Mēs izstrādājam Power BI atgriezeniskās sinhronizācijas risinājumus uz Microsoft Fabric platformas, izmantojot Translytical Task Flows – tādējādi jūsu komanda var rediģēt plānus, pārplānot uzdevumus un apstiprināt ierakstus tieši tajā pašā pārskatā, kuru tā jau apskata. Šie risinājumi ir integrēti Power BI vidē, tos pārvalda Fabric, un tie ir izstrādāti, lai darbotos ražošanas vidē – nevis tikai demonstrācijas nolūkos.
Jūsu ziņojumi atklāj problēmu. Taču tie neļauj nevienam to atrisināt.
Power BI ir izstrādāts, lai lasītu datus, nevis tos rakstītu. Brīdī, kad kādam ir jāatjaunina prognoze, jāpārplāno uzdevums vai jāapstiprina ieraksts, viņš pamet ziņojumu – un ziņojums vairs nav vienīgais uzticamais avots. „Translytical Task Flows” uz „Microsoft Fabric” šo plaisu novērš jau sākotnēji. Jautājums ir, vai atgriezeniskās ierakstīšanas loģika ir pietiekami labi izstrādāta, lai tai varētu uzticēties ražošanas vidē.
Plāni un prognozes, kas fiksētas pēdējā eksporta brīdī
Skaitlis tiek atjaunināts izklājlapā, taču pārskatā joprojām tiek parādīts pagājušā mēneša rādītājs. Kādam ir jāatceras to atkārtoti importēt, un, kamēr tas netiek izdarīts, visi lēmumi, kas tiek pieņemti, balstoties uz vadības paneli, tiek pieņemti, pamatojoties uz novecojušiem datiem.
Izmaiņas grafikā notiek ārpus grafika
Uzdevums tiek pārcelts par divām dienām, resurss tiek rezervēts divreiz, un neviens to nepamana, līdz nedēļu vēlāk tas parādās kā konflikts. Ziņojums, kam vajadzēja to pamanīt, var tikai parādīt plānu — tas neļauj nevienam to pielāgot un reāllaikā redzēt izrietošās sekas.
Apstiprinājumi un labojumi tiek reģistrēti e-pastā, nevis ierakstā
Kāds apstiprina budžeta pozīciju, atbildot uz e-pastu. Ziņojumā tas nekad netiek atspoguļots. Kad revidents jautā, kurš, ko un kad apstiprinājis, atbilde nav atrodama sistēmā – tā atrodas kāda cilvēka iesūtņu kastē.
Mēs izstrādājam atgriezeniskās saites sistēmas saviem klientiem.
Mēs specializējamies Power BI datu atgriešanā, izmantojot Microsoft Fabric – konkrēti, Translytical Task Flows un Fabric User Data Functions. Tas nozīmē, ka datu ierakstīšanas ceļš ir integrēts tajā platformā, kurā jau darbojas jūsu atskaite, nevis ir pievienots rīks ar atsevišķu datu krātuvi, kas jāuztur. Sākot no viena rediģējama lauka līdz pilnībā interaktīvam grafiskajam attēlojumam ar grafiku, mēs izstrādājam plūsmu no sākuma līdz galam: izraisītāju, validācijas loģiku, ierakstīšanu un atjaunošanu atpakaļ ziņojumā.
