Her şirketin verileri vardır. Hem de çok fazla. ERP sistemlerinde oturuyor. CRM veritabanlarında. IoT sensörleri. Elektronik tablolar. Bulut uygulamaları. Ancak sorun şu: Orada öylece duran verilerin kimseye faydası yok.
Daha fazla veriye ihtiyacınız yok. Düşünen veriye ihtiyacınız var. Harekete geçen verilere. Dün olanlardan ders çıkaran ve size yarın ne yapmanız gerektiğini söyleyen verilere.
LeapLytics'in inşa ettiği şey budur.
Sistemlerinize bağlanıyoruz. Verilerinizi zekaya dönüştürüyoruz. Ve her çıktının bir sonraki kararı daha akıllı hale getirdiği bir döngü oluşturuyoruz.
Gerçekte Ne Yapıyoruz
LeapLytics üç temel hizmet sunmaktadır:
Hizmet Olarak Yapay Zeka
Kendi verilerinizden güç alan akıllı asistanlar, tahminler ve otomasyon. Genel yapay zeka değil. Sizin yapay zekanız.
Hizmet Olarak Simülasyon
Kararları almadan önce test edin. Ya olursa senaryolarını çalıştırın. Sonuçları gerçekleşmeden önce görün.
Tam Veri Boru Hatları
Sistemlerinize bağlanıyor, verilerinizi temizliyor ve yapay zeka ve simülasyon için hazır hale getiriyoruz. Sizin için veri mühendisliği baş ağrısı yok.
Sonuç mu? Bütün bir teknoloji ekibi kurmadan ham verilerden akıllı kararlara ulaşırsınız.
Her Şeye Güç Veren Döngü
Çoğu yapay zeka projesi bu şekilde çalışır: Verileri yerleştirin. Cevabı al. Bitti.
Bu bir çıkmaz sokak.
LeapLytics farklı çalışır. İşletmenizin her seviyesinde çalışan bir döngü oluşturduk:
Adım 1: Veriler geliyor
ERP'nizden, CRM'nizden, IoT cihazlarınızdan, belgelerinizden, API'lerinizden, her yerden.
Adım 2: Model katmanı bunu işler
Bu, soruları yanıtlayan bir yapay zeka asistanı olabilir. Senaryoları test eden bir simülasyon. Bir çeviri motoru. Bir tahmin modeli. İhtiyacınız olan zeka ne olursa olsun.
Adım 3: Çıktı oluşturulur
Bir tahmin. Bir öneri. Bir görselleştirme. Otomatik olarak gerçekleştirilen bir eylem.
Adım 4: Bu çıktı depolanır
Sizin tarafınızda. Sistemlerinizde. Kullanıma hazır.
Adım 5: Depolanan çıktı yeni girdi haline gelir
Ve döngü yeniden başlar.
Bu tek seferlik bir analiz değildir. Sürekli bir döngüdür. Her karar bir sonrakini besler. Her çıktı sistemi daha akıllı hale getirir. Her döngü sizi işinizde gerçekte neler olup bittiğine yaklaştırır.
Bu döngü her yerde karşımıza çıkıyor; her kullanım durumunda, her seviyede ve dokunduğumuz her sistemde.
Platform Nasıl Çalışır?
LeapLytics katmanlar halinde inşa edilmiştir. Her katmanın bir işi vardır. Ve her katman döngüye bağlanır.
Sistemleriniz (Verilerin Yaşadığı Yer)
Her şeyin başladığı yer burasıdır. Mevcut sistemleriniz:
- ERP sistemleri (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
- CRM platformları (Salesforce, HubSpot)
- Belge yönetim sistemleri
- Halihazırda sahip olduğunuz veritabanları ve veri ambarları
- IoT cihazları ve makine verileri
- Harici kaynaklar (API'ler, açık veri, web)
Sizden sistemlerinizi değiştirmenizi istemiyoruz. Onlarla bağlantı kuruyoruz.
Alım ve Entegrasyon Katmanı
Burası verilerinizi çektiğimiz ve kullanılabilir hale getirdiğimiz yerdir.
