Inteligência Artificial

Toda empresa tem dados. Muitos deles. Estão armazenados em sistemas ERP. Bancos de dados de CRM. Sensores de IoT. Planilhas eletrônicas. Aplicativos em nuvem. Mas aqui está o problema: os dados que ficam parados não ajudam ninguém.

Você não precisa de mais dados. Você precisa de dados que pensem. Dados que agem. Dados que aprendam com o que aconteceu ontem e lhe digam o que fazer amanhã.

É isso que o LeapLytics constrói.

Nós nos conectamos aos seus sistemas. Transformamos seus dados em inteligência. E criamos um ciclo em que cada resultado torna a próxima decisão mais inteligente.

O que fazemos de fato

O LeapLytics oferece três serviços principais:

IA como serviço
Assistentes inteligentes, previsões e automação - com base em seus próprios dados. Não é uma IA genérica. Sua IA.

Simulação como serviço
Teste as decisões antes de tomá-las. Execute cenários hipotéticos. Veja os resultados antes que eles aconteçam.

Pipelines de dados completos
Nós nos conectamos aos seus sistemas, limpamos seus dados e os preparamos para IA e simulação. Sem dores de cabeça de engenharia de dados para você.

O resultado? Você passa de dados brutos a decisões inteligentes - sem precisar de uma equipe de tecnologia inteira.

O ciclo que alimenta tudo

A maioria dos projetos de IA funciona assim: Colocar dados. Obter resposta. Pronto.

Esse é um beco sem saída.

O LeapLytics trabalha de forma diferente. Criamos um ciclo que funciona em todos os níveis de sua empresa:

Etapa 1: Entrada de dados
De seu ERP, CRM, dispositivos IoT, documentos, APIs - em qualquer lugar.

Etapa 2: A camada do modelo o processa
Pode ser um assistente de IA respondendo a perguntas. Uma simulação para testar cenários. Um mecanismo de tradução. Um modelo de previsão. Qualquer inteligência de que você precise.

Etapa 3: A saída é criada
Uma previsão. Uma recomendação. Uma visualização. Uma ação tomada automaticamente.

Etapa 4: Essa saída é armazenada
Em seu lado. Em seus sistemas. Pronto para usar.

Etapa 5: A saída armazenada se torna a nova entrada
E o ciclo começa novamente.

Não se trata de uma análise única. É um ciclo contínuo. Cada decisão alimenta a próxima. Cada resultado torna o sistema mais inteligente. Cada ciclo o aproxima do que realmente está acontecendo em sua empresa.

Esse ciclo aparece em todos os lugares - em todos os casos de uso, em todos os níveis, em todos os sistemas que tocamos.

Como a plataforma funciona

O LeapLytics é construído em camadas. Cada camada tem um trabalho. E cada camada se conecta ao ciclo.

Seus sistemas (onde os dados residem)

É aqui que tudo começa. Seus sistemas existentes:

Sistemas ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Plataformas de CRM (Salesforce, HubSpot)
Sistemas de gerenciamento de documentos
Bancos de dados e data warehouses que você já possui
Dispositivos de IoT e dados de máquina
Fontes externas (APIs, dados abertos, web)

Não pedimos que você mude seus sistemas. Nós nos conectamos a eles.

Camada de ingestão e integração

É aqui que coletamos seus dados e os tornamos utilizáveis.

Conectores que se conectam ao seu ERP, CRM, documentos, IoT e APIs
Pipelines de ETL/ELT que movem dados em lotes ou fluxos em tempo real
Harmonização de dados que limpa, padroniza e corrige problemas de qualidade

Seus dados vêm de dezenas de lugares em dezenas de formatos. Nós os transformamos em uma fonte limpa e conectada.

O ciclo aqui: Os dados brutos são recebidos. Eles são limpos e estruturados. Esses dados estruturados alimentam a próxima camada. O feedback dos modelos de IA nos informa quais dados precisam ser aprimorados. Nós refinamos os pipelines. Na próxima vez, receberemos dados melhores.

Camada de dados e armazenamento

Dados limpos precisam de um lar. Essa camada armazena tudo no formato certo para o uso certo.