Translītiskās uzdevumu plūsmas un „Fabric“ lietotāju datu funkcijas
Microsoft standarta „writeback” darbības ceļš: jūsu pārskatā esošs vadības elements aktivizē Fabric lietotāja datu funkciju, kas pārbauda ievadītos datus un tos ieraksta Fabric SQL datubāzē, Fabric Warehouse vai Fabric Lakehouse. Nav nepieciešams uzturēt atsevišķu starpprogrammatūru, nav jāpārvalda atsevišķa identitātes sistēma — tas darbojas jau esošajā Fabric nomnieka vidē. Tipiskās darbības plūsmas ietver:
- Rediģējama lauka atjaunošana – vērtība, kas ievadīta tieši atskaites vizualizācijā, tiek pārbaudīta un ierakstīta pamatā esošajā Fabric SQL datu bāzē
- Apstiprināšanas statusa atjauninājums – veicot apstiprināšanas vai noraidīšanas darbību pārskatā, ierakstā tiek ierakstīts lēmums, laika zīmogs un apstiprinātājs
- Nosacījumu atspoguļošana – mērķa tabula vai validācijas noteikums mainās atkarībā no ievadītās vērtības (piemēram, summas, kas pārsniedz noteiktu slieksni, tiek atzīmētas pārskatīšanai)
- Masveida atjaunināšanas plūsmas – viena darbība piemēro izmaiņas vairākām atlasītām rindām, veicot validāciju katrai rindai atsevišķi
Pielāgotas atgriezeniskās vizualizācijas
Dažos lietošanas gadījumos nepietiek ar pogu un teksta lauku — ir nepieciešama tieša manipulācija. Mēs izstrādājam pielāgotus Power BI vizualizācijas elementus ar „vilk-un-met” mijiedarbību, kas katras izmaiņas gadījumā izsauc Fabric lietotāja datu funkcijas, sniedzot lietotājiem atgriezenisko saiti reālajā laikā, pirms kaut kas tiek ierakstīts. Tipiski risinājumi ietver:
- Interaktīva Gantta plānošana – velciet uzdevumu, lai mainītu tā grafiku, mainiet tā izmēru, lai mainītu ilgumu, un redziet resursu konfliktus, kas tiek izcelti reāllaikā, kamēr velkat, vēl pirms izmaiņas tiek saglabātas
- Vizuālie attēlojumi plānošanai tabulas formātā – budžeta vai prognožu rādītājus var rediģēt tieši matricā, un kopsummas tiek pārrēķinātas jau ievadīšanas laikā
- Komentāru un piezīmju reģistrēšana – pievienojiet piezīmi jebkuram datu punktam tieši no vizualizācijas, kas tiek sinhronizēta ar lietotāju un laika zīmogu
Pārbaude un pārvaldība
Katra ierakstīšana tiek pārbaudīta servera pusē, izmantojot Fabric lietotāja datu funkciju — nevis tikai vizuālā pārbaude, ko var apiet. Tiek ievērota drošība rindu līmenī, katrai izmaiņai tiek pievienots laika zīmogs, un noraidītie ieraksti atgriež skaidru iemeslu, nevis klusi beidzas ar kļūdu. Tipiski piemēri ietver:
- Biznesa noteikumu pārbaude pirms jebkuras ierakstīšanas apstiprināšanas (piemēram, resursu dubulta rezervēšana nav pieļaujama, budžeta pozīcijās nedrīkst būt negatīvas summas)
- Revīzijas žurnāls, kurā tiek reģistrēts, kurš, ko, kad un no kura pārskata ir mainījis
- Semantiskā modeļa automātiska atjaunošana pēc veiksmīgas ierakstīšanas, lai katrs skatītājs nekavējoties redzētu atjauninājumu
Kā tas darbojas.
1. Arhitektūra un sistēmas gatavība
Pirms sākam rakstīt kodu, mēs noskaidrojam, ko jau atbalsta jūsu „Fabric“ nomnieks, kur jāatrodas mērķa datiem („Fabric“ SQL datu bāzē, noliktavā vai „Lakehouse“) un ko jāaptver validācijas noteikumiem. Tas tiek dokumentēts un saskaņots ar jums pirms izstrādes sākšanas. Atgriezeniskās ierakstīšanas plūsma, kas balstās uz neskaidriem noteikumiem, rada neuzticamus datus.
