Twój zespół zakupowy ma za dużo pracy. AI może pomóc.
Praca związana z zaopatrzeniem to praca związana z pozyskiwaniem. Dostawcy. Kontrakty. Zamówienia. Zatwierdzenia. Śledzenie wydatków. Ciągły cykl wyszukiwania, kupowania i zarządzania.
Większość z nich jest zgodna z wzorcami. Znajdź dostawcę. Uzyskanie ofert. Przetwarzanie zamówienia. Sprawdzenie faktury. Odnowienie umowy. Powtórz.
Sztuczna inteligencja jest do tego stworzona. Analizuje dostawców szybciej niż jakikolwiek człowiek. Nigdy nie przegapi odnowienia umowy. Dostrzega możliwości oszczędności w danych, których nikt nie ma czasu przejrzeć.
Nie zastępuje to zespołu ds. zakupów. Przyspiesza ich pracę. Zajmuje się rutyną, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na strategicznym pozyskiwaniu i relacjach.
Dzisiejsza rzeczywistość w obszarze zamówień publicznych
Zespoły zakupowe są napięte. Więcej dostawców. Więcej wymogów zgodności. Większa presja na cięcie kosztów. Mniej czasu na strategię.
Kupujący spędzają godziny na pracy transakcyjnej zamiast negocjować lepsze oferty. Odnowienia umów wymykają się spod kontroli. Dane o wydatkach zalegają w systemach, ale nikt ich nie analizuje. Zdarzają się niestandardowe wydatki, ponieważ proces jest zbyt powolny.
Niewykorzystane możliwości oszczędności. Ryzyko dla dostawców pozostaje niezauważone. Wszyscy są zajęci przetwarzaniem, a nie optymalizacją.
Nie dlatego, że ludzie nie są dobrzy w swojej pracy. Ponieważ jest po prostu za dużo pracy transakcyjnej i za mało czasu na strategię.
Gdzie sztuczna inteligencja robi prawdziwą różnicę
Sztuczna inteligencja działa najlepiej tam, gdzie są dane i wzorce. Zamówienia publiczne mają jedno i drugie.
Oto pięć obszarów, w których sztuczna inteligencja zapewnia rzeczywiste wyniki - nie jest to szum informacyjny, ale rzeczywiste oszczędności i odzyskany czas.
1. Wyszukiwanie i ocena dostawców
Znalezienie dobrych dostawców wymaga czasu. Zbadanie dostępnych opcji. Sprawdzenie kwalifikacji. Ocena ryzyka. Uzyskanie wycen.
A trzymanie się tych samych dostawców, ponieważ "zawsze z nich korzystaliśmy"? To zostawianie pieniędzy na stole.
Co robi sztuczna inteligencja
Identyfikuje potencjalnych dostawców.
W oparciu o Twoje wymagania sztuczna inteligencja wyszukuje i sugeruje dostawców, których być może nie znalazłeś. Nowe opcje dla lepszych ofert.
Ocenia ryzyko związane z dostawcą.
Stabilność finansowa. Historia zgodności. Wiadomości i reputacja. Sztuczna inteligencja gromadzi informacje i sygnalizuje potencjalne zagrożenia.
Wyniki kwalifikacji dostawców.
Certyfikaty. Możliwości. Historia działalności. Sztuczna inteligencja automatycznie ocenia dostawców pod kątem kryteriów.
Inteligentnie porównuje cytaty.
Nie tylko cena - całkowity koszt. Warunki. Wskaźniki jakości. Sztuczna inteligencja pomaga porównać jabłka z jabłkami.
Monitoruje informacje rynkowe.
Trendy cenowe. Warunki podaży. Zmiany w branży. Sztuczna inteligencja śledzi czynniki rynkowe, które wpływają na decyzje dotyczące zaopatrzenia.
Co to oznacza dla użytkownika
- Dla CPO: Lepszy wybór dostawców. Niższe ryzyko. Bardziej konkurencyjne ceny. Strategiczne zaopatrzenie zamiast zakupów reaktywnych.
- Dla menedżerów ds. zaopatrzenia: Szybsza ocena dostawców. Pewność co do wyboru dostawcy. Czas na negocjacje zamiast poszukiwań.
- Dla biznesu: Lepsi dostawcy. Lepsze ceny. Mniej zakłóceń w dostawach.
Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji do wyszukiwania i oceny dostawców →
2. Zapotrzebowania i zamówienia
Zamówienia spływają nieustannie. Zapotrzebowania z każdego działu. Zatwierdzenia do uzyskania. Zamówienia do utworzenia. Potwierdzenia do śledzenia.
Gdy proces jest powolny, ludzie go omijają. Zdarzają się niestandardowe wydatki. Cierpi na tym zgodność z przepisami.
Co robi sztuczna inteligencja
Automatycznie przetwarza zapotrzebowania.
Standardowe żądanie? AI zatwierdza, kieruje do zatwierdzenia i tworzy zamówienie. Brak ręcznej obsługi rutynowych zamówień.
