Mākslīgais intelekts dokumentu pārskatīšanai tiesvedībā un izmeklēšanā: Atrodiet adatu, nelasot katru siena gabaliņu
Juridiskās lietas nozīmē dokumentus. Tūkstošiem dokumentu. Dažkārt miljoniem.
E-pasti. Pielikumi. PDF. Tērzēšanas žurnāli. Teksta ziņojumi. Prezentācijas. Izklājlapas. Fotogrāfijas ar tekstu. Līgumi. Sanāksmju piezīmes.
Tas viss ir jāpārskata. Tas viss ir jāklasificē. Atbilstoši vai nē. Priviliģēts vai ne. Atbilstoša vai nē. Karsts dokuments vai troksnis.
Tas ir e-atklājums. Tas ir būtiski. Tā ir prātu nomācoša. Un tas ir dārgi.
Mākslīgais intelekts maina matemātiku. Tas nolasa visu. Tas šķiro kaudzes. Tas atrod likumsakarības. Tas atzīmē to, kas ir svarīgi. Tas apkopo pavedienus.
Jūsu pārbaudītāji koncentrējas uz tiem dokumentiem, kuriem patiešām nepieciešams cilvēka vērtējums. Lieta virzās ātrāk. Izmaksas paliek kontrolējamas.
Dokumentu pārskatīšanas problēma
Mūsdienu tiesvedībā tiek radīti milzīgi dokumentu apjomi. Vidēja izmēra lieta: 50 000 dokumentu. Liela lieta: miljoniem.
Katram dokumentam ir jābūt redzamam. Vai tas attiecas uz lietu? Vai tas satur konfidenciālu informāciju? Vai tas atbilst atklāšanas pieprasījumiem? Vai tajā ir smēķējoši pierādījumi?
Tradicionālā pieeja:
- Līgumdarbu advokātu komandas nolīgšana
- Izveidot pārskatīšanas protokolus
- Apmāciet recenzentus par to, ko meklēt
- Dokumentu pārskatīšana pa vienam
- Katram dokumentam piešķiriet kodu (attiecināms/neattiecas, priviliģēts/nepriviliģēts utt.).
- parauga QC, lai nodrošinātu kvalitāti
- Atkārtojiet tūkstošiem stundu
Izmaksas: $50-150 stundā vienam recenzentam. Laiks: nedēļas vai mēneši. Kvalitāte: Atkarīga no recenzenta noguruma un uzmanības.
Nenokavējāt kaut ko svarīgu? Lieta var tikt pazaudēta. Iekļaujat kaut ko priviliģētu? Jūs tikko atteicāties no privilēģijām.
Likmes ir augstas. Apjoms ir satriecošs. Termiņi ir saspringti.
Mākslīgais intelekts noder dokumentu pārskatīšanai
Mākslīgais intelekts nenogurst. Tam nav garlaicīgi. Tas izlasa katru vārdu katrā dokumentā un piemēro konsekventu loģiku.
Lūk, kas patiesībā notiek:
1. Automātiskā relevances klasifikācija
AI izlasa lietas kopsavilkumu un pārskata protokolus. Tad tas izlasa visus dokumentus.
Katram dokumentam tiek prognozēts:
- Attiecas uz lietu vai nē
- Uzticamības līmenis (augsts, vidējs, zems)
- Galvenie aplūkotie temati
- Kāpēc tas varētu būt svarīgi
Nav ideāls. Bet 80-90% precīzs vienkāršos nozīmības zvanos. Tas nozīmē, ka 80% dokumentu var droši sašķirot, vēl pirms tos aplūko cilvēks.
Pārbaudītāji koncentrējas uz 20%, kur faktiski ir nepieciešams spriedums. Vai arī pārbauda AI darbu ar augstas ticamības dokumentiem.
2. Tematiskā klasterizācija
Dokumenti neeksistē izolēti. Tie ir daļa no sarunām. daļa no projektiem. daļa no lēmumiem.
Mākslīgais intelekts grupē saistītus dokumentus kopā:
- Visi e-pasta ziņojumi pavedienā
- Visi dokumenti par vienu un to pašu tēmu
- Visa saziņa starp tām pašām personām
- Visi dokumenti par vienu un to pašu notikumu, kas attiecas uz vienu un to pašu laika periodu.
Pārbaudītāji redz dokumentus kontekstā. Viņi saprot visu kopainu. Viņi saskata sakarības, kas netiktu pamanītas, ja dokumentus pārskatītu vienu pēc otra izlases kārtībā.