2. Veidot un testēt
Mēs izstrādājam lietotāja datu funkciju, ziņojuma puses trigeri un – ja nepieciešams – pielāgotu vizualizāciju, pēc tam tos testējam jūsu „Fabric“ vidē, izmantojot reālistiskus datus. Mēs pārbaudām gan standarta darbības gaitu, gan robežgadījumus: vienlaicīgas izmaiņas vienā ierakstā, ierakstu, kas neiztur validāciju, un tīkla pārtraukumu saglabāšanas procesa vidū. Lielākā daļa ražošanas vides atgriešanas kļūdu rodas tieši šādos scenārijos.
3. UAT un parakstīšana
Jūs pārbaudāt darba plūsmu, izmantojot reālus scenārijus no savas ikdienas pārskatu sagatavošanas. Mēs novēršam visas problēmas, dokumentējam zināmos ierobežojumus un pirms apstiprināšanas pārliecināmies, ka validēšana un atjaunināšana darbojas saskaņā ar vienošanos.
4. Nodošana un dokumentācija
Pilnīga nodošana, ieskaitot rakstisku aprakstu par katras funkcijas ieejas datiem, validācijas loģiku un rakstīšanas mērķi – pietiekami skaidrs, lai jūsu komanda to saprastu un uzturētu bez mūsu palīdzības. Ietver 3 mēnešu defektu novēršanu. Pastāvīgs atbalsts pieejams kā pastāvīgais pakalpojums.
Ko raksta mūsu klienti.
Interaktīva uzdevumu un resursu plānošana
Plānotājs pārvelk uzdevumu Gantt diagrammā uz jaunu datumu. Pārvelkot, nekavējoties tiek izcelti pārklājošies rezervējumi attiecībā uz to pašu resursu. Pēc novietošanas „Fabric“ lietotāja datu funkcija pārbauda jauno grafiku, salīdzinot to ar visām pārējām rezervācijām attiecīgajam resursam, un ieraksta izmaiņas „Fabric“ SQL datu bāzē. Ja pastāv reāls konflikts, ieraksts tiek noraidīts, norādot skaidru iemeslu, nevis klusi sabojājot plānu.
Budžeta un prognožu rediģēšana
Finanšu vadītājs koriģē prognozes rādītāju tieši Power BI matricā. Izmaiņas tiek salīdzinātas ar apstiprināto budžeta limitu un saglabātas pamatdatubāzē Fabric Warehouse. Pārējie ziņojuma skatītāji redz atjaunināto rādītāju jau nākamajā atjaunināšanas reizē — bez eksportēšanas, bez atkārtotas importēšanas un bez atsevišķa plānošanas rīka.
Apstiprināšanas darbplūsmas
Pieprasījums parādās pārskatā ar vadības elementiem „Apstiprināt” / „Noraidīt”. Apstiprināšana aktivizē Fabric lietotāja datu funkciju, kas ieraksta lēmumu, apstiprinātāju un laika zīmogu atpakaļ ierakstā, kā arī atjaunina statusu, kas ir redzams visiem turpmākajiem lietotājiem. Pilnā lēmumu vēsture atrodas tajā pašā tabulā, no kuras pārskats iegūst datus.
Datu labošana avotā
Lietotājs, pārskatot atskaiti, pamanīja nepareizu vērtību un to uz vietas izlaboja, nevis izveidoja pieprasījumu un gaidīja, kamēr kāds cits to izlabos augšupplūdes posmā. Labojums tiek pārbaudīts un ierakstīts tieši Fabric atbalstītajā avota tabulā.
Komentāri un piezīmes
Pārbaudītājs pievieno piezīmi konkrētam datu punktam — paskaidrojumu par novirzi vai atzīmi, kas norāda uz nepieciešamību veikt papildu pārbaudi. Piezīme tiek reģistrēta, norādot lietotāju un laika zīmogu, un tā parādās nākamajam lietotājam, kurš atver to pašu atskaiti.
Pārredzama cenu noteikšana.
