanie i analiza predykcyjna

Wiedz, co nadchodzi, zanim nadejdzie. Prognozowanie popytu. Przewidywanie sprzedaży. Planowanie zasobów. Prognozy przepływów pieniężnych. Cykl stale udoskonala prognozy w miarę napływu nowych danych.

Inteligentni asystenci dla zespołów wewnętrznych

Daj swoim pracownikom sztuczną inteligencję, która zna Twoją firmę. Odpowiadaj na pytania dotyczące zasad, produktów, klientów lub procesów. Pobieraj dane z wielu systemów w jednej rozmowie. Podejmuj działania bezpośrednio z czatu.

Optymalizacja procesów i symulacje What-If

Przetestuj zmiany przed ich wprowadzeniem. Co się stanie, jeśli zmienimy dostawcę? Dostosujemy ceny? Ponownie przydzielimy zasoby? Uruchom symulację. Zobacz wynik. Podejmuj decyzje z pewnością siebie.

Wykrywanie anomalii

Wykrywaj problemy, zanim staną się katastrofą. Monitoruj czujniki IoT pod kątem awarii sprzętu. Obserwuj transakcje pod kątem oszustw. Śledź procesy pod kątem nietypowych zachowań. Otrzymuj powiadomienia, gdy coś nie wygląda prawidłowo.

Analiza dokumentów

Przekształcanie nieustrukturyzowanych dokumentów w ustrukturyzowaną wiedzę. Wyodrębniaj informacje z umów, faktur, raportów i wiadomości e-mail. Spraw, by można je było przeszukiwać. Spraw, by można było je wykorzystać.

Analiza klienta

Zrozum swoich klientów lepiej niż oni sami siebie. Przewidywanie rezygnacji. Rekomendacje następnego najlepszego działania. Analiza nastrojów. Personalizacja na dużą skalę.

Jak to wszystko się łączy

Wyobraź to sobie:

Twoje dane ERP wpływają do LeapLytics. Są one czyszczone i przechowywane. Model ML przewiduje, które zamówienia będą opóźnione. Ta prognoza pojawia się na pulpicie nawigacyjnym, z którego korzysta zespół operacyjny. Podejmują oni działania. Wyniki tych działań wracają jako nowe dane. Model się uczy. Prognozy na następny tydzień są dokładniejsze.

W międzyczasie Twój zespół sprzedaży pyta asystenta AI o historię klienta. Asystent pobiera dane z CRM, sprawdza ostatnie zgłoszenia do pomocy technicznej i podsumowuje wszystko w ciągu kilku sekund. Przedstawiciel zamyka transakcję. Wynik ten staje się danymi szkoleniowymi. Asystent staje się lepszy w pomaganiu kolejnym przedstawicielom.

Twój zespół finansowy przeprowadza symulację: co się stanie, jeśli koszty surowców wzrosną o 15%? Widzą wpływ na marże w różnych liniach produktów. Dostosowują strategię cenową jeszcze przed wzrostem kosztów.

Każda interakcja. Każda decyzja. Każdy wynik. Wszystko to zasila cykl. System się uczy. Twoja firma staje się mądrzejsza.

Gotowy do startu?

Ty masz dane. My mamy platformę.

Zbudujmy cykl, który zamieni informacje w inteligencję.

Skontaktuj się z nami aby omówić swój przypadek użycia.