3. Sensitīva satura noteikšana
Dažiem dokumentiem jāpievērš īpaša uzmanība:
- Potenciāli priviliģēta saziņa (ar/no advokāta, juridiskās konsultācijas)
- Personas dati (vārdi, SSN, veselības informācija, finanšu dati).
- Konfidenciāla uzņēmējdarbības informācija
- "karstie" dokumenti (pierādījumi par pārkāpumiem vai būtiskiem faktiem).
- Atbilstības sarkanie karogi
Mākslīgais intelekts tos atzīmē automātiski. Privilēģiju dokumentiem tiek izveidots atsevišķs pārskatīšanas ceļš. Personas dati tiek atzīmēti rediģēšanai. Karstie dokumenti tiek nodoti vecākajiem recenzentiem.
Nekas neizslīd cauri tāpēc, ka kāds jaunākais recenzents nav atzinis tā nozīmīgumu.
4. Inteliģenta prioritāšu noteikšana
Ne visi dokumenti ir vienlīdz svarīgi. Mākslīgais intelekts palīdz pārskatīt dokumentus pareizā secībā:
- Vispirms augsta uzticamības ticamība
- Vispirms dokumenti no galvenajiem glabātājiem
- Vispirms dokumenti no kritiskiem laika periodiem
- Dokumenti, kas vispirms tiek atzīmēti kā potenciāli karsti
- Vispirms dokumenti ar sensitīvu saturu
Jūs agri atradīsiet svarīgāko. Jūs labāk un ātrāk izprotat lietu. Jūs pieņemat labākus stratēģiskos lēmumus.
5. E-pasta pavedienu apkopošana
E-pasta pavedieni kļūst gari. 20, 50, 100 ziņas. Daudz "paldies", "skat. tālāk" un pārsūtīšanas.
Mākslīgais intelekts izlasa visu pavedienu un izveido kopsavilkumu:
- Kas ir iesaistīts
- Kas tiek apspriests
- Pieņemtie galvenie lēmumi vai saistības
- Atklātie jautājumi vai darbības jautājumi
- Notikumu laika grafiks
Recenzenti saprot kontekstu 30 sekunžu, nevis 10 minūšu laikā. Viņi labāk izsaka atbilstošākus komentārus.
6. Konceptu meklēšana un tehnoloģiju atbalstīta pārskatīšana (TAR)
Tradicionālā meklēšana: Atrast dokumentus, kuros ir frāze "līguma pārkāpums".
Problēma: Attiecīgajos dokumentos var būt teikts "pārkāpis līgumu" vai "nav izpildījis saistības".
Mākslīgā intelekta jēdzienu meklēšana: Atrodiet dokumentus par līguma pārkāpumiem neatkarīgi no precīzas formulējuma.
Tā saprot nozīmi, nevis tikai atslēgvārdus. Tā atrod dokumentus, kurus jūs palaistu garām, izmantojot tradicionālo meklēšanu.
TAR iet vēl tālāk: Jūs pārskatāt sākotnējo dokumentu kopumu. Mākslīgais intelekts uzzina, ko jūs uzskatāt par būtisku. Tad tas prognozē pārējo dokumentu atbilstību. Nepārtraukta atgriezeniskā saite padara to precīzāku.
Ko tas nozīmē jums
Lēmumu pieņēmējiem
Atklāšanas izmaksas samazinās 40-70%.
Mazāk stundu, par kurām rēķinu izraksta līguma revidenti. Ātrāka pārskatīšana nozīmē mazāk projekta vadības pieskaitāmo izmaksu. Labāka mērķtiecība nozīmē mazāk pārprodukcijas.
Lietas tiek atrisinātas ātrāk.
Labāk un ātrāk izprotiet lietu. Ātrāk atrodiet galvenos pierādījumus. Ātrāk pieņemiet pamatotus lēmumus par izlīgumu. Ātrāk reaģēt uz atklājumiem.
Budžeta paredzamība.
Mākslīgā intelekta izmaksas ir fiksētas. Jūs zināt, cik izmaksās pirmā caurskatīšana. Nav pārsteigumu par pieaugošajām recenzentu stundām.
Labāki stratēģiskie lēmumi.
Ja agrīni atrodat aktuālos dokumentus un labāk izprotat lietu, varat pieņemt gudrākus lēmumus par izlīgumu, priekšlikumu iesniegšanas praksi un tiesas stratēģiju.
Juristiem
Koncentrējieties uz augstvērtīgu pārskatīšanu.