- Konektörler ERP, CRM, belgeler, IoT ve API'lerinize bağlanan
- ETL/ELT işlem hatları Verileri gruplar halinde veya gerçek zamanlı akışlar halinde taşıyan
- Veri uyumlaştırma temizleyen, standartlaştıran ve kalite sorunlarını gideren
Verileriniz düzinelerce yerden düzinelerce formatta gelir. Bunları tek bir temiz ve bağlantılı kaynağa dönüştürüyoruz.
Buradaki döngü: Ham veriler gelir. Temizlenir ve yapılandırılır. Bu yapılandırılmış veriler bir sonraki katmanı besler. Yapay zeka modellerinden gelen geri bildirimler bize hangi verilerin iyileştirilmesi gerektiğini söylüyor. Boru hatlarını iyileştiriyoruz. Bir dahaki sefere daha iyi veriler geliyor.
Veri ve Depolama Katmanı
Temiz verilerin bir yuvaya ihtiyacı vardır. Bu katman her şeyi doğru kullanım için doğru formatta depolar.
- Veri gölü ve ambarı seçilmiş iş verileriniz için
- Vektör veritabanı belgeler, bilgi tabanları ve günlükler için (yapay zeka asistanlarının aradığı)
- Özellik mağazası ML model girdileri için (önceden hesaplanmış, kullanıma hazır)
- Zaman serisi ve olay deposu IoT verileri, süreçleri ve zamana dayalı her şey için
- Çıktı deposu tahminler, simülasyon sonuçları ve sohbet günlükleri için
Buradaki döngü: Veriler depolanır. Modeller bunu kullanır. Modeller çıktılar oluşturur. Çıktılar depolanır. Bu çıktılar bir sonraki analiz turu için girdi haline gelir.
Yapay Zeka ve Simülasyon Hizmetleri (Model Katmanı)
Zekanın gerçekleştiği yer burasıdır. Verileriniz yanıtlara dönüşür.
LLM Hizmetleri
- İşinizi bilen soru-cevap asistanları
- Çalışanların daha hızlı çalışmasına yardımcı olan co-pilotlar
- Verilerinize dayalı içerik üretimi
Makine Öğrenimi Modelleri
- Puanlama (hangi müşteriler kaybedecek? Hangi potansiyel müşteriler sıcak?)
- Tahmin (gelecek çeyrekte satışlar nasıl olacak?)
- Sınıflandırma (bu destek bileti ne tür bir sorun?)
Simülasyon Motorları
- Senaryo planlaması (fiyatları 10% artırırsak ne olur?)
- What-if analizi (talep iki katına çıkarsa ne olur?)
- Teknik simülasyonlar (bu makine stres altında nasıl performans gösterecek?)
Optimizasyon
- Kısıtlara ve hedeflere dayalı karar önerileri
- Kaynak tahsisi önerileri
- Süreç iyileştirme içgörüleri
Buradaki döngü: Veriler modelleri besler. Modeller çıktılar üretir (tahminler, simülasyonlar, cevaplar). Bu çıktılar depolanır. Depolanan çıktılar, gelecekteki modeller için eğitim verileri veya bağlam haline gelir. Modeller daha akıllı hale gelir. Çıktılar daha iyi hale gelir.
Etkileşim ve Orkestrasyon Katmanı
İnsanlar onu kullanamıyorsa zeka bir işe yaramaz. Bu katman yapay zekayı erişilebilir kılıyor.
- Konuşma düzenleyici sohbet akışını ve bağlamını yöneten (böylece asistanlar ne hakkında konuştuğunuzu hatırlar)
- LLM aracı ve fonksiyon çağırma (böylece yapay zeka asistanları gerçekten bir şeyler yapabilir-veritabanlarını sorgulayabilir, iş akışlarını tetikleyebilir, kayıtları güncelleyebilir)
- İş akışı motoru çok adımlı süreçler için (onaylar, eskalasyonlar, otomatik sıralamalar)
Yapay zekanın bir oyuncak olmaktan çıkıp bir araç olmaya başladığı yer burasıdır. Asistanlarınız sadece soruları yanıtlamaz. Harekete geçerler.
