Mākslīgais intelekts

Katram uzņēmumam ir dati. Daudz datu. Tie glabājas ERP sistēmās. CRM datu bāzēs. IoT sensoros. Izklājlapās. Mākoņprogrammās. Bet šeit ir problēma: dati, kas vienkārši atrodas turpat, nevienam nepalīdz.

Jums nav nepieciešams vairāk datu. Jums ir vajadzīgi dati, kas domā. Dati, kas darbojas. Dati, kas mācās no tā, kas notika vakar, un norāda, ko darīt rīt.

Tieši to veido LeapLytics.

Mēs izveidojam savienojumu ar jūsu sistēmām. Mēs pārvēršam jūsu datus inteliģencē. Un mēs izveidojam ciklu, kurā katrs rezultāts padara nākamo lēmumu gudrāku.

Ko mēs patiesībā darām

LeapLytics sniedz trīs galvenos pakalpojumus:

Mākslīgais intelekts kā pakalpojums
Inteliģenti asistenti, prognozes un automatizācija, ko nodrošina jūsu pašu dati. Ne vispārējs mākslīgais intelekts. Jūsu mākslīgais intelekts.

Simulācija kā pakalpojums
Pārbaudiet lēmumus, pirms tos pieņemat. Izpildiet iespējamos scenārijus. Pārbaudiet rezultātus, pirms tie ir notikuši.

Pilnas datu plūsmas
Mēs izveidojam savienojumu ar jūsu sistēmām, attīrām jūsu datus un sagatavojam tos mākslīgajam intelektam un simulācijai. Jums nav datu inženierijas galvassāpes.

Rezultāts? No neapstrādātiem datiem jūs nonākat līdz gudriem lēmumiem, neveidojot veselu tehnoloģiju komandu.

Cikls, kas visu darbina

Lielākā daļa mākslīgā intelekta projektu darbojas šādi: Ievietojiet datus. Saņem atbildi. Paveikts.

Tas ir strupceļš.

LeapLytics darbojas citādi. Mēs izveidojām ciklu, kas darbojas visos jūsu uzņēmuma līmeņos:

1. posms: tiek saņemti dati
No jūsu ERP, CRM, IoT ierīcēm, dokumentiem, API - visur.

2. posms: modeļa slānis to apstrādā
Tas varētu būt mākslīgā intelekta asistents, kas atbild uz jautājumiem. simulācijas scenāriju testēšana. tulkošanas dzinējs. prognozēšanas modelis. Jebkurš jums nepieciešamais intelekts.

3. solis: tiek izveidots izvades rezultāts
Prognoze. Ieteikums. Vizualizācija. Automātiski veikta darbība.

4. posms: Šī produkcija tiek saglabāta
Jūsu pusē. Jūsu sistēmās. Gatavs lietošanai.

5. solis: saglabātā izejas vērtība kļūst par jaunu ieejas vērtību
Un cikls sākas no jauna.

Šī nav vienreizēja analīze. Tā ir nepārtraukta cilpa. Katrs lēmums veicina nākamo lēmumu. Katrs rezultāts padara sistēmu gudrāku. Katrs cikls jūs tuvina tam, kas patiesībā notiek jūsu uzņēmumā.

Šis cikls parādās visur - visos lietošanas gadījumos, visos līmeņos un visās sistēmās, ar kurām mēs saskaramies.

Platformas darbība

LeapLytics ir veidots pa slāņiem. Katram slānim ir uzdevums. Un katrs slānis ir savienots ar ciklu.

Jūsu sistēmas (kur atrodas dati)

Šeit viss sākas. Jūsu esošās sistēmas:

ERP sistēmas (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
CRM platformas (Salesforce, HubSpot)
Dokumentu pārvaldības sistēmas
jau esošās datubāzes un datu noliktavas.
IoT ierīces un mašīnu dati
Ārējie avoti (API, atvērtie dati, tīmeklis).

Mēs nelūdzam mainīt sistēmas. Mēs ar tām savienojamies.

Iekļaušanas un integrācijas slānis

Šeit mēs apkopojam jūsu datus un padarām tos lietojamus.