Ļaujiet mākslīgajam intelektam apstrādāt acīmredzami nebūtiskos dokumentus. Jūs koncentrējieties uz dokumentiem, kuriem nepieciešams juridisks spriedums.
Ātrāk atrodiet adatu.
Prioritāšu noteikšana un grupēšana palīdz laikus identificēt galvenos dokumentus. Jūs ātrāk izveidojat savu lietu.
Labāka privilēģiju aizsardzība.
Automatizēta atzīmēšana ļauj uztvert potenciāli priviliģētus dokumentus. Mazāki konfidencialitātes atcelšanas riski.
Aizsargājams process.
Katrs lēmums tiek reģistrēts. Katra prognoze ir dokumentēta. Pārbaudes procesa apstrīdēšanas gadījumā jūs varat aizstāvēt savu pārskatīšanas procesu.
Atbilstībai un izmeklēšanām
Ātrāka iekšējā izmeklēšana.
Ja rodas problēma, mākslīgais intelekts palīdz ātri pārskatīt attiecīgo saziņu. Jūs ātrāk sapratīsiet, kas noticis.
Labāka dokumentācija.
Skaidri reģistrēt, kas tika pārbaudīts, kas tika konstatēts un kādi lēmumi tika pieņemti. Gatavs revīzijai jau no pirmās dienas.
Agrīnā izlaiduma pamanīšana.
Mākslīgais intelekts norāda uz iespējamām atbilstības problēmām visā dokumentu kopumā. Jūs redzat problemātiskas uzvedības modeļus.
Reāls piemērs: Darba strīds
Darbinieks iesūdz tiesā par nelikumīgu atlaišanu un uzmākšanos. Atklātībā tiek atklāti 3 gadu e-pasta vēstules, tērzēšanas žurnāli un personāla dokumenti. Kopā 80 000 dokumentu.
Bez mākslīgā intelekta:
- Pārskata komanda: 5 līgumtiesneši
- Pārskatīšanas laiks: 6 nedēļas
- Atrasts pirmais karstais dokuments: Nedēļa 4
- Kopējās pārskatīšanas izmaksas: $120,000
- Nevajadzīgi pārskatīti dokumenti: Aptuveni 50 000 nepārprotami nebūtisku dokumentu.
Ar mākslīgo intelektu:
- AI veic dokumentu iepriekšēju klasificēšanu (apstrādei nepieciešamas 2 stundas).
- 40 000 dokumentu, kas klasificēti kā nepārprotami nebūtiski (augsta ticamība)
- 25 000 dokumentu, kas atzīmēti kā iespējami būtiski vai neskaidri.
- 15 000 dokumentu, kas atzīmēti kā potenciāli sensitīvi (privilēģijas, "karstie" dokumenti).
- Karstajiem dokumentiem piešķirta prioritāte pārskatīšanas rindas augšpusē
- Pārbaudes grupa: 2 juristi + 2 līgumu pārskatītāji
- Pārskatīšanas laiks: 2,5 nedēļas
- Atrasts pirmais karstais dokuments: 3. diena
- Kopējās izmaksas: $45,000
- Labāka izpratne par lietu, agrāka vienošanās apspriešana
Tā pati kvalitāte. 60% izmaksu ietaupījums. Ātrāka izšķirtspēja.
Ko mākslīgais intelekts nedara
Būsim godīgi par ierobežojumiem.
Mākslīgais intelekts nesaprot sarežģītus juridisko privilēģiju izsaukumus.
Tā atzīmē dokumentus, kas varētu būt konfidenciāli. Jurists joprojām nosaka konfidencialitāti.
Mākslīgais intelekts neaizstāj cilvēkus recenzentus.
Tas samazina apjomu, kas viņiem jāpārskata. Tas palīdz viņiem pieņemt labākus lēmumus. Viņi joprojām pārskata un veic galīgos lēmumus.
Mākslīgais intelekts nestrādā perfekti ar jauniem gadījumiem.
Standarta strīdi (darba attiecības, līgumi, intelektuālā īpašuma tiesības)? Lieliski. Bezprecedenta juridiskās teorijas bez mācību datiem? Mazāk noderīgi.
Mākslīgajam intelektam ir nepieciešama atgriezeniskā saite, lai to uzlabotu.
Jo vairāk pārskatāt un labojat tās prognozes, jo precīzāka tā kļūst. Tas nav iestatīts un aizmirsts.
Mākslīgais intelekts nepieņem stratēģiskus lēmumus.
Tajā ir norādīts, kas atrodas dokumentos. Jūs izlemjat, ko tas nozīmē šai lietai.