Buradaki döngü: Kullanıcı bir soru sorar veya bir iş akışını tetikler. Orkestratör doğru modelleri ve araçları çağırır. Çıktı teslim edilir. Kullanıcı geri bildirimi (bu yardımcı oldu mu? bu doğru muydu?) geri akar. Sistem neyin işe yaradığını öğrenir.
Müşteri Ön Uçları (İnsanların Etkileşime Geçtiği Yerler)
Bu, ekibinizin gerçekten gördüğü ve kullandığı şeydir.
- Web uygulamaları ve iş uygulamaları gömülü yapay zeka ile
- Sohbet arayüzleri tarayıcılarda, Microsoft Teams'de, Slack'te veya özel uygulamalarda
- BI panoları ve raporları gerçek zamanlı zeka ile güçlendirilmiştir
- Simülasyon GUI'leri senaryoları çalıştırmak ve sonuçları görsel olarak görmek için
Çalışanlarınızla çalıştıkları yerde buluşuyoruz. Öğrenecek yeni araçlar yok. Yapay zeka, zaten kullandıkları uygulamaların içinde ortaya çıkıyor.
Buradaki döngü: Kullanıcılar ön uçlarla etkileşime girer. Eylemleri ve geri bildirimleri veri haline gelir. Bu veriler tüm yığın boyunca geri beslenir. Deneyim gelişir. Zeka keskinleşir.
Her Şeyi Kapsayan Platform Yetenekleri
Bazı şeyler tek bir katmana sığmaz. Tüm platform boyunca devam ederler.
Güvenlik ve Kimlik Yönetimi
Verileriniz size ait kalır. Yalnızca doğru kişilerin doğru verileri görebilmesi için rol tabanlı erişim, şifreleme ve kimlik doğrulama uyguluyoruz.
Veri Yönetişimi ve Kataloğu
Hangi veriye sahip olduğunuzu, nereden geldiğini ve sistemde nasıl aktığını bilin. Meta veri yönetimi ve soy takibi dahildir.
MLOps
Modellerin bakıma ihtiyacı vardır. Yapay zekanızın zaman içinde doğru kalması için model kayıt, izleme ve yeniden eğitim işlemlerini gerçekleştiriyoruz.
Gözlemlenebilirlik
Neler olduğunu görün. Tüm platform genelinde metrikler, günlükler, izleme ve maliyet izleme. Kara kutular yok.
Uyumluluk ve Denetlenebilirlik
Düzenlenmiş endüstri mi? Her şeyi takip ediyoruz. Her karar, tahmin ve eylem için tam denetim izleri.
Faturalama ve Kullanım Takibi
Ne kullandığınızı ve ne kadara mal olduğunu bilin. Tüm hizmetlerde şeffaf izleme.
Neden LeapLytics
Her Veri Kaynağına Bağlanıyoruz
ERP. CRM. IoT. Belgeler. API'ler. Veritabanları. Neye sahip olursanız olun, ona bağlanırız. Yırtmak ve değiştirmek yok. Taşıma projeleri yok. Elinizde ne varsa onunla çalışıyoruz.
Yapay Zekamız Harekete Geçiyor
Çoğu yapay zeka aracı soruları yanıtlar. Bizimkiler bir şeyler yapar. Asistanlarımız, araç ve işlev çağırma yoluyla sistemlerinizi sorgulayabilir, kayıtları güncelleyebilir, iş akışlarını tetikleyebilir ve kararları uygulayabilir. Sadece içgörü değil, etki de.
Gerçek Veriler Üzerinde Çalıştırılan Simülasyonlar
Sahte rakamlara sahip oyuncak modelleri unutun. Simülasyonlarımız gerçek kurumsal verilerinizi kullanır. "Ya şöyle olsaydı" diye sorduğunuzda, güvenebileceğiniz yanıtlar alırsınız.
Her Şey İçin Tek Platform
Makine öğrenimi modelleri. Büyük dil modelleri. Simülasyonlar. Hepsi aynı veri katmanını kullanıyor. Silo yok. Yinelenen boru hatları yok. Tek bir birleşik sistem.