Savienotāji kas ir saistīti ar jūsu ERP, CRM, dokumentiem, IoT un API.
ETL/ELT cauruļvadi kas datus pārvieto partijās vai reāllaika plūsmās.
Datu saskaņošana kas attīra, standartizē un novērš kvalitātes problēmas.

Jūsu dati tiek saņemti no desmitiem vietu desmitiem formātu. Mēs tos pārvēršam vienā tīrā, savienotā avotā.

Cikls šeit: Tiek saņemti neapstrādāti dati. Tie tiek attīrīti un strukturēti. Šie strukturētie dati tiek izmantoti nākamajā slānī. Mākslīgā intelekta modeļu sniegtā atgriezeniskā saite mums norāda, kuri dati ir jāuzlabo. Mēs uzlabojam cauruļvadus. Nākamreiz tiek saņemti labāki dati.

Datu un glabāšanas slānis

Tīriem datiem ir vajadzīgas mājas. Šajā slānī viss tiek saglabāts pareizajā formātā pareizajam lietojumam.

Datu ezers un noliktava jūsu apkopotajiem uzņēmuma datiem
Vektoru datubāze dokumentiem, zināšanu bāzēm un žurnāliem (ko meklē mākslīgā intelekta asistenti).
Funkciju veikals ML modeļa ievades datiem (iepriekš aprēķināti, gatavi lietošanai).
Laika rindu un notikumu krātuve IoT datiem, procesiem un citiem ar laiku saistītiem elementiem.
Izvades veikals prognozēm, simulācijas rezultātiem un tērzēšanas žurnāliem.

Cikls šeit: Dati tiek saglabāti. Modeļi tos izmanto. Modeļi rada rezultātus. Rezultāti tiek saglabāti. Šie rezultāti kļūst par ievaddatiem nākamajai analīzes kārtai.

Mākslīgais intelekts un simulācijas pakalpojumi (modeļa slānis)

Tieši šeit notiek izlūkošana. Jūsu dati kļūst par atbildēm.

LLM pakalpojumi

Jautājumu un atbilžu asistenti, kas pārzina jūsu uzņēmumu
Līdzpiloti, kas palīdz darbiniekiem strādāt ātrāk
Satura ģenerēšana, pamatojoties uz jūsu datiem

Mašīnmācīšanās modeļi

Novērtēšana (kuri klienti mainīs klientu skaitu? kuri klienti ir "karsti"?)
Prognozēšana (kāds būs pārdošanas apjoms nākamajā ceturksnī?)
Klasifikācija (kāda veida problēma ir šī atbalsta biļete?)

Simulācijas dzinēji

Scenāriju plānošana (kas notiks, ja mēs paaugstināsim cenas 10%?)
"Kas, ja" analīze (kas notiks, ja pieprasījums dubultosies?)
Tehniskās simulācijas (kā šī mašīna darbosies stresa apstākļos?)

Optimizācija

Lēmumu ieteikumi, pamatojoties uz ierobežojumiem un mērķiem
Ieteikumi par resursu sadali
Procesu uzlabošanas ieskats

Cikls šeit: Datu plūsmas modeļi. Modeļi rada rezultātus (prognozes, simulācijas, atbildes). Šie rezultāti tiek saglabāti. Saglabātie rezultāti kļūst par mācību datiem vai kontekstu turpmākajiem modeļiem. Modeļi kļūst gudrāki. Rezultāti kļūst labāki.

Mijiedarbības un orķestrēšanas slānis

Inteliģence ir bezjēdzīga, ja cilvēki to nespēj izmantot. Šis slānis padara mākslīgo intelektu pieejamu.

Sarunu orķestris kas pārvalda tērzēšanas plūsmu un kontekstu (lai palīgi atcerētos, par ko jūs runājāt).
LLM rīks un funkciju izsaukšana (lai mākslīgā intelekta asistenti patiešām varētu DARĪT lietas - vaicāt datubāzēs, aktivizēt darbplūsmas, atjaunināt ierakstus).
Darba plūsmas dzinējs daudzpakāpju procesiem (apstiprinājumi, eskalācijas, automatizētas secības).