Mākslīgais intelekts ir spēcīgs rīks. Tas neaizstāj pieredzējušus juristus.
Kā sākt darbu
1. Identificēt izmēģinājuma gadījumu.
Izvēlieties lietu ar nozīmīgu dokumentu apjomu (vairāk nekā 10 000 dokumentu), bet ne sarežģītāko tiesvedību. Vislabāk darbojas standarta strīdu veidi.
2. Skaidri definēt pārskatīšanas kritērijus.
Kas padara dokumentu būtisku? Ko jūs meklējat? Jo skaidrāki ir jūsu kritēriji, jo labāk darbojas mākslīgais intelekts.
3. Sāciet ar sēklu komplektu.
Manuāli pārskatiet 500-1000 dokumentu. Kodējiet tos. Mākslīgais intelekts mācās no jūsu lēmumiem.
4. Ļaujiet AI klasificēt pārējos.
Mākslīgais intelekts prognozē atlikušo dokumentu atbilstību, pamatojoties uz iegūto informāciju.
5. Pārskatīšana ar AI palīdzību.
Koncentrējieties uz augstas prioritātes dokumentiem. QC AI klasifikāciju paraugs. Sniedziet atgriezenisko saiti.
6. Pilnveidot un paplašināt.
Mākslīgais intelekts uzlabojas ar atgriezenisko saiti. Pielietojiet gūto pieredzi nākamajā gadījumā.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai mākslīgā intelekta atbalstīta pārskatīšana ir pieņemama tiesās?
Jā. Tiesas ir vairākkārt apstiprinājušas TAR un AI atbalstītu pārskatīšanu. Tagad tā ir standarta prakse sarežģītās tiesvedībās.
Kā ir ar privilēģiju pārskatīšanu?
Mākslīgais intelekts var atzīmēt potenciāli privileģētus dokumentus, taču galīgais lēmums par konfidencialitāti ir jāpieņem juristam. Lielākā daļa komandu izmanto mākslīgo intelektuālo intelektu, lai atzīmētu pirmreizējo konfidencialitāti.
Vai tas var apstrādāt dažādus failu tipus?
Jā. E-pasti, PDF, Word dokumenti, Excel, attēli ar tekstu (OCR), tērzēšanas žurnāli un citi. Ja ir iespējams iegūt tekstu, mākslīgais intelekts to var analizēt.
Kā ir ar svešvalodām?
Mākslīgais intelekts var strādāt vairākās valodās. Precizitāte atšķiras atkarībā no valodas. Vislabāk darbojas angļu, spāņu, franču, vācu un spāņu valoda.
Kā nodrošināt kvalitāti?
QC paraugu ņemšana. Pastāvīga atgriezeniskā saite. Validācija pret kontroles kopu. Tā pati kvalitātes nodrošināšanas prakse, ko izmanto tradicionālajā pārskatīšanā.
Kā ir ar datu drošību?
Mēs strādājam ar jūsu esošo e-atklājumu platformu vai ievietojam to jūsu drošā vidē. Jūsu dokumenti paliek jūsu kontrolē.
Apakšējā līnija
Dokumentu pārbaudei nav jābūt dārgai un laikietilpīgai.
Mākslīgais intelekts veic pirmo piegājienu. Tas šķiro kaudzi. Tas atrod modeļus. Tas atzīmē to, kas ir svarīgi. Pārbaudītāji koncentrējas uz dokumentiem, par kuriem nepieciešams cilvēka vērtējums.
Rezultātā lietas tiek atrisinātas ātrāk, samazinās atklāšanas izmaksas, tiek pieņemti labāki stratēģiskie lēmumi un recenzenti veic darbu, kam patiešām nepieciešamas speciālās zināšanas.
Nav burvju. Tikai praktiska automatizācija, kas padara tiesvedību efektīvāku.
Vai esat gatavs samazināt atklāšanas izmaksas?
Katrs gadījums ir atšķirīgs. Dažādi dokumentu veidi. Dažādi jautājumi. Dažādi pārskatīšanas protokoli.
Mēs nepārdodam universālus risinājumus. Mēs aplūkojam jūsu konkrētos gadījumus un atklāšanas problēmas. Mēs identificējam, kur mākslīgais intelekts sniedz vislielāko vērtību. Mēs izveidojam darba plūsmu, kas atbilst jūsu procesam.
Apspriedīsim jūsu dokumentu pārskatīšanas problēmas un to, kur mākslīgais intelekts var sniegt reālu ietekmi.