Lago e armazém de dados para seus dados comerciais selecionados
Banco de dados vetorial para documentos, bases de conhecimento e registros (o que os assistentes de IA pesquisam)
Loja de recursos para entradas do modelo ML (pré-calculadas, prontas para uso)
Armazenamento de séries temporais e eventos para dados de IoT, processos e qualquer coisa baseada em tempo
Armazenamento de saída para previsões, resultados de simulações e registros de bate-papo

O ciclo aqui: Os dados são armazenados. Os modelos os utilizam. Os modelos criam saídas. Os resultados são armazenados. Esses resultados tornam-se entradas para a próxima rodada de análise.

Serviços de IA e simulação (a camada de modelo)

É aqui que a inteligência acontece. Seus dados se transformam em respostas.

Serviços do LLM

Assistentes de perguntas e respostas que conhecem seu negócio
Co-pilotos que ajudam os funcionários a trabalhar mais rapidamente
Geração de conteúdo com base em seus dados

Modelos de aprendizado de máquina

Pontuação (quais clientes vão cancelar? quais leads estão em alta?)
Previsão (como serão as vendas no próximo trimestre?)
Classificação (que tipo de problema é esse tíquete de suporte?)

Mecanismos de simulação

Planejamento de cenários (o que acontece se aumentarmos os preços em 10%?)
Análise hipotética (e se a demanda dobrar?)
Simulações técnicas (como será o desempenho dessa máquina sob estresse?)

Otimização

Sugestões de decisões com base em restrições e metas
Recomendações de alocação de recursos
Insights sobre aprimoramento de processos

O ciclo aqui: Os dados alimentam os modelos. Os modelos produzem resultados (previsões, simulações, respostas). Esses resultados são armazenados. Os resultados armazenados tornam-se dados de treinamento ou contexto para modelos futuros. Os modelos ficam mais inteligentes. Os resultados ficam melhores.

Camada de interação e orquestração

A inteligência é inútil se as pessoas não puderem usá-la. Essa camada torna a IA acessível.

Orquestrador de conversas que gerencia o fluxo e o contexto do bate-papo (para que os assistentes se lembrem do que você falou)
Ferramenta LLM e chamada de função (para que os assistentes de IA possam realmente FAZER coisas - consultar bancos de dados, acionar fluxos de trabalho, atualizar registros)
Mecanismo de fluxo de trabalho para processos de várias etapas (aprovações, escalonamentos, sequências automatizadas)

É aqui que a IA deixa de ser um brinquedo e passa a ser uma ferramenta. Seus assistentes não se limitam a responder perguntas. Eles agem.

O ciclo aqui: O usuário faz uma pergunta ou aciona um fluxo de trabalho. O orquestrador chama os modelos e ferramentas corretos. O resultado é entregue. O feedback do usuário (isso ajudou? foi correto?) flui de volta. O sistema aprende o que funciona.

Front-ends do cliente (onde as pessoas interagem)

Isso é o que sua equipe realmente vê e usa.

Aplicativos da Web e aplicativos de negócios com IA incorporada
Interfaces de bate-papo em navegadores, Microsoft Teams, Slack ou aplicativos personalizados
Painéis e relatórios de BI alimentado por inteligência em tempo real
GUIs de simulação para executar cenários e ver os resultados visualmente

Encontramos seus funcionários onde eles trabalham. Não há necessidade de aprender novas ferramentas. A IA aparece dentro dos aplicativos que eles já usam.

O ciclo aqui: Os usuários interagem com os front-ends. Suas ações e feedback se transformam em dados. Esses dados são realimentados por toda a pilha. A experiência melhora. A inteligência é aprimorada.

Recursos de plataforma que abrangem tudo

Algumas coisas não se encaixam em uma única camada. Elas se estendem por toda a plataforma.

Segurança e gerenciamento de identidade

Seus dados permanecem seus. Implementamos acesso baseado em função, criptografia e autenticação para que somente as pessoas certas vejam os dados certos.

Governança e catálogo de dados

Saiba quais dados você tem, de onde eles vieram e como eles fluem pelo sistema. Gerenciamento de metadados e rastreamento de linhagem incluídos.

MLOps

Os modelos precisam de cuidados. Lidamos com o registro, o monitoramento e o retreinamento do modelo para que sua IA permaneça precisa ao longo do tempo.

Observabilidade

Veja o que está acontecendo. Métricas, registros, rastreamento e monitoramento de custos em toda a plataforma. Sem caixas pretas.

Conformidade e capacidade de auditoria

Setor regulamentado? Nós rastreamos tudo. Trilhas de auditoria completas para cada decisão, previsão e ação.