Šeit mākslīgais intelekts vairs nav tikai rotaļlieta, bet kļūst par rīku. Jūsu palīgi ne tikai atbild uz jautājumiem. Viņi veic darbības.

Cikls šeit: Lietotājs uzdod jautājumu vai iedarbina darbplūsmu. Orķestrators izsauc pareizos modeļus un rīkus. Tiek sniegti rezultāti. Atgriezeniskā saite no lietotāja (vai tas palīdzēja? vai tas bija pareizi?). Sistēma mācās, kas darbojas.

Klientu frontendi (kur cilvēki mijiedarbojas)

Tas ir tas, ko jūsu komanda faktiski redz un izmanto.

Tīmekļa lietojumprogrammas un biznesa lietojumprogrammas ar iebūvētu mākslīgo intelektu
Tērzēšanas saskarnes pārlūkprogrammās, Microsoft Teams, Slack vai pielāgotās lietotnēs.
BI paneļi un pārskati ar reāllaika izlūkdatiem
Simulācijas grafiskās saskarnes scenāriju palaišanai un rezultātu vizuālai apskatei

Mēs tiekamies ar jūsu darbiniekiem tur, kur viņi strādā. Nav jāmācās jauni rīki. Mākslīgais intelekts parādās lietotnēs, ko viņi jau izmanto.

Cikls šeit: Lietotāji mijiedarbojas ar frontendiem. Viņu darbības un atsauksmes kļūst par datiem. Šie dati atgriežas visā pakāpē. Pieredze uzlabojas. Inteliģence uzlabojas.

Platformas iespējas, kas aptver visu

Dažas lietas nav ietilpināmas vienā slānī. Tās aptver visu platformu.

Drošība un identitātes pārvaldība

Jūsu dati paliek jūsu. Mēs ieviešam uz lomām balstītu piekļuvi, šifrēšanu un autentifikāciju, lai tikai pareizie cilvēki redzētu pareizos datus.

Datu pārvaldība un katalogs

Uzziniet, kādi dati jums ir, no kurienes tie ir iegūti un kā tie plūst sistēmā. Iekļauta metadatu pārvaldība un datu izcelsmes izsekošana.

MLOps

Par modeļiem ir jārūpējas. Mēs rūpējamies par modeļu reģistru, uzraudzību un pārkvalifikāciju, lai jūsu mākslīgais intelekts laika gaitā paliktu precīzs.

Novērojamība

Skatiet, kas notiek. Metrika, žurnāli, izsekošana un izmaksu uzraudzība visā platformā. Nekādu melno kastu.

Atbilstība un auditējamība

Regulēta nozare? Mēs visu izsekojam. Pilnīgas revīzijas liecības par katru lēmumu, prognozi un darbību.

Norēķinu un lietošanas izsekošana

Ziniet, ko izmantojat un cik tas maksā. Pārredzama visu pakalpojumu izsekošana.

Kāpēc LeapLytics

Savienojamies ar jebkuru datu avotu

ERP. CRM. IoT. Dokumenti. API. Datu bāzes. Neatkarīgi no tā, kas jums ir, mēs to pievienosim. Nekādas "izņemt un nomainīt". Nav migrācijas projektu. Mēs strādājam ar to, kas jums ir.

Mūsu mākslīgais intelekts rīkojas

Lielākā daļa mākslīgā intelekta rīku atbild uz jautājumiem. Mūsu rīki dara lietas. Izmantojot rīku un funkciju izsaukumus, mūsu asistenti var veikt vaicājumus jūsu sistēmās, atjaunināt ierakstus, aktivizēt darba plūsmas un izpildīt lēmumus. Ne tikai ieskats - ietekme.

Simulācijas ar reāliem datiem

Aizmirstiet par rotaļlietu modeļiem ar viltotiem numuriem. Mūsu simulācijās tiek izmantoti jūsu reālie uzņēmuma dati. Kad uzdodat jautājumu "kas būtu, ja būtu", jūs saņemat atbildes, kurām varat uzticēties.

Viena platforma visam

ML modeļi. Lieli valodas modeļi. Simulācijas. Visi izmanto vienu un to pašu datu slāni. Nav silosu. Nav dublējošu cauruļvadu. Viena vienota sistēma.