Przekierowuje zatwierdzenia w inteligentny sposób.
W oparciu o kwotę, kategorię i politykę, sztuczna inteligencja wysyła żądania do odpowiednich osób zatwierdzających. Nie ma wątpliwości, kto co zatwierdza.
Sugeruje preferowanych dostawców.
W przypadku typowych zakupów sztuczna inteligencja rekomenduje zakontraktowanych dostawców z najlepszymi warunkami. Wbudowana zgodność z przepisami.
Weryfikuje zgodność z umowami.
Czy ta cena jest właściwa? Czy korzystamy z uzgodnionych warunków? Sztuczna inteligencja sprawdza zamówienia pod kątem warunków umowy.
Śledzi status zamówienia.
Gdzie jest moje zamówienie? Kiedy zostanie dostarczone? Sztuczna inteligencja monitoruje status i proaktywnie sygnalizuje opóźnienia.
Co to oznacza dla użytkownika
- Dla CPO: Większa zgodność z umowami. Mniej niestandardowych wydatków. Szybsze cykle zamówień.
- Dla kupujących: Przestań ręcznie przetwarzać rutynowe zamówienia. Skoncentruj się na złożonych zakupach, które wymagają specjalistycznej wiedzy.
- Dla wnioskodawców: Szybsze zamówienia. Przejrzysty status. Łatwy proces, którego ludzie faktycznie przestrzegają.
Dowiedz się więcej o AI dla zapotrzebowań i zamówień →
3. Zarządzanie umowami
Kontrakty piętrzą się. Umowy z dostawcami. Umowy serwisowe. Umowy licencyjne. Każda z innymi warunkami, terminami i zobowiązaniami.
Odnowienia są pomijane. Warunki zostają zapomniane. Nikt nie wie, na co tak naprawdę się zgodziliśmy.
Co robi sztuczna inteligencja
Automatycznie wyodrębnia kluczowe terminy.
Ceny. Wolumeny. Klauzule wypowiedzenia. Daty odnowienia. Sztuczna inteligencja czyta umowy i wyciąga z nich to, co istotne.
Śledzi daty odnowienia.
Zbliża się automatyczne odnowienie? Kończy się okres wypowiedzenia? Sztuczna inteligencja ostrzega przed upływem terminów.
Porównuje warunki umowy.
Jak ta umowa wypada na tle innych? Do standardów rynkowych? Sztuczna inteligencja podkreśla odchylenia.
Monitoruje zgodność z warunkami.
Czy wywiązujemy się ze zobowiązań ilościowych? Czy dostawca dotrzymuje umów SLA? Sztuczna inteligencja śledzi realizację umów.
Sugeruje punkty negocjacyjne.
W oparciu o analizę umowy i dane rynkowe, sztuczna inteligencja identyfikuje warunki, na które należy naciskać podczas odnawiania umowy.
Co to oznacza dla użytkownika
- Dla CPO: Brak nieodebranych odnowień. Lepsza pozycja negocjacyjna. Wgląd w zobowiązania umowne.
- Dla menedżerów ds. zaopatrzenia: Dowiedz się, co jest zawarte w umowach bez czytania każdej strony. Przygotuj się do odnowień dzięki danym.
- Dla biznesu: Lepsze warunki umów. Odpowiedzialność dostawców. Pieniądze niepozostawione na stole.
Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji do zarządzania umowami →
4. Analiza i optymalizacja wydatków
Wszędzie wydajesz pieniądze. Ale gdzie dokładnie? Z którymi dostawcami? Na jakich warunkach? Po jakich cenach w porównaniu do rynku?
Bez widoczności nie można optymalizować. A ręczna analiza wydatków? To projekt, na który nikt nie ma czasu.
Co robi sztuczna inteligencja
Automatycznie kategoryzuje wydatki.
Każda transakcja sklasyfikowana. Według kategorii. Według dostawcy. Według działu. Czyste dane bez ręcznego oznaczania.
Identyfikuje możliwości oszczędności.
Różnice w cenach tego samego produktu. Dostawcy pobierający większe opłaty niż inni. Możliwości konsolidacji wolumenu. Sztuczna inteligencja znajduje pieniądze.
Wykrywa nietypowe wydatki.
Zakupy poza umowami. Niepreferowani dostawcy. Naruszenia zasad. Sztuczna inteligencja wykrywa niezgodne wydatki.
Analiza porównawcza z rynkiem.
Czy płacimy za dużo? Jak wypadają nasze ceny? Sztuczna inteligencja zapewnia kontekst dla wydatków.
Prognozuje przyszłe wydatki.
W oparciu o wzorce i zobowiązania, sztuczna inteligencja przewiduje, ile wydasz. Lepsze budżetowanie.
Co to oznacza dla użytkownika
- Dla CPO: Przejrzysty wgląd w wydatki. Ilościowe możliwości oszczędności. Dane do prowadzenia negocjacji.