Faturamento e rastreamento de uso

Saiba o que você está usando e quanto custa. Rastreamento transparente em todos os serviços.

Por que o LeapLytics

Conectamos a qualquer fonte de dados

ERP. CRM. IoT. Documentos. APIs. Bancos de dados. Seja o que for que você tenha, nós nos conectamos a ele. Não há necessidade de remover e substituir. Não há projetos de migração. Trabalhamos com o que você tem.

Nossa IA entra em ação

A maioria das ferramentas de IA responde a perguntas. As nossas fazem coisas. Por meio de chamadas de ferramentas e funções, nossos assistentes podem consultar seus sistemas, atualizar registros, acionar fluxos de trabalho e executar decisões. Não apenas insights - impacto.

Simulações executadas com dados reais

Esqueça os modelos de brinquedo com números falsos. Nossas simulações usam os dados reais de sua empresa. Quando você pergunta "e se", obtém respostas em que pode confiar.

Uma plataforma para tudo

Modelos de ML. Modelos de linguagem grandes. Simulações. Todos usando a mesma camada de dados. Sem silos. Sem pipelines duplicados. Um sistema unificado.

Resultados comerciais claros

Não vendemos tecnologia pela tecnologia. Nós entregamos:

Decisões mais rápidas porque os insights são instantâneos
Melhores decisões porque se baseiam em dados completos
Decisões automatizadas porque as escolhas rotineiras não precisam de humanos
Decisões testadas porque você pode simular antes de se comprometer

Casos de uso

Previsão e análise preditiva

Saiba o que está por vir antes de chegar. Previsão de demanda. Previsões de vendas. Planejamento de recursos. Projeções de fluxo de caixa. O ciclo refina continuamente as previsões à medida que novos dados chegam.

Assistentes inteligentes para equipes internas

Ofereça aos seus funcionários uma IA que conhece sua empresa. Responda a perguntas sobre políticas, produtos, clientes ou processos. Extraia dados de vários sistemas em uma única conversa. Tome medidas diretamente do bate-papo.

Otimização de processos e simulações de variações hipotéticas

Teste as alterações antes de fazê-las. O que acontecerá se mudarmos de fornecedor? Ajustarmos os preços? Realocar recursos? Execute a simulação. Veja o resultado. Decida com confiança.

Detecção de anomalias

Identifique problemas antes que eles se tornem desastres. Monitore os sensores de IoT para detectar falhas nos equipamentos. Observe as transações em busca de padrões de fraude. Rastreie processos em busca de comportamentos incomuns. Receba alertas quando algo não parecer certo.

Inteligência de documentos

Transforme documentos não estruturados em conhecimento estruturado. Extraia informações de contratos, faturas, relatórios e e-mails. Torne-as pesquisáveis. Torne-as acionáveis.

Inteligência do cliente

Entenda seus clientes melhor do que eles mesmos. Previsão de rotatividade. Recomendações da próxima melhor ação. Análise de sentimento. Personalização em escala.

Como tudo se encaixa

Imagine isso:

Seus dados ERP fluem para o LeapLytics. Eles são limpos e armazenados. Um modelo de ML prevê quais pedidos estarão atrasados. Essa previsão aparece em um painel que sua equipe de operações usa. Eles tomam providências. Os resultados dessa ação retornam como novos dados. O modelo aprende. As previsões da próxima semana são mais precisas.

Enquanto isso, sua equipe de vendas pergunta a um assistente de IA sobre o histórico de um cliente. O assistente extrai dados de seu CRM, verifica tíquetes de suporte recentes e resume tudo em segundos. O representante fecha o negócio. Esse resultado se torna um dado de treinamento. O assistente fica melhor para ajudar o próximo representante.

Sua equipe financeira faz uma simulação: e se os custos de matéria-prima aumentarem 15%? Eles veem o impacto sobre as margens em todas as linhas de produtos. Eles ajustam a estratégia de preços antes mesmo que o aumento de custos ocorra.

Cada interação. Cada decisão. Cada resultado. Tudo isso alimenta o ciclo. O sistema aprende. Sua empresa fica mais inteligente.

Pronto para começar?

Você tem os dados. Nós temos a plataforma.

Vamos criar o ciclo que transforma suas informações em inteligência.

Entre em contato conosco para discutir seu caso de uso.