Mēs strādājam, pamatojoties uz laika un materiālu aprēķina principu. Jūs maksājat par faktiski nostrādātajām dienām pēc fiksētas dienas likmes. Nekādu pārsteigumu par fiksētu cenu, nekāda apjoma paplašināšanās bez jūsu piekrišanas.
| Plūsmas veids | Tipiska darbības joma | Orientējošās izmaksas (neto) |
|---|---|---|
| Vienots rediģējams lauks vai apstiprināšanas darbība | 2–4 dienas | 1 600–3 200 eiro |
| Pielāgots atgriezeniskās saites vizualizācijas elements (piemēram, interaktīvs Gantta diagramma ar konfliktu atklāšanu) | 6-12 dienas | 4 800–9 600 eiro |
| Dienas likme | no 800 €/dienā (neto) - 100% tālvadības pults | |
Atgriezeniskā saite bieži ir daļa no plašāka Power BI vai Audums iesaistīšanās - apvienotas iesaistīšanās var izmantot vienotu dienas likmi visā darbības jomā.
Mums bija nepieciešams, lai lietotāji varētu pārplānot ražošanas uzdevumus tieši pārskatā un nekavējoties pamanīt konfliktus – nevis eksportēt datus uz izklājlapu un nosūtīt tos pa e-pastu. Rezultātā mēs ieguvām Gantta skatu, kurā, velkot uzdevumu, konflikts parādās jau pirms peles pogas atlaišanas, un tas joprojām bez problēmām darbojas ražošanā jau vairākus mēnešus.
— Ražošanas operāciju vadītājs, Vācija
Kāpēc izvēlēties mūs?
Pēc savas būtības pielāgots audumam
Mēs izmantojam vienīgi Translytical uzdevumu plūsmas un Fabric lietotāju datu funkcijas, nevis novirzām ierakstus caur atsevišķu trešās puses datu krātuvi. Tas nozīmē, ka jūsu dati paliek tajā Fabric nomnieka vidē, kuru jūs jau pārvaldāt, aizsargājat un par kuru maksājat – nav nepieciešams iegādāties papildu platformas licenci, kā arī nav atsevišķas sistēmas, kurā glabātos jūsu datu kopija.
Mēs apstrādājam galējos gadījumus
Rakstīšanas atjaunošanas plūsma, kas darbojas piecu minūšu garā demonstrācijā, bieži vien pārtrauc darbību, tiklīdz divi lietotāji vienlaikus sāk rediģēt vienu un to pašu ierakstu vai rakstīšanas process neizdodas tā vidū. Mēs katrā funkcijā iebūvējam servera puses validāciju, konfliktu risināšanu un skaidrus kļūdu ziņojumus, lai gadījumā, ja kaut kas noiet greizi – un tas noteikti notiks –, lietotājs redzētu iemeslu, nevis saskartos ar klusu, bojātu rakstīšanas procesu.
Speciālisti, nevis vispārīgi speciālisti
Mūsu darbības joma ir datu atgriešana (writeback) sistēmās Power BI un Fabric. Mēs neesam vispārēja rakstura BI konsultāciju uzņēmums, kas tikai reizēm izstrādā datu atgriešanas plūsmu — tā ir mūsu galvenā specializācija, sākot no vienkāršākajiem rediģējamiem laukiem līdz pilnībā pielāgotiem vizualizācijas elementiem, kurus var pārvietot ar velk-un-met metodi un kuriem ir reāllaika validācija.
Biežāk uzdotie jautājumi.
Vai mums ir nepieciešama „Microsoft Fabric“ licence?
Jā – „Translytical Task Flows“ darbojas uz „Fabric User Data Functions“, kam nepieciešama „Fabric“ jauda (sākumam pietiek ar izmēģinājuma jaudu). Mēs pārbaudīsim jūsu pašreizējo licencēšanu un jau iepriekš paziņosim, ja pirms izstrādes uzsākšanas būs nepieciešams kaut kas papildu.
Kādi datu avoti var būt atgriezeniskās ierakstīšanas mērķi?