- Dla menedżerów ds. zaopatrzenia: Dowiedz się, gdzie trafiają pieniądze bez tworzenia raportów. Skoncentruj się na kategoriach o dużym wpływie.
- Dla finansów: Większa dokładność budżetu. Uzasadnione inwestycje w zaopatrzenie. Udokumentowane oszczędności.
Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji do analizy i optymalizacji wydatków →
5. Wydajność dostawców i zarządzanie ryzykiem
Jesteś zależny od dostawców. Gdy oni zawodzą, zawodzisz Ty. Opóźnione dostawy. Problemy z jakością. Problemy finansowe. Naruszenia zgodności.
Ręczne monitorowanie każdego dostawcy? Niemożliwe. Ale ignorowanie ryzyka? Niebezpieczne.
Co robi sztuczna inteligencja
Monitoruje wydajność dostawców.
Dostawa na czas. Wskaźniki jakości. Responsywność. Sztuczna inteligencja stale śledzi dane dotyczące wydajności.
Ocenia relacje z dostawcami.
W oparciu o wydajność, ryzyko i wartość, sztuczna inteligencja ocenia dostawców. Zobacz, kto dostarcza, a kto nie.
Wykrywa sygnały ryzyka.
Kłopoty finansowe? Negatywne wiadomości? Kwestie zgodności z przepisami? Sztuczna inteligencja monitoruje sygnały zewnętrzne i odpowiednio wcześnie ostrzega.
Przewiduje zakłócenia w dostawach.
Na podstawie wzorców i czynników zewnętrznych sztuczna inteligencja oznacza dostawców, którzy mogą mieć problemy.
Śledzi status zgodności.
Czy certyfikaty są aktualne? Ważne ubezpieczenie? Wymagane dokumenty w aktach? Sztuczna inteligencja monitoruje i powiadamia o wygaśnięciu ważności dokumentów.
Co to oznacza dla użytkownika
- Dla CPO: Proaktywne zarządzanie ryzykiem. Odpowiedzialność dostawcy za pomocą danych. Chroniony łańcuch dostaw.
- Dla menedżerów ds. zaopatrzenia: Dowiedz się, których dostawców obserwować. Dowody na trudne rozmowy z dostawcami.
- Dla biznesu: Mniej zakłóceń w dostawach. Lepsza jakość dostawców. Zmniejszona ekspozycja na ryzyko.
Ważne: Sztuczna inteligencja zapewnia widoczność i analizę, ale zarządzanie relacjami z dostawcami nadal wymaga ludzkiej oceny. Strategiczne decyzje dotyczące partnerstwa pozostają w gestii zespołu.
Dowiedz się więcej o AI dla wydajności dostawców i zarządzania ryzykiem →
Czego sztuczna inteligencja nie zrobi
Postawmy sprawę jasno.
Sztuczna inteligencja nie zastępuje specjalistów ds. zakupów. Nie negocjuje złożonych transakcji. Nie zarządza strategicznymi relacjami z dostawcami. Nie podejmuje decyzji dotyczących kompromisów między ceną, jakością i ryzykiem.
Zajmuje się rutyną. Badaniami. Analizą. Monitorowaniem. Przetwarzanie transakcji.
Twój zespół ds. zakupów nadal wykonuje strategiczną pracę. Po prostu robi to lepiej, ponieważ ma dane i czas.
Podsumowanie
Zespoły zakupowe, które dobrze wykorzystują sztuczną inteligencję, nie pracują mniej. Pracują inaczej.
Zamiast przetwarzać zamówienia, negocjują lepsze oferty. Zamiast szukać danych, analizują i działają. Zamiast reagować na problemy dostawców, zapobiegają im.
Wynik:
- Zidentyfikowane i uchwycone rzeczywiste oszczędności
- Szybsze cykle zaopatrzenia
- Niższe ryzyko związane z dostawcą
- Specjaliści ds. zakupów wykonujący pracę, która faktycznie wymaga ich wiedzy
- Strategiczne zaopatrzenie zamiast zakupów transakcyjnych
Nie chodzi o zastąpienie zespołu. Chodzi o zwiększenie ich efektywności.
Chcesz zobaczyć, co jest możliwe?
Każdy zespół zakupowy jest inny. Twoje kategorie nie są takie jak wszystkich innych. Baza dostawców ma swoje własne cechy. Priorytety zależą od prowadzonej działalności.
Nie sprzedajemy uniwersalnych rozwiązań. Przyglądamy się konkretnym wyzwaniom związanym z zaopatrzeniem. Określamy, gdzie sztuczna inteligencja może faktycznie pomóc. Tworzymy systemy, które pasują do Twojego sposobu pracy.
Żadnego szumu. Żadnych obietnic, których nie możemy dotrzymać. Po prostu praktyczna sztuczna inteligencja, która zwiększa efektywność zespołu ds. zakupów.