Net İş Sonuçları
Teknolojiyi teknoloji olsun diye satmıyoruz. Teslim ediyoruz:
- Daha hızlı kararlar çünkü içgörüler anlıktır
- Daha iyi kararlar çünkü bunlar eksiksiz verilere dayanmaktadır
- Otomatik kararlar çünkü rutin seçimlerin insanlara ihtiyacı yoktur
- Test edilmiş kararlar çünkü taahhütte bulunmadan önce simülasyon yapabilirsiniz
Kullanım Örnekleri
Tahmin ve Kestirimsel Analitik
Ne geleceğini gelmeden önce bilin. Talep tahmini. Satış tahminleri. Kaynak planlaması. Nakit akışı tahminleri. Döngü, yeni veriler geldikçe tahminleri sürekli olarak iyileştirir.
Dahili Ekipler için Akıllı Asistanlar
Çalışanlarınıza işinizi bilen bir yapay zeka verin. Politikalar, ürünler, müşteriler veya süreçler hakkındaki soruları yanıtlayın. Tek bir görüşmede birden fazla sistemden veri çekin. Doğrudan sohbet üzerinden işlem yapın.
Süreç Optimizasyonu ve What-If Simülasyonları
Değişiklikleri yapmadan önce test edin. Tedarikçileri değiştirirsek ne olur? Fiyatlandırmayı ayarlarsak? Kaynakları yeniden tahsis edersek? Simülasyonu çalıştırın. Sonucu görün. Güvenle karar verin.
Anomali Tespiti
Sorunları felakete dönüşmeden önce tespit edin. Ekipman arızaları için IoT sensörlerini izleyin. Dolandırıcılık modelleri için işlemleri izleyin. Olağandışı davranışlar için süreçleri takip edin. Bir şeyler doğru görünmediğinde uyarılar alın.
Belge İstihbaratı
Yapılandırılmamış belgeleri yapılandırılmış bilgiye dönüştürün. Sözleşmelerden, faturalardan, raporlardan ve e-postalardan bilgileri ayıklayın. Aranabilir hale getirin. Eyleme dönüştürülebilir hale getirin.
Müşteri İstihbaratı
Müşterilerinizi kendilerini anladıklarından daha iyi anlayın. Müşteri kaybı tahmini. Sonraki en iyi eylem önerileri. Duygu analizi. Geniş ölçekte kişiselleştirme.
Her Şey Nasıl Bir Araya Geliyor?
Bunu hayal et:
ERP verileriniz LeapLytics'e akar. Temizlenir ve depolanır. Bir makine öğrenimi modeli hangi siparişlerin gecikeceğini tahmin eder. Bu tahmin, operasyon ekibinizin kullandığı bir gösterge tablosunda görünür. Harekete geçerler. Bu eylemin sonuçları yeni veriler olarak geri akar. Model öğrenir. Gelecek haftanın tahminleri daha doğru olur.
Bu sırada satış ekibiniz bir yapay zeka asistanına müşterinin geçmişini soruyor. Asistan CRM'inizden verileri çekiyor, son destek biletlerini kontrol ediyor ve her şeyi saniyeler içinde özetliyor. Temsilci anlaşmayı kapatıyor. Bu sonuç eğitim verisi haline gelir. Asistan bir sonraki temsilciye yardım etme konusunda daha iyi hale geliyor.
Finans ekibiniz bir simülasyon yürütüyor: Hammadde maliyetleri 15% artarsa ne olur? Ürün grupları genelinde marjlar üzerindeki etkiyi görüyorlar. Maliyet artışı daha gerçekleşmeden fiyatlandırma stratejisini ayarlıyorlar.
Her etkileşim. Her karar. Her sonuç. Hepsi döngüyü besler. Sistem öğrenir. İşiniz daha akıllı hale gelir.
Başlamaya Hazır mısınız?
Veriler sizde. Platform bizde.
Bilgilerinizi zekaya dönüştüren döngüyü oluşturalım.
Bize ulaşın kullanım durumunuzu görüşmek için.