Skaidri uzņēmējdarbības rezultāti

Mēs nepārdodam tehnoloģiju tehnoloģiju dēļ. Mēs piegādājam:

Ātrāki lēmumi jo ieskats ir tūlītējs.
Labāki lēmumi jo tie ir balstīti uz pilnīgiem datiem.
Automatizēti lēmumi jo rutīnas izvēlēm nav vajadzīgi cilvēki.
Pārbaudītie lēmumi jo varat simulēt, pirms apņematies

Lietošanas gadījumi

Prognozēšana un prognozēšanas analītika

Uzziniet, kas gaidāms, pirms tas ierodas. Pieprasījuma prognozēšana. Pārdošanas prognozes. Resursu plānošana. Naudas plūsmas prognozes. Cikls nepārtraukti precizē prognozes, jo tiek saņemti jauni dati.

Inteliģenti palīgi iekšējām komandām

Nodrošiniet saviem darbiniekiem mākslīgo intelektuālo intelektu, kas pārzina jūsu uzņēmumu. Atbildiet uz jautājumiem par politikām, produktiem, klientiem vai procesiem. Vienā sarunā iegūstiet datus no vairākām sistēmām. Veiciet darbības tieši no tērzēšanas.

Procesu optimizācija un simulācijas "kas nu kā

Pirms izmaiņu veikšanas tās pārbaudiet. Kas notiek, ja mēs mainām piegādātāju? Pielāgojam cenas? Pārdalīsim resursus? Palaidiet simulāciju. Redziet rezultātu. Pieņemiet pārliecinošu lēmumu.

Anomāliju atklāšana

Novērojiet problēmas, pirms tās kļūst par katastrofām. Uzraugiet IoT sensorus, lai konstatētu iekārtu kļūmes. Novērojiet, vai darījumos nav krāpšanas pazīmju. Sekojiet līdzi procesiem, lai konstatētu neparastu uzvedību. Saņemiet brīdinājumus, ja kaut kas neizskatās pareizi.

Dokumentu izlūkošana

Pārvērsiet nestrukturētus dokumentus strukturētās zināšanās. Iegūstiet informāciju no līgumiem, rēķiniem, pārskatiem un e-pasta ziņojumiem. Padariet to meklējamu. Padariet to lietojamu.

Klientu izlūkošana

Izprotiet savus klientus labāk, nekā viņi paši sevi saprot. Klientu skaita samazināšanās prognozēšana. Nākamās labākās darbības ieteikumi. Sentimentu analīze. Personalizācija mērogā.

Kā tas viss tiek apvienots

Iedomājieties:

Jūsu ERP dati nonāk LeapLytics. Tie tiek attīrīti un saglabāti. ML modelis prognozē, kuri pasūtījumi kavēsies. Šī prognoze tiek parādīta vadības panelī, ko izmanto jūsu darbības komanda. Viņi rīkojas. Šīs rīcības rezultāti atgriežas atpakaļ kā jauni dati. Modelis mācās. Nākamās nedēļas prognozes ir precīzākas.

Tikmēr jūsu pārdošanas komanda jautā mākslīgā intelekta asistentam par klienta vēsturi. Asistents iegūst datus no jūsu CRM, pārbauda jaunākās atbalsta biļetes un dažu sekunžu laikā visu apkopo. Pārstāvis noslēdz darījumu. Šis rezultāts kļūst par mācību datiem. Asistents kļūst labāks, palīdzot nākamajam pārstāvim.

Jūsu finanšu komanda veic simulāciju: kas notiks, ja izejvielu izmaksas palielināsies par 15%? Viņi redz ietekmi uz maržām visās produktu līnijās. Viņi koriģē cenu stratēģiju, pirms izmaksu pieaugums vēl nav noticis.

Katra mijiedarbība. Katrs lēmums. Katrs iznākums. Tas viss baro šo ciklu. Sistēma mācās. Jūsu uzņēmums kļūst gudrāks.

Vai esat gatavs sākt?

Jums ir dati. Mums ir platforma.

Izveidosim ciklu, kas pārvērš jūsu informāciju par izlūkdatiem.

Sazinieties ar mums lai apspriestu jūsu lietošanas gadījumu.