Atbalstītie ierakstīšanas mērķi ir „Fabric SQL Database“, „Fabric Warehouse“ un „Fabric Lakehouse“. Ja jūsu dati pašlaik atrodas citur, mēs sniegsim ieteikumus par vispraktiskāko veidu, kā tos pārnest uz „Fabric“, kas ietilpst projekta darbības jomā.
Vai ir iespējams izveidot pielāgotu vizualizāciju ar vilkšanas un nomešanas funkciju, piemēram, plānojamu Gantta diagrammu?
Jā – šī ir viena no mūsu visbiežāk pieprasītajām funkcijām. Lietotāji velk uzdevumu, lai mainītu tā grafiku vai izmēru, redz konfliktus, kas tiek izcelti uzreiz, tiklīdz viņi velk uzdevumu, un izmaiņas tiek apstiprinātas un saglabātas brīdī, kad viņi atlaiž uzdevumu.
Kas notiek, ja rakstīšana neizdodas?
Funkcija „Fabric User Data” atgriež skaidru kļūdas iemeslu — neievērotu validācijas noteikumu, pretrunīgu izmaiņu, atļauju problēmu — nevis vienkārši klusi izbeidz darbību. Lietotājs šo iemeslu uzreiz redz pārskatā.
Vai varat dokumentēt plūsmas, lai mēs paši varētu tās uzturēt?
Jā. Katrs projekts ietver rakstisku dokumentāciju par katras funkcijas ieejas datiem, validācijas loģiku un izvades mērķi, kas izklāstīta vienkāršā valodā. Jūsu komandai vajadzētu spēt saprast, ko dara katra funkcija, un veikt nelielas korekcijas, neizmantojot mūsu palīdzību.
Cik ilgs laiks ir nepieciešams rakstīšanas atjaunošanas projektam?
Viena rediģējama lauka vai apstiprināšanas darbības izstrāde parasti aizņem 2–4 dienas, ieskaitot testēšanu un dokumentācijas sagatavošanu. Pielāgota vizualizācija ar reāllaika validāciju, piemēram, interaktīva Gantta diagramma, parasti aizņem 6–12 dienas atkarībā no sarežģītības. Pirms darba uzsākšanas mēs jums iesniedzam rakstisku darba apjoma aprakstu.
To bieži izmanto kopā ar Power BI atgriezenisko ierakstīšanu.
Power BI konsultācijas
Writeback ir tik noderīgs, cik noderīgs ir modelis, kuru tas apstrādā. Mēs izstrādājam semantisko modeli un DirectQuery konfigurāciju, kas nodrošina jūsu pārskata sinhronizāciju brīdī, kad tiek veikta ierakstīšana.
Microsoft Fabric
„Translytical“ uzdevumu plūsmas ir atkarīgas no labi strukturētas „Fabric“ vides. Ja pamatā esošā „Fabric“ SQL datu bāze, datu noliktava vai „Lakehouse“ vēl nav gatava, mēs to konfigurējam kā daļu no tā paša projekta.
Power Automate
Dažiem atgriezeniskās ierakstīšanas notikumiem ir jāizraisa turpmāks process — paziņojums, apstiprināšanas ķēde vai statusa atjauninājums citā Microsoft 365 vietā. Vajadzības gadījumā mēs savienojam Fabric atgriezeniskās ierakstīšanas notikumus ar Power Automate plūsmām.
Vai esat gatavs padarīt savus pārskatus rediģējamus?
Pastāstiet mums, kas ir jāpadara rediģējams — lauks, apstiprinājums vai viss plānošanas skats —, un mēs 24 stundu laikā sniegsim orientējošu darba apjomu un izmaksu aprēķinu.
Vai arī rakstiet mums tieši uz šādu e-pasta adresi info@leaplytics.de
Saistītie pakalpojumi: Power BI konsultācijas - Microsoft Fabric - Power Automate - Power Apps